Docker技术入门与实战 (第2版) 容器技术系列 docker入门教程书籍 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杨保华等 著

图书标签:

• Docker
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• 云计算
• Docker入门
• Docker教程
• 技术入门

店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111555827

商品编码：10009547682

出版时间：2017-02-01

页数：1

字数：1

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参数	腰围	臀围	大腿围	脚口	裤长
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平铺测量尺寸，单位：cm厘米，没有拉伸，不考虑弹性范围内的数据，误差范围1~2cm！此种状况并不属于质量问题！

《云原生时代：Kubernetes容器编排实战指南》 内容简介： 在数字化浪潮席卷全球的今天，软件开发与部署模式正经历着前所未有的变革。容器化技术以其轻量、隔离、可移植的特性，为应用程序的构建、交付和运行带来了革命性的效率提升。然而，当容器数量剧增，管理规模日益庞大时，单一容器的优势便会面临瓶颈。此时，强大的容器编排工具便显得至关重要。本书正是应运而生，聚焦于当前容器编排领域的领军者——Kubernetes，为读者提供一套系统、深入且极具实践指导意义的学习路径。 本书并非泛泛而谈的理论讲解，而是以“实战”为核心，贯穿始终。我们深知，理解Kubernetes的强大之处，唯有通过亲手操作、解决实际问题方能做到。因此，本书将带领读者从零开始，逐步构建起对Kubernetes核心概念、架构设计以及丰富功能的全方位认知，并在此基础上，深入探讨如何在实际生产环境中部署、管理和优化容器化应用。 本书内容将涵盖以下核心模块，层层递进，帮助您掌握Kubernetes的精髓： 第一部分：云原生基础与Kubernetes概述 云原生时代的演进： 在深入Kubernetes之前，我们将首先回顾容器化技术的发展脉络，理解其为何成为云原生时代的基石。我们将探讨微服务架构、DevOps理念与容器化技术的紧密结合，为Kubernetes的学习奠定宏观背景。 Kubernetes的诞生与愿景： 了解Kubernetes的起源、设计哲学以及它所要解决的核心问题。我们将介绍Google在容器管理方面的丰富经验，以及Kubernetes如何整合业界最佳实践，成为开源容器编排的事实标准。 Kubernetes核心概念解析： 本部分将逐一剖析Kubernetes最基础也是最重要的概念，包括： Pod： Kubernetes中最小的可部署单元，理解Pod的生命周期、组成以及与容器的关系。 Node： 运行Pod的物理机或虚拟机，了解Node的角色与管理。 Cluster： 由Master节点和Worker节点组成的Kubernetes集群，掌握集群的整体架构。 Namespace： 用于在集群内创建隔离环境，理解其在多租户场景下的应用。 Controller： 如Deployment, StatefulSet, DaemonSet等，它们如何负责Pod的创建、更新与销毁，确保应用程序的期望状态。 Service： 抽象化的访问入口，实现Pod的负载均衡与服务发现，理解ClusterIP, NodePort, LoadBalancer等不同Service类型。 Volume： 容器持久化存储的解决方案，介绍PersistentVolume (PV), PersistentVolumeClaim (PVC) 以及StorageClass的概念。 Kubernetes架构详解： 深入Kubernetes的内部工作原理。我们将详细介绍Master节点的组件，如API Server, etcd, Controller-Manager, Scheduler，以及Worker节点上的Kubelet, Kube-proxy, Container Runtime等。理解它们之间的交互机制，是掌握Kubernetes高级特性的关键。 第二部分：Kubernetes核心资源管理与部署实践 Pod的创建与管理： 从最基本的Pod创建开始，掌握YAML文件语法，学习如何定义Pod的各种属性，包括容器镜像、端口、环境变量、资源限制等。我们将实践Pod的创建、删除、重启等操作。 Deployment：实现无状态应用的自动化部署与升级： 详细讲解Deployment的工作原理，如何通过Deployment实现应用程序的滚动更新、回滚以及声明式更新。我们将通过实例演示，逐步构建一个可维护的无状态应用部署流程。 StatefulSet：管理有状态应用的利器： 深入理解StatefulSet如何为有状态应用（如数据库、缓存）提供稳定的网络标识、持久化存储以及有序部署和扩展。我们将通过部署一个简单的数据库集群来展示StatefulSet的强大能力。 DaemonSet：确保Pod在所有（或部分）Node上运行： 了解DaemonSet如何用于部署系统级服务，如日志收集代理、节点监控代理等，确保每个Node上都有一个副本在运行。 Job与CronJob：批量任务与定时任务的调度： 学习如何使用Job来执行一次性的批量任务，以及如何使用CronJob来定时执行任务，覆盖应用生命周期中的各种自动化需求。 Resource Requests and Limits：精细化管理节点资源： 理解如何为Pod设置CPU和内存的请求与限制，以优化资源利用率，防止节点资源耗尽，并提升集群稳定性。 第三部分：Kubernetes网络与存储进阶 Kubernetes网络模型深入： 详细讲解Kubernetes的网络工作原理，包括CNI (Container Network Interface) 的作用，以及Flannel, Calico, Cilium等主流CNI插件的原理与特性。我们将演示如何配置和调试Pod间的网络通信。 Service的更深层次理解： 除了基础的Service类型，我们将探讨Headless Service、ExternalName Service等，并深入解析Service的负载均衡机制，以及Ingress Controller如何实现更灵活的外部访问路由。 Ingress：应用层流量管理： 学习如何使用Ingress来管理集群的外部访问，包括HTTP/HTTPS路由、SSL/TLS终止、负载均衡等。我们将配置Traefik或Nginx Ingress Controller，实现对外服务的优雅发布。 持久化存储解决方案： 详细介绍Kubernetes中持久化存储的实现机制。我们将深入探讨StorageClass、Dynamic Provisioning，并演示如何集成AWS EBS, Azure Disk, Ceph等多种存储后端，确保数据的持久性与可靠性。 第四部分：Kubernetes安全、监控与运维 Kubernetes安全最佳实践： 安全是生产环境部署的关键。本部分将全面讲解Kubernetes的安全体系，包括RBAC (Role-Based Access Control) 权限管理、Secret管理敏感信息、Pod Security Policies (PSP) 或Admission Controllers强制安全策略，以及网络策略 (Network Policy) 隔离Pod间通信。 Kubernetes监控与日志： 掌握在Kubernetes集群中部署和配置监控系统，如Prometheus与Grafana，实现对集群、Node以及Pod的性能指标收集与可视化。同时，学习如何集成ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 或Fluentd，实现日志的集中收集、存储和查询。 Kubernetes集群的故障排查与高可用： 学习常见的Kubernetes集群故障及其排查方法，包括Pod启动失败、Service不通、Node不可用等。我们将探讨Master节点的高可用方案，以及如何设计健壮的应用程序以适应Kubernetes环境。 Helm：Kubernetes应用包管理： 介绍Helm作为Kubernetes的包管理器，如何简化应用程序的安装、升级和管理。我们将学习编写Helm Chart，并演示如何利用Helm快速部署复杂的应用程序。 第五部分：实战案例与未来展望 企业级Kubernetes部署场景剖析： 通过一系列贴近实际生产环境的案例，如微服务架构的CI/CD流程集成、DevOps流水线构建、多云混合部署等，帮助读者将所学知识融会贯通，应用于真实场景。 Kubernetes生态系统探索： 简要介绍Kubernetes之外的丰富生态系统，如服务网格（Istio, Linkerd）、Serverless平台（Knative）、Operator模式等，为读者勾勒Kubernetes技术演进的广阔前景。 学习与实践路线图： 为读者提供一个清晰的学习和实践路线图，指导如何在掌握Kubernetes的基础上，持续深入探索云原生技术的广阔天地。 本书内容结构清晰，语言通俗易懂，并辅以大量的代码示例和操作步骤，力求让每一位读者都能在实践中领悟Kubernetes的强大之处。无论您是刚刚接触容器编排的新手，还是希望在生产环境中规模化应用Kubernetes的资深开发者或运维人员，本书都将是您不可或缺的得力助手。掌握Kubernetes，就是掌握云原生时代的未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书在一些更深入的 Docker 概念和进阶主题上也做了相当不错的阐述。比如，它没有回避 Docker 的一些“坑”和常见的误区，并且提供了解决思路。我尤其欣赏书中关于 Docker 网络模型和存储驱动的讲解。我之前对 Docker 的网络一直是一知半解，看了这本书之后，我才真正理解了 bridge、host、overlay 等不同网络模式的工作原理，以及如何根据不同的场景选择最合适的网络配置。书中还详细介绍了不同存储驱动的优缺点，比如 aufs、overlay2、devicemapper 等，以及它们在性能和稳定性上的差异，这对于我理解 Docker 镜像和容器的数据存储机制非常有帮助。另外，书中还涉及到了 Docker 的一些高级特性，比如 secrets 管理、config 管理，以及如何在 CI/CD 流程中集成 Docker，这些内容对于想要将 Docker 应用到生产环境的开发者来说，非常有价值。它不仅仅是停留在“入门”层面，而是为进一步的深入学习打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，《Docker技术入门与实战 (第2版)》是一本非常全面且实用的 Docker 入门书籍。它内容详实，讲解清晰，从基础概念到高级应用，几乎涵盖了 Docker 技术栈的方方面面。我特别喜欢书中大量的图解和案例，这使得复杂的概念变得易于理解。书中对 Dockerfile 的优化、容器编排的实战、以及应用容器化的最佳实践都进行了深入的探讨，这些内容对于我这样的初学者来说，是极大的帮助。即使是对 Docker 有一定了解的读者，也能从中找到不少启发。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，带领你一步步掌握 Docker 的精髓。这本书的价值在于它能够帮助读者建立起对 Docker 技术的系统性认识，并具备独立解决实际问题的能力。我强烈推荐这本书给所有想要学习 Docker 的开发者、运维人员以及对容器化技术感兴趣的读者。它绝对是你踏入 Docker 世界的最佳起点。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样长期从事开发工作的人来说，如何将现有的应用程序迁移到 Docker 环境中，一直是比较头疼的问题。这本书在这方面也给出了非常实用的指导。《Docker技术入门与实战 (第2版)》在“应用容器化”这一章节，详细讲解了如何分析现有应用，如何选择合适的容器镜像，如何处理应用的配置和依赖，以及如何进行容器内的日志收集和监控。书中提到的一些技巧，比如如何利用多阶段构建来减小最终镜像的体积，如何使用环境变量来管理应用的配置，如何通过 volumes 来实现数据的持久化，都让我受益匪浅。我之前遇到的一个棘手问题，就是如何将一个复杂的 Java 应用成功部署到 Docker 容器中，并且保证其性能和稳定性。通过阅读本书，我学到了很多关于 JVM 参数调优、内存限制、CPU 限制等方面的最佳实践，这些都是在实际生产环境中非常重要的考量因素。书中还专门讨论了容器安全方面的一些内容，比如如何最小化攻击面，如何限制容器的权限，以及如何使用一些安全扫描工具。这些内容对于构建安全可靠的容器化应用至关重要。

评分☆☆☆☆☆

一直以来对容器化技术都很感兴趣，尤其是在微服务架构日益普及的今天，Docker更是绕不开的关键技术。我之前也看过一些零散的 Docker 资料，但总感觉不成体系，理解起来断断续续。这次入手《Docker技术入门与实战 (第2版)》，确实给了我很大的惊喜。这本书从最基础的概念讲起，比如什么是容器，它和虚拟机有什么区别，Docker 的核心组件有哪些，比如镜像、容器、仓库等等。我特别喜欢它循序渐进的讲解方式，不会上来就抛出一堆复杂的命令，而是先让你理解背后的原理。通过大量的图示和清晰的逻辑脉络，我感觉自己像是跟随着作者一步步在探索 Docker 的世界。书中对 Dockerfile 的讲解也非常到位，从简单的 FROM、RUN、CMD 到 COPY、ADD、EXPOSE，每一个指令的含义、用法以及最佳实践都讲得非常透彻。我之前写 Dockerfile 总是凭感觉，这次学到了很多规范的写法，也理解了为什么这样写更有效率。而且，书中不仅仅停留在命令的使用，还深入讲解了镜像的分层原理、构建缓存的机制，这对于我优化镜像体积、提高构建速度非常有帮助。读完这部分，我对 Docker 镜像的理解可以说是上了一个台阶，不再是那个黑盒，而是变得清晰可见。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实战部分绝对是亮点，简直是手把手教你如何落地 Docker。从最基础的搭建一个简单的 Web 服务开始，到如何使用 Docker Compose 来编排多个服务，再到如何将应用部署到 Kubernetes 集群。我尤其要夸赞的是它关于 Docker Compose 的章节，之前我尝试过用 Compose 来管理多个容器，但经常会遇到网络通信、数据持久化方面的问题，搞得一团糟。这本书里把 Compose 的核心概念，比如 `services`、`networks`、`volumes` 都讲得非常清楚，并且给出了非常多贴近实际场景的案例，比如如何配置数据库的持久化，如何为多个服务定义独立的网络，如何实现服务间的健康检查。我跟着书中的例子，很快就搭建了一个包含 Web 服务器、数据库和 Redis 的应用环境，整个过程行云流水，让我对 Compose 的强大功能有了更深刻的认识。更让我惊喜的是，书中还涉及到了 Docker Swarm 和 Kubernetes 的基础知识，虽然不是深入讲解，但足以让我对容器编排的未来方向有一个初步的了解。这对于我这种想要深入学习容器化技术，但又不知道从何处着手的人来说，简直是福音。它不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是让你理解“为什么这么做”，这才是真正有价值的。