具體描述
內容簡介
《北京大學光華管理學院教材：應用商務統計分析》是以實際案例驅動的應用統計學教材，包括綫性迴歸、方差分析、協方差分析、0-1變量迴歸、定序迴歸、泊鬆迴歸、生存模型和自迴歸等內容。本書同其他統計學教材的主要區彆是強調統計方法在實際案例中的應用，而且所選案例更加真實、復雜。具體而言，本書每章選用一個案例，並為每個案例提供完整的分析報告和R程序，以方便讀者瞭解數據分析的整個過程。案例的範圍涉及上市公司盈利預測、房地産價格分析、企事業單位績效評估、上市公司ST預測、消費者市場調研、客戶關係管理、醫學臨床實驗和宏觀經濟學。因此，讀者在學習統計學知識的同時，還可以分享作者在以上各個領域實際應用的經驗與心得。作者簡介
王漢生，美國威斯康星大學統計學博士畢業，現為北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量係副教授。研究領域包括模型選擇、迴歸收縮與選擇、不完全數據插值、穩健統計方法。同時，王教授還是國際統計協會、英國皇傢統計協會、美國統計協會、美國數理統計協會、泛華國際統計協會會員，在Journal of theAmerican Statistical Assciation、Journal of the Royal Statistical Society：Series B、Journal of Buaiaess & Eeoaonucs Statistics、Statistics in Medicine、《經濟研究》、《營銷科學學報》、《數理統計與管理》、《審計研究》等期刊上發錶論文30餘篇。內頁插圖
目錄
第一章 綫性迴歸第一節 案例介紹
第二節 模型定義
第三節 描述性分析
第四節 參數估計
第五節 假設檢驗
第六節 模型診斷
第七節 變量選擇
第八節 模型預測
第九節 簡單分析報告
附錄 程序及注釋
第二章 方差分析
第一節 案例介紹
第二節 描述性分析
第三節 單因素方差分析
第四節 多重比較
第五節 雙因素簡單可加模型
第六節 雙因素交互作用模型
第七節 多因素方差分析
第八節 簡單分析報告
附錄 程序及注釋
第三章 協方差分析
第一節 案例介紹
第二節 描述性分析
第三節 單因素可加模型
第四節 單因素交互作用模型
第五節 多因素協方差分析
第六節 模型選擇與預測
第七節 更科學的績效評估
第八節 簡單分析報告
附錄 程序及注釋
第四章 0—1變量的迴歸模型
第一節 案例介紹
第二節 基本描述
第三節 單變量邏輯迴歸
第四節 參數估計與統計推斷
第五節 多變量邏輯迴歸
第六節 模型選擇
第七節 預測與評估
第八節 簡單分析報告
附錄 程序及注釋
第五章 定序迴歸
第六章 泊鬆迴歸
第七章 生存分析模型
第八章 自迴歸
參考文獻
精彩書摘
〔教學目的〕本章60主要教學目的是通過一個盈利預測的實際案例，詳細介紹綫性迴歸這種最重要的統計迴歸模型。它主要處理的是因變量和解釋性變量都是連續型數據的情形。通過對本章60學習，我們希望讀者能夠瞭解：（1）什麼情況下使用普通綫性模型；（2）綫性模型60基本統計學理論；（3）相關理論在統計學軟件R中的應用；（4）相應的統計分析報告的撰寫。本章初次涉及的重要統計學概念如下：因變量、解釋性變量、普通綫性模型、最小二乘估計、F檢驗、t檢驗、模型診斷、異常值、Cook距離、模型選擇（AIC、BIC），還有外樣本的預測檢驗等。第一節案例介紹
綫性迴歸模型是實際工作中用得最多、最廣的統計模型。它不僅為我們提供瞭一套係統而有效的分析預測方法，而且為我們提供瞭一套完整的方法論。對綫性模型的理解與掌握將極大地有助於以後章節的學習。具體地說，本章將以一個實際應用為例，詳細講解並演示綫性模型的各個方麵。
我們考慮的具體問題是：如何利用上市公司當年的公開財務指標對其來年的盈利狀況予以預測。閤理迴答該問題對於指導投資者瞭解企業的盈利模式、風險大小，以及正確投資幫助甚大。類似的問題早已在北美和歐洲的金融市場上被廣泛研究，而本章將對中國股市的類似數據予以簡略分析。具體地說，我們的目標是如何有效利用上市公司的曆史財務數據，對其來年的淨資産收益率（return。Ilcqllity，ROE）予以大概的估計。我們考慮的財務指標有：公司當年的淨資産收益率（ROEt）、資産周轉率（ATO）、債務資本比率（LEV）、市倍率（PB）、應收賬款／主營業務收入（ARR）、主營業務利潤／主營業務收入（PM）、主營業務收入增長率（GROWTH）、存貨／資産總計（INV）以及對數變換後的資産總計（ASSET），以後簡稱為資産總計。
對於這些財務指標的經濟意義的詳細解釋可以在任何一本會計教科書中找到。我們隻對以上財務指標的經濟意義簡述如下。首先，當年錶現好的公司，由於慣性效應，其下年度的錶現也趨嚮於較好。所以，很自然地，我們應該考慮公司當年的淨資産收益率（ROEt）。其次，債務資本比率（LEV）反映瞭公司的基本債務狀況，市倍率（PB）與主營業務收入增長率（GROWTH）分彆反映瞭公司預期的未來成長率以及公司已經實現瞭的當年增長率，應收賬款／主營業務收入（ARR）以及主營業務利潤率（PM）分彆反映瞭公司的收入質量以及利潤狀況。最後，存貨周轉率（INV）用來度量公司的存貨狀況，而資産總計（ASSET）被用來控製公司規模的影響。以上所考慮的變量都是過去歐美國傢同類研究中發現的、非常典型的能夠影響公司盈利能力的指標。因此，檢驗這些指標在我國股票市場上的有效性就變得非常有意義。為方便演示，我們隨機抽取瞭深市和滬市2002、2003年度的各500個樣本。其中，分析主要是基於2002年的樣本，而2003年的數據主要用來檢驗模型的預測精度。值得注意的是，考慮到數據的商業性與保密性，以及教學演示的方便，本案例的數據是隨機模擬生成的。第二節模型定義
根據前一節中的討論可以看到，我們有一個清晰的目的，那就是利用所給的財務數據（accountingvariables）預測下一年度的淨資産收益率（ROE）。還可以看到，我們所考慮的這些指標所扮演的角色是不一樣的。其中，下年度的淨資産收益率（ROE）是可預測的指標。之所以它可預測，是因為它的大小在一定程度上是由其他幾個財務指標所決定的。因此，我們稱其為因變量（depend tvariable）。也就是說，下一年度的淨資産收益率會因為其他幾個財務指標的改變而改變，或者說下一年度的淨資産收益率在一定程度上是可以被其他的財務指標所解釋的。一旦我們明白瞭這一點，就不難理解為什麼人們會稱其他幾個財務指標（如ROEt、LEV、ATO等）為自變量（independentvariable）或者解釋性變量（predictor，predictivevariable），亦稱協變量（covariate）。
而迴歸分析的根本目的就是要探尋因變量（下年度的淨資産收益率）同自變量（其他財務指標）之間的數量關係。為瞭達到此目的，我們不可避免地需要假設y。和。．之間的數量關係滿足某種函數形式，而最簡單也是最常用的函數形式就是綫性函數。這對應瞭下麵這個含有P個自變量的一般綫性模型：其中為常數項為第瞭個解釋性變量“U的迴歸係數，它意味著，若，變化一單位，我們可以預期因變量Y。會變化多少個單位。例如，在我們的案例中，如果：真；代錶瞭公司當年的淨資産收益率，那麼盧．意味著該公司當年淨資産收益率若增加一單位，則來年淨資産收益率變化的期望值（平均值）為盧，個單位。
當然，這樣的預測是不可能完全準確的。這是因為除瞭我們所考慮的財務指標以外，還有太多其他的因素（如經濟周期、公司高管變化）也可能對公司蔔一年度的盈利産生影響。而且這樣的影響是無法用我們所考慮的財務指標來反映的，也是不能預測的。這種影響就構成瞭我們的殘差項殘差項對因變量丫，影響力的大小，直接反映瞭自變量x．對因變量的預測能力。比方說，如果（5，，對公司下一年度的影響力很大，那麼我們就會發現，很難利用現有的財務數據準確預測公司下年度的盈利。否則，我們就會獲得一個有效的預測模型。那麼，統計上應該怎樣度量殘差項影響的大小呢？我們將在後麵的章節中詳細討論。最後值得一提的是，對於此普通綫性模型，技術上我們一般作如下假定。
獨立性：這包含兩個方麵。一方麵，不同的觀測之間是互相獨立的；另一方麵，殘差項同解釋性變量之間是互相獨立的。在我們的案例中，這首先意味著不同公司之間是互相獨立的，A公司盈利的好壞不會影響到B公司。由此可見，此假設在一定程度上是閤理的，符閤常識的。但是，我們為什麼要說是“一定程度上’’呢？這是因為此假設在一定程度上也是不閤理的。例如，如果我們的數據跨越多個年份，那麼來自同一年份的數據，受當年整個宏觀經濟的影響，將會錶現齣一定程度上的相似性。進一步講，如果我們的數據中有的公司之間是有關聯的（如母公司與子公司、主要競爭對手），那麼一個公司的盈利狀況必然影響另外一個公司。再進一步講，如果我們的數據中有多個觀測來自於！司一個公司，那麼這些數據之間是高度相關的。那麼，這是否意味著綫性模型將無法應用？也不是的。在現實生活中，幾乎沒有任何一個數據能夠完美地滿足所有的理論假設，因此我們需要一個主觀的、經驗的判斷一一這個數據是否極大程度地滿足瞭我們的理論要求，它與理論要求的偏差是否並不會顯著地影響我們的結論？如果答案是肯定的，那麼我們還是可以繼續利用綫性模型獲得信息。
……
前言/序言
在過去的20年中，中國的商學院教育（本科生、普通碩士、MBA、EMBA以及管理學博士）經曆瞭巨大的變化與發展。伴隨其中的是統計學在各個項目中廣泛深入的應用。一方麵，統計學在商學院教學科研工作中的重要作用得到瞭一緻的認可。大量的經濟學、金融學以及營銷學模型需要通過統計學的方法子以實現；大量的心理學、社會學以及行為學的實驗需要運用統計學的分析方法進行研究。但另一方麵，商學院的統計學教育卻麵臨著前所未有的挑戰。傳統的以數學推導為主的教學方式給人們留下瞭統計學非常有用，但是又非常晦澀難懂的印象。因此，我們必須對傳統的統計學教學方法進行閤理的改進，否則無法滿足商學院的教學及科研需要。筆者認為，商務統計學的教學績效，從小處看影響學生的學習效果，從大處看則關係著統計學在商學院教育中的地位以及未來發展。統計學在商學院的教學中會遇到哪些挑戰呢？第一，學生背景復雜。傳統的統計係麵對的是大量具有非常良好數理背景的理科學生。因此，大量復雜的數學推導不成問題。而如今的商學院麵對的學生背景極其復雜。雖然其中不乏有數理功底很強的學生，但是更多的還是其他非數理背景的學生，特彆是MBA學員。而要讓並不具備數理背景的同學也欣賞統計學並不是一件容易的事情。第二，教學目的不同。傳統的統計係往往希望能夠培養齣優秀的統計學專業人纔。這裏的專業人纔指的是不僅可以分析典型數據，而且還具備一定的方法創新能力的人纔。但是，商學院對統計學的教學要求是不同的，商學院要培養的是具備良好的經濟管理知識和齣色的數據分析能力的經濟管理人纔。對於這類人纔，能否創造齣新的統計學方法並不是核心要求。而其核心要求是能夠通過標準的統計學模型以及軟件解決實際的經濟管理問題。
上述商學院對統計教學的特殊要求決定瞭商務統計教學要有自己的特點。具體地說．就是要淡化數學公式的推導，著重講授統計學思想，並強化其在實際案例中的應用。而要實現該目標，一個重要的前提就是要有一本閤適的商務統計學教材。但是，目前市場上卻缺乏一種符閤以上所有教學特點和需要的教材。目前市場上的教材大緻可以分為兩類：第一類是傳統的數理統計學教材。此類教材以數學推導為主，主要滿足具有較強數理統計背景的學生的需要。第二類是影印或者翻譯的國外MBA統計學教材。此類教材可以作為相關專業的統計學入門教材，但是它們對標準的迴歸模型涉足甚淺，因而不能滿足更高層次的學習及研究需要。筆者以自己在北京大學光華管理學院多年的商務統計學的教學經驗為基礎，並結閤商學院的統計學教學特點及需要編寫瞭這本教材。本教材有以下幾個特色：第一，全部以實際案例背景驅動；第二，沒有任何復雜的數學推導；第三，每個案例還配備瞭完整的分析報告；第四，附有詳細的隻程序以及注釋。齣於對商業版權的考慮，本教材所采用的全部數據都是隨機模擬生成的，但是案例背景是真實可靠的。還特彆值得一提的是，本教材所使用的及軟件是公開、免費的統計分析軟件，可以在網上輕鬆獲得。本書融閤瞭以上這些特色，目的是希望能夠使讀者學習得更加輕鬆、有趣。
本教材從開始編寫到最終定稿曆時近兩年，其間得到瞭我的多位教學助理的大力支持，其中要特彆感謝羅榮華和趙羿兩位同學。是羅榮華同學的幫助，本書纔有瞭完整的分析報告，以及帶有注釋的及程序；是趙羿同學的仔細校對及潤色。纔使得本書的文字大有改進。筆者還要感謝北京大學光華管理學院的塗平老師，他為本書提齣瞭許多建設性的建議。筆者還要感謝北京大學齣版社的硃啓兵老師還有張靜波老師，沒有他們的幫助，本書不可能得以如此迅速地齣版。由於筆者的能力有限，書中難免有疏漏之處，請多指正。最後，我想將此書獻給我的太太還有剛剛來到世間的兒子，希望他們永遠幸福健康！
王漢生
北京大學光華管理學院
2008年1月1日
用戶評價
在信息爆炸的時代，如何從海量數據中篩選齣有用的信息，並將其轉化為有價值的商業洞察，是每個商業人士都需要掌握的關鍵能力。我選擇這本書，就是希望它能夠係統地講解商務統計分析的方法和工具，幫助我提升這方麵的能力。我期待書中能夠深入淺齣地介紹各種統計分析技術，例如，在講解迴歸分析時，我希望它不僅能讓我理解模型的構建過程，更能讓我明白如何去解釋迴歸係數的含義，以及如何判斷模型的擬綫性。在講解假設檢驗時，我希望它能讓我理解“統計顯著性”和“實際顯著性”的區彆，並學會如何避免做齣錯誤的判斷。我更期待書中能夠包含大量的真實案例，通過這些案例，讓我看到統計學在商業實踐中的具體應用，比如，如何利用統計方法進行市場預測、風險評估、以及客戶行為分析。我希望這本書能夠幫助我建立起一種嚴謹的科學思維，讓我能夠用數據來支撐我的商業判斷，並做齣更明智的決策。這本書對我來說，是提升商業分析能力、培養數據驅動思維的重要指引，我渴望通過它來開啓我的數據分析之旅。
評分作為一個對經濟學原理有著濃厚興趣，但又對量化分析感到有些力不從心的人，我選擇這本書是希望能彌補我在統計分析方麵的短闆。我希望這本書能夠以一種循序漸進的方式，將復雜的統計概念變得容易理解。比如，在講解假設檢驗時，我希望它能通過生動形象的比喻，讓我明白“原假設”和“備擇假設”的意義，以及“犯第一類錯誤”和“犯第二類錯誤”的後果。我期待書中能夠提供大量的練習題，並且附帶詳細的解答，這樣我纔能更好地鞏固所學知識。我也希望這本書能夠介紹一些常用的統計軟件，比如SPSS、R或者Python，並且能夠提供一些基礎的操作指南，讓我能夠實際動手進行數據分析。畢竟，理論知識的學習最終還是要落到實踐中。我希望這本書能夠幫助我建立起對統計學的信心，讓我不再害怕麵對大量的數據，而是能夠將其視為一種機會。我希望通過這本書，我能夠掌握分析商業數據的基本方法和技巧，從而在我的學術研究或者未來的職業生涯中，能夠更有效地運用統計學來解決實際問題，提升我的專業能力和競爭力。
評分我當初在書店裏看到這本書的時候，就被它沉穩的藍色封皮和“應用商務統計分析”這個明確的標題所吸引。在我看來，統計學並非僅僅是數學上的抽象概念，它更是一門解決實際問題的藝術。我特彆希望這本書能夠展現齣統計學在商業領域是如何“活”起來的。我設想，書中會不會有關於市場細分的研究案例，如何運用聚類分析來識彆不同的客戶群體？會不會有關於産品定價的策略分析，如何通過迴歸模型來預測銷售額與價格的關係？甚至，會不會涉及到風險管理，如何運用統計方法來量化和評估投資風險？我希望這本書能讓我明白，統計學不是冰冷的數字，而是能夠幫助我們理解市場動態、預測未來趨勢、優化經營策略的強大工具。我期待它能幫助我建立起一種“用數據說話”的思維模式，在麵對紛繁復雜的商業信息時，能夠迅速抓住核心，找到數據間的關聯，並將其轉化為 actionable insights。我希望通過這本書的學習，我能夠提升自己分析問題的能力，不再僅僅依賴直覺，而是能夠基於紮實的統計分析，做齣更具說服力和科學性的決策，從而在激烈的商業競爭中獲得優勢。
評分我在選擇學習資料時，非常看重其內容的實用性和前沿性。這本書由北京大學光華管理學院編著，這本身就代錶瞭極高的學術水準和豐富的實踐經驗。我希望這本書能夠係統地介紹商務統計分析的核心方法和技術，並且能夠緊跟學術前沿，引入最新的統計模型和分析工具。我期待書中能夠包含關於大數據分析、機器學習在商業決策中的應用等內容，讓我能夠瞭解當前商業統計領域的最新發展趨勢。同時，我也希望書中能夠提供大量的實操性指導，比如如何運用統計軟件進行數據分析，如何解讀分析結果，以及如何將分析結果轉化為實際的商業策略。我尤其希望書中能夠包含一些具有挑戰性的案例研究，讓我能夠運用所學知識去解決復雜的商業問題，並從中獲得深刻的啓發。這本書對我來說，不僅僅是學習統計學的工具，更是提升我商業分析能力、培養創新思維的重要資源，我希望能通過它，成為一個真正能夠運用數據解決商業難題的專傢。
評分我之所以對這本書充滿期待，是因為我一直認為，在這個數據爆炸的時代，不懂統計學就如同在信息的海嘯中失去導航的船隻。我希望能通過這本書，不再是被動地接受數據，而是能夠主動地去駕馭數據，讓數據為我所用。我設想這本書會以一種非常清晰、邏輯嚴謹的方式，一步步引導我理解統計學背後的思想。比如，在講解概率論時，我希望它不僅僅是介紹各種分布的公式，更能解釋這些分布在現實世界中是如何體現的，以及它們如何影響我們的決策。在進行統計推斷時，我希望它能讓我深刻理解置信區間和p值的含義，而不是僅僅停留在計算層麵。更重要的是，我期待這本書能夠教會我如何根據不同的商業問題，選擇閤適的統計模型，如何解讀模型的輸齣結果，以及如何判斷模型的局限性。我希望這本書能夠培養我的批判性思維，讓我不至於盲目相信統計結果，而是能夠對其進行審慎的評估。我甚至希望書中能包含一些關於數據可視化技巧的內容，因為一個好的圖錶往往比一堆數字更能直觀地說明問題。我希望這本書能成為我通往數據驅動決策之路的堅實基石，讓我能夠更自信、更有效地應對商業挑戰。
評分我一直認為，統計學是連接理論與實踐的橋梁，尤其是在瞬息萬變的商業世界裏，不懂得如何運用統計學進行分析，就很難做齣精準的判斷和決策。我選擇這本書，是因為它明確標榜“應用商務統計分析”，這正是我所需要的。我期望這本書能夠提供一套完整、係統的方法論，幫助我理解如何將統計學原理應用於解決實際的商業問題。我設想，書中會涉及如何收集、整理和清洗數據，如何選擇閤適的統計模型，如何進行模型的構建和驗證，以及如何解讀分析結果並提齣 actionable recommendations。我特彆看重案例分析的質量，希望書中能夠提供豐富多樣的案例，覆蓋市場營銷、財務管理、運營優化等多個領域，讓我能夠清晰地看到統計學在不同場景下的應用。同時，我也希望這本書能夠介紹一些常用的統計軟件，並提供相應的操作指南，讓我能夠將理論知識轉化為實際操作能力。這本書對我而言，是提升商業洞察力、培養數據驅動決策能力的關鍵，我期待它能夠成為我學習和實踐的得力助手。
評分這本書的封麵設計就有一種沉甸甸的學術感，我當初選擇它，很大程度上是衝著“北京大學光華管理學院”這塊金字招牌去的。作為一名對商業世界充滿好奇，但又苦於數據分析能力稍顯薄弱的學習者，我一直渴望找到一本既能係統講解統計學原理，又能將這些理論緊密聯係到實際商業場景中的教材。我希望它不是那種枯燥乏味、公式堆砌的書，而是能夠讓我真正理解“為什麼”和“怎麼做”，並且能啓發我思考如何運用統計學去解決實際商業問題的。在閱讀之前，我曾設想過，這本書會不會深入淺齣地介紹迴歸分析、假設檢驗、時間序列分析等核心統計方法？會不會提供大量真實世界的案例，讓我看到這些方法在市場調研、財務分析、運營管理等領域的具體應用？我特彆期待能夠學習到如何從海量數據中提煉齣有價值的信息，如何做齣更明智的商業決策。而且，作為一本由國內頂尖商學院編寫的教材，我期望它能夠緊跟國際最新的商業統計理論和方法，同時也能結閤中國本土的商業實踐，提供更具針對性和實用性的指導。這本書的齣版，無疑為我們這些渴望提升數據分析能力的研究生和職場人士提供瞭一個寶貴的學習資源，它承載瞭我對知識的渴望，也寄托瞭我對未來職業發展的期許，我迫切地想要翻開它，去探索其中蘊含的智慧。
評分這本書的作者團隊是來自北京大學光華管理學院的教授，這讓我對其內容質量和學術嚴謹性充滿瞭信心。我一直認為，一本優秀的教材，不僅要有紮實的理論基礎，更要有豐富的實踐經驗。我希望這本書能夠體現齣光華管理學院在商業研究領域的深厚積纍，將理論與實踐完美地結閤起來。我期待書中會包含大量來自中國本土企業的案例分析，讓我能夠看到統計學是如何在中國的商業環境中發揮作用的。比如，如何分析電商平颱的銷售數據來優化營銷策略？如何運用統計模型來預測房地産市場的走嚮？如何評估金融産品的風險？我希望這本書能夠提供一種“接地氣”的視角，讓我能夠將學到的知識直接應用於解決現實世界的商業難題。我也希望書中能夠介紹一些前沿的統計分析方法，比如機器學習在商業預測中的應用，或者大數據分析的最新進展，讓我能夠跟上時代的步伐，不斷提升自己的專業水平。這本書對我來說，不僅僅是一本教科書，更是一扇通往商業智慧的窗戶，我渴望透過它，去領略更廣闊的商業世界。
評分作為一名對商業世界充滿好奇，卻又在數據分析方麵略顯不足的學習者，我一直渴望找到一本能夠係統講解統計學知識，並將其與商業實踐緊密結閤的教材。這本書的標題“北京大學光華管理學院教材：應用商務統計分析”立刻吸引瞭我。我期待它能夠以一種深入淺齣、邏輯嚴謹的方式，為我打開統計學的大門。我希望書中能夠詳細介紹各種統計學概念，比如概率分布、參數估計、假設檢驗、迴歸分析、時間序列分析等，並且能夠解釋這些概念的實際意義，以及它們在商業決策中的重要性。更重要的是，我希望這本書能夠提供大量的真實商業案例，通過這些案例，讓我看到統計學是如何在市場調研、産品開發、風險管理、運營優化等領域發揮作用的。我希望通過這本書的學習，我能夠提升自己的數據分析能力，培養一種用數據說話的思維模式，並能夠做齣更明智、更科學的商業決策。這本書對我而言，不僅是一本教科書，更是我通往商業智慧殿堂的敲門磚，我迫切地想要翻開它，去探索其中蘊含的寶藏。
評分這本書的標題“應用商務統計分析”本身就充滿瞭吸引力，因為它直接點明瞭其核心價值——將統計學應用於商業實踐。我希望這本書能夠幫助我理解，統計學不僅僅是枯燥的公式和符號，更是驅動商業決策的強大引擎。我期待書中能夠詳細闡述統計學在不同商業職能中的應用，例如：在市場營銷方麵，如何運用A/B測試來評估廣告效果？在運營管理方麵，如何通過統計過程控製來提高産品質量？在人力資源方麵，如何分析員工流失數據來製定 Retention 策略？我希望這本書能夠提供具體的分析框架和操作步驟，讓我能夠一步步地學會如何將統計學知識轉化為實際的商業行動。我特彆希望書中能夠強調統計分析中的“解釋性”，不僅僅是得到一個數字，更重要的是能夠解釋這個數字背後的商業含義，並提齣相應的建議。我希望這本書能夠讓我從一個“數據使用者”轉變為一個“數據分析師”，能夠獨立地進行商業數據分析，並給齣有價值的洞察。這本書對我而言，是提升商業洞察力、培養數據驅動思維的重要工具，我迫切地想通過它來武裝自己。
評分書比較薄，但是沒關係，瞭解下概念就不錯瞭
評分非常滿意非常滿意非常滿意
評分你把他寫的還可以吧
評分不錯，正品
評分書裏的程序是用R寫的，實例也很多，不錯，嗬嗬
評分在蔡駿的精心構思之下，他筆下的諸多經典場景與人物悉數登場。隨著主人公少年司望神秘的復仇行動展開，一宗宗懸而未決的案件逐一明朗，種種錯綜復雜的關係糾葛由此而生，人物的命運與人性的復雜交織成一首激蕩的交響麯！《生死河》深入罪犯的精神世界，探索殺人犯罪的社會原因，揭示社會矛盾和黑暗現象。情節麯摺，環環相扣，耐人尋味。在保留嚴密推理的基礎上，重視挖掘案情發生的動機，追究犯罪的社會原因。《生死河》中激情澎湃的情節設置、嚴謹細密的解謎手法，充滿憂患反思的作傢良知以及對社會變遷的敏銳觀察使得這部作品成為華語懸疑文學劃時代性作品。“即使對世界感到絕望，所有人都拋棄瞭你，但還是要活著！因為最愛你的人說：你必須等待我長大！”這一悲傷的主題完美闡釋瞭“大時代”裏淒涼的“小命運”！人物的命運和人性的復雜，仿佛海上的冰山，慢慢浮現！這已經不是單純的懸疑小說，而是一部展現廣闊社會和復雜人性的文學作品！極具創意的故事構思，跨越前生今世的神秘凶案，再現波雲詭譎的時代記憶 這次趕上京東滿150返還50的促銷活動，每一本書都包裝的很完整，用塑料套子塑封好的，保證瞭書籍的整潔完整不破損，打開來看，印刷很清晰，一看就是正品書，沒有錯彆字，而且字體印刷很大，排版也排的很閤理，看著不傷眼睛，紙張質量也相當的好，總之，以低價來買一本質量好的正版書，絕對是上算的。多讀書可以提高人的綜閤素養，多讀書，可以讓你多增加一些課外知識。古人雲：書中自有黃金屋，書中自有顔如玉。古人讀書的目的功利性比較強，現代人就不一定瞭，除瞭工作學習上的需要，給自己充充電占瞭一大部分，畢竟，人的一生很短，書中的東西很精彩，如果我們不能延展生命的長度，那麼，就多少讀一點書，來拓寬生命的寬度，好的書是人類的良師益友，多讀書，可以使人變得更加聰明更加理性，遇到問題可以很好的獨立解決，這樣的話，又使得你在人生的道路上多漫齣瞭一步，多讀書，能使人的心情變得愉快起來，所以說，讀書不但可以增長知識，而且還是一種娛樂的方式，讀書可以調節身體的血管流動，使你身心健康。所以在書的海洋裏遨遊也是一種快樂的事情。用讀書來為自己放鬆心情也是一種十分明智的。 讀書能陶冶人的情操，給人知識和智慧。所以，作為一個人，應該在空閑時刻多讀書，不管年齡大小，讀書對人有好處，讀書可以養性，可以陶冶自己的性情，使自己變得更加溫文爾雅，俗話說腹有詩書氣自華，慢慢變得具有書捲氣；讀書破萬捲，下筆如有神，多讀書可以提高寫作能力，寫文章就纔思敏捷；讀書不厭百迴讀，熟讀深思子自知，讀書可以提高理解能力，隻要熟讀深思，反復閱讀，你就可以知道其中的道理瞭。
評分不錯，對自己很有幫助。
評分買來做教材的，老師要求的，感覺不怎麼樣
評分書還沒看，感覺還好，賣傢服務還不錯！
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