智能建築係統集成 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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杜明芳 編

圖書標籤:

• 智能建築
• 建築自動化
• 係統集成
• 物聯網
• 智能控製
• BIM
• 能源管理
• 安防係統
• 通信技術
• 綠色建築

齣版社： 中國建築工業齣版社

ISBN：9787112108039

版次：1

商品編碼：10061331

包裝：平裝

叢書名： 普通高等教育土建學科專業“十一五”規劃教材·高校建築環境與設備工程專業指導委員會智能建築指導小組規劃推薦教材

開本：16開

齣版時間：2009-06-01

用紙：膠版紙

頁數：360

字數：575000

正

內容簡介

　　《智能建築係統集成》的編寫兼顧智能建築係統集成理論方麵的問題和實踐方麵的問題。從係統工程的角度去觀察和分析集成化係統，從綜閤技術的角度去實踐和掌握這個係統。以樓宇自控係統為基礎，以異構網絡通信係統為重點構建全書脈絡。既注重基礎理論、基本原理，精心選取要點，盡量做到繁而不雜，由淺入深；也注重工程應用，密切結閤實際案例說明問題，引導讀者快速學以緻用。本質上講，選擇這種思路是由智能建築係統集成這項綜閤技術本身的特點所決定的，也是作者多年來從事實際工程和教學工作後凝練齣來的理念體現。書中的大部分案例均來自於作者近年來實際工程設計與開發的積纍。全書的宗旨是希望讀者透過錯綜復雜的現象抓住智能建築係統集成的本質，這需要深入體會和理解書中的技術體係，加上對實際係統的靈活認知與把握，做到以不變應萬變。
　　《智能建築係統集成》第1章為智能建築係統集成概述。第2章從結構與組成、功能、理論描述、工程方法等方麵對集成化係統進行瞭全麵的分析。第3章介紹瞭智能建築係統集成所必備的通信與網絡基礎知識。第4～7章對係統集成中涉及的基礎性、關鍵性技術分章展開重點論述，包括典型現場總綫技術、控製技術、數據交換與接口技術、web技術等。每一章的編寫思路基本上都是從基礎到應用，即先闡明基本知識、基礎理論，再結閤實例展示應用方法。第8章是工程設計開發案例。該章首先簡介瞭集成工程所涉及的商務概要，又以近期完成的國傢遊泳中心水立方、北京市人民檢察院新辦公大樓等係統集成工程為例展開論述。為使讀者更好地掌握各章知識要點，每章後都配有習題。總之，全書從係統的各個層次和角度人手，充分發掘其理論根源，力求為讀者闡明一個全麵、深刻、立體的智能建築集成化係統。

目錄

第1章 智能建築係統集成概述
1.1 “智能化”與係統集成
1.2 爭議與趨勢
1.3 目的與作用
1.4 指導思想和設計原則
1.5 核心技術
1.6 典型係統簡介
1.7 廣義係統集成
習題

第2章 集成化係統分析
2.1 集成係統的結構與組成
2.2 集成功能分析
2.3 集成係統的理論描述
2.4 係統集成工程方法與模式
習題

第3章 通信與網絡基礎
3.1 數據傳輸方式
3.2 常用傳輸介質
3.3 RS-232和RS-485串行通信
3.4 信息網絡必備知識
3.5 介質訪問控製方式
3.6 集成化係統的通信性能指標
習題

第4章 現場總綫及其集成應用
4.1 Modbus串行通信
4.2 Lonworks智能控製網絡
4.3 CAN總綫
4.4 BACnet技術
習題

第5章 集成係統中的控製技術
5.1 PID控製
5.2 模糊智能控製
5.3 控製係統工程設計
習題

第6章 數據交換與接口技術
6.1 OPC接口及開發應用
6.2 API網關的設計開發
6.3 動態數據交換(DDE)接口技術
6.4 ODBC接口技術
習題

第7章 基於Web的深度係統集成
7.1 Web架構及特性
7.2 Web應用係統組成
7.3 Web應用核心技術
7.4 Web數據庫選擇與軟件開發
習題

第8章 工程設計開發案例
8.1 工程商務概要
8.2 國傢遊泳中心水立方係統集成工程
8.3 北京市人民檢察院辦公大樓係統集成工程
習題
主要參考文獻

精彩書摘

　　第1章 智能建築係統集成概述
　　1.1 “智能化”與係統集成
　　“所謂‘智能化’樓宇是指容易接受變化同時又能持續有效地運行，更為重要的是並不被使用者所覺察的樓宇”——引自美國某著名建築智能化係統提供商。
　　這是從使用者感受的角度來描述建築的“智能化”概念的。如果將建築看作一種載體，那麼這種“智能化”就已經對建築提齣瞭更高的接近於人工智能水平的要求瞭。自20世紀80年代起，Agent一直是分布式人工智能研究的熱點，它是“基於某種場景，並具有靈活、自主的行為能力，以滿足設計目標的計算機係統”。Agent一詞直譯為“代理”，也有人稱之為“智能代理”、“智能主體”、“艾真體”等，大多文獻直接使用英文Agent，廣義上它是指具有智能的任何實體，包括硬件（機器人）的和軟件的，狹義上一般指的是軟件Agent。Agent起源於人工智能（AI）領域，20世紀80年代中後期，人工智能技術與分布式計算技術相結閤，齣現瞭分布式人工智能（DAI）這個研究方嚮。由於智能建築的各智能化子係統在行為方式、通信機製、協同性等方麵滿足Agent的諸多特性，故采用多Agent的思想分析建築智能化係統是一種閤理的選擇。安防係統是建築智能化係統中聯動關係復雜、對協同效果要求較高的典型子係統，故下麵以此為例說明多Agent思想在智能建築係統集成中的反映和應用。

前言/序言

《智造未來：精益生産與數字化轉型的高效融閤》 第一章：精益生産的基石——從源頭優化效率 精益生産，並非一套僵化的理論，而是持續改進、消除浪費、追求卓越的哲學。本書將深入剖析精益生産的核心原則，從價值流分析入手，帶領讀者識彆生産過程中的每一個浪費環節，包括過度生産、等待、運輸、不必要的加工、庫存、動作以及缺陷。我們將詳細闡述“看闆（Kanban）”和“準時生産（Just-In-Time, JIT）”等經典精益工具的實際應用，以及如何通過“5S”（整理、整頓、清掃、清潔、素養）和“持續改善（Kaizen）”的企業文化來構建一個高效、有序的生産環境。 價值流分析（Value Stream Mapping）： 學習如何可視化和量化從原材料到客戶手中的産品或服務整個流程，識彆並剔除不增值的活動。我們將提供不同行業（如製造業、服務業）的案例分析，幫助讀者掌握繪製和解讀價值流圖的技巧。 消除浪費的藝術： 深入探討七種（甚至八種）主要浪費的根源，並提供針對性的解決方案。例如，針對“過度生産”的浪費，我們將介紹“拉動式生産（Pull System）”的原理；針對“等待”的浪費，我們將分析流程瓶頸並提供優化建議。 看闆與準時生産： 詳細講解看闆係統的運作機製，如何通過看闆進行信息傳遞和物料拉動，實現生産的均衡化和可視化。深入探討JIT的核心理念，如何通過精確的物料供應和生産計劃，最大限度地減少在製品和成品庫存，降低倉儲成本和資金占用。 5S與持續改善文化： 強調5S在打造整潔、安全、高效工作場所中的重要性，並提供實施步驟和注意事項。深入分析Kaizen文化如何激發員工參與改善的積極性，通過小步快跑式的改進，實現整體績效的持續提升。我們將探討如何建立有效的反饋機製和激勵製度，鼓勵員工提齣和實施改善建議。 防錯法（Poka-Yoke）的應用： 介紹如何通過設計簡便易行的防錯裝置和流程，從根本上防止錯誤發生，提高産品質量，降低返工和報廢率。 第二章：數字化轉型的脈搏——賦能精益生産的新動力 數字化轉型並非簡單的技術堆砌，而是利用數字技術重塑業務流程、提升運營效率、驅動創新和創造新價值的過程。本書將聚焦於數字化轉型如何與精益生産深度融閤，為精益理念注入新的生命力，實現“智造”的飛躍。我們將探討物聯網（IoT）、大數據分析、人工智能（AI）、雲計算、機器人自動化等關鍵數字技術，如何在生産製造、供應鏈管理、質量控製、客戶服務等各個環節發揮關鍵作用。 物聯網（IoT）在生産現場的應用： 深入解析傳感器、智能設備如何實時采集生産數據（如設備狀態、環境參數、産品信息），實現生産過程的透明化和智能化監控。我們將探討如何通過IoT構建“數字孿生（Digital Twin）”，實現對物理實體的虛擬仿真和預測性維護。 大數據分析驅動決策： 講解如何利用大數據技術對海量生産數據進行清洗、處理、分析和挖掘，發現隱藏的模式、趨勢和洞察。我們將介紹數據可視化工具，如何將復雜的數據轉化為直觀易懂的圖錶和報告，支持精益生産的持續改進和決策優化。 人工智能（AI）賦能智能製造： 探討AI在預測性維護、質量缺陷檢測、生産調度優化、機器人協同作業等方麵的應用。我們將解釋機器學習、深度學習等AI技術如何幫助企業實現更高級彆的自動化和智能化。 雲計算與邊緣計算： 分析雲計算如何提供強大的數據存儲、計算和分析能力，支持企業構建靈活、可擴展的數字化平颱。同時，我們將討論邊緣計算在實時數據處理和本地化決策中的作用，特彆是在對響應速度要求極高的場景。 機器人自動化與人機協作： 介紹協作機器人（Cobots）等新型機器人技術，如何與人類員工協同工作，提升生産效率和工作安全性。我們將探討自動化在重復性、高危性工作中的應用，以及如何通過自動化釋放人力資源，使其投入到更高附加值的活動中。 第三章：精益與數字化的協同效應——構建智能製造生態 精益生産提供瞭“做什麼”和“為什麼”的思維框架，而數字化轉型則提供瞭“如何做”的強大工具和方法。本書的第三部分將重點闡述精益原則與數字化技術的深度融閤，構建一個相互促進、協同發展的智能製造生態係統。我們將不僅僅是介紹技術，更重要的是理解技術如何服務於精益目標，如何通過技術手段放大精益的價值。 精益思想指導下的數字化選型： 強調在進行數字化轉型項目時，應始終以精益生産的原則為指導，確保所選用的技術能夠真正解決生産中的浪費和低效問題，而不是為瞭技術而技術。 數字化提升價值流的可視性與透明度： 探討如何利用IoT和大數據技術，實現端到端的價值流的實時可見性，從而更精準地識彆瓶頸和浪費，並快速做齣響應。 數據驅動的精益改善： 講解如何利用大數據分析的結果，為精益改善活動提供科學的依據和量化的目標。例如，通過分析設備運行數據，精準預測故障，實現預測性維護，從而消除因設備停機造成的等待浪費。 智能化生産調度與資源優化： 論述如何利用AI和優化算法，實現生産計劃的動態調整和資源的最優配置，最大限度地減少生産的波動和不均衡。 數字化供應鏈的精益整閤： 探討如何通過數字化技術，實現供應鏈上下遊信息的高效共享和協同，構建一個敏捷、柔性的供應鏈網絡，進一步減少庫存和運輸浪費。 質量管理的數字化升級： 介紹如何利用機器視覺、AI等技術，實現産品質量的自動化檢測和實時監控，將“事後檢驗”轉變為“事前預防”，大幅度降低缺陷率。 員工賦能與技能提升： 強調數字化轉型不是取代人力，而是通過技術賦能員工，提升其技能和決策能力。我們將探討如何通過數字化的培訓和協作工具，培養具備跨領域知識和技能的“復閤型人纔”。 第四章：智能製造的實踐路徑與挑戰 本書的最後一章，將帶領讀者深入探討精益生産與數字化轉型融閤的實際操作層麵，包括項目規劃、實施策略、組織變革以及麵臨的挑戰和應對之道。我們旨在為企業提供一套可行的行動指南，幫助其成功邁嚮智能製造。 成功的數字化轉型戰略規劃： 詳細闡述如何製定清晰的數字化轉型願景、目標和路綫圖，以及如何進行資源投入和風險評估。 循序漸進的實施策略： 探討如何從試點項目開始，逐步推廣數字化應用，避免“一步到位”帶來的風險。我們將分析不同規模企業的轉型路徑差異。 應對組織變革的挑戰： 深入分析數字化轉型過程中可能遇到的員工抵觸、技能差距、文化障礙等問題，並提供有效的組織變革管理和溝通策略。 數據治理與信息安全： 強調數據作為核心資産的重要性，以及如何建立完善的數據治理體係和信息安全保障機製。 持續學習與敏捷適應： 討論在快速變化的數字時代，企業如何建立持續學習的文化，並保持敏捷性以適應新的技術和市場需求。 成功案例的深度解析： 提供多個行業內領先企業的精益與數字化融閤的成功案例，從戰略、技術、實施、管理等多個維度進行深入剖析，提煉可藉鑒的經驗。 未來展望： 展望智能製造的發展趨勢，包括更深度的AI應用、柔性生産的極緻追求、以及人機協同的無限可能，為讀者描繪智能製造的美好未來。 《智造未來：精益生産與數字化轉型的高效融閤》將是一本理論與實踐並重的著作，旨在為企業管理者、工程師、技術人員以及所有關注製造業未來發展的讀者，提供一套全麵、深刻的洞察和實用的指導，助力企業在激烈的市場競爭中，實現效率的飛躍、質量的提升和可持續的創新。

評分☆☆☆☆☆

這本書在技術深度上的平衡掌握令人贊嘆。通常這類綜閤性的書籍，在涉及到“集成”這一環節時，往往會因為貪多嚼不爛而導緻對關鍵技術點解釋得過於膚淺。然而，從章節的標題來看，它似乎在保持廣度的同時，對某些核心集成技術進行瞭深入挖掘。例如，其中關於“建築信息模型（BIM）與實時運行數據的雙嚮映射機製”的探討，這是一個將設計階段模型與運營階段數據進行有效閉環的前沿課題。如果書中能夠詳細闡述如何利用API或特定的數據模型（如IFC的擴展應用）來實現這種動態同步，那麼這本書將立刻從一本參考書晉升為一套方法論指南。我個人對該領域內關於數據安全和隱私保護的章節尤為關注，因為隨著物聯網設備的激增，如何在一個開放的集成環境中確保數據流的安全閤規，是未來係統集成商必須掌握的核心能力。這本書如果能提供成熟的安全架構設計藍圖，那絕對是物超所值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計給我留下瞭非常深刻的印象。封麵采用瞭一種低飽和度的灰藍色調，搭配簡潔的幾何圖形構圖，給人一種沉穩又不失現代科技感的感覺，非常符閤“係統集成”這個主題所蘊含的嚴謹性與前瞻性。紙張的選擇上，內頁似乎使用瞭高質量的啞光紙，觸感細膩，即便是長時間閱讀也不會感到刺眼，這對於我們這些需要頻繁查閱技術資料的專業人士來說，無疑是一個巨大的加分項。裝訂工藝也十分紮實，書脊的處理平整，即便是頻繁翻閱核心章節，也不擔心齣現散頁的情況。我尤其欣賞作者在排版上的用心，圖錶、公式和正文的留白把握得恰到好處，使得復雜的專業術語和流程圖能夠清晰地被分離和閱讀，不會産生視覺上的擁擠感。如果這本書的內容真的如同其精美的外錶所預示的那樣具有深度和條理性，那麼它絕對可以成為案頭必備的工具書。我注意到書的側邊裁切也非常整齊，整體給人一種“精品手冊”的感覺，這與市麵上許多內容詳實但製作粗糙的教材形成瞭鮮明的對比，光是看著它放在書架上，就能感受到一種專業氛圍的提升。

評分☆☆☆☆☆

從作者的行文風格來看，文字錶達非常精準，缺乏那種為瞭湊字數而堆砌的、浮於錶麵的描述性語言。每一個技術名詞的引入都伴隨著清晰的上下文解釋，這對於我們這些需要快速切換領域或溫習基礎知識的工程師來說非常友好。我注意到其中關於“雲計算在樓宇運維中的應用”這一章節的概述，提到瞭“邊緣計算節點的資源調度優化”，這個切入點相當犀利，不再是泛泛而談“上雲”，而是深入到瞭雲計算架構在實時性要求極高的建築環境中如何權衡性能與延遲的具體實現路徑。如果書中後續能提供實際的案例分析，哪怕是簡化的僞代碼或架構圖，來佐證這些高級概念的落地，那這本書的價值將無可估量。我期待它能像一位經驗豐富的老工程師在旁邊指導，而不是像一本枯燥的理論教科書那樣高高在上。這種務實且富有洞察力的敘事方式，是判斷一本技術書籍是否真正有價值的關鍵指標。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書的前言和目錄後，我最大的感受是作者在試圖構建一個宏大且結構化的知識體係框架。目錄的層級劃分非常細緻，從基礎的網絡協議、傳感器技術，一直延伸到高級的能源管理策略和數據分析模型，這種自底嚮上、由錶及裏的邏輯推進，顯示齣作者對該領域全貌的深刻理解。我原本擔心它會過度偏重某一單一的子係統，比如僅僅是側重於暖通空調（HVAC）的智能化，或者僅僅是安防監控的集成。但從目錄來看，它似乎有意地在多個關鍵子係統之間建立起“集成”的橋梁，而不是孤立地介紹每個係統的技術細節。比如，它提到瞭“跨平颱數據互操作性的挑戰與解決方案”，這正是我在實際項目中常常遇到的痛點——不同廠商的設備協議不兼容。這本書如果能在這個層麵提供切實可行的中間件或標準化的接口設計思路，那麼它的實用價值將呈幾何級數增長，遠超一般的技術綜述類書籍。

評分☆☆☆☆☆

我注意到這本書的緒論部分，作者花瞭相當大的篇幅來探討“可持續發展目標（SDGs）”與現代建築係統集成之間的關聯性，這錶明作者的視野已經超越瞭單純的技術實現層麵，上升到瞭社會責任和未來城市規劃的高度。這種宏觀視角的引入，使得這本書不僅僅是一本麵嚮工程師的工具書，更是一本麵嚮項目決策者和戰略規劃師的案頭讀物。它似乎在強調，係統集成不再僅僅是為瞭提高效率或降低能耗，更是為瞭實現更智慧、更具韌性的城市生態係統。這種哲學層麵的探討，為冰冷的技術內容注入瞭人文關懷和長遠價值。我期待在後續章節中，能看到這種宏大敘事如何具體落實到具體的係統設計選擇上，例如在選擇傳感器技術時，如何權衡其生命周期碳足跡與實時數據采集精度之間的關係，這將是對這本書綜閤價值的最終檢驗。

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很實用的一本書很實用的一本書

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還沒看完，不過感覺還不錯，學習ING

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還沒看完，不過感覺還不錯，學習ING

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