数据库系统概念（原书第6版·本科教学版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] Abaham Siberschatz，Henry F.Korth，[印] S.Sudarshan 著，杨冬青，李红燕，唐世渭 译

图书标签:

• 数据库
• 数据库系统
• 数据库原理
• 数据管理
• 计算机科学
• 高等教育
• 教材
• 信息技术
• 数据存储
• SQL

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111400851

版次：1

商品编码：11141264

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 计算机科学丛书

开本：16开

出版时间：2013-01-01

用纸：胶版纸

页数：435

内容简介

　　《数据库系统概念（原书第6版·本科教学版）》基于该书第6版进行改编，保留了其中的基本内容，压缩或删除了一些高级内容，使其体系更加符合国内教学情况。本书的前9章讲述数据库系统的基本概念，第10至12章介绍数据库系统实现的核心技术，第13至16章介绍数据仓库和数据挖掘、新型的数据库系统——基于对象的数据库和XML数据库，以及与高级应用开发相关的性能调整、性能基准程序、标准化等内容。
　　《数据库系统概念（原书第6版·本科教学版）》既可作为高等院校相关专业本科生的数据库课程教材，也可供数据库领域的技术人员参考。

作者简介

作者:(美)西尔伯沙茨、Henry F.Korth、(印)S.Sudarshan 译者:杨冬青、李红燕、唐世渭 改编:杨冬青 杨冬青，1969年毕业于北京大学数学力学系数学专业，现任北京大学信息科学技术学院教授，博士生导师，网络与信息系统研究所副所长，数据库与信息系统研究室主任，中国计算机学会数据库专委会委员。多年来承担并完成“973”、“863”、国家科技攻关、国家自然科学基金等多项国家重点科研项目，曾获国家科技进步二等奖、三等奖和多项省部级奖，在国内外杂志及会议上发表论文百余篇，著译作十余部。目前主要研究方向为数据库系统实现技术、web环境下的信息集成与共享、数据仓库和数据挖掘、典型应用领域的数据库技术等。 Abraham Silberschatz于纽约州立大学石溪分校获得博士学位，现为耶鲁大学计算机科学Sidney J. Weinberg教授，计算机科学系主任，曾任贝尔实验室信息科学研究中心副主任。他是ACM Fellow 和 IEEE Fellow，曾获得IEEE Taylor L. Booth 教育奖、 ACM Karl V. Karlstrom 杰出教育者奖、ACM SIGMOD 贡献奖和IEEE 计算机学会杰出论文奖。他的研究兴趣包括操作系统、数据库系统、存储系统、网络管理和分布式系统。于普林斯顿大学获得博士学位，现为利哈伊大学计算机科学与工程系Weiseman教授，曾任贝尔实验室数据库原理研究中心主任。他是ACM Fellow和IEEE Fellow，是VLDB 10年贡献奖的获得者。他的研究兴趣包括为现代计算架构(多核、多线程、多级缓存)设计的数据库算法、基于Web的大型数据仓储、实时数据库系统和并行系统。于威斯康星大学麦迪逊分校获得博士学位，现为印度理工学院计算机科学与工程系教授，曾为贝尔实验室数据库研究组技术人员。他的研究兴趣包括查询处理和优化、关系数据和图结构数据的关键字查询，以及构建和测试数据库应用系统的工具。1999年毕业于西北工业大学计算机科学与工程系计算机应用专业，获工学博士学位，现任北京大学信息科学技术学院教授，博士生导师，中国计算机学会数据库专委会委员。多年来承担并完成多项国家自然科学基金课题以及医疗、移动通信等典型应用领域内的应用研究项目，在国内外学术期刊及会议上发表论文90余篇，出版学术专著和教材各1部。目前主要研究方向为数据库系统与智能信息系统、数据仓库与数据挖掘、业务流程控制、云数据管理等。1964年毕业于北京大学数学力学系计算数学专业，毕业后留校任教至今，现为北京大学信息科学技术学院教授，博士生导师，中国计算机学会数据库专委会委员，中国软件行业协会数据库及应用软件分会理事长。多年来承担并完成973、863、国家科技攻关、国家自然科学基金等多项国家重点科研项目，曾获国家科技进步二等奖、三等奖各1项，省部级科技进步奖多项，在国内外杂志及会议上发表论文百余篇，著译作多部。目前主要研究方向为数据库系统、数据仓库和数据挖掘、Web环境下的信息集成与共享、典型应用领域的信息系统等。

目录

出版者的话
改编者序
译者简介
前言
作者简介
第1章 引言
1.1 数据库系统的应用
1.2 数据库系统的目标
1.3 数据视图
1.3.1 数据抽象
1.3.2 实例和模式
1.3.3 数据模型
1.4 数据库语言
1.4.1 数据操纵语言
1.4.2 数据定义语言
1.5 关系数据库
1.5.1 表
1.5.2 数据操纵语言
1.5.3 数据定义语言
1.5.4 来自应用程序的数据库访问
1.6 数据库设计
1.6.1 设计过程
1.6.2 大学机构的数据库设计
1.6.3 实体-联系模型
1.6.4 规范化
1.7 数据存储和查询
1.7.1 存储管理器
1.7.2 查询处理器
1.8 事务管理
1.9 数据库体系结构
1.9.1 客户/服务器系统
1.9.2 并行数据库系统
1.9.3 分布式数据库系统
1.10 数据挖掘与信息检索
1.11 特种数据库
1.11.1 基于对象的数据模型
1.11.2 半结构化数据模型
1.12 数据库用户和管理员
1.12.1 数据库用户和用户界面
1.12.2 数据库管理员
1.13 数据库系统的历史
1.14 总结
术语回顾
实践习题
习题
工具
文献注解
第一部分 关系数据库
第2章 关系模型介绍
2.1 关系数据库的结构
2.2 数据库模式
2.3 码
2.4 模式图
2.5 关系查询语言
2.6 关系运算
2.7 总结
术语回顾
实践习题
习题
……
第3章 SQL
第4章 中级SQL
第5章 高级SQL
第6章 形式化关系查询语言
第二部分 数据库设计
第7章 数据库设计和E-R模型
第8章 关系数据库设计
第9章 应用设计和开发
第三部分 数据存储、查询和事务管理
第10章 数据存储和数据存取
第11章 查询处理和查询优化
第12章 事务管理
第四部分 高级话题
第13章 数据仓库与数据挖掘
第14章 基于对象的数据库
第15章 XML
第16章 高级应用开发
参考文献

前言/序言

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《数据管理的世界：从原理到实践的探索》 在这本著作中，我们将一同踏上一段深度的数据管理之旅，深入探究支撑现代信息系统基石的各个关键领域。本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，理解数据是如何被组织、存储、处理和利用的，以及这些过程背后所遵循的科学原理与工程实践。 第一部分：数据管理的基础 我们将从最根本的概念出发，介绍数据的本质及其在信息时代的重要性。读者将学习到数据模型的基本类型，包括层次模型、网络模型以及在现代系统中占据主导地位的关系模型。我们将详细阐述关系模型的核心概念，如实体、属性、关系、主键、外键等，并深入分析它们如何构建起结构化数据的骨架。 接着，我们将聚焦于数据库的设计过程。这包括概念设计、逻辑设计和物理设计等多个阶段。读者将了解如何使用实体-关系（ER）模型来捕捉业务需求，并将其转化为逻辑模型，最终演变为可以在具体数据库系统中实现的物理结构。数据规范化的理论和实践将是本部分的重要组成部分，我们将探讨不同范类（如第一范式、第二范式、第三范式、BC范式等）的定义、目的及其在消除数据冗余、避免更新异常方面的重要作用。 第二部分：数据库系统的运作原理 一旦数据库结构设计完成，就需要了解数据库系统是如何高效、可靠地运作的。本部分将深入剖析数据库管理系统（DBMS）的内部机制。我们将探讨查询处理和优化，学习SQL查询是如何被解析、转换、执行，以及优化器是如何寻找最优执行计划的。这包括对各种访问路径（如索引）的理解，以及如何根据数据分布和查询特征选择最有效的策略。 事务管理是确保数据一致性和可靠性的核心。我们将详细介绍事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），并深入探讨实现这些特性的机制，如并发控制（包括锁机制、多版本并发控制MVCC等）和恢复技术（如日志记录、检查点等）。这些机制对于理解如何在多个用户并发访问数据库时保持数据完整性至关重要。 第三部分：高级数据管理技术 随着数据量的爆炸式增长和应用场景的多样化，传统的关系型数据库系统面临新的挑战。本部分将拓展视野，介绍一些更高级的数据管理技术。 我们将探讨分布式数据库的概念和挑战，包括数据分布策略、分布式事务处理、一致性模型等。读者将了解如何在多个地理位置分散的节点上管理和访问数据，以及如何应对网络延迟和节点故障等问题。 此外，数据仓库和数据挖掘技术也将被深入介绍。我们将阐述数据仓库的设计原理，包括星型模式和雪花模式，以及OLAP（联机分析处理）操作如何支持商业智能和决策分析。数据挖掘部分将介绍一些基本的算法和技术，用于从海量数据中发现有价值的模式和知识。 最后，我们还将触及一些新兴的数据管理领域，如NoSQL数据库（如键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库）的出现及其适用场景，以及数据安全和隐私保护的重要性。 《数据管理的世界：从原理到实践的探索》 旨在为有志于深入理解数据管理领域的读者提供坚实的基础和广阔的视野。无论您是计算机科学专业的学生，还是从事数据相关工作的专业人士，本书都将成为您在该领域探索和发展的宝贵参考。通过理论讲解与实例分析相结合的方式，本书将引导您理解数据管理的复杂性，掌握解决实际问题的能力，并为应对未来数据技术的发展奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我常常将其视为我数据库学习道路上的“圣经”。《数据库系统概念（原书第6版·本科教学版）》并非一本轻巧的速成读物，它需要静下心来，一个字一个字地去品读。但正是这种“慢”和“深”，造就了它的价值。我记得最令我着迷的部分，是对数据库事务的深入讲解。作者们并没有止步于简单地介绍ACID，而是深入剖析了在分布式事务环境下，一致性如何得到保证，以及两阶段提交（2PC）等协议的权衡与局限。这让我对“一致性”这个看似简单的词语有了更宏观、更深刻的理解。书中对数据库恢复机制的详细阐述，包括日志记录、检查点以及不同恢复策略（如前写日志、重做/撤销）的比较，让我明白了即使在系统崩溃的情况下，数据也能够被有效恢复，这对于任何一个需要高可用性的系统来说，都是至关重要的。我曾经在一个项目中，因为一次意外的断电导致了数据损坏，而正是书中关于故障恢复的知识，帮助我理解了当时的数据恢复流程，并更加坚信了数据库系统的健壮性。此外，书中对数据仓库和OLAP（联机分析处理）的介绍，虽然篇幅不多，却为我打开了通往大数据分析领域的大门，让我看到了数据库技术在更广阔的应用场景中的潜力。这本书的语言风格虽然严谨，但逻辑清晰，很少出现含糊不清的地方，这使得我在阅读过程中能够保持高度的专注。

评分☆☆☆☆☆

《数据库系统概念（原书第6版·本科教学版）》对我而言，不仅仅是一本教材，更是一位循循善诱的老师。它以一种非常系统的方式，将数据库领域的核心概念，从基础到高级，娓娓道来。我尤其赞赏书中对数据模型演进的梳理，从早期的一些模型，到关系模型的崛起，再到后来的NoSQL思潮，它让我能够理解不同模型出现的背景和适用的场景。书中对SQL语言的讲解，我认为是其最大的亮点之一。它不仅仅是介绍了SQL的语法，更重要的是阐述了SQL背后的逻辑和查询优化思想。我曾经在优化一个性能极差的查询时，反复阅读了书中关于查询执行计划、索引选择以及各种连接算法的部分，最终找到了问题的症结所在，并成功地将查询响应时间从几分钟缩短到了几秒钟。这种基于原理的优化，让我觉得非常有成就感。书中对并发控制的讲解，让我明白了为什么在多用户环境下，数据库需要复杂的锁机制来保证数据的一致性。对隔离级别的细致区分，以及各种锁类型（如共享锁、排他锁）的介绍，让我对并发访问的潜在风险有了更清晰的认识。即使是毕业工作后，我依然会时不时地翻阅这本书，去回顾一些曾经模糊的概念，或者去寻找新的思考角度。这本书的价值，随着时间的推移，只会越来越凸显。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次拿到《数据库系统概念（原书第6版·本科教学版）》这本书时，就被它扎实的理论体系和严谨的逻辑结构所吸引。它并非一本让你快速上手开发的“菜鸟教程”，而是要让你真正理解数据库的“灵魂”。我最深刻的体会是，这本书教会了我如何“思考”数据库。例如，在讲解事务的ACID特性时，书中不仅仅是陈述概念，更是通过对各种并发场景下的问题剖析，让你理解为什么需要这些特性，以及它们是如何相互配合工作的。对隔离级别的介绍，让我明白了不同隔离级别带来的性能与一致性之间的权衡，这在实际应用中非常有指导意义。书中对数据库设计原则的阐述，特别是对范式理论的讲解，让我明白了如何构建一个健壮、高效、易于维护的数据库结构，避免了在实际项目中经常遇到的数据冗余和更新异常问题。我曾经因为对范式理解不深，导致在早期项目中数据库设计出现一些问题，后来通过回顾这本书，才恍然大悟，并对后续的项目设计产生了深远的影响。此外，书中对索引原理的深入讲解，特别是B+树的实现机制，让我明白了索引是如何加速查询的，以及如何根据业务需求选择合适的索引策略。这本书的价值在于，它不仅仅教会你“怎么做”，更教会你“为什么这么做”，这种“知其然，更知其所以然”的学习过程，是其最宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

《数据库系统概念（原书第6版·本科教学版）》这本书，对我来说，是一次思维上的彻底洗礼。它以一种严谨、系统的方式，揭示了数据库世界的奥秘。我尤其欣赏书中对数据库设计原则的深入讲解。从ER模型的设计，到关系模式的转换，再到范式理论的应用，它为我提供了一个构建高质量数据库的完整框架。我曾经因为对数据冗余和更新异常的危害认识不足，导致在早期项目中设计出了不够理想的数据库结构，而书中关于范式理论的详细论述，让我明白了如何通过规范化来避免这些问题，从而设计出更易于维护和扩展的数据库。书中对SQL语言的讲解，我认为是其最大的亮点之一。它不仅仅是介绍了SQL的语法，更重要的是阐述了SQL背后的逻辑，以及如何通过SQL表达复杂的业务需求。我曾经在面对一个非常复杂的报表需求时，通过书中关于连接查询、子查询以及聚合函数的讲解，设计出了一个高效且易于理解的SQL查询，大大提高了工作效率。此外，书中对数据库安全性的讨论，包括访问控制、加密等内容，也让我意识到了在设计和管理数据库时，安全问题同样至关重要。这本书，就像一位经验丰富的导师，它用清晰的逻辑和丰富的案例，引领我一步步深入数据库的殿堂，让我不仅掌握了技术，更培养了解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次捧起《数据库系统概念（原书第6版·本科教学版）》这本书时，我预感这将是一次不同寻常的学习之旅。这本书并非易读之物，它需要耐心，需要投入，但它所给予的回报，是远远超出预期的。我特别喜欢书中对数据库事务管理和并发控制的阐述。作者们用一种非常直观的方式，剖析了在多人同时访问数据库时可能出现的各种问题，例如脏读、不可重复读和幻读，并详细介绍了隔离级别和锁机制如何解决这些问题。我曾经在实际项目中，因为对这些概念理解不透彻，导致出现了数据不一致的情况，直到我回顾了书中关于事务隔离的章节，才恍然大悟，并找到了解决办法。书中对查询优化的讲解，更是我每次遇到性能瓶颈时的“救命稻草”。从理解查询执行计划，到各种索引类型的作用，再到SQL语句的改写技巧，它提供了一整套系统性的优化方法论。我曾经成功地将一个查询的执行时间从几十分钟缩短到几秒钟，这完全得益于书中提供的知识和技巧。这本书的价值还在于，它不仅仅讲解了关系型数据库，还对数据仓库和数据挖掘等新兴领域进行了初步的介绍，让我看到了数据库技术更广阔的应用前景。即使是毕业多年后，这本书依然是我书架上不可或缺的一部分，它是我学习和工作中重要的参考。

评分☆☆☆☆☆

当我对数据库的某些基础概念感到困惑时，我总是会回过头来翻阅《数据库系统概念（原书第6版·本科教学版）》。这本书的结构设计非常合理，每一章都像是一个独立的模块，但又与前后章节紧密相连，构成了一个完整的知识体系。我记得第一次接触到“关系代数”和“关系演算”时，觉得它们与实际的SQL操作似乎有些距离，但书中通过将这些理论概念与SQL语句进行对照分析，让我明白了SQL背后的数学原理。这种理论与实践的结合，让我对SQL的理解更加透彻，也更能写出高效、优美的SQL查询。书中关于数据模型的部分，特别是对ER模型（实体-关系模型）的讲解，图文并茂，让我在构建概念数据模型时有了清晰的思路。从识别实体、属性、联系，到绘制ER图，再到将其转化为逻辑模型，整个过程都显得条理分明。我曾经参与过一个小项目，在设计数据库时，运用了书中介绍的规范化理论，避免了数据冗余和更新异常，使得数据库在后续的维护和扩展中更加轻松。此外，书中对索引原理的深入剖析，特别是B+树索引的实现机制，让我明白了为什么某些查询会非常快速，而另一些则会很慢。这种对“幕后”原理的揭示，让我能够更好地进行性能调优。即使过去了很久，书中的某些章节，比如关于并发控制和故障恢复的内容，我依然会时不时地回顾，因为这些是保证数据库稳定运行的基石，理解它们能让我对系统的可靠性有更深的信心。

评分☆☆☆☆☆

在接触《数据库系统概念（原书第6版·本科教学版）》之前，我对数据库的理解仅限于一些零散的概念，觉得它不过是数据的堆砌，存储和检索而已。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我的认知。它像一把钥匙，为我打开了一个庞大而精密的数据库世界。从最初的对关系模型、SQL语言的浅显认识，到深入理解事务管理、并发控制、故障恢复等复杂机制，这本书都以一种极其系统和严谨的方式呈现。其中，关于数据库设计的部分，让我意识到了一个优秀数据库的生命力在于其结构的合理性。范式理论的讲解，不仅仅是枯燥的规则，而是教会我如何从业务需求出发，设计出既能满足当前功能，又能预留未来扩展空间的优美数据结构。书中对各种连接操作的深入剖析，以及索引优化技术的介绍，更是让我明白了“快”的艺术。以前觉得SQL语句执行慢，无从下手，现在能够根据查询的意图，有针对性地选择合适的索引，甚至优化查询语句本身，这种从“知其然”到“知其所以然”的转变，让我受益匪浅。更让我印象深刻的是，书中对数据仓库和数据挖掘的初步介绍，为我打开了另一扇门，让我看到了数据库技术在商业智能和大数据时代的广阔前景。可以说，这本书不仅仅是一本技术教材，更是一本思维启蒙读物，它塑造了我对数据价值的全新认识，让我更加珍视每一份数据的内在逻辑和潜在力量。

评分☆☆☆☆☆

我是在大三的课程要求下翻开这本《数据库系统概念（原书第6版·本科教学版）》的，坦白说，起初对这种偏理论的书籍抱有抵触情绪，总觉得不如直接上手实践来得实在。但这本书的独特之处在于，它并没有让我感到“纸上谈兵”。作者们巧妙地将抽象的理论概念，通过大量的图示、清晰的逻辑推导以及贴近实际的例子，变得生动易懂。我尤其喜欢书中对事务 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的讲解，那不是简单的文字罗列，而是通过对并发场景下可能出现的各种问题（如脏读、不可重复读、幻读）的细致描绘，再层层递进地介绍隔离级别和锁机制如何解决这些问题。这种“先有问题，后有解决方案”的叙事方式，让我对这些核心概念的理解更加深刻，也更能体会到它们在实际应用中的重要性。书中对SQL语句的讲解也相当全面，从基础的CRUD到复杂的子查询、连接查询，再到视图、存储过程等高级特性，都进行了详尽的阐述。我曾经遇到过一个棘手的查询问题，通过回顾书中关于联接算法的章节，结合查询语句的特点，我竟然找到了优化的突破口，这让我对SQL的威力有了更深的认识。这本书的另一大亮点是它的“本科教学版”定位，使得内容既不失深度，又不会过于晦涩难懂，非常适合像我这样刚刚接触数据库领域的学生。它教会了我如何去思考数据库的设计，如何去理解数据库的运行机制，而不仅仅是停留在“会用”的层面。

评分☆☆☆☆☆

《数据库系统概念（原书第6版·本科教学版）》这本书，在我看来，是一本真正意义上的“经典”。它没有华丽的包装，也没有炫技的案例，但它所蕴含的知识深度和广度，足以让每一个认真学习的读者受益匪浅。我尤其喜欢书中对数据模型和数据库设计的系统性讲解。从ER模型到关系模型，再到范式理论，它清晰地勾勒出了关系型数据库的理论基石。我曾经在做一个项目时，因为对数据冗余和函数依赖的理解不够透彻，导致数据库在后续的扩展中出现了一些问题。而当我重新翻阅这本书中关于第三范式和BCNF的章节时，才真正理解了它们的重要性，并学会了如何避免这些潜在的陷阱。书中对SQL语言的讲解，更是让我印象深刻。它不仅仅是语法罗列，而是通过大量的实例，展现了SQL的强大表达能力，以及如何通过SQL实现复杂的数据查询和处理。我曾经在面对一个复杂的数据分析需求时，通过书中关于子查询、连接操作以及集合操作的讲解，设计出了一个简洁而高效的SQL查询，大大提高了数据处理的效率。此外，书中对并发控制和故障恢复机制的深入剖析，让我对数据库系统的稳定性和可靠性有了更深刻的认识，也为我理解分布式数据库的挑战奠定了基础。这本书，更像是一位严谨的老师，它要求你付出努力，但回报绝对是丰厚的。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我对《数据库系统概念（原书第6版·本科教学版）》的最初印象，是它厚重的体积和密集的文字。然而，一旦我真正沉浸其中，就会发现它蕴含着丰富的知识宝藏。这本书不仅仅是讲解数据库技术，更是培养一种严谨的、系统性的思考方式。我非常欣赏书中对不同数据库模型（如层次模型、网状模型、关系模型）的演进历程的梳理，这让我能够站在历史的角度，理解为什么关系模型会成为主流，以及它的优越性所在。书中对SQL语言的讲解，我认为是业界标杆。它不仅仅是语法介绍，更强调了SQL的声明式特性，以及如何通过SQL表达复杂的查询意图。我曾经在工作中遇到一个非常棘手的报表需求，涉及到多表关联和复杂的条件过滤，通过仔细研读书中关于子查询、集合操作以及窗口函数的章节，我最终用SQL解决了一个原本以为需要用程序代码才能完成的任务。这种成就感是无与伦比的。另外，书中对数据库安全性的讨论，包括访问控制、权限管理等方面，也让我意识到了数据安全的重要性，并为我构建更安全的数据库系统提供了指导。即使是已经工作了一段时间，我依然会时不时地翻阅这本书，去查阅一些模糊的细节，或者重新理解一些曾经没有完全掌握的知识点。这本书就像一本常青树，其中的核心概念和原理，在数据库技术快速发展的今天，依然具有极强的生命力。

评分☆☆☆☆☆

我看了这本书籍很好，有不错的感想。认真学习了这本书，给我几个感受

评分☆☆☆☆☆

1.6.2 大学机构的数据库设计

评分☆☆☆☆☆

书章节分的很详细，省去了原版不少更高级的章节。

评分☆☆☆☆☆

1.3.2 实例和模式

评分☆☆☆☆☆

挺好的，看着不错，下次还会来！

评分☆☆☆☆☆

③我们的教师为了控制课堂，总担心秩序失控而严格纪律，导致紧张有余而轻松不足。轻松的氛围，使学生没有思想顾忌，没有思想负担，提问可以自由发言，讨论可以畅所欲言，回答不用担心受怕，辩论不用针锋相对。同学们的任何猜想、幻想、设想都受到尊重、都尽可能让他们自己做解释，在聆听中交流想法、

评分☆☆☆☆☆

1．兴趣。要有对数据库本身的兴趣，而不是仅把它当成一种谋生手段。

评分☆☆☆☆☆

第一部分 关系数据库

评分☆☆☆☆☆

希望能学到知识～～～～！