基于大数据的城市研究与规划方法创新 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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甄峰等著 著

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出版社： 中国建筑工业出版社

ISBN：9787112184194

商品编码：10105797914

出版时间：2015-12-01

作  者:甄峰 等 著 著作 定  价:78 出 版 社:中国建筑工业出版社 出版日期:2015年12月01日 页  数:241 装  帧:平装 ISBN:9787112184194 ●暂无

内容简介

暂无

城市脉搏：大数据驱动的智慧城市解决方案 引言： 在一个数据洪流奔涌的时代，城市作为人类活动最密集、信息交换最频繁的载体，正经历着前所未有的变革。从交通拥堵的缓解到公共服务的优化，从环境保护的提升到居民生活品质的改善，解决城市发展中的复杂难题，需要我们跳出传统思维的束缚，拥抱大数据这一强大的驱动力。本书《城市脉搏：大数据驱动的智慧城市解决方案》旨在深入探讨如何利用大数据分析的最新技术和方法，为城市规划、管理和发展提供创新性的解决方案。我们不回避挑战，也不止步于理论，而是致力于将抽象的数据转化为可执行的智慧，让城市更宜居、更高效、更可持续。 第一章：数据时代的城市新图景 本章将勾勒出大数据时代下城市发展的宏大图景。我们将首先回顾城市化进程的演变，分析传统城市规划和管理模式在面对海量、多源、异构数据时的局限性。随后，我们将重点阐释大数据对城市研究和规划带来的颠覆性影响，包括其在数据采集、存储、处理、分析及可视化等方面的核心价值。我们将探讨不同类型的大数据（如地理空间数据、社会经济数据、环境监测数据、交通出行数据、物联网数据等）如何交织，共同构成城市的“数字DNA”。此外，本章还将介绍当前国际上在智慧城市建设方面的最新进展和成功案例，从中汲取经验，为我国的城市发展提供借鉴。我们将强调，理解并驾驭这些数据，是开启城市智慧之门的钥匙。 第二章：大数据采集与治理：构建城市数据基石 扎实的数据基础是所有智慧城市解决方案的出发点。本章将深入剖析城市大数据采集的多元化途径。这包括但不限于： 物联网（IoT）传感器网络： 探讨部署在交通信号灯、路灯、垃圾桶、空气监测站、水表、电表等处的传感器如何实时采集各类城市运行数据。我们将分析不同传感器技术的优劣、数据传输协议以及数据采集的频率和精度要求。 移动通信与定位数据： 深入研究手机信令数据、GPS轨迹数据如何反映城市人口流动规律、热点区域分布以及居民出行行为模式。我们将讨论匿名化和隐私保护在这一过程中扮演的关键角色。 社交媒体与网络文本数据： 探索如何从微博、微信、论坛、新闻评论等平台提取关于市民情绪、公共事件反馈、服务满意度等非结构化文本信息。我们将介绍自然语言处理（NLP）技术在文本情感分析、主题挖掘和舆情监测方面的应用。 政府公开数据与业务系统数据： 分析城市管理部门（如交通局、规划局、环保局、公安局等）的业务系统数据，以及政府发布的统计年鉴、规划报告等结构化数据的重要价值。我们将强调跨部门数据整合的挑战与策略。 遥感与地理信息系统（GIS）数据： 探讨卫星影像、航空照片、无人机数据等如何提供城市空间结构的宏观视图，以及GIS在地理空间数据管理、分析和可视化中的核心作用。 在数据采集之后，数据治理的重要性不言而喻。本章将详细阐述以下关键环节： 数据清洗与预处理： 讨论如何识别和处理数据中的噪声、缺失值、异常值和重复值，确保数据的准确性和完整性。我们将介绍常用的数据清洗算法和技术。 数据标准化与集成： 阐述如何将来自不同源头、不同格式的数据进行统一，建立统一的数据模型和元数据标准，为后续分析奠定基础。 数据质量评估与监控： 介绍建立常态化的数据质量评估机制，实时监控数据质量，并及时进行纠偏。 数据安全与隐私保护： 强调在数据采集和使用过程中，严格遵守相关法律法规，采用先进的加密技术、访问控制机制和差分隐私等技术，保障数据安全和个人隐私。 第三章：大数据分析技术：洞察城市运行的奥秘 拥有高质量的数据只是第一步，关键在于如何从中提取有价值的洞察。本章将系统介绍适用于城市研究与规划的大数据分析技术。 统计分析与建模： 回顾和应用回归分析、时间序列分析、聚类分析、因子分析等经典统计方法，用于识别城市运行的规律和趋势。 机器学习（ML）与深度学习（DL）： 预测模型： 介绍如何利用机器学习算法（如决策树、支持向量机、随机森林、梯度提升树）和深度学习模型（如循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM）对交通流量、能源消耗、空气质量、犯罪率等进行精准预测。 分类与识别： 探讨如何利用监督学习算法识别不同类型的城市建筑、绿地、水体，或对街景图像进行分类，应用于城市精细化管理。 模式识别与异常检测： 介绍无监督学习算法（如K-means、DBSCAN）如何发现隐藏在数据中的城市活动模式，以及如何利用异常检测技术识别潜在的安全隐患或服务中断。 空间数据分析（SDA）与地理加权回归（GWR）： 深入研究如何结合GIS和统计分析，进行空间自相关分析、空间插值、空间回归等，揭示地理位置对城市现象的影响。 网络分析： 探索如何利用图论和网络分析算法，分析城市交通网络、社交网络、信息传播网络等，识别关键节点、瓶颈区域和传播路径。 文本挖掘与情感分析： 进一步深入NLP技术，介绍如何从海量文本数据中提取实体、关系，进行主题建模，并进行更细粒度的情感倾向分析，理解民意和社会情绪。 可视化技术： 强调可视化在数据分析中的重要性，介绍如何利用交互式地图、热力图、网络图、时间序列图等多种可视化手段，直观呈现分析结果，增强理解和沟通效率。 第四章：创新城市规划方法：从经验驱动到数据驱动 大数据分析为城市规划提供了前所未有的机遇，能够实现从经验驱动到数据驱动的深刻转型。 精细化城市空间格局规划： 人口分布与迁移模式分析： 利用手机信令、 Census数据等，绘制精细化的人口密度分布图，预测人口增长趋势和迁移方向，指导住宅、商业、公共设施的选址。 土地利用适宜性评估： 结合GIS、遥感数据、环境因子、交通可达性等，运用多准则决策分析（MCDA）和机器学习模型，评估不同区域的土地利用潜力，优化城市空间结构。 城市形态与活力分析： 通过分析夜间灯光数据、POI（兴趣点）数据、街景图像数据等，量化城市空间的形态特征和功能活力，指导城市更新和活力激发。 高效交通系统规划与管理： 交通出行OD（起点-终点）分析： 利用手机信令、交通卡刷卡数据、网约车数据等，精确描绘城市居民的出行需求，优化公交线路、地铁站点布局和道路网络设计。 交通流量预测与拥堵缓解： 基于历史交通数据和实时传感器数据，运用机器学习模型预测交通流量，并据此动态调整信号灯配时，引导交通流，减少拥堵。 绿色出行与慢行交通规划： 分析步行、自行车等慢行交通的需求和可行性，规划更完善的慢行交通网络，鼓励绿色出行。 优化公共服务与资源配置： 医疗资源布局优化： 分析人口分布、疾病发病率、就医习惯等数据，科学规划医院、社区卫生服务中心等医疗机构的选址和规模。 教育资源均衡配置： 结合学龄人口分布、学校服务半径、交通可达性等，评估现有教育资源的供给能力，指导新建学校选址，促进教育公平。 应急响应与公共安全： 利用大数据分析进行犯罪热点预测、火灾风险评估，优化警力部署和应急救援资源配置，提升城市安全水平。 可持续城市发展与环境保护： 环境监测与污染源识别： 整合空气质量、水质、噪声等环境监测数据，结合气象数据和排放源数据，识别污染成因，制定精准的减排策略。 能源消耗与效率提升： 分析建筑能耗、交通能耗等数据，识别能源浪费环节，制定节能改造方案，推动城市绿色低碳发展。 城市绿地与生态系统健康评估： 利用遥感数据和GIS分析，评估城市绿地覆盖率、生态廊道连通性，指导绿地系统规划，提升城市生态韧性。 第五章：智慧城市管理与决策支持：迈向精细化治理 大数据不仅改变了规划，更革新了城市管理和决策的方式。 城市运行态势感知与可视化平台： 构建集数据汇聚、实时监测、态势分析、风险预警、应急指挥于一体的城市运行管理平台，实现对城市运行状态的“一图观全局”。 智能交通管理系统（ITS）： 整合交通信号控制、流量监测、诱导信息发布、停车诱导等功能，实现交通运行的智能化调度。 智慧环境监测与治理： 建立集污染源监测、环境质量评估、预警发布、联动执法于一体的智慧环境管理体系。 公共安全与应急联动： 通过整合公安、消防、医疗、交通等多部门数据，构建集态势感知、风险研判、协同处置于一体的城市公共安全与应急管理体系。 数字孪生城市： 探讨构建与物理城市实时同步的数字孪生模型，实现对城市规划、建设、管理的虚拟推演和模拟，提高决策的科学性和前瞻性。 公众参与与互动平台： 利用大数据分析市民反馈，构建更加便捷、高效的公众参与渠道，倾听民意，改进城市服务。 第六章：挑战、伦理与未来展望 尽管大数据为城市发展带来了无限可能，但我们也必须正视其带来的挑战。 数据孤岛与协同问题： 如何打破部门壁垒，实现跨部门、跨区域的数据共享和协同是关键挑战。 数据安全与隐私保护的平衡： 在充分利用数据价值的同时，如何最dà化程度保护个人隐私和数据安全，是至关重要的伦理考量。 技术门槛与人才缺口： 大数据分析和应用需要专业的技术和人才，如何培养和引进相关人才，弥合技术鸿沟是重要课题。 算法的公平性与透明度： 如何确保大数据分析算法的公平性，避免潜在的歧视，以及提升算法的透明度，建立公众信任。 可持续的商业模式与投资： 智慧城市建设需要持续的投入，如何探索可持续的商业模式和融资渠道。 展望未来，大数据在城市研究与规划中的应用将更加深入和广泛。我们将看到： 更精准的预测与规划： 城市运行的各个方面都将实现更精细化的预测，从而进行更具前瞻性的规划。 个性化与定制化的城市服务： 基于对市民需求的深度理解，城市服务将更加个性化和定制化。 更加宜居、韧性与可持续的城市： 大数据将助力我们构建能够应对气候变化、自然灾害等挑战，并实现经济、社会、环境协调发展的城市。 人本主义的智慧城市： 最终，智慧城市的目标是提升居民的生活品质，技术和数据应当服务于人，以人为本，创造更加美好的城市生活。 结语： 《城市脉搏：大数据驱动的智慧城市解决方案》不仅是一本技术手册，更是一份关于城市未来的蓝图。我们相信，通过拥抱大数据，运用创新的方法，城市将能够更好地理解自身，更有效地运行，并为所有居民提供更优质的生活。本书致力于点燃思考，激发行动，与所有致力于城市美好未来的探索者和实践者一道，共同谱写城市发展的新篇章。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，首先映入眼帘的是其严谨的学术态度和扎实的理论基础。作者并没有急于展现那些炫酷的大数据应用场景，而是从城市研究的根本问题出发，深入剖析了传统城市研究在面对日益复杂多变的城市现象时所面临的局限性。这种“溯本追源”的做法，让我对整个研究框架的合理性有了初步的认识。特别是关于城市化进程中的多维度挑战，例如人口流动、资源配置、环境承载力、社会公平等，书中通过翔实的文献回顾和案例分析，清晰地勾勒出了这些问题在大数据时代可能获得的全新洞察。我惊喜地发现，作者并没有将大数据视为一种万能的“灵丹妙药”，而是强调了其作为一种研究工具的价值，以及如何将其有机地融入到已有的城市研究理论体系中。其中，关于如何构建一套科学、高效、可复用的城市大数据分析模型，以及如何评估不同模型的效果和适用性，是我特别期待的内容。这本书的理论深度，足以让我对大数据在城市研究中的角色有一个更深刻的理解，不再停留在表面化的技术应用层面。

评分☆☆☆☆☆

在阅读过程中，我不断被书中提出的“创新”视角所吸引。它不仅仅是简单地将大数据技术应用于城市规划的现有流程，而是从方法论的层面，对传统的城市研究和规划范式提出了深刻的挑战和重塑。作者深入探讨了如何利用大数据驱动的洞察，打破过去基于经验和宏观统计的局限，实现更精细化、个性化、动态化的城市管理。我尤其关注书中关于“涌现性”和“自组织”理论在城市研究中的应用，以及大数据如何帮助我们更好地理解和引导城市系统的自发演化。这让我联想到，未来的城市规划是否会从“自上而下”的宏伟蓝图，转向“自下而上”的社群参与和个性化服务？这本书对这些前沿理论的探讨，为我打开了新的思维空间，让我对城市的未来形态充满了好奇和期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书为我提供了一个全新的视角来审视我所生活的城市。过去，我对城市的理解更多地来自于直观的感受和零散的新闻报道，而这本书则通过大数据的力量，让我得以窥探到城市运行的深层逻辑。我开始关注那些我从未注意过的数据维度，例如城市不同区域的人流密度变化，不同时间段的能源消耗模式，以及公共设施的使用频率等等。这些数据点汇聚在一起，便勾画出了一个更加立体、动态、真实的城市。我发现，很多曾经困扰我的城市问题，例如交通拥堵、资源分配不均等，在数据的解读下，似乎都有了更清晰的成因和潜在的解决方案。这本书不仅仅是一本学术著作，它更像是一张藏宝图，让我能够更深入地挖掘城市的奥秘，理解城市发展的脉络。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封皮设计颇具匠心，触感温润，传递出一种厚重而又不失现代感的学术气息。书名《基于大数据的城市研究与规划方法创新》虽然直白，却也精准地概括了其核心内容，让我对接下来的阅读充满了期待。我一直对城市的发展变化以及其中蕴含的复杂逻辑深感兴趣，而“大数据”这个词汇的出现，更是为我打开了一个全新的视角。想象一下，那些隐藏在海量数据中的城市脉搏，那些看不见的居民生活轨迹，那些微妙的市场波动，通过先进的技术手段被一一捕捉、分析，并最终转化为指导城市科学规划的有力工具，这本身就充满了令人着迷的想象空间。我尤其好奇书中会如何阐释“创新”二字。是在理论层面提出颠覆性的新框架，还是在实践层面展示突破性的应用案例？亦或是两者兼而有之？这其中涉及到的数据采集、清洗、处理、建模、可视化等一系列技术流程，是否会以一种易于理解、层层递进的方式呈现？更重要的是，这些方法如何真正地赋能城市管理者和规划师，帮助他们更精准地理解城市需求，更有效地解决城市病，更具前瞻性地擘画城市未来，将是我重点关注的方面。这本书仿佛是一把钥匙，有望为我解锁一座座数据驱动的智慧城市，让我得以窥探到城市运行的奥秘，体验到科技与人文在城市发展交织融合的魅力。

评分☆☆☆☆☆

总而言之，这本书是一部集学术深度、实践指导和前瞻视野于一体的力作。它不仅为我梳理了基于大数据的城市研究与规划方法的基本框架，更重要的是，它激发了我对城市未来发展的无限想象。我看到了技术与人文的完美结合，看到了数据驱动的智慧城市所蕴含的巨大潜力。这本书的价值在于，它提供了一个科学而系统的路径，帮助我们理解城市、规划城市、建设一个更宜居、更可持续、更美好的城市。我强烈推荐这本书给所有对城市研究、城市规划、智慧城市建设感兴趣的读者，无论你是专业人士还是普通市民，都能从中获得深刻的启发和宝贵的知识。

评分☆☆☆☆☆

让我印象深刻的是，书中在强调大数据技术潜力的同时，也并没有忽视其潜在的风险和伦理问题。作者对于数据隐私、算法公平性、信息鸿沟等议题的探讨，展现了一种审慎而负责任的态度。在当下信息爆炸的时代，我们既要拥抱技术带来的便利，也要警惕其可能带来的负面影响。书中对这些问题的深入剖析，让我看到了作者不仅是一位技术专家，更是一位有远见的社会观察者。我尤其欣赏书中关于如何建立一套健全的数据治理框架，以及如何在利用大数据提升城市效率的同时，保障公民的合法权益的讨论。这种对“技术向善”的坚持，使得这本书的价值超越了单纯的技术指南，而成为了一本关于如何构建更美好、更公平的智慧城市的思想指南。

评分☆☆☆☆☆

我发现，这本书不仅仅是关于技术，它更关乎人。虽然书名中强调了“大数据”和“方法创新”，但贯穿全书的核心，始终是对城市中人的行为、需求和福祉的关切。作者通过大数据分析，最终目的是为了更好地服务于城市居民，提升他们的生活品质，解决他们在城市生活中遇到的各种问题。我从中看到了如何利用数据来优化公共服务，如何让城市空间更具包容性和可达性，如何促进社区的互动和融合。这种以人为本的设计理念，让我对这本书的价值有了更深层次的认同。它让我相信，大数据并非冷冰冰的技术，而是可以成为连接城市与居民、实现城市美好愿景的有力工具。

评分☆☆☆☆☆

书中关于“城市作为复杂适应性系统”的论述，给我留下了深刻的印象。这是一种全新的城市观，它不再将城市视为一个静态的、可控的机器，而是将其看作一个动态的、不断演化的生命体，其中包含着无数相互作用的个体和群体。大数据在这里扮演了关键的角色，它能够帮助我们捕捉到这种系统的涌现性和自组织性特征。我尤其对书中关于如何利用大数据来理解和引导城市“韧性”的提升，即城市应对外部冲击（如自然灾害、经济危机）的能力，感到非常有启发。这让我思考，在未来的城市规划中，是否应该更加注重构建能够适应不确定性、并从中恢复的城市系统？这本书为我提供了一个更宏观、更具前瞻性的城市发展视野。

评分☆☆☆☆☆

我不得不承认，这本书的某些章节，特别是关于复杂算法和数学模型的阐述，确实具有一定的挑战性。尽管作者尽力用通俗易懂的语言来解释，但对于非专业背景的读者来说，仍需要一定的专注和耐心去消化。然而，正是这种深度，才使得本书具有了真正的学术价值。我看到了作者在试图搭建一座连接理论与实践的桥梁，他不仅展示了大数据分析的强大能力，更重要的是，他引导读者去思考这些技术背后的逻辑和原理。例如，书中关于城市空间分析模型的部分，虽然涉及到一些专业的空间统计学概念，但通过对不同模型的优劣势对比和适用场景的分析，让我对如何选择和构建合适的分析模型有了更清晰的认识。这本书并非一本“快餐式”的读物，它需要读者投入时间和精力去深入理解，但一旦掌握，其带来的启发将是深远的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事方式，就像一位经验丰富的向导，带领我一步步深入城市肌理的幽深之处。作者并没有采用枯燥的理论堆砌，而是通过大量生动鲜活的案例，将抽象的大数据概念具象化，让读者仿佛置身于真实发生的城市事件之中。从交通拥堵的破解之道，到公共服务设施的优化配置，再到城市公共安全的预警机制，书中描绘的每一个应用场景都充满了现实意义。我特别欣赏书中对数据源的选择和处理逻辑的详细阐述，这对于理解案例的可信度和推广性至关重要。例如，在分析城市交通流量时，是如何整合手机信令数据、GPS数据、公共交通刷卡数据，以及如何去除噪声、进行时空匹配的，这些技术细节的披露，让我看到了大数据在实际操作中的复杂性和挑战，同时也让我对技术人员的智慧和努力有了更深的敬意。这本书的案例分析，不仅仅是展示技术，更是展示了技术如何服务于解决实际城市问题，这种“问题导向”的研究思路，让我感到非常受用。