具体描述
内容简介
这次根据“数学建模”课程的教学和数学建模竞赛培训活动的实际需要，在一版的基础上做了修订。第二版仍然保持了一版内容系统、方法全面、案例新颖和实用性强的特色，突出体现了“广、浅、新、用”的现代应用科学教育的特点。《数学建模方法及其应用（第2版）》主要内容包括初等分析、微分方程、差分方程、插值与拟合、层次分析、概率统计、回归分析、综合评价、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、排队论、对策论、随机决策分析、多目标决策分析、图论、模糊数学和灰色系统分析等人民代表大会类数学建模方法，每一种方法都有相应的应用案例分析及参考案例。之后附有历年中国大学生数学建模竞赛和美国大学生数学建模竞赛的问题，以及MATLAB和uNGO软件的使用简介。《数学建模方法及其应用（第2版）》可作为专科生、本科生“数学建模”课程的教材，特别适用于数学建模竞赛的培训，也可作为相关专业研究生的课程教材，以及供从事应用研究的工程技术人员参考之用。目录
第一章 引言1.1 数学建模的作用和地位
1.2 什么是数学模型?
1.3 数学模型无处不在
1.4 数学建模的方法和步骤
1.5 数学建模与能力培养
1.6 参考案例与参考文献
第二章 两种初等分析方法
2.1 量纲分析方法
2.2 空间点热源的扩散问题
2.3 集合分析方法
2.4 合理分派与会成员问题
2.5 参考案例与参考文献
第三章 微分方程方法
3.1 微分方程的一般理论
3.2 微分方程的平衡点及稳定性
3.3 战争的预测与评估问题
3.4 SARS传播问题
3.5 参考案例与参考文献
第四章 差分方程方法
4.1 常系数线性差分方程
4.2 差分方程的平衡点及其稳定性
4.3 连续模型的差分方法
4.4 最优捕鱼问题
4.5 参考案例与参考文献
第五章 插值与拟合方法
5.1 一般插值方法
5.2 样条函数插值方法
5.3 B样条函数插值方法
5.4 最小二乘拟合方法
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
5.6 参考案例与参考文献
第六章 层次分析方法
6.1 层次分析的一般方法
6.2 一类选优排序问题
6.3 合理分配住房问题
6.4 参考案例与参考文献
第七章 概率统计方法
7.1 概率分布与数字特征
7.2 样本与统计量
7.3 参数估计法
7.4 方差分析法
7.5 相关分析法
7.6 足球门的危险区域问题
7.7 最优评卷问题
7.8 参考案例与参考文献
第八章 回归分析方法
8.1 一元线性回归方法
8.2 多元线性回归方法
8.3 回归模型的选择方法
8.4 回归模型的正交化设计方法
8.5 多重共线性与有偏估计方法
8.6 沼气的生成问题
8.7 参考案例与参考文献
第九章 综合评价方法
9.1 综合评价的基本概念
9.2 综合评价的一般方法
9.3 动态加权综合评价方法
9.4 长江水质的综合评价问题
9.5 参考案例与参考文献
第十章 线性规划方法
10.1 线性规划的模型
10.2 线性规划解的概念与理论
lo.3 线性规划的求解方法
10.4 线性规划的对偶问题
10.5 线性规划的灵敏度分析
10.6 南水北调水指标的分配问题
10.7 参考案例与参考文献
第十一章 整数规划方法
11.1 整数规划的模型
11.2 整数规划的分枝定界法
11.3 整数规划的割平面法
11.4 0－1整数规划
11.5 指派问题的匈牙利方法
11.6 整数规划的uNCO解法
11.7 招聘公务员问题
11.8 参考案例与参考文献
第十二章 非线性规划方法
12.1 非线性规划的基本概念
12.2 无约束非线性规划的解法
12.3 带有约束的非线性规划
12.4 带约束非线性规划的解法；
12.5 奶制品的加工计划问题；
12.6 参考案例与参考文献
第十三章 动态规划方法
13.1 动态规划的基本概念和基本方程
13.2 动态规划的求解方法
13.3 动态规划方法的应用
13.4 选拔队员与组队问题
13.5 参考案例与参考文献
第十四章 排队论方法
14.1 排队论的基本概念
14.2 到达时间的间隔分布和服务时间的分布
14.3 单服务台的排队模型
14.4 多服务台的排队模型
14.5 排队系统的最优化问题
14.6 校园网的设计和调节收费问题
14.7 参考案例与参考文献
第十五章 对策论方法
15.1 对策论的基本概念
15.2 矩阵对策的概念和理论
15.3 矩阵对策的解法
15.4 双矩阵对策
15.5 玫瑰有约问题
15.6 参考案例与参考文献
第十六章 随机性决策分析方法
16.1 随机性决策问题的基本概念
16.2 效用函数理论
16.3 常用效用函数的构造
16.4 彩票中的数学问题
16.5 参考案例与参考文献
第十七章 多目标决策分析方法
17.1 多目标决策分析的基本概念
17.2 多目标决策问题的非劣解
17.3 多目标群决策问题的解
17.4 股份制公司的综合投资问题
17.5 参考案例与参考文献
第十八章 图论方法
18.1 图
18.2 树
18.3 遍历
18.4 匹配
18.5 图矩阵
18.6 婚配问题
18.7 锁具装箱问题
18.8 参考案例与参考文献
第十九章 模糊数学方法
19.1 模糊数学的基本概念
19.2 模糊关系与模糊矩阵
19.3 模糊聚类分析方法
19.4 模糊模式识别方法
19.5 模糊综合评判方法
19.6 中介服务机构的信誉评估问题
19.7 参考案例与参考文献
第二十章 灰色系统分析方法
20.1 灰色系统分析的基本概念
20.2 灰色模型GM
20.3 灰色预测
20.4 灰色决策
20.5 SARS疫情对某些经济指标影响问题
20.6 参考案例与参考文献
附录A 中国大学生数学建模竞赛题(1992-2008)
附录B 美国大学生数学建模竞赛题(1985-2008)
附录C MATLAB的使用简介
附录D uNGO的使用简介
精彩书摘
传统的教学内容和方法的一个最主要的问题就是理论联系实际不够密切，甚至相脱节，以至于在社会上出现了学数学没有用的一种观点，并且产生了一定社会效应，一段时间内，一些学校的数学课时被压缩，一般院校的数学系的生源质量在下降，甚至短缺，使得一些数学系的生存能力发生危机.从而，导致了一些院校的数学系不得不改变自己的培养方向和专业设置，有的合并、有的改名，一时间如雨后春笋般地诞生了许多“信息科学与计算”、“信息与计算科学”、“数学与计算科学”等等时髦的专业.或许这也是时代发展、与时俱进的结果吧！我们认为，关键的问题还是数学有用与数学无用的对立矛盾。在中国改革开放以后，国民经济飞速发展的时期，如果数学不能为此做出贡献，那么，被人误认为数学无用应属自然.为此，数学教学改革的呼声强烈，也势在必行.现在教学改革的春风吹遍中华大地，数学教学改革的硕果累累，但成功之作无不与数学建模有关，也正是数学建模为中国数学的发展带来了生机和希望，通过“数学建模”这座无形的桥梁使得数学在工程上、生活中都得到实际的应用，这是数学建模的桥梁作用之一。另一方面，现有的科技人才可以分为工程应用与理论研究两大类，从某种意义上来讲，工程与理论存在着客观的对立，特别是工程与数学、工程师与数学家之间在处理问题的方式方法上都客观地存在一些不同或对立的观点，于是两者之间在具体问题上缺乏共同的沟通语言，对于数学建模和数学建模的人才可以在工程与数学、工程师与数学家之间架起一座桥梁，能在两者之间建立起共同语言，使沟通无限，因为数学建模的人才具有一种特有的能力——“双向翻译能力”，即可以将实际问题简化抽象为数学问题——建立数学模型；利用计算机等工具求解数学模型，再将求解结果返回到实际中去，并用来分析解释实际问题.这就使得工程与数学有机地结合在一起，工程师与数学家之间可以无障碍地沟通与合作，这也是使得近些年来能起这种桥梁作用的数学建模和数学建模人才备受欢迎的主要原因。
前言/序言
全国上下都在隆重纪念改革开放三十年。三十年来我国高等教育经历了大改革、大发展、大提高，取得了巨大成就。回顾20世纪80年代初数学建模教学进入大学课堂、20世纪90年代初数学建模竞赛出现在大学校园以来的发展历程，可以毫不夸张地说，数学建模教学和竞赛活动为我国高等教育改革做出了重要的探索和积极的贡献，为培养和提高学生综合素质与创新精神提供了有效的途径。我在本书第一版序言中提到，希望通过数学建模课的学习和参加数学建模竞赛，让更多的同学参与到数学建模活动中来，并且从中受益。近几年来，不仅数学建模的教学规模在不断发展、水平在不断提高，而且学校及地区性的数学建模竞赛、同学自己办的数学建模协会、沙龙等组织也纷纷涌现，还有越来越多的青年教师加入到这项活动的组织、指导的队伍中来。从学生到老师都迫切需要高质量的、适合各种层次要求的教材、辅导及参考资料。
本书的作者不仅有着多年讲授数学建模课程及组织、辅导数学建模竞赛的丰富经验，完成了不少与数学建模相关的科研课题，而且多次为全国大学生数学建模竞赛命题，并作为特邀专家参加全国竞赛的阅卷工作，这些经历使得本书第一版以建模方法的全面、系统和案例的丰富、多样受到广大同学的欢迎及众多同行的关注与肯定。相信经过作者认真修订和补充的第二版一定会以其更缜密、更富针对性的内容安排而博得读者的青睐。
用户评价
作为一名初入职场的工程师，我深知数学建模在解决实际工程问题中的重要性。很多时候，我们面临的复杂系统无法直接用现有的理论模型来解释，需要通过数学工具进行抽象和简化，最终找到可行的解决方案。这本《数学建模方法及其应用（第2版）》在我看来，更像是一本“操作手册”，它能否真正地帮助我提升解决工程难题的效率和能力，是我最为关注的。我特别希望书中能够深入剖析一些典型的工程应用案例，例如结构优化、流体力学模拟、热力学分析等，并且详细介绍在这个过程中所使用的具体数学方法和建模思路。例如，在进行某个结构设计时，我们会面临材料选择、载荷分析、应力应变计算等一系列问题，而这些问题往往都可以通过数学建模来求解。我期望书中能够提供一些关于如何将实际的工程参数转化为数学模型中的变量和约束的详细指导，以及如何选择合适的求解算法和工具。另外，我也很想知道书中对于模型验证和不确定性分析的部分是如何展开的。在工程实践中，模型的准确性至关重要，而实际数据往往带有不确定性。如何有效地评估模型的精度，以及如何在存在不确定性的情况下做出可靠的决策，是工程师们常常面临的挑战。如果本书能够在这方面提供一些行之有效的方法和建议，那将非常有价值。我还对书中关于模型的可解释性方面有所期待。一个“黑箱”模型虽然可能在预测方面表现出色，但在工程设计和决策中，我们往往需要理解模型为什么会给出这样的结果，以便进行解释和优化。如果书中能够强调模型的可解释性，并提供相关的分析方法，那将大大提升本书的实用价值。总的来说，我希望这本书能够成为我解决工程实际问题的一个得力助手，让我在面对复杂挑战时，能够更有信心和能力。
评分作为一名资深的软件开发工程师，我一直深信数学建模是解决复杂算法设计和系统优化的关键。很多时候，我们面临的软件性能瓶颈、资源分配问题，或者数据挖掘的深层规律，都隐藏在看似杂乱无章的数据背后。这本《数学建模方法及其应用（第2版）》在我看来，更像是一本“工具箱”，它能否为我提供更多实用的、可落地的建模技术，是我衡量其价值的重要标准。我特别期待书中能够深入剖析一些在软件开发和数据科学领域中常见的建模场景。例如，如何利用数学模型来预测用户行为，如何优化推荐算法，如何进行大规模数据的聚类和分类，又或者是在分布式系统中进行资源调度和负载均衡。我希望书中能够提供一些具体的算法实现思路，甚至是伪代码，能够让我迅速地理解和应用。同时，我也非常关注书中关于模型评估和性能分析的部分。在软件开发中，模型的效率和准确性直接影响到最终产品的用户体验和商业价值。我希望书中能够提供一些关于如何衡量模型性能的指标，例如时间复杂度、空间复杂度、准确率、召回率等，以及如何根据这些指标来优化模型。我也会仔细研究书中关于模型可扩展性和鲁棒性的讨论。在实际的软件系统中，模型需要能够处理不断增长的数据量，并能够应对各种异常情况。如果书中能够提供一些关于如何构建可扩展和鲁棒性强的数学模型的方法，那将非常有价值。我还会关注书中是否提到了近年来在业界非常流行的“机器学习”和“深度学习”在数学建模中的应用。这些技术在解决复杂问题方面展现出了强大的能力，如果本书能够将其与传统的数学建模方法相结合，并提供一些实用的案例，那将大大提升本书的吸引力。我希望这本书能够成为我提升软件开发能力、解决实际工程难题的有力武器。
评分我是一名刚刚步入统计学领域的研究生，对于如何将抽象的统计理论应用于解决实际问题充满了渴望。这本《数学建模方法及其应用（第2版）》对我来说，就像是一扇通往真实世界的大门，它能否真正地展示数学建模在统计学领域的强大威力，是我最为关注的。我特别希望书中能够提供一些基于真实数据的案例分析，例如如何利用数学模型来分析市场趋势、预测天气变化、评估医疗效果，或者是在社会科学研究中解释复杂的社会现象。我期望书中能够详细介绍从数据收集、预处理，到模型选择、参数估计，再到模型诊断和结果解释的整个流程。尤其是在模型选择方面，我希望书中能够提供一些指导性的原则，帮助我理解不同模型之间的优劣，以及如何根据数据的特性和研究目标来做出最佳选择。同时，我也非常关注书中关于模型验证和不确定性量化的部分。在统计学中，模型的可靠性至关重要，而数据往往带有各种各样的噪声和偏差。我希望书中能够提供一些关于如何进行严谨的模型验证，以及如何量化和表达模型中的不确定性，例如置信区间、预测区间等。我也会仔细研究书中关于模型改进和优化的讨论。很多时候，一个初步建立的模型可能并不完美，需要通过不断地迭代和改进来提升其性能。如果书中能够提供一些关于如何分析模型残差、发现模型缺陷，并在此基础上进行优化的方法，那将对我非常有帮助。我期待这本教材能够让我更清晰地认识到数学建模在统计学研究中的重要性，并为我未来的学习和研究提供有力的支撑。
评分作为一名对社会科学研究方法论颇感兴趣的非科班出身者，我一直认为数学建模是揭示社会现象背后规律的强大工具。然而，传统社会科学的教学往往忽略了这一方面，让我觉得缺少了一种严谨而量化的分析视角。《数学建模方法及其应用（第2版）》在我看来，能否有效地架起数学与社会科学之间的桥梁，是其能否吸引我的关键。我特别期待书中能够提供一些社会科学领域的建模案例，例如人口迁移模型、犯罪率预测模型、舆论传播模型、社会网络分析模型等等。我希望书中能够详细介绍这些模型是如何构建的，包括所使用的数学工具、数据来源以及模型假设，并且更重要的是，能够阐述这些模型如何帮助我们理解和解释复杂的社会现象。例如，在分析舆论传播时，模型是如何揭示信息在社会网络中的扩散路径和影响因素的。我也会仔细研究书中关于模型结果解读和政策启示的部分。在社会科学研究中，模型的意义在于为政策制定提供科学依据。我希望书中能够提供一些关于如何将模型的输出转化为可行的社会政策建议，以及如何利用模型来评估不同政策的潜在效果的指导。我还会关注书中关于模型局限性和伦理考量的讨论。在应用数学模型研究社会问题时，我们必须认识到模型的局限性，并警惕可能存在的伦理风险，例如数据隐私、算法歧视等。如果书中能够提供一些关于如何负责任地使用数学模型来研究社会问题，以及如何避免潜在的伦理问题的讨论，那将极大地提升本书的深度和价值。我期待这本教材能够为我提供一个量化的视角来审视社会问题，并帮助我掌握利用数学工具来探索社会规律的方法。
评分我是一名数学系的研究生，目前正在攻读应用数学方向。对于数学建模，我有着非常系统和理论化的学习背景，但同时也深感理论与实践之间的鸿沟。这本《数学建模方法及其应用（第2版）》的出现，在我看来，是连接这一鸿沟的重要桥梁。我尤其看重书中对于模型建立的“思想”层面的阐述。在我看来，数学建模并非简单地套用公式，而是一种将现实问题转化为数学语言的思维过程。我希望书中能够深入剖析这一思维过程，例如如何识别问题中的关键要素，如何进行恰当的抽象和简化，如何选择合适的数学工具来描述这些要素之间的关系。我期待书中能够提供一些通用的框架和方法论，帮助我培养这种建模思维，而不仅仅是学习具体的模型。同时，我也非常关注书中在求解和分析模型部分的内容。在研究生阶段，我需要掌握更高级的求解技术和分析方法，例如数值方法、优化算法、概率统计分析等等。我希望书中能够提供一些关于如何选择和应用这些技术，以及如何解释模型输出结果的详细指导。尤其是对于一些复杂的模型，如何进行定性分析和定量评估，是让我非常感兴趣的部分。此外，我也希望书中能够包含一些与我研究方向相关的案例。如果书中能够涉及一些在经济学、金融学、运筹学等领域中的数学建模应用，并提供详细的案例分析，那将对我个人的学习和研究方向有极大的帮助。我也会仔细研究书中关于模型比较和选择的部分。在面对一个复杂问题时，往往可能存在多种建模方式。如何根据问题的特点和要求，选择最优的模型，是建模者需要具备的重要能力。我期待这本书能够为我提供一些这方面的洞察和方法。
评分作为一名对金融市场有着浓厚兴趣的个人投资者，我一直在探索如何利用数学工具来提升投资决策的科学性和有效性。这本《数学建模方法及其应用（第2版）》在我看来，是一本可能为我打开投资新视野的宝藏。我特别关注书中是否能够提供一些与金融市场相关的建模案例，例如资产定价、风险管理、投资组合优化、交易策略制定等等。我期望书中能够详细介绍这些模型是如何构建的，包括所使用的数学工具、数据来源以及模型假设。更重要的是，我希望书中能够阐述这些模型在实际投资中的应用价值，以及它们如何帮助投资者更好地理解市场波动、管理风险，并实现投资目标。例如，在进行投资组合优化时，模型是如何平衡收益与风险，并为投资者提供最优的资产配置建议。我也会仔细研究书中关于模型评估和参数校准的部分。在金融领域，模型的准确性和鲁棒性至关重要，因为微小的模型偏差可能导致巨大的投资损失。我希望书中能够提供一些关于如何对金融模型进行严格的评估，以及如何进行有效的参数校准，以确保模型在实际应用中的可靠性。我还会关注书中是否探讨了如何利用大数据和机器学习技术来构建更先进的金融模型。在当今信息爆炸的时代，如何从海量数据中提取有价值的金融信号，是投资者面临的挑战。如果本书能够将这些前沿技术与传统的金融建模方法相结合，并提供一些实用的案例，那将非常有益。我期待这本教材能够为我提供更深入的金融建模知识和实操技巧，帮助我在复杂多变的金融市场中，做出更理智、更具策略性的投资决策。
评分刚拿到这本《数学建模方法及其应用（第2版）》，就被它厚实的装帧和沉甸甸的分量所吸引。翻开扉页，那种知识的厚重感扑面而来。虽然我本人并非数学建模领域的专家，但对这个领域一直抱有浓厚的兴趣，尤其是在看到书名中“及其应用”四个字的时候，我便知道这不仅仅是一本枯燥的理论堆砌，而是有着实际操作和落地指导意义的宝藏。我是一名大三的在读学生，平日里接触到一些相关的课程，但总觉得理论与实践脱节，缺少一个清晰的框架和系统的指引。这本教材似乎正好填补了我的这一认知空白。我尤其关注其中的案例分析部分，它们能否真正地将抽象的数学模型与现实世界的问题联系起来，让读者不仅理解“是什么”，更能明白“为什么”以及“怎么做”。我期待它能够提供一系列具有代表性的案例，涵盖经济、工程、生物、管理等多个领域，这样我才能更全面地了解数学建模的普适性和强大之处。同时，我也希望书中在讲解模型构建的步骤时，能够给出一些通用的思考路径和方法论，而不是仅仅罗列具体的模型。比如，在数据处理、假设设定、模型选择、求解与验证等方面，是否能有一些普适性的建议，帮助我们在面对未知问题时，能够有条不紊地进行分析。作为一名学生，我对学习过程中遇到的困难和瓶颈也充满预判。我希望本书在讲解难度上能够循序渐进，从基础的模型开始，逐步深入到更复杂、更前沿的内容。如果能够附带一些练习题，并且提供详细的解题思路和答案，那就更完美了。毕竟，实践是检验真理的唯一标准，而大量的练习是掌握数学建模技巧的关键。我也会仔细研究其中关于模型评估和优化的部分，因为一个好的模型不仅仅是构建出来，更需要不断地迭代和完善，才能更好地服务于实际问题。我对这本书的期待，是它能够成为我学习数学建模道路上的一盏明灯，指引我走出迷茫，走向应用。
评分我是一名在城市规划和交通工程领域工作的专业人士，一直深知数学建模在优化城市资源配置、提升交通效率方面的重要性。然而，市面上关于城市规划和交通建模的书籍，往往要么过于宏观，要么过于微观，缺乏一个系统性的、能够贯穿整个建模过程的指导。《数学建模方法及其应用（第2版）》在我看来，能否在“方法”和“应用”之间找到一个完美的平衡点，是衡量其价值的关键。我特别期待书中能够提供一些关于如何将复杂的城市问题转化为数学模型的详细指导。例如，在进行交通流量预测时，模型是如何考虑道路网络结构、出行行为、时间因素等多种变量的；在进行城市土地利用规划时，模型又是如何平衡经济发展、环境保护、居民需求等多种目标的。我希望书中能够提供一些通用的建模框架和思路，帮助我理解如何从宏观层面把握问题，再到微观层面进行建模。我也会仔细研究书中关于模型求解和优化的部分。在城市规划和交通工程中，模型往往涉及大量的变量和约束，需要高效的求解算法才能得到最优解。我希望书中能够介绍一些在这些领域常用的优化算法，例如线性规划、非线性规划、动态规划等，并提供一些实际的应用案例。我还会关注书中关于模型验证和敏感性分析的讨论。在城市规划和交通工程中，模型的输出结果直接关系到重大决策的制定，因此模型的可靠性至关重要。如果书中能够提供一些关于如何对城市和交通模型进行严格的验证，以及如何进行敏感性分析，以评估模型对不同参数变化的反应，那将极大地提升本书的实用价值。我期待这本教材能够为我提供更系统、更实用的城市和交通建模工具和思路，帮助我在复杂多变的城市环境中，做出更科学、更可持续的发展决策。
评分我是一名资深的科研人员，长期致力于利用数学工具解决科学研究中的瓶颈问题。在多年的研究生涯中，我接触过不少关于数学建模的书籍，但很多都停留在理论层面，对于如何将其有效地应用于实际的科学探索，尤其是前沿领域，往往着墨不多。这本《数学建模方法及其应用（第2版）》在我看来，能否在“应用”二字上有所突破，将决定它在我书架上的位置。我尤其关注书中是否能够提供一些关于如何从科学问题中提炼出数学模型的创新性思路。很多时候，科学难题的突破就源于对问题的独特数学表述。我希望书中能够分享一些作者在实际科研中遇到的挑战，以及他们是如何运用数学建模的智慧来克服的。例如，在生命科学领域，如何利用数学模型来揭示疾病的发生机制，如何预测药物的疗效，如何优化基因编辑策略等等，这些都是极具挑战性的课题。我希望书中能够提供一些这方面的案例，并详细介绍建模过程中所涉及的跨学科知识融合。此外，我也希望书中能够探讨一些现代数学建模的新发展，例如机器学习、深度学习在建模中的应用，或者是一些关于复杂系统建模的最新进展。随着科学研究的日益复杂化，传统的建模方法可能已经不足以应对。如果本书能够紧跟时代步伐，介绍一些前沿的建模技术和方法，那将极大地提升其价值。我也会仔细研究书中关于模型验证和不确定性分析的章节。在科学研究中，严谨的验证是确保研究成果可靠性的基石。如果书中能够提供一些关于如何进行更严格、更全面的模型验证的思路，以及如何量化和处理模型中的不确定性，那将非常有益。我期待这本教材能够为我的科研工作带来新的启发和工具，帮助我在科学探索的道路上走得更远。
评分作为一名在商业分析领域工作多年的专业人士，我一直认为数学建模是洞察商业洞察、驱动决策优化的核心能力。然而，市面上很多建模书籍偏重理论，对于如何将抽象的数学概念转化为实际的商业价值，往往不够直观。《数学建模方法及其应用（第2版）》在我看来，能否在“应用”二字上做到极致，是决定其是否能成为我案头必备的关键。我尤其看重书中是否能够提供一些具有行业代表性的商业案例，例如市场细分、客户流失预测、销售额预测、库存优化、供应链管理等等。我希望书中不仅能够介绍如何建立这些模型，更能深入剖析模型背后的商业逻辑，以及模型如何服务于具体的商业目标。例如，在进行市场细分时，模型是如何帮助我们识别出不同客户群体的特征，以及如何针对这些群体制定差异化的营销策略。我也会仔细研究书中关于模型输出结果的解读和商业应用的部分。一个再精妙的模型，如果不能被有效地解读和应用，也无法创造价值。我希望书中能够提供一些关于如何将模型的输出转化为易于理解的商业洞察，以及如何基于这些洞察来制定可执行的商业计划的指导。我还会关注书中关于模型可解释性和决策支持系统的讨论。在商业决策中，我们不仅需要知道“预测什么”，更需要理解“为什么会这样预测”，以及“如何根据预测来做出更好的决策”。如果书中能够提供一些关于如何提高模型的可解释性，以及如何构建基于数学模型的决策支持系统的方法，那将极大地提升本书的价值。我期待这本教材能够为我提供更多实用的商业建模工具和思路，帮助我在日新月异的商业环境中，做出更明智、更具前瞻性的决策。
评分速度快，服务好，非常满意。
评分本书的作者不仅有着多年讲授数学建模课程及组织、辅导数学建模竞赛的丰富经验，完成了不少与数学建模相关的科研课题，而且多次为全国大学生数学建模竞赛命题，并作为特邀专家参加全国竞赛的阅卷工作，这些经历使得本书第一版以建模方法的全面、系统和案例的丰富、多样受到广大同学的欢迎及众多同行的关注与肯定。相信经过作者认真修订和补充的第二版一定会以其更缜密、更富针对性的内容安排而博得读者的青睐。
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评分主要内容包括量纲分析,集合分析、微分方程、差分方程、插值与拟合、层次分析、概率分布、数理统计、回归分析、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、排队论、对策论、随机性决策分析、多目标决策分析、图论、模糊数学和灰色系统分析等20大类数学建模方法,每一种方法都有相应的应用案例分析及参考案例。最后附有历年中国大学生数学建模...
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评分本书的作者不仅有着多年讲授数学建模课程及组织、辅导数学建模竞赛的丰富经验，完成了不少与数学建模相关的科研课题，而且多次为全国大学生数学建模竞赛命题，并作为特邀专家参加全国竞赛的阅卷工作，这些经历使得本书第一版以建模方法的全面、系统和案例的丰富、多样受到广大同学的欢迎及众多同行的关注与肯定。相信经过作者认真修订和补充的第二版一定会以其更缜密、更富针对性的内容安排而博得读者的青睐。
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