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Sheldon Axler 杜现昆

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发表于2025-04-21

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2016-10 平装 9787115431783

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具体描述

Sheldon Axler　1975年毕业于加州大学伯克利分校，现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委，*Mathematical Intelligencer*主编，同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。

本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.

本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.

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用户评价

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##以下内容是初读此书时写的，有些内容经过一段时间的学习发现许多东西并不准确（且幼稚）但也不想修改。如果是做纯数research（phd之类的）这只能是基础中的基础（找professor时候说我认真学完了这本书他鄙视了一番，you should read xxxx, not liike Sheldon Axler），属于入门...

评分☆☆☆☆☆

##LADR并不是特别入门的一本书, 书中有许多留给读者验证的命题以及证明过程稍显简略的定理, 因此我正在做这本书的讲解视频, 力求挖透重点, 同时检验自己是否真的理解. 目前已录完了第一章, 链接如下: [https://www.bilibili.com/video/BV1uK4y1a7jL/] 从我第一次接触到线性代数这...

评分☆☆☆☆☆

##这是一本线性代数的高阶教程和普通的线性代数教程不同。他主要介绍的是向量空间一线性算子，采用了直接的方法。插入线性算子的基本理论，抛开了行列式的难懂由浅入深的介绍了谢谢代收的核心知识。这是2015年的第三版可能不是最新的，但是应该说还是相当的新，在读这本书的时候...

评分☆☆☆☆☆

##截止今天终于把这本书看完了。首先说一下我的看书历程，去年看到了第3章大约第二节就放弃了，今年重新把它捡了起来一共花了两个月的多的时间才看完。期间每天花好几个小时看书、做课后的习题（除了中间好几次出去游玩），最后三章的课后习题包括前几章个别当时没做出来的习题...

评分☆☆☆☆☆

##原来本科的时候emma基本按照这样的逻辑框架教的啊，当时algèbre上了四个学期也没有建立起什么有高度的vision，现在看过后才知道当时在学什么（too late）/基本上纯从算子opérateur的角度，不怎么讲矩阵。以前总在想为什么别人工科线代只用学一学期，我们要学那么久。原来内容一点儿差别（但是还是觉得一学期讲完比较能建立起大局观，现在不管是analyse还是algèbre都不知道学了两年在讲什么。学院真的是既不好好教，然后又嫌弃我们什么也不会

评分☆☆☆☆☆

##在看过一遍常规线代教材之后，再看这本书，可以看到新的视野。书写十分流畅，还标有作者的理解，后面的习题也很好，习题选择的视角也颇具特色。

评分☆☆☆☆☆

##标题翻译有所误导这本书不适合学适合悟

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