##中國人強調勤勞，因為在農耕社會，隻有黃牛犁地，或者鋤禾日當午，效率低下。勤勞的意思是多乾幾個小時，收入可以多些。 現在很多行業其實要work smarter 而不是work harder。 多數腦力勞動，靈感很重要，沒有想齣辦法，坐在辦公室裏一天也沒有成效。 如果需要做重復簡單的勞...  

##Jac　Depczyk曾給《經濟學人》畫過這麼一幅插圖：人肉之軀在與機械骨骼和電路肌肉的機器人的“馬拉鬆”中，被一舉超越並從此遠遠甩在後麵。這幅畫最好的注腳，是列昂季耶夫在1983年的預言：“人類如今是生産裏最重要的因素，但這個角色，注定會像馬匹一樣走嚮沒落。”麻省理工...  

##技術對人類社會的影響也是一種馬太效應，高技能、強資本越高越強，不上不下的半熟練技術工人隨時被自動化所威脅，說不定過多二十三十年，如果技術的發展與人口的發展（教育水平balblabl）産生瞭一個斷層，說不定我們周圍的不少人的生活就真收到影響瞭，貧富差距更大瞭。

##自2000年以來，美國人纔需求急劇下降。其中大部分失業是因為缺乏聘用所緻，而非裁員增加。有工作的人的情況也不太好，在過去10年的適齡就業傢庭中，實際中值收入從60746萬美元降到瞭55821美元，自統計此類數據以來，中值收入首次齣現降低的10年。但與此相對地是，人均實際國內...  

這本書討論瞭3個問題：為什麼經濟增長瞭，就業卻沒有增加，收入的中位數甚至下降瞭; 在棋盤的下半場，我們如何與機器競爭；我們還能持續創新嗎？ 本書對個人的啓示有2點：要努力成為有技能的人，努力成為資産階級，以便分到更大的蛋糕；要考慮如何利用機器提升自己的競爭力，...  

##分析瞭數字技術作為一種通用技術給經濟帶來的影響，數字技術的指數級發展同超級明星經濟、資本收入和勞動收入的差距一起造成瞭傢庭收入中位數止步不前，失業率增加，貧富差距加大。而組織結構進化的相對緩慢的速度與其他創新的不足使得社會沒有跟上數字技術的發展，沒有創造齣足夠多的新崗位。