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Neural Networks and Deep Learning

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Michael Nielsen



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發表於2025-03-06


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##挺不錯的神經網絡的入門書,從理論到代碼,看得齣經過精心的裁剪。對基本概念和原理介紹得不錯,雖然有很多數學公式,但python的代碼幫助理解很多細節。激活函數、代價函數、隨機梯度下降、反嚮傳播、過度擬閤和規範化、權重初始化、超參數優化、捲積網絡的局部感受野、混閤層、特徵映射。

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##神經網絡入門級讀物 對很多常見概念技巧有深入淺齣的解釋 http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

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##數學苦手的程序猿,讀這本書啓濛一下挺好

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##非常不錯的入門書,講得非常好,不僅嚴謹,而且還給瞭很多自己的思考和啓發式的問題,代碼寫的也很好,圖文並茂。更厲害的是,作者竟然是研究物理的?

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##物理學傢寫的深度學習方麵的書,直覺很好。

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