现货速发中 2019年考研数学张宇数学36讲 高数18讲+线性9讲+概论9讲 张宇 2019考研数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张宇 著

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店铺： 博学休吧图书专营店

出版社： 高教

ISBN：9787568236034

商品编码：10087659783

开本：16

用纸：胶版纸

套装数量：3

                                                 

2019考研数学：张宇数学36讲（高数18讲+线代9讲+概率论9讲） 一、 课程概述 本课程由国内考研数学领域的领军人物张宇老师倾力打造，是为2019年全国硕士研究生入学考试数学科目量身定制的权威辅导教材。《张宇数学36讲》精炼概括了考研数学的精华内容，旨在帮助考生构建扎实、系统的数学知识体系，掌握解题方法与技巧，从而在考试中取得优异成绩。 本系列教材共包含三大部分：高等数学18讲、线性代数9讲、概率论与数理统计9讲，涵盖了考研数学大纲的全部核心知识点。张宇老师凭借其深厚的学术功底和丰富的教学经验，将抽象的数学概念转化为易于理解的语言，通过层层递进的讲解，引导考生深入理解数学思想，培养严谨的逻辑思维能力。 二、 高等数学（18讲）：厚积薄发，直击考点 高等数学是考研数学中最庞大、最核心的部分，涵盖了函数、极限、连续、导数、微分、积分、级数、微分方程等内容。张宇老师的《高等数学18讲》以其清晰的逻辑脉络、精炼的知识梳理以及丰富的例题解析，帮助考生克服高等数学的难点和易错点。 1. 函数、极限与连续： 概念梳理与辨析： 深入剖析函数的定义域、值域、单调性、奇偶性、周期性等基本性质。重点讲解极限的保号性、夹逼定理、单侧极限等核心概念，通过大量实例演示如何判断函数的极限是否存在，以及如何利用极限的性质解决问题。 重要极限与等价无穷小： 系统梳理重要的无穷小量和无穷大量，以及它们之间的等价关系。教会考生熟练运用等价无穷小代换简化极限计算，提高解题效率。 连续性及其应用： 详细讲解函数在一点连续、在区间上连续的定义，以及连续函数的性质，如介值定理、最值定理等。重点分析间断点的类型及其判别方法，并结合实际问题，展示连续性在解题中的应用。 2. 导数与微分： 导数的概念与计算： 深入讲解导数的定义，包括导数的几何意义和物理意义。系统梳理基本初等函数的求导法则，重点讲解复合函数求导、隐函数求导、参数方程求导等复杂求导技巧。 微分的概念与应用： 阐述微分的概念及其与导数的关系，介绍微分在近似计算中的应用。 高阶导数与方向导数： 讲解二阶及高阶导数的计算方法，以及在曲率、拐点分析中的应用。初步介绍多元函数的方向导数与梯度，为后续多元微积分打下基础。 导数的应用： 这是高等数学的重中之重。本部分将系统讲解导数在研究函数单调性、凹凸性、极值、最值等方面的应用。重点指导考生如何根据导数信息绘制函数图像，以及在优化问题中的应用。 3. 不定积分与定积分： 不定积分： 详细讲解不定积分的概念、性质及基本积分公式。重点掌握换元积分法（第一类、第二类）和分部积分法，并通过大量例题训练，帮助考生熟练运用各种积分技巧。 定积分： 深入讲解定积分的概念、性质及其几何意义。系统讲解定积分的计算方法，包括牛顿-莱布尼茨公式、广义积分等。 定积分的应用： 重点讲解定积分在计算平面图形的面积、体积、弧长、旋转体体积等方面的应用。同时，也会涉及一些物理和工程中的实际应用问题。 4. 微分方程： 基本概念与分类： 介绍微分方程的基本概念、阶、解等。重点讲解常微分方程的常见类型，如一阶线性微分方程、可分离变量方程、齐次方程等。 解法与应用： 系统讲解各类常微分方程的解法，并结合实际问题，演示微分方程在描述变化过程、解决动力学、电路等问题中的应用。 5. 级数： 数项级数： 讲解数项级数的收敛性与发散性判别方法，如比较判别法、比值判别法、根值判别法、交错级数判别法等。 幂级数： 重点讲解幂级数的收敛域、收敛半径的求法，以及幂级数与函数的展开式之间的关系。介绍泰勒级数和麦克劳林级数，并演示其在近似计算中的应用。 三、 线性代数（9讲）：逻辑严谨，体系化学习 线性代数是考研数学中逻辑性极强、概念抽象但应用广泛的学科。张宇老师的《线性代数9讲》注重概念的清晰阐释和方法的系统归纳，帮助考生建立起清晰的知识框架。 1. 行列式： 定义与性质： 详细讲解行列式的定义、性质以及行、列变换对行列式值的影响。 计算方法： 系统介绍计算行列式的方法，如对角线法则、代数余子式展开法、利用行/列变换化为三角形等。 2. 矩阵： 矩阵的运算： 讲解矩阵的加法、减法、数乘、乘法，以及它们的运算性质。重点强调矩阵乘法不可交换性。 特殊矩阵： 介绍零矩阵、单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵、反对称矩阵等特殊矩阵的性质及其应用。 逆矩阵： 讲解逆矩阵的定义、性质以及求法，包括伴随矩阵法和初等行变换法。 矩阵的秩： 深入理解矩阵的秩的概念，并掌握求解矩阵秩的方法，如行阶梯形矩阵法。 3. 向量： 线性相关与线性无关： 这是线性代数的核心概念之一。详细讲解向量组线性相关与线性无关的定义、判别方法，以及它们之间的联系。 向量组的秩与极大线性无关组： 阐述向量组的秩的概念，以及如何找到向量组的极大线性无关组，并理解其与向量空间基的关系。 向量空间： 引入向量空间的线性结构，如子空间、基、维数等概念。 4. 线性方程组： 解的结构： 深入分析线性方程组解的结构，包括有解的条件、解的性质以及通解的表示。 求解方法： 系统讲解求解线性方程组的方法，如高斯消元法、克拉默法则（适用于特定情况）等。 5. 特征值与特征向量： 定义与性质： 讲解特征值和特征向量的定义，以及它们与矩阵的对应关系。 计算方法： 详细介绍求解特征值和特征向量的步骤，包括计算特征方程、代入求特征向量等。 性质与应用： 探讨特征值和特征向量的重要性质，如相似矩阵的特征值相同，以及它们在对角化、二次型等方面的应用。 6. 相似矩阵与矩阵的对角化： 相似矩阵的定义与性质： 讲解相似矩阵的概念及其性质，重点理解相似矩阵具有相同的特征值。 矩阵的对角化： 详细讲解矩阵可对角化的条件，以及如何将矩阵化为对角矩阵。 7. 二次型： 定义与表示： 介绍二次型的概念，以及用矩阵表示二次型的方法。 化为标准型： 重点讲解利用正交变换（配方法）将二次型化为标准型的过程，以及化简二次型的意义。 正定二次型： 讲解二次型的正定性判断方法，以及其在最优化问题中的应用。 四、 概率论与数理统计（9讲）：概率思维，统计推理 概率论与数理统计是考研数学中考察概率思维和统计推理能力的重要部分。张宇老师的《概率论与数理统计9讲》旨在帮助考生建立起概率模型，理解统计推断的基本原理。 1. 随机事件与概率： 基本概念： 深入理解随机事件、样本空间、事件的关系，以及必然事件、不可能事件、对立事件等概念。 概率的定义与性质： 讲解概率的公理化定义，掌握概率的计算方法，包括古典概型、几何概型、条件概率等。 事件的独立性： 重点理解独立事件的概念，并掌握判断事件是否独立的方法，以及独立事件在联合概率计算中的应用。 2. 随机变量及其分布： 离散型随机变量： 讲解离散型随机变量的概率分布列、期望、方差等概念，以及常见的离散分布，如二项分布、泊松分布等。 连续型随机变量： 讲解连续型随机变量的概率密度函数、累积分布函数、期望、方差等概念，以及常见的连续分布，如均匀分布、指数分布、正态分布等。 联合分布与边缘分布： 引入二维随机变量的概念，讲解联合概率分布、边缘分布，以及随机变量的独立性。 3. 随机变量的数字特征： 期望与方差： 深入理解期望和方差的含义，掌握其计算方法，以及它们在线性组合、函数变换中的性质。 协方差与相关系数： 讲解协方差和相关系数的概念，以及它们在度量两个随机变量之间线性关系强度方面的作用。 4. 大数定律与中心极限定理： 大数定律： 讲解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律，理解其在统计推断中的意义。 中心极限定理： 这是概率论中的一个重要定理。重点理解中心极限定理的内容及其适用条件，特别是它为何能解释许多统计现象。 5. 数理统计的基本概念： 总体与样本： 讲解总体、样本、样本的独立性等基本概念。 统计量： 介绍样本均值、样本方差等常见的统计量，以及它们的分布。 参数估计： 讲解点估计和区间估计的概念，以及矩估计法、最大似然估计法等估计方法。 6. 假设检验： 基本思想： 阐述假设检验的基本思想、步骤和常用方法。 常用检验： 介绍t检验、F检验、卡方检验等常用的统计检验方法。 五、 学习方法建议 1. 系统梳理，构建框架： 参照教材的章节结构，对每一个知识点进行系统梳理，构建清晰的知识体系。 2. 理解概念，深入本质： 避免死记硬背，注重理解数学概念的内涵和外延，把握其数学思想。 3. 例题精析，举一反三： 认真研究教材中的例题，理解解题思路和方法，并尝试将其迁移到其他类似问题上。 4. 习题演练，巩固提升： 大量练习课后习题，尤其是历年真题，通过反复训练加深对知识点的理解和掌握，培养解题能力。 5. 归纳总结，查漏补缺： 定期对所学内容进行总结，归纳解题技巧和方法，及时发现薄弱环节并加以巩固。 6. 错题整理，吸取教训： 建立错题本，详细记录做错的题目，分析错误原因，并定期回顾，避免犯同样的错误。 《张宇数学36讲》 凭借其科学的编排、严谨的逻辑、深刻的讲解以及丰富的练习，必将成为您备考2019年考研数学的得力助手，助您一臂之力，成功登顶！

评分☆☆☆☆☆

总体而言，这套书的价值远超其价格，它不仅仅是一套习题集或者讲义的集合，更像是一位经验丰富的“考研军师”在旁边实时指导。我最欣赏的是它不同模块之间的协同作用，高数的基础打牢后，你会发现很多概率论中的积分和极限问题迎刃而解；而线性代数的知识又反过来帮助理解高数中的向量空间和变换问题。它迫使你建立起数学学科之间的联系，而不是孤立地看待每一个分支。虽然内容密度非常大，初次接触可能会觉得有些吃力，但这正是考研数学的本质——需要投入大量的时间和精力去啃硬骨头。如果你是那种希望在有限时间内，尽可能高效地掌握考研数学核心考点和解题技巧的考生，那么这套“张宇36讲”无疑是一个极其可靠、值得信赖的选择。它为你提供的不仅仅是知识，更是一种系统性的应试策略和思维模型。

评分☆☆☆☆☆

线性代数的“9讲”部分，处理得比我预期的要巧妙得多。过去学线代总感觉理论和计算之间存在一道鸿沟，学了理论推导后，做题时又是一头雾水，各种定理记了但就是不知道该用在哪里。这本书在讲解特征值和特征向量时，特别强调了它们在对角化过程中的几何意义，这一点非常关键。张宇老师通过对比不同矩阵的对角化结果，直观地展示了坐标系变换对矩阵表示的影响，这种“以形助数”的思路极大地缓解了我对矩阵运算的恐惧感。再有，关于分块矩阵的行列式计算，它没有简单地给出公式，而是通过矩阵的初等变换来推导，让读者清晰地看到公式是如何“生成”的，而不是死记硬背。这种注重推导过程的讲解，让我对线性代数的整体框架有了更宏观的认识，不再是零散的知识点，而是形成了一个有机的整体。对于那些在矩阵理论和计算之间挣扎的同学，这部分的深度和广度绝对能帮你找到平衡点。

评分☆☆☆☆☆

概率论与数理统计的“9讲”内容，处理得相当细腻，尤其在随机变量的联合分布和各种变换问题上，简直是考研的“救星”。我以前最怕的就是联合密度函数的求解，尤其涉及到变量替换时，总是在雅可比行列式那里卡壳。这本书的讲解策略非常务实，它不是上来就用复杂的数学语言轰炸你，而是先用一个简单的二维均匀分布作为起点，逐步引入变量代换的法则，并配以大量的计算步骤示范。更妙的是，它穿插了许多考研真题的变式，让你在学习新知识点的同时，就能立刻检验自己对该知识点的掌握程度。在我看来，概率论的难点不在于理解基本概念，而在于“做对题”，这本书显然深谙此道，它提供了一种从理论到实战的无缝衔接路径。特别是对数理统计中的估计与检验部分的梳理，逻辑清晰，让你清楚地知道什么时候用矩估计，什么时候该用极大似然估计，避免了在考场上陷入选择困难的窘境。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和印刷质量简直没得说，纸张摸上去手感就很扎实，不像有些盗版书拿起来轻飘飘的，一看就是正规出版物。尤其是那些公式和图表的排版，清晰得让人心情舒畅。要知道考研数学这种对细节要求极高的科目，如果印刷模糊或者排版混乱，光是看书的过程就会变成一种折磨，不仅影响理解，还容易在关键时刻看错符号，直接影响答题准确性。张宇老师的“36讲”系列本来就是以精炼和深度著称，如果内容呈现不佳，那损失可就太大了。我特意对比了一下之前买的其他辅导书，这一本的细节处理，比如章节的过渡、例题的编号，都做得非常规范专业。这种对书籍本身的重视，其实也侧面反映了出版社对考研教学质量的认真态度，让人在翻阅时就能感受到一种沉甸甸的信赖感。虽然内容才是核心，但一个好的载体能极大地提升学习的效率和愉悦度，尤其是在高强度的复习阶段，能省去很多因为书本本身带来的不便和烦躁。可以说，光是拿到手的感觉，就已经值回票价了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节划分和知识点的覆盖面确实体现了张宇老师一贯的高标准。我对比了最新的考研大纲，感觉他对重点、难点以及历年真题中反复出现的“陷阱”点把握得极其精准。比如说，在极限这一部分，他对于一些看似简单却暗藏玄机的数列极限的处理方式，简直是教科书级别的示范。它不像某些教材那样堆砌大量的理论公式，而是更注重“如何应用”和“如何变化”。我特别欣赏他引入的那些“反直觉”的例子，这些例子往往能瞬间点亮你对某个知识点的理解盲区。比如在提到定积分的应用时，他不是简单地给出公式，而是通过几个不同场景的几何问题，让你体会到积分符号背后所代表的累积过程和微元思想。这种由浅入深、层层递进的编排逻辑，使得原本抽象的数学概念变得具象化、可操作性强了不少。对于我这种基础不算特别扎实，但求突破的考生来说，这种针对性极强的讲解方式比泛泛而谈的理论堆砌有效率高出好几个数量级。

评分☆☆☆☆☆

书不错！好好看，争取考研成功！

评分☆☆☆☆☆

书是正常的书，这商家要挟要好评收货才给发视频链接，虽然再三要求要视频最后商家提前给了我，我从来没有给过差评，一直要挟要好评给链接。这是他好评的手段，结果呢 大标题写的18张宇考研视频，全部是17的，16年上传的改个标题18考研，我想说如果冲着这视频链接买书的，大家换别家吧。这黑暗到你害怕，水太深，都是套路。

评分☆☆☆☆☆

合用，快捷

评分☆☆☆☆☆

相当不错的一套辅导书，内容很全面，身边的人有不少在使用。

评分☆☆☆☆☆

不错?

评分☆☆☆☆☆

书的感觉很好，值得一买，为自己加油

评分☆☆☆☆☆

书的质量还不错

评分☆☆☆☆☆

及时雨，有了这些题，信心大增

评分☆☆☆☆☆

正版，孩子考研用