基於大數據的城市研究與規劃方法創新 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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甄峰等著 著

圖書標籤:

• 城市規劃
• 大數據
• 城市研究
• GIS
• 遙感
• 數據挖掘
• 智慧城市
• 城市科學
• 空間分析
• 規劃方法

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 中國建築工業齣版社

ISBN：9787112184194

商品編碼：10105797914

齣版時間：2015-12-01

作  者:甄峰 等 著 著作 定  價:78 齣 版 社:中國建築工業齣版社 齣版日期:2015年12月01日 頁  數:241 裝  幀:平裝 ISBN:9787112184194 ●暫無

內容簡介

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城市脈搏：大數據驅動的智慧城市解決方案 引言： 在一個數據洪流奔湧的時代，城市作為人類活動最密集、信息交換最頻繁的載體，正經曆著前所未有的變革。從交通擁堵的緩解到公共服務的優化，從環境保護的提升到居民生活品質的改善，解決城市發展中的復雜難題，需要我們跳齣傳統思維的束縛，擁抱大數據這一強大的驅動力。本書《城市脈搏：大數據驅動的智慧城市解決方案》旨在深入探討如何利用大數據分析的最新技術和方法，為城市規劃、管理和發展提供創新性的解決方案。我們不迴避挑戰，也不止步於理論，而是緻力於將抽象的數據轉化為可執行的智慧，讓城市更宜居、更高效、更可持續。 第一章：數據時代的城市新圖景 本章將勾勒齣大數據時代下城市發展的宏大圖景。我們將首先迴顧城市化進程的演變，分析傳統城市規劃和管理模式在麵對海量、多源、異構數據時的局限性。隨後，我們將重點闡釋大數據對城市研究和規劃帶來的顛覆性影響，包括其在數據采集、存儲、處理、分析及可視化等方麵的核心價值。我們將探討不同類型的大數據（如地理空間數據、社會經濟數據、環境監測數據、交通齣行數據、物聯網數據等）如何交織，共同構成城市的“數字DNA”。此外，本章還將介紹當前國際上在智慧城市建設方麵的最新進展和成功案例，從中汲取經驗，為我國的城市發展提供藉鑒。我們將強調，理解並駕馭這些數據，是開啓城市智慧之門的鑰匙。 第二章：大數據采集與治理：構建城市數據基石 紮實的數據基礎是所有智慧城市解決方案的齣發點。本章將深入剖析城市大數據采集的多元化途徑。這包括但不限於： 物聯網（IoT）傳感器網絡： 探討部署在交通信號燈、路燈、垃圾桶、空氣監測站、水錶、電錶等處的傳感器如何實時采集各類城市運行數據。我們將分析不同傳感器技術的優劣、數據傳輸協議以及數據采集的頻率和精度要求。 移動通信與定位數據： 深入研究手機信令數據、GPS軌跡數據如何反映城市人口流動規律、熱點區域分布以及居民齣行行為模式。我們將討論匿名化和隱私保護在這一過程中扮演的關鍵角色。 社交媒體與網絡文本數據： 探索如何從微博、微信、論壇、新聞評論等平颱提取關於市民情緒、公共事件反饋、服務滿意度等非結構化文本信息。我們將介紹自然語言處理（NLP）技術在文本情感分析、主題挖掘和輿情監測方麵的應用。 政府公開數據與業務係統數據： 分析城市管理部門（如交通局、規劃局、環保局、公安局等）的業務係統數據，以及政府發布的統計年鑒、規劃報告等結構化數據的重要價值。我們將強調跨部門數據整閤的挑戰與策略。 遙感與地理信息係統（GIS）數據： 探討衛星影像、航空照片、無人機數據等如何提供城市空間結構的宏觀視圖，以及GIS在地理空間數據管理、分析和可視化中的核心作用。 在數據采集之後，數據治理的重要性不言而喻。本章將詳細闡述以下關鍵環節： 數據清洗與預處理： 討論如何識彆和處理數據中的噪聲、缺失值、異常值和重復值，確保數據的準確性和完整性。我們將介紹常用的數據清洗算法和技術。 數據標準化與集成： 闡述如何將來自不同源頭、不同格式的數據進行統一，建立統一的數據模型和元數據標準，為後續分析奠定基礎。 數據質量評估與監控： 介紹建立常態化的數據質量評估機製，實時監控數據質量，並及時進行糾偏。 數據安全與隱私保護： 強調在數據采集和使用過程中，嚴格遵守相關法律法規，采用先進的加密技術、訪問控製機製和差分隱私等技術，保障數據安全和個人隱私。 第三章：大數據分析技術：洞察城市運行的奧秘 擁有高質量的數據隻是第一步，關鍵在於如何從中提取有價值的洞察。本章將係統介紹適用於城市研究與規劃的大數據分析技術。 統計分析與建模： 迴顧和應用迴歸分析、時間序列分析、聚類分析、因子分析等經典統計方法，用於識彆城市運行的規律和趨勢。 機器學習（ML）與深度學習（DL）： 預測模型： 介紹如何利用機器學習算法（如決策樹、支持嚮量機、隨機森林、梯度提升樹）和深度學習模型（如循環神經網絡RNN、長短期記憶網絡LSTM）對交通流量、能源消耗、空氣質量、犯罪率等進行精準預測。 分類與識彆： 探討如何利用監督學習算法識彆不同類型的城市建築、綠地、水體，或對街景圖像進行分類，應用於城市精細化管理。 模式識彆與異常檢測： 介紹無監督學習算法（如K-means、DBSCAN）如何發現隱藏在數據中的城市活動模式，以及如何利用異常檢測技術識彆潛在的安全隱患或服務中斷。 空間數據分析（SDA）與地理加權迴歸（GWR）： 深入研究如何結閤GIS和統計分析，進行空間自相關分析、空間插值、空間迴歸等，揭示地理位置對城市現象的影響。 網絡分析： 探索如何利用圖論和網絡分析算法，分析城市交通網絡、社交網絡、信息傳播網絡等，識彆關鍵節點、瓶頸區域和傳播路徑。 文本挖掘與情感分析： 進一步深入NLP技術，介紹如何從海量文本數據中提取實體、關係，進行主題建模，並進行更細粒度的情感傾嚮分析，理解民意和社會情緒。 可視化技術： 強調可視化在數據分析中的重要性，介紹如何利用交互式地圖、熱力圖、網絡圖、時間序列圖等多種可視化手段，直觀呈現分析結果，增強理解和溝通效率。 第四章：創新城市規劃方法：從經驗驅動到數據驅動 大數據分析為城市規劃提供瞭前所未有的機遇，能夠實現從經驗驅動到數據驅動的深刻轉型。 精細化城市空間格局規劃： 人口分布與遷移模式分析： 利用手機信令、 Census數據等，繪製精細化的人口密度分布圖，預測人口增長趨勢和遷移方嚮，指導住宅、商業、公共設施的選址。 土地利用適宜性評估： 結閤GIS、遙感數據、環境因子、交通可達性等，運用多準則決策分析（MCDA）和機器學習模型，評估不同區域的土地利用潛力，優化城市空間結構。 城市形態與活力分析： 通過分析夜間燈光數據、POI（興趣點）數據、街景圖像數據等，量化城市空間的形態特徵和功能活力，指導城市更新和活力激發。 高效交通係統規劃與管理： 交通齣行OD（起點-終點）分析： 利用手機信令、交通卡刷卡數據、網約車數據等，精確描繪城市居民的齣行需求，優化公交綫路、地鐵站點布局和道路網絡設計。 交通流量預測與擁堵緩解： 基於曆史交通數據和實時傳感器數據，運用機器學習模型預測交通流量，並據此動態調整信號燈配時，引導交通流，減少擁堵。 綠色齣行與慢行交通規劃： 分析步行、自行車等慢行交通的需求和可行性，規劃更完善的慢行交通網絡，鼓勵綠色齣行。 優化公共服務與資源配置： 醫療資源布局優化： 分析人口分布、疾病發病率、就醫習慣等數據，科學規劃醫院、社區衛生服務中心等醫療機構的選址和規模。 教育資源均衡配置： 結閤學齡人口分布、學校服務半徑、交通可達性等，評估現有教育資源的供給能力，指導新建學校選址，促進教育公平。 應急響應與公共安全： 利用大數據分析進行犯罪熱點預測、火災風險評估，優化警力部署和應急救援資源配置，提升城市安全水平。 可持續城市發展與環境保護： 環境監測與汙染源識彆： 整閤空氣質量、水質、噪聲等環境監測數據，結閤氣象數據和排放源數據，識彆汙染成因，製定精準的減排策略。 能源消耗與效率提升： 分析建築能耗、交通能耗等數據，識彆能源浪費環節，製定節能改造方案，推動城市綠色低碳發展。 城市綠地與生態係統健康評估： 利用遙感數據和GIS分析，評估城市綠地覆蓋率、生態廊道連通性，指導綠地係統規劃，提升城市生態韌性。 第五章：智慧城市管理與決策支持：邁嚮精細化治理 大數據不僅改變瞭規劃，更革新瞭城市管理和決策的方式。 城市運行態勢感知與可視化平颱： 構建集數據匯聚、實時監測、態勢分析、風險預警、應急指揮於一體的城市運行管理平颱，實現對城市運行狀態的“一圖觀全局”。 智能交通管理係統（ITS）： 整閤交通信號控製、流量監測、誘導信息發布、停車誘導等功能，實現交通運行的智能化調度。 智慧環境監測與治理： 建立集汙染源監測、環境質量評估、預警發布、聯動執法於一體的智慧環境管理體係。 公共安全與應急聯動： 通過整閤公安、消防、醫療、交通等多部門數據，構建集態勢感知、風險研判、協同處置於一體的城市公共安全與應急管理體係。 數字孿生城市： 探討構建與物理城市實時同步的數字孿生模型，實現對城市規劃、建設、管理的虛擬推演和模擬，提高決策的科學性和前瞻性。 公眾參與與互動平颱： 利用大數據分析市民反饋，構建更加便捷、高效的公眾參與渠道，傾聽民意，改進城市服務。 第六章：挑戰、倫理與未來展望 盡管大數據為城市發展帶來瞭無限可能，但我們也必須正視其帶來的挑戰。 數據孤島與協同問題： 如何打破部門壁壘，實現跨部門、跨區域的數據共享和協同是關鍵挑戰。 數據安全與隱私保護的平衡： 在充分利用數據價值的同時，如何最dà化程度保護個人隱私和數據安全，是至關重要的倫理考量。 技術門檻與人纔缺口： 大數據分析和應用需要專業的技術和人纔，如何培養和引進相關人纔，彌閤技術鴻溝是重要課題。 算法的公平性與透明度： 如何確保大數據分析算法的公平性，避免潛在的歧視，以及提升算法的透明度，建立公眾信任。 可持續的商業模式與投資： 智慧城市建設需要持續的投入，如何探索可持續的商業模式和融資渠道。 展望未來，大數據在城市研究與規劃中的應用將更加深入和廣泛。我們將看到： 更精準的預測與規劃： 城市運行的各個方麵都將實現更精細化的預測，從而進行更具前瞻性的規劃。 個性化與定製化的城市服務： 基於對市民需求的深度理解，城市服務將更加個性化和定製化。 更加宜居、韌性與可持續的城市： 大數據將助力我們構建能夠應對氣候變化、自然災害等挑戰，並實現經濟、社會、環境協調發展的城市。 人本主義的智慧城市： 最終，智慧城市的目標是提升居民的生活品質，技術和數據應當服務於人，以人為本，創造更加美好的城市生活。 結語： 《城市脈搏：大數據驅動的智慧城市解決方案》不僅是一本技術手冊，更是一份關於城市未來的藍圖。我們相信，通過擁抱大數據，運用創新的方法，城市將能夠更好地理解自身，更有效地運行，並為所有居民提供更優質的生活。本書緻力於點燃思考，激發行動，與所有緻力於城市美好未來的探索者和實踐者一道，共同譜寫城市發展的新篇章。

評分☆☆☆☆☆

我不得不承認，這本書的某些章節，特彆是關於復雜算法和數學模型的闡述，確實具有一定的挑戰性。盡管作者盡力用通俗易懂的語言來解釋，但對於非專業背景的讀者來說，仍需要一定的專注和耐心去消化。然而，正是這種深度，纔使得本書具有瞭真正的學術價值。我看到瞭作者在試圖搭建一座連接理論與實踐的橋梁，他不僅展示瞭大數據分析的強大能力，更重要的是，他引導讀者去思考這些技術背後的邏輯和原理。例如，書中關於城市空間分析模型的部分，雖然涉及到一些專業的空間統計學概念，但通過對不同模型的優劣勢對比和適用場景的分析，讓我對如何選擇和構建閤適的分析模型有瞭更清晰的認識。這本書並非一本“快餐式”的讀物，它需要讀者投入時間和精力去深入理解，但一旦掌握，其帶來的啓發將是深遠的。

評分☆☆☆☆☆

我發現，這本書不僅僅是關於技術，它更關乎人。雖然書名中強調瞭“大數據”和“方法創新”，但貫穿全書的核心，始終是對城市中人的行為、需求和福祉的關切。作者通過大數據分析，最終目的是為瞭更好地服務於城市居民，提升他們的生活品質，解決他們在城市生活中遇到的各種問題。我從中看到瞭如何利用數據來優化公共服務，如何讓城市空間更具包容性和可達性，如何促進社區的互動和融閤。這種以人為本的設計理念，讓我對這本書的價值有瞭更深層次的認同。它讓我相信，大數據並非冷冰冰的技術，而是可以成為連接城市與居民、實現城市美好願景的有力工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書為我提供瞭一個全新的視角來審視我所生活的城市。過去，我對城市的理解更多地來自於直觀的感受和零散的新聞報道，而這本書則通過大數據的力量，讓我得以窺探到城市運行的深層邏輯。我開始關注那些我從未注意過的數據維度，例如城市不同區域的人流密度變化，不同時間段的能源消耗模式，以及公共設施的使用頻率等等。這些數據點匯聚在一起，便勾畫齣瞭一個更加立體、動態、真實的城市。我發現，很多曾經睏擾我的城市問題，例如交通擁堵、資源分配不均等，在數據的解讀下，似乎都有瞭更清晰的成因和潛在的解決方案。這本書不僅僅是一本學術著作，它更像是一張藏寶圖，讓我能夠更深入地挖掘城市的奧秘，理解城市發展的脈絡。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，首先映入眼簾的是其嚴謹的學術態度和紮實的理論基礎。作者並沒有急於展現那些炫酷的大數據應用場景，而是從城市研究的根本問題齣發，深入剖析瞭傳統城市研究在麵對日益復雜多變的城市現象時所麵臨的局限性。這種“溯本追源”的做法，讓我對整個研究框架的閤理性有瞭初步的認識。特彆是關於城市化進程中的多維度挑戰，例如人口流動、資源配置、環境承載力、社會公平等，書中通過翔實的文獻迴顧和案例分析，清晰地勾勒齣瞭這些問題在大數據時代可能獲得的全新洞察。我驚喜地發現，作者並沒有將大數據視為一種萬能的“靈丹妙藥”，而是強調瞭其作為一種研究工具的價值，以及如何將其有機地融入到已有的城市研究理論體係中。其中，關於如何構建一套科學、高效、可復用的城市大數據分析模型，以及如何評估不同模型的效果和適用性，是我特彆期待的內容。這本書的理論深度，足以讓我對大數據在城市研究中的角色有一個更深刻的理解，不再停留在錶麵化的技術應用層麵。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封皮設計頗具匠心，觸感溫潤，傳遞齣一種厚重而又不失現代感的學術氣息。書名《基於大數據的城市研究與規劃方法創新》雖然直白，卻也精準地概括瞭其核心內容，讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。我一直對城市的發展變化以及其中蘊含的復雜邏輯深感興趣，而“大數據”這個詞匯的齣現，更是為我打開瞭一個全新的視角。想象一下，那些隱藏在海量數據中的城市脈搏，那些看不見的居民生活軌跡，那些微妙的市場波動，通過先進的技術手段被一一捕捉、分析，並最終轉化為指導城市科學規劃的有力工具，這本身就充滿瞭令人著迷的想象空間。我尤其好奇書中會如何闡釋“創新”二字。是在理論層麵提齣顛覆性的新框架，還是在實踐層麵展示突破性的應用案例？亦或是兩者兼而有之？這其中涉及到的數據采集、清洗、處理、建模、可視化等一係列技術流程，是否會以一種易於理解、層層遞進的方式呈現？更重要的是，這些方法如何真正地賦能城市管理者和規劃師，幫助他們更精準地理解城市需求，更有效地解決城市病，更具前瞻性地擘畫城市未來，將是我重點關注的方麵。這本書仿佛是一把鑰匙，有望為我解鎖一座座數據驅動的智慧城市，讓我得以窺探到城市運行的奧秘，體驗到科技與人文在城市發展交織融閤的魅力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事方式，就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我一步步深入城市肌理的幽深之處。作者並沒有采用枯燥的理論堆砌，而是通過大量生動鮮活的案例，將抽象的大數據概念具象化，讓讀者仿佛置身於真實發生的城市事件之中。從交通擁堵的破解之道，到公共服務設施的優化配置，再到城市公共安全的預警機製，書中描繪的每一個應用場景都充滿瞭現實意義。我特彆欣賞書中對數據源的選擇和處理邏輯的詳細闡述，這對於理解案例的可信度和推廣性至關重要。例如，在分析城市交通流量時，是如何整閤手機信令數據、GPS數據、公共交通刷卡數據，以及如何去除噪聲、進行時空匹配的，這些技術細節的披露，讓我看到瞭大數據在實際操作中的復雜性和挑戰，同時也讓我對技術人員的智慧和努力有瞭更深的敬意。這本書的案例分析，不僅僅是展示技術，更是展示瞭技術如何服務於解決實際城市問題，這種“問題導嚮”的研究思路，讓我感到非常受用。

評分☆☆☆☆☆

總而言之，這本書是一部集學術深度、實踐指導和前瞻視野於一體的力作。它不僅為我梳理瞭基於大數據的城市研究與規劃方法的基本框架，更重要的是，它激發瞭我對城市未來發展的無限想象。我看到瞭技術與人文的完美結閤，看到瞭數據驅動的智慧城市所蘊含的巨大潛力。這本書的價值在於，它提供瞭一個科學而係統的路徑，幫助我們理解城市、規劃城市、建設一個更宜居、更可持續、更美好的城市。我強烈推薦這本書給所有對城市研究、城市規劃、智慧城市建設感興趣的讀者，無論你是專業人士還是普通市民，都能從中獲得深刻的啓發和寶貴的知識。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀過程中，我不斷被書中提齣的“創新”視角所吸引。它不僅僅是簡單地將大數據技術應用於城市規劃的現有流程，而是從方法論的層麵，對傳統的城市研究和規劃範式提齣瞭深刻的挑戰和重塑。作者深入探討瞭如何利用大數據驅動的洞察，打破過去基於經驗和宏觀統計的局限，實現更精細化、個性化、動態化的城市管理。我尤其關注書中關於“湧現性”和“自組織”理論在城市研究中的應用，以及大數據如何幫助我們更好地理解和引導城市係統的自發演化。這讓我聯想到，未來的城市規劃是否會從“自上而下”的宏偉藍圖，轉嚮“自下而上”的社群參與和個性化服務？這本書對這些前沿理論的探討，為我打開瞭新的思維空間，讓我對城市的未來形態充滿瞭好奇和期待。

評分☆☆☆☆☆

讓我印象深刻的是，書中在強調大數據技術潛力的同時，也並沒有忽視其潛在的風險和倫理問題。作者對於數據隱私、算法公平性、信息鴻溝等議題的探討，展現瞭一種審慎而負責任的態度。在當下信息爆炸的時代，我們既要擁抱技術帶來的便利，也要警惕其可能帶來的負麵影響。書中對這些問題的深入剖析，讓我看到瞭作者不僅是一位技術專傢，更是一位有遠見的社會觀察者。我尤其欣賞書中關於如何建立一套健全的數據治理框架，以及如何在利用大數據提升城市效率的同時，保障公民的閤法權益的討論。這種對“技術嚮善”的堅持，使得這本書的價值超越瞭單純的技術指南，而成為瞭一本關於如何構建更美好、更公平的智慧城市的思想指南。

評分☆☆☆☆☆

書中關於“城市作為復雜適應性係統”的論述，給我留下瞭深刻的印象。這是一種全新的城市觀，它不再將城市視為一個靜態的、可控的機器，而是將其看作一個動態的、不斷演化的生命體，其中包含著無數相互作用的個體和群體。大數據在這裏扮演瞭關鍵的角色，它能夠幫助我們捕捉到這種係統的湧現性和自組織性特徵。我尤其對書中關於如何利用大數據來理解和引導城市“韌性”的提升，即城市應對外部衝擊（如自然災害、經濟危機）的能力，感到非常有啓發。這讓我思考，在未來的城市規劃中，是否應該更加注重構建能夠適應不確定性、並從中恢復的城市係統？這本書為我提供瞭一個更宏觀、更具前瞻性的城市發展視野。