强化计算力的龟鹤训练/X科学系列 (日)鹿持涉 ,毛文婷 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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日鹿持涉，毛文婷 著

图书标签:

• 计算力
• 思维训练
• 儿童教育
• 益智游戏
• 龟鹤训练
• X科学系列
• 日本原版
• 毛文婷
• 鹿持涉
• 亲子互动

店铺： 典则俊雅图书专营店

出版社： 湖南科技出版社

ISBN：9787535760043

商品编码：29874502787

包装：平装

出版时间：2010-07-01

图书基本信息,请以下列介绍为准
书名	强化计算力的龟鹤训练/X科学系列
作者	(日)鹿持涉 ,毛文婷
定价	25.00元
ISBN号	9787535760043
出版社	湖南科技出版社
出版日期	207-01
版次	1

其他参考信息（以实物为准）
装帧：平装	开本：32开	重量：0.4
版次：1	字数：	页码：

插图

目录

内容提要

在日本的教育课程中，小学前期学习“算术”这门课程，中学会学习“数学”这门课程。要说算术和数学有什么不同，我们常说抽象度不同。算术大多是以身边的事物为对象，是一个极易产生联想的世界。而数学则是把事物一般化、学习方程式，用文字来表示物体。

编辑推荐

即使会数学，也不懂龟鹤算法，这并不是因为头脑笨，而是老师的教法不好，实际上，小学所学的各种算法的本质是“比”，乍一看，这两者之间似乎没什么关联，但只要用《强化计算力的龟鹤训练》好好训练一下，看到问题一下会闪现出灵感解答，会掌握超群的计算能力和思考能力。 　　章 热身运动 　　第2章 盐水问题 　　第3章 龟与鹤令人称奇的故事 　　第4章 从整体到局部·从局部到整体 　　第5章 速度 　　第6章 工作 　　第7章 牛顿先生的工作 　　第8章 特殊的速度

作者介绍

鹿持涉，大学所学专业是中学应试“算术”和大学应试“生物”。除作为讲师站在讲台上外，还从事编制教材或顾问行业的工作。在Medaka college时担任各项实际业务。

序言

好的，这是一份关于《强化计算力的龟鹤训练/X科学系列》的图书简介，旨在详细介绍该系列中的其他书籍，而不提及您提到的特定书籍内容。 --- 《X科学系列》：探索计算、认知与未来的深度剖析 系列导语 《X科学系列》旨在汇集前沿科学领域中那些既具深度理论基础，又富于实践指导意义的著作。这个系列关注的是人类认知、计算思维的演进，以及这些进步如何重塑我们理解世界和自身的方式。每一本书都力求深入挖掘特定领域的关键概念、历史脉络和未来趋势，为对科学、技术与哲学交叉领域感兴趣的读者提供一个思想的平台。 分册介绍 第一分册：《数字心智的构建：从逻辑门到神经网络的演进》 本书聚焦于信息处理的底层逻辑及其在复杂系统中的应用。它系统地梳理了计算机科学从早期的图灵机模型到现代深度学习架构的理论基础和技术突破。 第一章：计算的基石 深入探讨了布尔代数、冯·诺依曼架构以及信息论的早期发展。分析了这些理论如何为现代数字计算奠定了不可动摇的数学和工程基础。重点分析了早期计算机设计中的权衡与取舍，以及它们如何影响了后来的技术路径。 第二章：符号主义的辉煌与局限 详细阐述了基于规则和逻辑的专家系统如何一度主导人工智能领域。通过案例研究，展示了符号主义在特定任务中的强大能力，同时也客观分析了其在处理不确定性、常识推理和学习能力方面的根本性挑战。 第三章：连接主义的复兴与深度学习 本章详细介绍了人工神经网络，特别是深度学习模型的数学原理和结构。从感知机到反向传播算法，再到卷积网络和循环网络，逐步揭示了大规模数据和强大算力如何激活了这种“涌现式”的学习范式。探讨了深度学习在图像识别、自然语言处理等领域的革命性影响。 第四章：超越图灵：量子计算的理论前沿 将视角转向下一代计算范式。阐述了量子比特的概念、量子门操作以及Shor算法、Grover算法等关键量子算法的理论基础。讨论了量子纠缠和叠加态的物理实现挑战，并展望了量子计算在材料科学、密码学等领域的潜在颠覆性应用。 第五章：计算的未来：自主系统与可解释性 探讨了当前研究的热点，包括生成式AI、强化学习在决策制定中的应用，以及当前AI发展面临的伦理和技术瓶颈，特别是“黑箱”问题和模型的可解释性研究。 第二分册：《认知架构与学习的机制：生物学启发下的计算模型》 本书着重于人类和动物的认知过程，探讨这些过程如何被形式化为可计算的模型，以及计算模型如何反过来启发我们对生物大脑的理解。 第一章：感知与表征的鸿沟 分析了人类如何通过感官系统接收信息，并将其转化为可操作的内部表征。对比了符号表征和分布式表征在处理复杂环境信息时的效率与准确性。 第二章：记忆的结构与过程 从神经科学的角度考察短期记忆、长期记忆的形成机制，并将其映射到计算模型中的缓存、数据库和知识图谱结构。探讨了遗忘机制在信息处理中的必要性与作用。 第三章：决策与规划的计算视角 详细分析了理性决策理论、概率推理以及启发式搜索算法。通过对“有限理性”的探讨，解释了人类在复杂决策环境中如何使用捷径，并将其与现代强化学习中的探索-利用权衡进行比较。 第四章：语言的生成与理解 从乔姆斯基的句法结构到现代基于Transformer的模型，本书追踪了语言研究的历程。重点分析了语义学、语用学如何被编码进计算模型，以及多模态输入如何提升机器对世界的整体理解能力。 第五章：具身认知与环境交互 倡导将计算不仅仅视为大脑内部的活动，更是身体与环境持续交互的结果。讨论了机器人学、具身智能体如何通过物理交互来学习和发展智能，挑战了传统上将智能与物理形态分离的观点。 第三分册：《复杂性科学与涌现现象：从简单规则到宏观秩序》 本册转向研究大量简单元素相互作用如何产生复杂、不可预测的宏观模式。它连接了物理学、生态学和信息科学中的基本原则。 第一章：系统论的回归 概述了系统论的基本概念，如反馈回路、非线性、平衡态等。强调了从还原论到整体论的思维转变在理解复杂现象中的重要性。 第二章：自组织临界性与耗散结构 介绍了复杂系统中的关键现象，如自组织临界性（sandpile模型）和普里戈金的耗散结构理论。阐明了系统如何通过能量耗散维持远非平衡的有序状态。 第三章：网络科学与拓扑结构 深入研究了现实世界网络的拓扑特征，如小世界效应、无标度特性。分析了这些网络结构如何影响信息的传播、疾病的扩散以及系统的鲁棒性。 第四章：元胞自动机与演化计算 以康威的生命游戏为例，展示了简单的局部规则如何产生极其复杂的全局模式。介绍了遗传算法和进化策略等基于自然选择原理的计算方法，及其在优化问题中的应用。 第五章：计算的极限与不可判定性 探讨了计算理论中的边界。讨论了哥德尔不完备性定理对数学和逻辑的深远影响，以及停机问题等不可判定性问题，帮助读者理解计算能力固有的限制。 结语 《X科学系列》的每一本书都构成了一个相互关联的思想网络，共同描绘出我们这个时代对“智能”、“计算”和“秩序”的理解图景。我们希望这些深入的探讨能够激发读者超越学科壁垒，以更广阔的视野迎接未来的科学挑战。

评分☆☆☆☆☆

尽管书名中带有“强化计算力”这样的字眼，但当我翻开它的时候，并没有立刻被冰冷的技术术语或复杂的公式所淹没。相反，作者似乎以一种非常温和，甚至可以说是“叙事性”的方式，开始铺陈他的观点。我感觉作者并没有把读者当作一个需要被“灌输”知识的容器，而是更像一个同行者，邀请我一同踏上这场关于“计算力”的探索之旅。他可能在开篇就描绘了一个宏大的愿景，关于人类在信息时代如何才能不被技术洪流裹挟，而是成为驾驭技术的主人。我猜想，这本书不会局限于某个单一的计算领域，而是会从一个更广阔的视角，探讨“计算”本身的可能性，以及它如何与人类的思维、创造力甚至生命力产生联系。这种 pendekatan 让我感到非常舒适，因为它暗示着这本书可能不仅仅是一本技术指南，更是一本能够启发思考、拓展视野的精神食粮。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就充满了引人遐想的意境。那一只栩栩如生的乌龟，慢悠悠地在古老卷轴上爬行，旁边则是一只优雅伸展翅膀的仙鹤，它们的姿态宁静而又充满力量。色彩的运用也十分巧妙，深邃的蓝色背景如同浩瀚的宇宙，点缀着星辰般的光芒，而龟鹤的身体则被赋予了温润的玉石光泽，仿佛蕴含着千年智慧。我想，这不仅是一本关于“计算力”的书，更是一次关于时间、耐心与智慧的哲学探索。作者以“龟鹤”为喻，本身就传递了一种反思快节奏、追求即时满足的现代社会价值观的信号。我期待它能引导我以一种更沉静、更长远的视角去看待知识的学习和能力的提升，或许在喧嚣的世界里，慢而稳健地积累，才是通往真正强大的不二法门。这种设计让我联想到那些古老的东方智慧，它们不像现代科技那样张扬，却在细水长流中展现出惊人的韧性和深度。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感到自己仿佛经历了一次思维的“重塑”。作者在最后一部分，可能已经将之前铺垫的所有关于“计算力”的理论，升华到了一个更高的层面。他并没有给出明确的“答案”，而是引导读者去思考，如何在未来的世界中，与那些日益强大的计算能力和谐共处，甚至驾驭它们。我从中体悟到，真正的“计算力”，最终还是要回归到人类自身的智慧和创造力上来。技术是工具，而思想是灵魂。这本书让我意识到，与其去担忧人工智能会取代我们，不如去思考，如何利用人工智能来增强我们自身的独特能力。它让我对未来充满了希望，而不是恐惧。这种开放式的结局，让我愿意反复回味书中的每一个观点，并尝试将其应用到自己的生活和工作中，去探索新的可能性。

评分☆☆☆☆☆

这本书让我对“效率”这个词有了全新的认识。我一直以为，所谓的“计算力”就是指运算速度的快，处理数据的能力强。然而，作者通过一系列的论证和例子，让我明白，真正的“计算力”并不仅仅是速度上的碾压，更重要的是一种“巧劲”，一种在纷繁复杂的数据中，快速找到关键信息，并进行有效分析和决策的能力。他可能举了一个“下棋”的例子，说棋类大师虽然每一步的思考时间可能比不上计算机，但他们能够洞察全局，预判对手的意图，从而做出更优的决策。这种“智慧型”的计算，才是真正难以被机器复制的。这本书让我开始反思，在工作和学习中，我是否过于追求表面的速度，而忽略了对根本问题的深入理解和对整体局势的把握。它鼓励我用一种更“聪明”的方式去解决问题，而不是简单地蛮干。

评分☆☆☆☆☆

读这本书的过程中，我时常会产生一种“豁然开朗”的感觉。作者在讲解某个概念时，总能巧妙地运用一些我们日常生活中司空见惯的现象，或者是一些历史故事，来类比和阐释那些看似高深莫测的理论。我记得其中有一个章节，作者用“积木搭建”来比喻某些复杂的计算模型，他详细地描述了不同形状和大小的积木如何通过巧妙的组合，最终能够构建出令人惊叹的宏伟建筑。这种比喻让我一下子就抓住了核心要义，那种抽象的计算逻辑立刻变得生动起来。而且，作者的语言非常有感染力，他不是在“教导”，而是在“分享”他的理解和感悟。我仿佛能看到作者在写这本书时，脸上洋溢着的热情和思考的火花。这本书让我觉得，学习那些复杂的概念，原来也可以是一件充满乐趣和惊喜的事情。