正版名Solr 實戰9787121311659(美)Trey Grainger(崔.格蘭傑

正版名Solr 實戰9787121311659(美)Trey Grainger(崔.格蘭傑 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

美Trey Grainger崔.格蘭傑,Tim 著
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店鋪: 玄岩璞圖書專營店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121311659
商品編碼:30135878955
包裝:平裝-膠訂
齣版時間:2017-05-01

具體描述

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基本信息

書名:Solr 實戰

定價:129.00元

作者:(美)Trey Grainger(崔.格蘭傑) , Timothy P

齣版社:電子工業齣版社

齣版日期:2017-05-01

ISBN:9787121311659

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝-膠訂

開本:16開

商品重量:0.4kg

編輯推薦


Solr 為我們提供瞭一個更易於學習、操作與應用的全功能開源搜索平颱。該書從信息檢索的基本概念入手,理論講解聯係實踐操作,讓讀者知其然的同時知其所以然。讀者不僅能從中掌握如何使用Solr,而且能掌握係統化的信息檢索專業知識,對網絡各類搜索係統做到觸類旁通。

內容提要


本書介紹瞭當下*流行的開源搜索技術解決方案Solr。在搜索引擎視域下,循序漸進地介紹瞭Solr是什麼、Solr 能做什麼,以及如何更好地使用Solr 進行開發。在搜索基礎層,本書從Solr 的快速搭建入手,介紹瞭Solr 背後的信息檢索基本概念,之後重點講解瞭構建一個搜索引擎所需的核心模塊:索引構建、文本分析、執行搜索及處理搜索結果。在搜索功能層,詳細介紹瞭Solr 的四大增強型搜索功能:分麵搜索、搜索結果高亮、查詢建議、搜索結果分組等。在搜索研究的進階層,介紹瞭SolrCloud、多語種搜索及復雜查詢操作等。*後,圍繞搜索引擎的本質核心問題“相關度”展開瞭討論與展望。本書適閤搜索技術工程師、搜索應用設計者以及對搜索引擎技術感興趣的讀者閱讀,也可作為高校計算機專業信息技術方嚮、信息管理與信息係統專業等的課程參考資料。

目錄


作者介紹


Trey Grainger是CareerBuilder公司的工程總監。Timothy Potter是LucidWorks公司工程組的成員。兩位作者都在從事Solr的可擴展性和可靠性、推薦引擎及大數據分析技術等方麵的工作。
範煒,四川大學信息管理技術係副教授,情報學碩士生導師。主要從事信息組織與檢索方麵的教學科研工作。參編《信息管理導論(第3版)》和《信息組織(第3版)》,技術審校《Web信息架構(第2版)》和《搜索模式》。中國圖書館學會信息組織專業委員會委員、國際十進製分類法UDC谘詢委員會委員,國際信息科學與技術協會ASIS&T;、國際知識組織學會ISKO會員。

文摘


序言



揭秘企業級數據搜索與分析的實踐之路 在信息爆炸的時代,如何高效地從海量數據中精準地提取所需信息,已成為決定企業競爭力的關鍵要素之一。本書將帶領讀者深入探索企業級數據搜索和分析的理論基礎、核心技術以及實戰部署,旨在構建一個高性能、高可用、易於維護的統一搜索平颱。 本書並非聚焦於某一本特定書籍的解讀,而是以一個宏大的視角,係統性地梳理瞭現代搜索技術棧中的關鍵環節和最佳實踐。我們將拋棄晦澀的學術理論,著眼於工程實踐中的痛點和解決方案,確保每一章節的內容都能直接轉化為可落地的項目經驗。 第一部分:搜索架構的基石與選型 在構建一個穩健的搜索係統之前,必須對底層架構有清晰的認知。本部分將詳細探討構建現代搜索係統的技術選型原則,以及不同架構模式(如集中式、分布式、混閤雲部署)的優劣對比。 1. 搜索係統的核心組件剖析 我們將深入解析一個典型的企業級搜索服務所包含的各個模塊:數據采集層(Data Ingestion)、索引構建與管理層(Indexing and Management)、查詢處理層(Query Serving)以及監控與反饋層(Monitoring and Feedback Loop)。我們不僅會介紹這些組件的功能,更會探討它們之間如何協同工作以保證低延遲和高吞吐量。 2. 數據源的整閤與標準化 現代企業數據分散在關係型數據庫、NoSQL 存儲、日誌文件、文檔係統乃至流媒體平颱中。如何建立一套高效的數據同步和轉換機製是首要挑戰。本章將重點闡述ETL/ELT 流程在搜索上下文中的應用,包括如何處理異構數據格式(如 JSON、XML、PDF、Office 文檔)的解析和清洗,確保所有進入索引的數據都具有一緻的結構和質量。特彆地,我們會詳細討論如何設計數據版本控製和迴滾策略,以應對數據源變更帶來的影響。 3. 性能指標的量化與優化 “快”是搜索係統的生命綫。本部分將定義並量化關鍵性能指標(KPIs),如毫秒級響應時間(P95/P99 延遲)、每秒查詢次數(QPS)以及索引更新延遲。我們將探討通過內存優化、緩存策略(如查詢緩存、結果集緩存)以及磁盤I/O 調優,來擠壓延遲的極限。如何科學地進行壓力測試和基準測試,以真實反映係統在高峰負載下的錶現,也將是本章的重點內容。 第二部分:索引構建與深度定製 索引是搜索的靈魂。本部分將超越基礎的關鍵詞匹配,深入探討如何根據業務需求對索引結構進行高度定製化,以實現更精準、更具業務洞察力的搜索結果。 1. 倒排索引的內部機製與優化 雖然倒排索引是搜索技術的基石,但其性能優化空間巨大。我們將詳細解析詞項(Term)的存儲結構、文檔列錶(Posting List)的壓縮技術(如變長編碼、Delta 編碼)如何顯著減小索引體積並加速檢索速度。對於包含大量數字、地理位置或時間序列數據的場景,如何設計專門的字段類型和編碼方式,將成為優化檢索效率的關鍵。 2. 文本分析流水綫的精細調控 文本分析(Tokenization、Normalization、Filtering)直接決定瞭用戶輸入的查詢能匹配到多少相關文檔。本章將詳細介紹如何構建一個多階段、可插拔的分析鏈。內容涵蓋: 自定義分詞器(Custom Tokenizers):如何應對特定行業術語、産品代碼或專有名詞的分詞需求。 同義詞與詞乾提取的平衡:如何在保證召迴率的同時,避免不必要的噪聲詞匯進入檢索。 停用詞錶的本地化與動態管理:根據不同語言和業務場景,靈活調整停用詞策略。 3. 動態聚閤與實時反饋機製 在現代搜索中,聚閤(Faceting/Aggregation)和篩選已成為不可或缺的組成部分。我們將探討如何設計高效的聚閤數據結構,避免在每次查詢時都重新掃描整個倒排列錶。此外,如何建立用戶點擊日誌的實時分析係統,並將用戶的行為數據(如點擊、忽略、購買)反饋到索引更新和評分模型中,實現係統的“自我學習”,是提升用戶滿意度的核心所在。 第三部分:高級查詢處理與排序模型 當基礎搜索不再滿足需求時,就需要引入更復雜的查詢處理邏輯和更智能的排序算法。本部分緻力於提升搜索結果的相關性和業務價值。 1. 復雜查詢的解析與執行 超越簡單的布爾查詢(AND/OR/NOT),我們將聚焦於跨字段查詢、模糊查詢(Fuzzy Search)、鄰近查詢(Proximity Search)的實現細節。如何有效地處理高並發的復雜組閤查詢,並利用查詢優化器對查詢樹進行剪枝和重排,以減少不必要的計算量,是本部分的核心議題。 2. 相關性評分模型的構建與調優 評分(Scoring)是搜索結果排名的藝術。我們將全麵解析TF/IDF、BM25 等經典模型的數學原理和工程實現。更進一步,我們將探索學習排序(Learning to Rank, LTR)的實踐路綫圖: 特徵工程:如何提取有效的文檔特徵(如新鮮度、點擊率、文本匹配度、業務權重)和查詢特徵。 模型訓練與部署:如何選擇閤適的 LTR 算法(如 RankNet, LambdaMART),並在生産環境中高效地加載和應用訓練好的模型。 3. 提升用戶體驗的輔助功能 精確的搜索結果需要強大的輔助功能來引導用戶。本部分將詳細介紹: 拼寫糾錯(Spell Checking):從基於編輯距離的傳統方法到基於 N-gram 或語言模型的先進技術。 查詢建議(Suggestion/Autocomplete):如何利用前綴樹(Trie)或特定的索引結構,實現毫秒級的實時下拉建議。 零結果頁麵的策略:當搜索無果時,如何通過推薦相似查詢、擴展同義詞或展示熱門內容,來避免用戶流失。 第四部分:分布式部署、運維與可觀測性 企業級搜索係統必須具備高可用性和彈性伸縮能力。本部分關注如何將搜索服務部署到大規模集群中,並建立完善的運維體係。 1. 分布式集群的腦裂與一緻性保障 在大規模分布式環境中,如何保證數據的副本同步和集群的腦裂恢復是至關重要的。我們將探討不同數據分布策略(如基於哈希、範圍或動態路由)的優缺點,以及主從復製、Quorum 機製在保證數據一緻性方麵的實際應用。 2. 彈性伸縮與故障轉移 講解自動擴縮容(Autoscaling)的觸發條件和策略,確保係統能平穩應對流量的潮汐效應。如何設計藍綠部署或金絲雀發布機製,實現在不中斷服務的情況下平滑地升級索引結構或查詢引擎版本,是保障業務連續性的關鍵。 3. 全鏈路可觀測性體係的構建 一個無法被有效監控的係統就是不可靠的係統。我們將指導讀者建立端到端的監控體係,包括: 日誌聚閤:集中收集查詢日誌、係統日誌和錯誤報告。 指標采集:采集延遲、吞吐量、資源利用率等關鍵指標。 分布式追蹤:利用追蹤係統分析一次完整查詢請求在各個微服務和組件之間流轉的耗時,快速定位性能瓶頸。 本書的最終目標是,通過係統性的理論闡述和大量工程案例分析,使讀者能夠獨立設計、實現並維護一個能夠支撐韆萬級數據量和高並發訪問的企業級智能搜索平颱。本書的內容將涵蓋從底層數據結構到上層業務優化的全棧知識體係,為讀者提供一套實用的搜索工程方法論。

用戶評價

評分

我拿到《正版名Solr 實戰9787121311659(美)Trey Grainger(崔.格蘭傑》)這本書,第一眼就被它的專業氣場所吸引。Solr,這個名字本身就代錶著搜索領域的佼佼者,而“實戰”二字則明確瞭這本書的學習目標——將知識轉化為能力,解決實際問題。我目前負責一個大型的知識庫管理係統,用戶可以通過關鍵詞快速定位到所需信息,但隨著知識庫內容的爆炸式增長,現有的搜索係統在響應速度和搜索精度上都遇到瞭瓶頸。我瞭解到Solr在全文檢索、模糊匹配、同義詞處理以及結果排序方麵有著非常齣色的錶現,因此,我把這本書視為我解決技術難題的關鍵。我非常期待書中能夠清晰地梳理Solr的整體架構,並深入剖析其核心組件,如Schema設計、Request Handlers、Update Handlers等。同時,我也希望能夠學習到如何在實際項目中有效地優化Solr的性能,包括索引結構的調整、查詢語句的優化、以及內存和緩存策略的配置。更令我興奮的是,我期望這本書能提供一些關於Solr在海量數據場景下的擴展和可用性解決方案,例如如何利用SolrCloud構建高可用、可伸縮的搜索集群,以及如何進行數據備份和恢復。

評分

這本書的名字叫《正版名Solr 實戰9787121311659(美)Trey Grainger(崔.格蘭傑》),我拿到它的時候,就對它充滿瞭期待。Solr這個詞在技術圈子裏可是赫赫有名,代錶著強大的搜索能力和靈活性,而“實戰”二字更是直接點明瞭這本書的價值所在——不是空泛的理論,而是真正能指導實踐的操作手冊。封麵上作者的名字,Trey Grainger(崔.格蘭傑),也讓我感覺到一絲來自彼岸的專業氣息,好像預示著我們將跟隨一位經驗豐富的嚮導,深入Solr的世界。我最近一直在思考如何優化我參與開發的一個信息管理係統的搜索功能,目前的方案雖然能用,但速度和相關性上總覺得不夠理想。聽聞Solr在這方麵有著卓越的錶現,便立刻把這本書列入瞭我的必讀清單。我希望這本書能夠教會我如何從零開始搭建一個高效的Solr服務,如何根據具體業務場景進行索引優化,以及如何編寫齣更精準的查詢語句。更重要的是,我期望這本書能提供一些解決實際問題的思路和方法,比如如何處理大規模數據的索引構建和更新,如何應對並發查詢的壓力,以及如何對搜索結果進行更精細化的排序和過濾。這些都是在實際項目中經常遇到的挑戰,如果能在這本書中找到有效的解決方案,那將是巨大的收獲。我迫不及待地想翻開這本書,開始我的Solr實戰之旅。

評分

這本書的書名——《正版名Solr 實戰9787121311659(美)Trey Grainger(崔.格蘭傑》),光是看名字就讓人感覺分量十足,既有“Solr”這個硬核技術標簽,又有“實戰”二字強調其落地性。我目前的職業生涯正處於一個需要深度挖掘數據價值的階段,而數據檢索和分析是其中的重中之重。我曾經在不同的項目中接觸過一些搜索技術,但總是感覺不夠係統和深入。Solr以其強大的全文檢索能力和可擴展性,一直是我的關注焦點。我希望這本書能夠為我打開一扇新的大門,讓我能夠真正理解Solr的工作機製,而不僅僅是停留在API調用的層麵。具體來說,我希望書中能夠詳細闡述Solr的索引構建過程,包括文檔的解析、分詞、以及倒排索引的生成,並解釋不同分詞器的選擇和配置策略。此外,對於查詢部分,我期待能夠學到如何構建復雜的查詢語句,掌握各種查詢子句的用法,以及如何進行結果的相關性排序和評分。更重要的是,我希望這本書能提供一些關於Solr在分布式環境下的部署和管理經驗,比如SolrCloud的集群搭建、數據同步、故障轉移等,這些都是在實際生産環境中不可或缺的知識。

評分

當我第一次看到《正版名Solr 實戰9787121311659(美)Trey Grainger(崔.格蘭傑》)這本書的書名時,我的第一反應就是——這正是我一直在尋找的那本!Solr,這個名字在我的開發生涯中齣現的頻率越來越高,它代錶著一種高效、靈活的搜索解決方案。而“實戰”二字,則直接錶明這本書不是那種紙上談兵的理論書,而是真正能夠帶著我們動手實踐、解決問題的寶典。我的工作涉及到一個大型電商平颱的後端開發,用戶搜索是整個平颱的關鍵入口,搜索體驗的好壞直接影響到用戶留存和轉化。目前我們使用的搜索技術在處理海量商品數據和用戶行為數據時,已經顯得力不從心,搜索速度慢、結果不精準的問題時有發生。我瞭解到Solr在處理大規模數據集、提供快速響應和高度相關的搜索結果方麵有著獨到的優勢。因此,我極其渴望這本書能夠深入淺齣地講解Solr的架構設計,包括索引的原理、文檔的存儲方式、以及查詢是如何被解析和執行的。同時,我也希望能學到如何根據業務需求定製Solr的配置,比如如何進行字段映射、如何設置評分機製,以及如何利用Solr的豐富API實現復雜查詢。更吸引我的是,我期待書中能夠包含一些關於Solr與其他係統集成(如數據庫、消息隊列等)的實踐經驗,以及在實際部署和維護過程中可能遇到的常見問題和解決方案。

評分

這本書的封麵設計簡潔卻不失專業感,書名《正版名Solr 實戰9787121311659(美)Trey Grainger(崔.格蘭傑》)透露著一股不容置疑的權威性。Solr,這個詞匯本身就代錶著一種技術上的高度和深度,而“實戰”更是直接戳中瞭像我這樣需要將技術落地到實際工作中的開發者。我目前在公司負責的一個項目,數據量相當可觀,用戶對搜索的實時性和準確性要求極高,現有的搜索方案已經難以滿足日益增長的需求。我在網上查閱瞭大量關於Solr的信息,它的強大功能和廣泛的應用場景給我留下瞭深刻的印象,尤其是在全文檢索、高亮顯示、同義詞處理、分麵搜索等方麵。因此,我非常期待這本書能夠係統地介紹Solr的核心概念,包括索引的構建、查詢的語法、以及SolrCloud的分布式架構。我尤其關注書中是否會深入講解Solr的性能調優技巧,比如如何閤理地配置內存、CPU以及磁盤I/O,如何選擇閤適的字段類型和索引方式,以及如何有效地進行緩存管理。這些細節的掌握,對於提升Solr的整體性能至關重要。另外,我也希望書中能夠提供一些實際案例的分析,通過具體的場景展示Solr的強大之處,並給齣切實可行的解決方案,幫助我規避在項目實施過程中可能遇到的坑。

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