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☆☆☆☆☆

杜明芳 编

图书标签:

• 智能建筑
• 建筑自动化
• 系统集成
• 物联网
• 智能控制
• BIM
• 能源管理
• 安防系统
• 通信技术
• 绿色建筑

出版社： 中国建筑工业出版社

ISBN：9787112108039

版次：1

商品编码：10061331

包装：平装

丛书名： 普通高等教育土建学科专业“十一五”规划教材·高校建筑环境与设备工程专业指导委员会智能建筑指导小组规划推荐教材

开本：16开

出版时间：2009-06-01

用纸：胶版纸

页数：360

字数：575000

正

内容简介

　　《智能建筑系统集成》的编写兼顾智能建筑系统集成理论方面的问题和实践方面的问题。从系统工程的角度去观察和分析集成化系统，从综合技术的角度去实践和掌握这个系统。以楼宇自控系统为基础，以异构网络通信系统为重点构建全书脉络。既注重基础理论、基本原理，精心选取要点，尽量做到繁而不杂，由浅入深；也注重工程应用，密切结合实际案例说明问题，引导读者快速学以致用。本质上讲，选择这种思路是由智能建筑系统集成这项综合技术本身的特点所决定的，也是作者多年来从事实际工程和教学工作后凝练出来的理念体现。书中的大部分案例均来自于作者近年来实际工程设计与开发的积累。全书的宗旨是希望读者透过错综复杂的现象抓住智能建筑系统集成的本质，这需要深入体会和理解书中的技术体系，加上对实际系统的灵活认知与把握，做到以不变应万变。
　　《智能建筑系统集成》第1章为智能建筑系统集成概述。第2章从结构与组成、功能、理论描述、工程方法等方面对集成化系统进行了全面的分析。第3章介绍了智能建筑系统集成所必备的通信与网络基础知识。第4～7章对系统集成中涉及的基础性、关键性技术分章展开重点论述，包括典型现场总线技术、控制技术、数据交换与接口技术、web技术等。每一章的编写思路基本上都是从基础到应用，即先阐明基本知识、基础理论，再结合实例展示应用方法。第8章是工程设计开发案例。该章首先简介了集成工程所涉及的商务概要，又以近期完成的国家游泳中心水立方、北京市人民检察院新办公大楼等系统集成工程为例展开论述。为使读者更好地掌握各章知识要点，每章后都配有习题。总之，全书从系统的各个层次和角度人手，充分发掘其理论根源，力求为读者阐明一个全面、深刻、立体的智能建筑集成化系统。

目录

第1章 智能建筑系统集成概述
1.1 “智能化”与系统集成
1.2 争议与趋势
1.3 目的与作用
1.4 指导思想和设计原则
1.5 核心技术
1.6 典型系统简介
1.7 广义系统集成
习题

第2章 集成化系统分析
2.1 集成系统的结构与组成
2.2 集成功能分析
2.3 集成系统的理论描述
2.4 系统集成工程方法与模式
习题

第3章 通信与网络基础
3.1 数据传输方式
3.2 常用传输介质
3.3 RS-232和RS-485串行通信
3.4 信息网络必备知识
3.5 介质访问控制方式
3.6 集成化系统的通信性能指标
习题

第4章 现场总线及其集成应用
4.1 Modbus串行通信
4.2 Lonworks智能控制网络
4.3 CAN总线
4.4 BACnet技术
习题

第5章 集成系统中的控制技术
5.1 PID控制
5.2 模糊智能控制
5.3 控制系统工程设计
习题

第6章 数据交换与接口技术
6.1 OPC接口及开发应用
6.2 API网关的设计开发
6.3 动态数据交换(DDE)接口技术
6.4 ODBC接口技术
习题

第7章 基于Web的深度系统集成
7.1 Web架构及特性
7.2 Web应用系统组成
7.3 Web应用核心技术
7.4 Web数据库选择与软件开发
习题

第8章 工程设计开发案例
8.1 工程商务概要
8.2 国家游泳中心水立方系统集成工程
8.3 北京市人民检察院办公大楼系统集成工程
习题
主要参考文献

精彩书摘

　　第1章 智能建筑系统集成概述
　　1.1 “智能化”与系统集成
　　“所谓‘智能化’楼宇是指容易接受变化同时又能持续有效地运行，更为重要的是并不被使用者所觉察的楼宇”——引自美国某著名建筑智能化系统提供商。
　　这是从使用者感受的角度来描述建筑的“智能化”概念的。如果将建筑看作一种载体，那么这种“智能化”就已经对建筑提出了更高的接近于人工智能水平的要求了。自20世纪80年代起，Agent一直是分布式人工智能研究的热点，它是“基于某种场景，并具有灵活、自主的行为能力，以满足设计目标的计算机系统”。Agent一词直译为“代理”，也有人称之为“智能代理”、“智能主体”、“艾真体”等，大多文献直接使用英文Agent，广义上它是指具有智能的任何实体，包括硬件（机器人）的和软件的，狭义上一般指的是软件Agent。Agent起源于人工智能（AI）领域，20世纪80年代中后期，人工智能技术与分布式计算技术相结合，出现了分布式人工智能（DAI）这个研究方向。由于智能建筑的各智能化子系统在行为方式、通信机制、协同性等方面满足Agent的诸多特性，故采用多Agent的思想分析建筑智能化系统是一种合理的选择。安防系统是建筑智能化系统中联动关系复杂、对协同效果要求较高的典型子系统，故下面以此为例说明多Agent思想在智能建筑系统集成中的反映和应用。

前言/序言

《智造未来：精益生产与数字化转型的高效融合》 第一章：精益生产的基石——从源头优化效率 精益生产，并非一套僵化的理论，而是持续改进、消除浪费、追求卓越的哲学。本书将深入剖析精益生产的核心原则，从价值流分析入手，带领读者识别生产过程中的每一个浪费环节，包括过度生产、等待、运输、不必要的加工、库存、动作以及缺陷。我们将详细阐述“看板（Kanban）”和“准时生产（Just-In-Time, JIT）”等经典精益工具的实际应用，以及如何通过“5S”（整理、整顿、清扫、清洁、素养）和“持续改善（Kaizen）”的企业文化来构建一个高效、有序的生产环境。 价值流分析（Value Stream Mapping）： 学习如何可视化和量化从原材料到客户手中的产品或服务整个流程，识别并剔除不增值的活动。我们将提供不同行业（如制造业、服务业）的案例分析，帮助读者掌握绘制和解读价值流图的技巧。 消除浪费的艺术： 深入探讨七种（甚至八种）主要浪费的根源，并提供针对性的解决方案。例如，针对“过度生产”的浪费，我们将介绍“拉动式生产（Pull System）”的原理；针对“等待”的浪费，我们将分析流程瓶颈并提供优化建议。 看板与准时生产： 详细讲解看板系统的运作机制，如何通过看板进行信息传递和物料拉动，实现生产的均衡化和可视化。深入探讨JIT的核心理念，如何通过精确的物料供应和生产计划，最大限度地减少在制品和成品库存，降低仓储成本和资金占用。 5S与持续改善文化： 强调5S在打造整洁、安全、高效工作场所中的重要性，并提供实施步骤和注意事项。深入分析Kaizen文化如何激发员工参与改善的积极性，通过小步快跑式的改进，实现整体绩效的持续提升。我们将探讨如何建立有效的反馈机制和激励制度，鼓励员工提出和实施改善建议。 防错法（Poka-Yoke）的应用： 介绍如何通过设计简便易行的防错装置和流程，从根本上防止错误发生，提高产品质量，降低返工和报废率。 第二章：数字化转型的脉搏——赋能精益生产的新动力 数字化转型并非简单的技术堆砌，而是利用数字技术重塑业务流程、提升运营效率、驱动创新和创造新价值的过程。本书将聚焦于数字化转型如何与精益生产深度融合，为精益理念注入新的生命力，实现“智造”的飞跃。我们将探讨物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）、云计算、机器人自动化等关键数字技术，如何在生产制造、供应链管理、质量控制、客户服务等各个环节发挥关键作用。 物联网（IoT）在生产现场的应用： 深入解析传感器、智能设备如何实时采集生产数据（如设备状态、环境参数、产品信息），实现生产过程的透明化和智能化监控。我们将探讨如何通过IoT构建“数字孪生（Digital Twin）”，实现对物理实体的虚拟仿真和预测性维护。 大数据分析驱动决策： 讲解如何利用大数据技术对海量生产数据进行清洗、处理、分析和挖掘，发现隐藏的模式、趋势和洞察。我们将介绍数据可视化工具，如何将复杂的数据转化为直观易懂的图表和报告，支持精益生产的持续改进和决策优化。 人工智能（AI）赋能智能制造： 探讨AI在预测性维护、质量缺陷检测、生产调度优化、机器人协同作业等方面的应用。我们将解释机器学习、深度学习等AI技术如何帮助企业实现更高级别的自动化和智能化。 云计算与边缘计算： 分析云计算如何提供强大的数据存储、计算和分析能力，支持企业构建灵活、可扩展的数字化平台。同时，我们将讨论边缘计算在实时数据处理和本地化决策中的作用，特别是在对响应速度要求极高的场景。 机器人自动化与人机协作： 介绍协作机器人（Cobots）等新型机器人技术，如何与人类员工协同工作，提升生产效率和工作安全性。我们将探讨自动化在重复性、高危性工作中的应用，以及如何通过自动化释放人力资源，使其投入到更高附加值的活动中。 第三章：精益与数字化的协同效应——构建智能制造生态 精益生产提供了“做什么”和“为什么”的思维框架，而数字化转型则提供了“如何做”的强大工具和方法。本书的第三部分将重点阐述精益原则与数字化技术的深度融合，构建一个相互促进、协同发展的智能制造生态系统。我们将不仅仅是介绍技术，更重要的是理解技术如何服务于精益目标，如何通过技术手段放大精益的价值。 精益思想指导下的数字化选型： 强调在进行数字化转型项目时，应始终以精益生产的原则为指导，确保所选用的技术能够真正解决生产中的浪费和低效问题，而不是为了技术而技术。 数字化提升价值流的可视性与透明度： 探讨如何利用IoT和大数据技术，实现端到端的价值流的实时可见性，从而更精准地识别瓶颈和浪费，并快速做出响应。 数据驱动的精益改善： 讲解如何利用大数据分析的结果，为精益改善活动提供科学的依据和量化的目标。例如，通过分析设备运行数据，精准预测故障，实现预测性维护，从而消除因设备停机造成的等待浪费。 智能化生产调度与资源优化： 论述如何利用AI和优化算法，实现生产计划的动态调整和资源的最优配置，最大限度地减少生产的波动和不均衡。 数字化供应链的精益整合： 探讨如何通过数字化技术，实现供应链上下游信息的高效共享和协同，构建一个敏捷、柔性的供应链网络，进一步减少库存和运输浪费。 质量管理的数字化升级： 介绍如何利用机器视觉、AI等技术，实现产品质量的自动化检测和实时监控，将“事后检验”转变为“事前预防”，大幅度降低缺陷率。 员工赋能与技能提升： 强调数字化转型不是取代人力，而是通过技术赋能员工，提升其技能和决策能力。我们将探讨如何通过数字化的培训和协作工具，培养具备跨领域知识和技能的“复合型人才”。 第四章：智能制造的实践路径与挑战 本书的最后一章，将带领读者深入探讨精益生产与数字化转型融合的实际操作层面，包括项目规划、实施策略、组织变革以及面临的挑战和应对之道。我们旨在为企业提供一套可行的行动指南，帮助其成功迈向智能制造。 成功的数字化转型战略规划： 详细阐述如何制定清晰的数字化转型愿景、目标和路线图，以及如何进行资源投入和风险评估。 循序渐进的实施策略： 探讨如何从试点项目开始，逐步推广数字化应用，避免“一步到位”带来的风险。我们将分析不同规模企业的转型路径差异。 应对组织变革的挑战： 深入分析数字化转型过程中可能遇到的员工抵触、技能差距、文化障碍等问题，并提供有效的组织变革管理和沟通策略。 数据治理与信息安全： 强调数据作为核心资产的重要性，以及如何建立完善的数据治理体系和信息安全保障机制。 持续学习与敏捷适应： 讨论在快速变化的数字时代，企业如何建立持续学习的文化，并保持敏捷性以适应新的技术和市场需求。 成功案例的深度解析： 提供多个行业内领先企业的精益与数字化融合的成功案例，从战略、技术、实施、管理等多个维度进行深入剖析，提炼可借鉴的经验。 未来展望： 展望智能制造的发展趋势，包括更深度的AI应用、柔性生产的极致追求、以及人机协同的无限可能，为读者描绘智能制造的美好未来。 《智造未来：精益生产与数字化转型的高效融合》将是一本理论与实践并重的著作，旨在为企业管理者、工程师、技术人员以及所有关注制造业未来发展的读者，提供一套全面、深刻的洞察和实用的指导，助力企业在激烈的市场竞争中，实现效率的飞跃、质量的提升和可持续的创新。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书的前言和目录后，我最大的感受是作者在试图构建一个宏大且结构化的知识体系框架。目录的层级划分非常细致，从基础的网络协议、传感器技术，一直延伸到高级的能源管理策略和数据分析模型，这种自底向上、由表及里的逻辑推进，显示出作者对该领域全貌的深刻理解。我原本担心它会过度偏重某一单一的子系统，比如仅仅是侧重于暖通空调（HVAC）的智能化，或者仅仅是安防监控的集成。但从目录来看，它似乎有意地在多个关键子系统之间建立起“集成”的桥梁，而不是孤立地介绍每个系统的技术细节。比如，它提到了“跨平台数据互操作性的挑战与解决方案”，这正是我在实际项目中常常遇到的痛点——不同厂商的设备协议不兼容。这本书如果能在这个层面提供切实可行的中间件或标准化的接口设计思路，那么它的实用价值将呈几何级数增长，远超一般的技术综述类书籍。

评分☆☆☆☆☆

这本书在技术深度上的平衡掌握令人赞叹。通常这类综合性的书籍，在涉及到“集成”这一环节时，往往会因为贪多嚼不烂而导致对关键技术点解释得过于肤浅。然而，从章节的标题来看，它似乎在保持广度的同时，对某些核心集成技术进行了深入挖掘。例如，其中关于“建筑信息模型（BIM）与实时运行数据的双向映射机制”的探讨，这是一个将设计阶段模型与运营阶段数据进行有效闭环的前沿课题。如果书中能够详细阐述如何利用API或特定的数据模型（如IFC的扩展应用）来实现这种动态同步，那么这本书将立刻从一本参考书晋升为一套方法论指南。我个人对该领域内关于数据安全和隐私保护的章节尤为关注，因为随着物联网设备的激增，如何在一个开放的集成环境中确保数据流的安全合规，是未来系统集成商必须掌握的核心能力。这本书如果能提供成熟的安全架构设计蓝图，那绝对是物超所值。

评分☆☆☆☆☆

我注意到这本书的绪论部分，作者花了相当大的篇幅来探讨“可持续发展目标（SDGs）”与现代建筑系统集成之间的关联性，这表明作者的视野已经超越了单纯的技术实现层面，上升到了社会责任和未来城市规划的高度。这种宏观视角的引入，使得这本书不仅仅是一本面向工程师的工具书，更是一本面向项目决策者和战略规划师的案头读物。它似乎在强调，系统集成不再仅仅是为了提高效率或降低能耗，更是为了实现更智慧、更具韧性的城市生态系统。这种哲学层面的探讨，为冰冷的技术内容注入了人文关怀和长远价值。我期待在后续章节中，能看到这种宏大叙事如何具体落实到具体的系统设计选择上，例如在选择传感器技术时，如何权衡其生命周期碳足迹与实时数据采集精度之间的关系，这将是对这本书综合价值的最终检验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计给我留下了非常深刻的印象。封面采用了一种低饱和度的灰蓝色调，搭配简洁的几何图形构图，给人一种沉稳又不失现代科技感的感觉，非常符合“系统集成”这个主题所蕴含的严谨性与前瞻性。纸张的选择上，内页似乎使用了高质量的哑光纸，触感细腻，即便是长时间阅读也不会感到刺眼，这对于我们这些需要频繁查阅技术资料的专业人士来说，无疑是一个巨大的加分项。装订工艺也十分扎实，书脊的处理平整，即便是频繁翻阅核心章节，也不担心出现散页的情况。我尤其欣赏作者在排版上的用心，图表、公式和正文的留白把握得恰到好处，使得复杂的专业术语和流程图能够清晰地被分离和阅读，不会产生视觉上的拥挤感。如果这本书的内容真的如同其精美的外表所预示的那样具有深度和条理性，那么它绝对可以成为案头必备的工具书。我注意到书的侧边裁切也非常整齐，整体给人一种“精品手册”的感觉，这与市面上许多内容详实但制作粗糙的教材形成了鲜明的对比，光是看着它放在书架上，就能感受到一种专业氛围的提升。

评分☆☆☆☆☆

从作者的行文风格来看，文字表达非常精准，缺乏那种为了凑字数而堆砌的、浮于表面的描述性语言。每一个技术名词的引入都伴随着清晰的上下文解释，这对于我们这些需要快速切换领域或温习基础知识的工程师来说非常友好。我注意到其中关于“云计算在楼宇运维中的应用”这一章节的概述，提到了“边缘计算节点的资源调度优化”，这个切入点相当犀利，不再是泛泛而谈“上云”，而是深入到了云计算架构在实时性要求极高的建筑环境中如何权衡性能与延迟的具体实现路径。如果书中后续能提供实际的案例分析，哪怕是简化的伪代码或架构图，来佐证这些高级概念的落地，那这本书的价值将无可估量。我期待它能像一位经验丰富的老工程师在旁边指导，而不是像一本枯燥的理论教科书那样高高在上。这种务实且富有洞察力的叙事方式，是判断一本技术书籍是否真正有价值的关键指标。

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很实用的一本书很实用的一本书

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很好 挺喜欢的 能赠送个书签就更好了

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学习 学习 不错学习 学习 不错

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还没看完，不过感觉还不错，学习ING

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