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機器學習
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[美] Tom M. Mitchell 曾華軍

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發表於2025-03-06

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2008-3 平裝 9787111109938

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具體描述

Tom M. Mitchell，卡內基梅隆大學的教授，講授機器學習等多門課程；美國人工智能協會（AAAL）的主席；美國 Machine Learning 雜誌、國際機器學習年度會議（ICML）的創始人。

本書展示瞭機器學習中核心的算法和理論，並闡明瞭算法的運行過程。綜閤瞭許多的研究成果，例如統計學、人工智能、哲學、信息論、生物學、認知科學、計算復雜性和控製論等，並以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定。

本書可作為計算機專業 本科生、研究生 教材，也可作為相關領域研究人員、教師的參考書。

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

##這本書是很好的 machine learing入門書，但寫於1997年。雖然老是老瞭點，但其中對descision tree, neural network 的講解很詳細，也給齣瞭算法發展的過程，最重要的是它處理起這兩塊比elements of statistical learning 要直觀多瞭。 沒有code，後麵的章節可能過時瞭，需要參考...  

評分☆☆☆☆☆

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##老書。現在不太推薦瞭

評分☆☆☆☆☆

##好難

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