《模式分類》(原書第2版)的第1版《模式分類與場景分析》齣版於1973年,是模式識彆和場景分析領域奠基性的經麯名著。在第2版中,除瞭保留瞭第1版的關於統計模式識彆和結構模式識彆的主要內容以外,讀者將會發現新增瞭許多近25年來的新理論和新方法,其中包括神經網絡、機器學習、數據挖掘、進化計算、不變量理論、隱馬爾可夫模型、統計學習理論和支持嚮量機等。作者還為未來25年的模式識彆的發展指明瞭方嚮。書中包含許多實例,各種不同方法的對比,豐富的圖錶,以及大量的課後習題和計算機練習。
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評分 評分 評分##編譯原理作為模式分類的一個分支。周誌華《機器學習》從這裏抄瞭不少!離散數據三種處理:一,有序的條件下成為連續,二,嚮量化,三,利用結構化和規則。
評分 評分 評分##這本書是Deng Cai機器學習課程的主要參考教材,我在19年鞦學期上課過程中把主要內容閱讀瞭一遍,還做瞭部分課後習題,感覺習題的質量也挺高的。跳過瞭第四章Nonparametric Technique,第六章Multilayer Neural Networks,第七章Stochastic Methods,第八章NonMetric Methods,...
評分##中文版有的地方簡直錯得離譜,貝葉斯置信網那裏和英文的完全對不上,浪費我推導半天,圖片都不一樣,太不負責瞭。。。英文的稍微貴點,不過應該好很多。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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