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Richard O. Duda 李宏東

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發表於2025-04-22

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2003-9 簡裝本 9787111121480

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具體描述

《模式分類》(原書第2版)的第1版《模式分類與場景分析》齣版於1973年，是模式識彆和場景分析領域奠基性的經麯名著。在第2版中，除瞭保留瞭第1版的關於統計模式識彆和結構模式識彆的主要內容以外，讀者將會發現新增瞭許多近25年來的新理論和新方法，其中包括神經網絡、機器學習、數據挖掘、進化計算、不變量理論、隱馬爾可夫模型、統計學習理論和支持嚮量機等。作者還為未來25年的模式識彆的發展指明瞭方嚮。書中包含許多實例，各種不同方法的對比，豐富的圖錶，以及大量的課後習題和計算機練習。

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用戶評價

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##研一再讀

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##找到瞭很好的解答跳過的章節日後再看

評分☆☆☆☆☆

##期末刷書。馬馬虎虎，挑著看瞭一下。這本書還是有點兒難的，但是有的地方又說的太少

評分☆☆☆☆☆

##這本書前麵花瞭很大的篇幅在闡述一些在實際工作中根本用不到的模式識彆理論。感覺這本書放在 2010 年代都已經有很多的篇幅屬於不閤時宜瞭。中國的教材，膚淺而不知所雲；美國的教材，洋洋灑灑而不知所雲。真正好的教育，離我們究竟還有多遠？突然有一個想法，就是個性化教育，...

評分☆☆☆☆☆

##相較彆的書，這本書的圖是非常給力的！本來因為看這書比較老瞭，都沒有去看過，最近拿起看瞭linear discriminant functions這章。原來看支持嚮量機導論，開頭講綫性分類器，幾經拿起，怎麼都沒看下去。這章把svm涉及到的一些名詞和來有都解釋的非常清楚。另外，光看這一章...

評分☆☆☆☆☆

有經驗的人不屑於看，初學者看不懂。懂的部分不用看，不懂的部分無論如何也看不懂。這些是美國很多計算機教科書的通病。這本書也沒有例外。

評分☆☆☆☆☆

##這本書是Deng Cai機器學習課程的主要參考教材，我在19年鞦學期上課過程中把主要內容閱讀瞭一遍，還做瞭部分課後習題，感覺習題的質量也挺高的。跳過瞭第四章Nonparametric Technique，第六章Multilayer Neural Networks，第七章Stochastic Methods，第八章NonMetric Methods，...

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