##很棒。都是入门书，对比Neural Networks and Deep Learning 可以再次看出，同样一个理论，概念，或者想法， 每个人对它的理解对它的直觉是千差万别的，导致表达出来的东西很不一样。不要相信别人的理解。要相信总有更好的直觉，更高效的思路.本书作者是最好的老师.看完grokking 再看这本， 又有新的收获

A first touch of machine learning. 作者刻意写给普通群众的人工神经网络入门，手把手教你写一个简单的神经网络来识别手写数字，所有需要的数学和编程知识都已经包含在了书里面，读者只需具备高中生的知识水平。相当于一个简单的case study，能让人通过实践得到对神经网络的初步理解。对于计算机小白来说可以算是最佳的机器学习入门书。

##喜欢这样的书。

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##阅读背景：Python程序员，数学渣，略微接触过一些传统机器学习的东西（调包为主） 大约两个晚上时间看完这本书，代码实现了一遍，相对而言整本书内容不多，就是一段NN程序。推导也比较简单易懂，能让人很快看懂。 但是不是说没有缺点了，减一星是由于以下原因： 有些符号表示实...