ChatGPT 在做什么？它为何能做到这些？ / 1
它只是一次添加一个词 / 3
概率从何而来 / 10
什么是模型 / 16
类人任务（human-like task）的模型 / 19
神经网络 / 22
机器学习和神经网络的训练 / 35
神经网络训练的实践和学问 / 42
“足够大的神经网络当然无所不能！” / 51
“嵌入”的概念 / 56
ChatGPT 的内部原理 / 64
ChatGPT 的训练 / 75
在基础训练之外 / 79
真正让ChatGPT 发挥作用的是什么 / 82
意义空间和语义运动定律 / 89
语义语法和计算语言的力量 / 96
那么，ChatGPT 到底在做什么？它为什么能做到这些？ / 102
致谢 / 105
第二篇
利用Wolfram|Alpha 为ChatGPT 赋予计算知识超能力 / 107
ChatGPT 和Wolfram|Alpha / 109
一个简单的例子 / 111
再举几个例子 / 115
前方的路 / 129
相关资源 / 134
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具体描述
“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎WolframAlpha发明人
斯蒂芬·沃尔弗拉姆的ChatGPT诚意之作
◎ 编辑推荐
OpenAI CEO、ChatGPT之父Sam Altman强烈推荐
首部揭秘ChatGPT内部原理的权威之作
科学和技术领域重要的革新者
“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎WolframAlpha发明人斯蒂芬·沃尔弗拉姆的ChatGPT诚意之作
•国内首部由世界顶级AI学者、科学和技术领域重要的革新者、“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎WolframAlpha发明人斯蒂芬·沃尔弗拉姆的ChatGPT诚意之作
•当今活着的最聪明的人之一、比肩康德，最硬核的思考者，对ChatGPT最本质的原理（神经网络）的解构
•OpenAI CEO，ChatGPT之父山姆·阿尔特曼、世界顶级的AI学者，机器人界的巨擘，MIT教授，多家知名机器人公司创始人，美国工程院院士罗德尼·布鲁克斯、量子位联合创始人，总编辑李根、科学作家，“得到”APP《精英日课》专栏作者万维钢联袂推荐
◎ 名人推荐
这是我见过的对ChatGPT原理最佳的解释。
——Sam Altman，OpenAI CEO，ChatGPT之父
读过这本书之后，我认为它堪称精湛之作。大语言模型擅长给出听起来像是答案的答案，但这与真正的答案不同。
——Rodney Brooks，世界顶级AI学者，机器人界的巨擘，MIT教授，美国工程院院士
从原理上知道ChatGPT和大语言模型的“能”与“不能”，才能准确把握这波科技浪潮的红利和机遇。而Stephen Wolfram无疑是既权威专业，又懂得把技术原理生动表达出来的那一个。连OpenAI CEO都赞不绝口。
——李根，量子位联合创始人，总编辑
Wolfram是当今活着的最聪明的几个人之一，也是最硬核的思考者之一，因为他解读世界的视角是数学和物理学的。他关于计算不可约性的思想，给此后无论如何发展的世界中的AI和人类的角色设定了互不毁灭的定律。Wolfram的历史地位将有可能比肩康德。这本书拨云见日，讲出了ChatGPT最底层的原理以及谜团。没有人真正理解为什么语言模型这么厉害，但这本书能告诉你它们的底线在哪里。
——万维钢，科学作家，“得到”App《精英日课》专栏作者
ChatGPT的推出预示着通用人工智能（AGI）时代的帘幕揭开，其强大能力将对许多行业的产品形态产生深远的影响，因此对它进行深入了解变得非常必要。这本书从第一性原理出发，通俗易懂地介绍了与ChatGPT相关的技术原理，且有作者独到的见解。相信读者在阅读这本书之后，能对ChatGPT有更深刻的认识。
——张俊林，新浪微博新技术研发负责人
◎ 内容简介
ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出，能够自动生成一些表面上看起来像人类写出的文字的东西，是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又是为何能做到的呢？本书会大致介绍ChatGPT的内部机理，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为是有意义的文本。
本书适合想了解ChatGPT的所有人阅读。
用户评价
##大型Wolfram语言安利现场，就和格雷厄姆疯狂安利lisp一样…… 要说有多通俗浅显，一点也不好吗！！！但Chatgpt本身就复杂到创造者都无法说明，能在短篇幅内抓住重点，配合图片讲了如此深奥的内容，也真不是一般人。 最近读《最省力法则》，齐夫上来就是一堆推论和定理，让人头大。那本书里我看到了语言，而沃尔夫拉姆在书中石破天惊：语言可能没有人类想得那么难，毕竟只要有一个类脑数量的神经网络模型，就已经能够表现得相当出色了！
评分##初学者要理解ChatGPT，读这一本书就够了。随着ChatGPT等人工智能技术的发展，人机交互将变得更加智能化和自然化。这可能会改变我们与计算机和机器的交互方式，让人们更容易与技术进行沟通和协作。ChatGPT等人工智能技术的出现为人类带来了许多机遇和挑战。关键在于我们如何理智地应用和管理这些技术，以确保其对人类社会的影响是积极和可持续的。
评分##沃尔夫拉姆不止介绍了何为ChatGPT，更吸引的地方在于，他展示出，当你能非常深入地理解某种工具时，你的思考将能达到的高度、和它所能体现出的非凡（不可约的）魅力。
评分##他不明白自己说的是什么，但是懂得怎么说好它。神经网络和模型权重的科普挺好的
评分最后后秀了一把Wolfram|Alpha, 英文好的建议直接读原文文章。还是期待 一种新科学的中文版这种大部头。
评分##从chatGPT语言模型的工作原理入手，展示了千亿简单计算单元联结后量变引起质变的威力。通过和Wolfram对比为例，展示了chatGPT的能与不能，譬如本质上基于概率学习的GPT暂时无法进行深入的思考，非常坦诚而热烈的科普。chatGPT首先颠覆的是语言学，模仿人类构筑的神经网络最终也许能够揭开语言以及思维的秘密，非常神奇的循环。 一点笔记：在处理高维问题时，人工智能/机器还是可以展示出远超人类的能力，人类会在几个变量的纠结之中陷入“山湖”，而出路往往存在于高维变量之间的联动或者要彻底跳出当前思维。
评分##非常好的科普书，Wolfram用简单的语言，讲清楚了模型、参数、神经网络、embedding等基本概念，深入浅出地逐步讲清楚了ChatGPT的原理。翻译质量也很好，比直接读英文原文效率高太多了。
评分##这是直接把 wolfram 那篇科普文章排版成了一本书啊。 最好的科普文章，花二十多块买书的话是真爱了， 毕竟原文是免费的。
评分##他不明白自己说的是什么，但是懂得怎么说好它。神经网络和模型权重的科普挺好的
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