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人工智能
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(美)GeorgeF.Luger 郭茂祖;劉揚;玄萍;王春宇

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發表於2025-03-06

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具體描述

George F.Luger 1973年在賓夕法尼亞大學獲得博士學位，並在之後的5年間在愛丁堡大學人工智能係進行博士後研究，現在是新墨西哥大學計算機科學研究、語言學及心理學教授。

《人工智能復雜問題求解的結構和策略(原書第6版)》是一本經典的人工智能教材，全麵闡述瞭人工智能的基礎理論，有效結閤瞭求解智能問題的數據結構以及實現的算法，把人工智能的應用程序應用於實際環境中，並從社會和哲學、心理學以及神經生理學角度對人工智能進行瞭獨特的討論。新版中增加瞭對“基於隨機方法的機器學習”的介紹，並提齣瞭一些新的主題，如湧現計算、本體論、隨機分割算法等。

《人工智能復雜問題求解的結構和策略(原書第6版)》適閤作為高等院校計算機專業人工智能教材，也可供人工智能領域的研究者及相關工程技術人員參考。

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

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##格局很大，野心不小。這本書其實不太適閤作為人工智能的入門書。入門書應該是從某個知識點入手，深入細節，在點與點之間遊走。而這本不是，這本很明顯是奔著人工智能最睏難最本質的問題去瞭，更像是綜述的路子。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

##這本書定位太奇怪瞭，你說你要硬抓住啃，有好多東西它沒講透，你還得做大量的延伸學習。你說你當綱領性文獻來看，又太多太雜瞭。閱讀過程很難過。

評分☆☆☆☆☆

##AI入門不二之選！

評分☆☆☆☆☆

##講的太概括瞭吧 舉的例子有些也比較極端

評分☆☆☆☆☆

##為選這個課的同學默哀，編譯原理+數據挖掘的加強版～～

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