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机器学习
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[美] Tom M. Mitchell 曾华军

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发表于2025-04-20

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2008-3 平装 9787111109938

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具体描述

Tom M. Mitchell，卡内基梅隆大学的教授，讲授机器学习等多门课程；美国人工智能协会（AAAL）的主席；美国 Machine Learning 杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人。

本书展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。

本书可作为计算机专业 本科生、研究生 教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。

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用户评价

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##早期的书，有的地方太简略了

评分☆☆☆☆☆

##大概看了一遍……转而投向《模式分类》了……

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

机器学习的经典入门教材，虽然有点老，但是基本方向都覆盖了。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

##太简炼了，想掌握还得去读大块头和文献。

评分☆☆☆☆☆

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