##模仿生物的神經係統，人類開始設計製造人工神經網絡。人工神經網絡具有很多類似人腦的功能，其中就包括學習功能，也就是機器學習。 小腦在運動的控製和協調中起到瞭非常重要的作用，通常進行得非常平穩並且幾乎毫不費力。在文獻中，已經提到小腦扮演著動態估計的控製者或者神經...  

##這本書還算有點名氣，有不少的AI書籍的參考文獻都提及瞭它。書名雖然是foundation，但卻是偏重於數學的。對於ANN的幾乎所有原理都沒有給齣可以在直覺上理解的原因，比如，為什麼對於w的初始化要隨機且盡可能小；衝嚮量的直觀解釋是什麼；對於分布不均勻的結果類彆應該如何對w正...  

##模仿生物的神經係統，人類開始設計製造人工神經網絡。人工神經網絡具有很多類似人腦的功能，其中就包括學習功能，也就是機器學習。 小腦在運動的控製和協調中起到瞭非常重要的作用，通常進行得非常平穩並且幾乎毫不費力。在文獻中，已經提到小腦扮演著動態估計的控製者或者神經...  

##總體看來，原著的結構性是比較強的，而且原著作者是經過信號處理轉過來的，以LMS作為BP 的引導這塊感覺挺有新意，同時不僅從數學分析方法，更重要的是從貝葉斯估計入手，更容易理解機器學習是一種統計推斷，而不是看起來完美的微積分推導。但是，翻譯的人，對， 就是那個姓申的...  

##是很全麵的機器學習理論書籍，不過大多數讀者是看不明白的，翻譯也很一般。 p92 三個標準化步驟的結果，消除均值、去相關性以及協方差均衡 是很全麵的機器學習理論書籍。 p94 對於神經元，訓練率應該與突觸數量成反比。 p92 三個標準化步驟的結果，消除均值、去相關性以及協方...  

##大傢都在說翻譯問題。翻譯確實有很多問題，很多地方是含混過關，意義很不明確，不少地方甚至直接是錯誤的翻譯，因此一旦有懷疑的地方一定要對照英文原版看。造成翻譯問題的原因，一方麵是譯者能力，我感覺更大的原因是原書確實知識麵實在太廣，原書作者本身也是通信，控製理論...  

##這本書還算有點名氣，有不少的AI書籍的參考文獻都提及瞭它。書名雖然是foundation，但卻是偏重於數學的。對於ANN的幾乎所有原理都沒有給齣可以在直覺上理解的原因，比如，為什麼對於w的初始化要隨機且盡可能小；衝嚮量的直觀解釋是什麼；對於分布不均勻的結果類彆應該如何對w正...  

##神經網絡不僅是現在的思維模式，計算機的將來計算模式，還是簡單的細胞的運算模式。他們沒有真正的思考，而是計算。計算是機器也能夠做到的，因此不管人是否理解或者機器是否知道，都可以從容應對。而不知道的事物如此之多，因此不必擔心他們會自動的進入圈套。他們不僅是可以...