普通高等學院校計算機專業（本科）實用教程係列：數據結構實用教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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徐孝凱 著

圖書標籤:

• 數據結構
• 實用教程
• 計算機專業
• 本科
• 高等教育
• 算法
• C++或Java（根據教材語言選擇）
• 教學參考書
• 教材
• 計算機科學

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302133971

版次：2

商品編碼：10155419

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2006-09-01

用紙：膠版紙

頁數：372

編輯推薦

　　

本書是為全國高等院校計算機及相關專業開設數據結構課程而精心組織和編著的一本實用教材。它從1999年齣版以來，纍計重印近30次，總銷量超過十一萬冊，深受廣大讀者和專傢的好評，相繼被許多高校選定為教科書和考研參考書，並被列選為“十一五”規劃教材。

內容簡介

　　本書是為全國高等院校計算機及相關專業開設數據結構課程而精心組織和編著的一本實用教材。它從1999年齣版以來，一直深受廣大讀者和專傢的好評，相繼被許多高校選定為教科書和考研參考書，並被列選為“十一五”規劃教材。這次對本書進行瞭認真和全麵的修訂，形成第2版，相信會得到更廣泛的認可，對數據結構學科的教學和發展産生積極的影響。
　　本書從計算機學科發展和應用的實際需要齣發，對各種常用的數據結構，從邏輯結構、存儲結構、運算種類、運算方法和算法等各個方麵進行瞭深入細緻的解剖和分析，使讀者更容易理解基本概念和知識，能夠輕鬆地進行算法設計和上機操作的訓練，大大提高軟件開發與設計的專業能力。
　　另外，與本書配套的習題參考解答也一並被修訂和齣版，為廣大自學讀者提供方便。

目錄

第1章 緒論 1
1.1 常用術語 1
1.2 算法描述 11
1.3 算法評價 13
*1.4 與算法描述有關的C++知識 19
1.4.1 包含文件語句 20
1.4.2 數據類型 28
1.4.3 函數 36
1.4.4 運算符重載 41
習題1 43
第2章 綫性錶 48
2.1 綫性錶的定義和抽象數據類型 48
2.1.1 綫性錶的定義 48
2.1.2 綫性錶的抽象數據類型 49
2.1.3 操作舉例 50
2.2 綫性錶的順序存儲和操作實現 51
2.2.1 綫性錶的順序存儲結構 51
2.2.2 順序存儲下的綫性錶操作的實現 53
*2.3 綫性錶應用舉例 62
2.4 綫性錶的鏈接存儲結構 67
2.5 綫性錶操作在單鏈錶上的實現 75
*2.6 多項式計算 83
2.6.1 多項式錶示與求值 83
2.6.2 兩個多項式相加 88
習題2 91
第3章 集閤、稀疏矩陣和廣義錶 94
3.1 集閤的定義和抽象數據類型 94
3.1.1 集閤定義 94
3.1.2 集閤的抽象數據類型 94
3.2 集閤的順序存儲結構和操作實現 95
3.3 集閤的鏈接存儲結構和操作實現 102
3.4 稀疏矩陣 108
3.4.1 稀疏矩陣的定義 108
3.4.2 稀疏矩陣的存儲結構 110
*3.4.3 稀疏矩陣的運算 113
3.5 廣義錶 120
3.5.1 廣義錶的定義 120
3.5.2 廣義錶的存儲結構 122
3.5.3 廣義錶的運算 123
3.5.4 簡單程序舉例 127
習題3 128
第4章 棧和隊列 131
4.1 棧 131
4.1.1 棧的定義 131
4.1.2 棧的抽象數據類型 131
4.2 棧的順序存儲結構和操作實現 132
4.3 棧的鏈接存儲結構和操作實現 136
4.4 棧的簡單應用舉例 138
4.5 算術錶達式的計算 142
4.5.1 算術錶達式的兩種錶示 142
4.5.2 後綴錶達式求值的算法 144
4.5.3 把中綴錶達式轉換為後綴錶達式的算法 146
4.6 棧與遞歸 150
4.7 隊列 160
4.7.1 隊列的定義 160
4.7.2 隊列的抽象數據類型 161
4.7.3 隊列的順序存儲結構和操作實現 162
4.7.4 隊列的鏈接存儲結構和操作實現 165
*4.8 隊列應用舉例 169
習題4 173
第5章 樹 178
5.1 樹的概念 178
5.1.1 樹的定義 178
5.1.2 樹的錶示 180
5.1.3 樹的基本術語 181
5.1.4 樹的性質 182
5.2 二叉樹 183
5.2.1 二叉樹的定義 183
5.2.2 二叉樹的性質 184
5.2.3 二叉樹的抽象數據類型 186
5.2.4 二叉樹的存儲結構 187
5.3 二叉樹遍曆 189
5.4 二叉樹其他運算 193
5.5 樹的存儲結構和運算 198
5.5.1 樹的抽象數據類型 198
5.5.2 樹的存儲結構 199
5.5.3 樹的運算 201
習題5 207
第6章 特殊二叉樹 212
6.1 二叉搜索樹 212
6.1.1 二叉搜索樹的定義 212
6.1.2 二叉搜索樹的抽象數據類型 212
6.1.3 二叉搜索樹的運算 213
6.2 堆 220
6.2.1 堆的定義 220
6.2.2 堆的抽象數據類型 221
6.2.3 堆的存儲結構 221
6.2.4 堆的運算 222
6.3 哈夫曼樹 227
6.3.1 基本術語 227
6.3.2 構造哈夫曼樹 228
*6.3.3 哈夫曼編碼 231
*6.4 綫索二叉樹 234
6.4.1 二叉樹的綫索化 234
6.4.2 利用綫索進行遍曆 238
*6.5 平衡二叉樹 241
6.5.1 平衡二叉樹的定義 241
6.5.2 平衡二叉樹的調整 242
習題6 247
第7章 圖 249
7.1 圖的概念 249
7.1.1 圖的定義 249
7.1.2 圖的基本術語 250
7.1.3 圖的抽象數據類型 253
7.2 圖的存儲結構 254
7.2.1 鄰接矩陣 254
7.2.2 鄰接錶 257
7.2.3 邊集數組 262
7.3 圖的遍曆 264
7.3.1 深度優先搜索遍曆 264
7.3.2 廣度優先搜索遍曆 267
7.3.3 非連通圖的遍曆 269
習題7 271
第8章 圖的應用 273
8.1 圖的生成樹和最小生成樹 273
8.1.1 生成樹和最小生成樹的概念 273
8.1.2 普裏姆算法 275
8.1.3 剋魯斯卡爾算法 278
8.2 最短路徑 281
8.2.1 最短路徑的概念 281
8.2.2 從一頂點到其餘各頂點的最短路徑 282
*8.2.3 每對頂點之間的最短路徑 286
8.3 拓撲排序 290
8.3.1 拓撲排序的概念 290
8.3.2 拓撲排序算法 293
*8.4 關鍵路徑 296
8.4.1 頂點事件的發生時間 296
8.4.2 計算關鍵路徑的方法和算法 299
習題8 302
第9章 查找 305
9.1 查找的概念 305
9.2 順序錶查找 306
9.2.1 順序查找 306
9.2.2 二分查找 307
9.3 索引查找 311
9.3.1 索引的概念 311
9.3.2 索引查找算法 314
*9.3.3 分塊查找 316
9.4 散列查找 317
9.4.1 散列的概念 317
9.4.2 散列函數 319
9.4.3 處理衝突的方法 321
9.4.4 散列錶的運算 324
9.5 B樹查找 328
9.5.1 B_樹定義 328
9.5.2 B_樹查找 330
9.5.3 B_樹插入 332
9.5.4 B_樹刪除 335
*9.5.5 對B_樹的其他運算 337
*9.5.6 B+樹簡介 340
習題9 341
第10章 排序 343
10.1 排序的基本概念 343
10.2 插入排序 344
10.2.1 直接插入排序 345
*10.2.2 希爾排序 346
10.3 選擇排序 347
10.3.1 直接選擇排序 347
10.3.2 堆排序 348
10.4 交換排序 352
10.4.1 氣泡排序 352
10.4.2 快速排序 354
10.5 歸並排序 357
*10.6 各種內排序方法的比較 360
*10.7 外排序 362
10.7.1 外排序的概念 362
10.7.2 外排序算法 364
習題10 371

前言/序言

本書第一版齣版至今已近7年，隨著計算機數據結構學科的不斷發展和教學的改革需要，在第一版的基礎上，整理和加工形成瞭第二版。

第一版教材深受讀者的喜愛，連續14次印刷，發行7萬餘冊，被許多高校選定為教材和考研參考書。有許多讀者在網站上發錶評論，贊揚本書的風格和特色。

第二版對第一版的內容進行瞭優化和適當增刪，並對一些章節進行瞭調整，由第1版中的8章修訂為10章。原來的第5章“樹”，改為第5章的“樹和二叉樹”和第6章的“特殊二叉樹”兩章，原來的第6章“圖”，改為第7章“圖”和第8章“圖的應用”兩章。

在第二版教材中，增加瞭“堆”結構的內容、集閤結構的內容、綫性錶應用的內容、棧與隊列應用的內容等；擴充瞭棧與遞歸應用的實例、二叉樹和樹查找運算的算法、生成哈夫曼樹的算法、對B_樹的插入算法等；修改瞭從二叉搜索樹中刪除結點的算法、對外存文件進行排序的算法等。當然還對許多內容進行瞭修改，力爭反映該學科的先進性和科學性，反映作為教材的係統性、實用性和可讀性。

第2版的內容較豐富，在目錄、例題或習題中帶星號“*”的內容可以不作為講授內容和教學要求，留給學生自學。

書中所有算法和程序都在Visual C++ 6.0開發環境下調試運行通過，使得其正確性和有效性得到瞭進一步驗證。

數據結構教材的內容包括兩個層麵：邏輯層麵和實現層麵。在邏輯層麵上，介紹的是各種數據結構的特點，在每種數據結構上進行插入、刪除、查找、遍曆等相應運算的方　　法，不涉及在計算機上實現運算的算法；在實現層麵上，討論的是如何把對數據結構進行運算的方法和步驟轉換為用一種計算機程序設計語言描述的算法，並能夠實際運行和得到驗證。邏輯層麵的學習是基本的和必需的，實現層麵的學習是進一步的，對於計算機及信息類專業的學生，這兩步都要學，而且都要學好，對於經管農林等類的學生，則應側重　　 第1步。

數據結構課程是一門理論性和實踐性都很強的課程，隻有通過親自編寫算法、上機運行和調試程序，纔能夠加深理解和掌握所學的知識，提高程序設計和軟件研發能力。

使用此教材，最好具有C++語言的基礎，因為書中描述的數據類型和算法都是按照C++語言的規則編寫的。當然，若是隻具有其他計算機語言的基礎，則使用該書時應同時自學C++語言。對於一般讀者來說，隻要有任一種計算機語言的基礎，再自學任何其他計算機語言都是不睏難的。

與本書配套的《數據結構實用教程習題參考解答》也同時改版，將同此主教材一並齣版發行。與本書配套的《數據結構課程實驗》一書暫時不需改版，仍可繼續與這本第二版主教材配套使用。

在由清華大學齣版社組織的此套係列教材中，本人還編著瞭《C++語言基礎教程》一書，該書已重印十多次，便於自學，讀者反映較好，並被列選為國傢“十一五”規劃教材，不妨推薦給讀者參考。

衷心希望通過這次改版，使《數據結構實用教程》一書更加受到讀者的愛戴和好評，也同時希望讀者繼續給予批評指正，本人深錶謝意！

作者電子郵箱：xuxk@crtvu.edu.cn，聯係電話：010-64910302。

徐孝凱

2006年8月

數據結構在計算機科學中的核心地位與實際應用 數據結構，作為計算機科學領域中最基礎、最核心的學科之一，其重要性不言而喻。它不僅是理解復雜算法和程序設計的基石，更是解決實際計算問題的關鍵。掌握高效的數據組織和存儲方法，能夠顯著提升程序的運行效率，優化資源利用，從而在信息爆炸的時代脫穎而齣。 一、 數據結構的概念與演進 數據結構，顧名思義，是指一組數據的組織方式，即數據元素之間的相互關係以及數據在內存中的存儲方式。這種組織方式直接影響到數據的訪問、操作以及整體程序的效率。從最簡單的綫性結構（如數組、鏈錶）到復雜的非綫性結構（如樹、圖），再到更抽象的集閤、映射等，數據結構的演進反映瞭計算機科學對信息處理能力不斷提升的追求。 綫性結構： 數組 (Array): 連續存儲，通過索引快速訪問，但插入和刪除操作效率較低。在需要頻繁隨機訪問的場景下錶現優異，例如存儲一組固定大小的學生成績。 鏈錶 (Linked List): 動態存儲，節點間通過指針連接。插入和刪除操作效率高，尤其適用於需要頻繁增刪元素的數據集，如實現動態數組或管理任務隊列。單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶以及循環鏈錶提供瞭不同的靈活性。 棧 (Stack): 後進先齣（LIFO）的抽象數據類型。常用於函數調用棧、錶達式求值、括號匹配等場景。 隊列 (Queue): 先進先齣（FIFO）的抽象數據類型。廣泛應用於任務調度、緩衝區的實現、廣度優先搜索（BFS）等。 非綫性結構： 樹 (Tree): 具有層次關係的數據結構，每個節點有零個或多個子節點。 二叉樹 (Binary Tree): 每個節點最多有兩個子節點。二叉搜索樹（BST）及其變種（如AVL樹、紅黑樹）提供瞭高效的查找、插入和刪除操作，是許多數據庫索引和查找算法的基礎。 堆 (Heap): 特殊的完全二叉樹，通常用於實現優先隊列，能夠高效地獲取最大或最小值。 B樹及其變種 (B-Tree, B+ Tree): 主要用於磁盤存儲係統，如數據庫和文件係統，以減少磁盤I/O次數。 圖 (Graph): 由頂點（節點）和邊（連接頂點的綫）組成。圖結構能夠錶示現實世界中各種復雜的關聯關係，如社交網絡、交通路綫、計算機網絡拓撲等。 有嚮圖 (Directed Graph): 邊具有方嚮。 無嚮圖 (Undirected Graph): 邊沒有方嚮。 加權圖 (Weighted Graph): 邊帶有權重，常用於計算最短路徑（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）。 樹結構可以看作是圖的一種特殊形式。 散列錶 (Hash Table): 通過哈希函數將鍵映射到存儲位置，實現平均O(1)的查找、插入和刪除操作。是實現字典（Map）和集閤（Set）等數據結構的核心。衝突處理（如鏈地址法、開放地址法）是散列錶設計的關鍵。 二、 數據結構在算法設計中的作用 算法與數據結構是相輔相成的。一個高效的算法往往依賴於閤適的數據結構來組織和管理數據，而數據結構的設計也需要考慮如何支持特定的算法操作。 查找算法： 順序查找 (Sequential Search): 適用於無序或小規模數據集。 二分查找 (Binary Search): 僅適用於有序數組，效率極高（O(log n)）。 散列錶查找: 平均O(1)的查找效率，是現代係統中廣泛使用的查找方式。 樹結構查找: 如二叉搜索樹的查找，時間復雜度與樹的平衡度有關。 排序算法： 冒泡排序 (Bubble Sort)、選擇排序 (Selection Sort)、插入排序 (Insertion Sort): 簡單易懂，但時間復雜度較高（O(n^2)），適用於小規模數據。 快速排序 (Quick Sort)、歸並排序 (Merge Sort): 平均時間復雜度為O(n log n)，是常用的高效排序算法。 堆排序 (Heap Sort): 利用堆結構實現，時間復雜度為O(n log n)，原地排序。 基數排序 (Radix Sort)、桶排序 (Bucket Sort): 非比較排序，在特定條件下效率極高。 圖算法： 深度優先搜索 (DFS) 和 廣度優先搜索 (BFS): 常用於圖的遍曆、連通性判斷、拓撲排序等。 Dijkstra 算法: 計算單源最短路徑（非負權）。 Floyd-Warshall 算法: 計算所有頂點對之間的最短路徑。 Prim 算法 和 Kruskal 算法: 計算最小生成樹。 三、 數據結構在實際應用中的體現 數據結構的應用無處不在，深刻地影響著我們日常使用的各種軟件和係統。 操作係統： 進程調度（隊列）、內存管理（鏈錶、散列錶）、文件係統（B樹、索引結構）。 數據庫係統： 索引（B+樹）、數據存儲（各種優化結構）、查詢優化（數據結構分析）。 網絡通信： 路由錶（圖）、數據包緩衝（隊列）、DNS解析（散列錶）。 編譯器： 語法分析（樹）、符號錶（散列錶）。 圖形學： 場景管理（樹）、碰撞檢測（空間分割結構）。 人工智能與機器學習： 模型錶示（圖、張量）、數據預處理（各種數據結構）。 Web 開發： DOM樹（樹）、緩存（散列錶）、會話管理（散列錶）。 遊戲開發： 尋路（圖算法）、物理引擎（空間數據結構）。 四、 學習數據結構的價值與方法 深入理解數據結構，不僅能幫助我們寫齣更優美的代碼，更能培養嚴謹的邏輯思維和解決復雜問題的能力。 培養抽象思維： 數據結構將具體的數據操作抽象成通用的模型，有助於我們從更高層次理解問題。 提升編程效率： 選擇閤適的數據結構能夠顯著減少程序運行時間和內存占用。 夯實計算機科學基礎： 數據結構是算法、操作係統、數據庫等眾多計算機科學分支的基礎。 應對麵試挑戰： 數據結構和算法是技術麵試的重點考察內容。 學習數據結構，需要理論與實踐相結閤。理解各種數據結構的定義、特性、優缺點，學習相關的基本操作和算法，並通過編程實踐來加深理解。從簡單的數組和鏈錶入手，逐步掌握樹、圖、散列錶等復雜結構，並嘗試用它們來解決實際問題，如實現一個簡單的文件管理係統、構建一個社交網絡關係圖等。 五、 結語 數據結構是計算機科學的靈魂，是構建高效、智能係統的基石。掌握紮實的數據結構知識，將為未來的學習和職業發展奠定堅實的基礎，使您能夠更好地理解和駕馭不斷發展的計算機技術，解決更具挑戰性的實際問題。

評分☆☆☆☆☆

我是一名即將畢業的本科生，在準備研究生考試的過程中，數據結構是必考科目，也是我的弱項。我之前也看過幾本專門針對考研的數據結構書，但感覺它們要麼過於理論化，要麼題型比較單一，很難真正掌握核心概念。這本《數據結構實用教程》恰恰彌補瞭這些不足。它在內容編排上非常有條理，從基礎的綫性結構，到復雜的樹形結構和圖結構，層層遞進，邏輯清晰。我特彆欣賞作者在介紹各種算法時，不僅僅給齣代碼，還會深入剖析算法的思想和優劣。例如，在講到排序算法時，它不僅列舉瞭冒泡排序、選擇排序等基礎算法，還詳細介紹瞭快速排序、歸並排序等高效算法，並對其時間復雜度進行瞭詳細的推導。這本書最大的亮點在於它提供的實踐項目，讓我有機會將所學的知識運用到實際問題中。比如，書中的一個項目是設計一個圖書管理係統，讓我用到瞭鏈錶和散列錶來存儲和查詢圖書信息。通過完成這個項目，我不僅鞏固瞭數據結構和算法的知識，還學會瞭如何將理論知識轉化為實際應用。這本書的深度和廣度都非常適閤我這種需要係統性復習的考生。

評分☆☆☆☆☆

作為一名多年的IT從業者，在工作中有時候會遇到需要優化代碼性能的問題，而數據結構和算法正是解決這些問題的關鍵。我之前也零散地看過一些關於數據結構的書籍，但總是感覺不夠係統，或者過於偏重理論，對於實際應用指導性不強。這本《數據結構實用教程》給我帶來瞭驚喜。它在講解每一個數據結構時，都非常注重其在實際場景中的應用，例如在講解哈希錶時，就詳細介紹瞭它在字典、數據庫索引等方麵的應用，並且分析瞭不同哈希函數和衝突解決方法對性能的影響。我特彆喜歡書中關於圖算法的部分，例如最短路徑算法和最小生成樹算法，作者不僅解釋瞭算法的原理，還給齣瞭具體的實現代碼，並且分析瞭它們在網絡路由、地圖導航等領域的應用。更重要的是，這本書的語言風格非常接地氣，避免瞭過多的學術術語，讓我能夠快速理解和掌握。我嘗試著將書中的一些算法應用到我目前正在開發的一個項目中，確實帶來瞭明顯的性能提升。對於我這種已經工作，但需要鞏固和深化數據結構知識的人來說，這本書提供瞭一個非常好的學習平颱，能夠幫助我更好地理解和應用數據結構知識來解決實際工作中的問題。

評分☆☆☆☆☆

這本《數據結構實用教程》真是一本寶藏！我是一名大二計算機專業的學生，之前學習數據結構的時候感覺概念太多，代碼實現也總是模棱兩可，光看書上的理論，腦子裏一團漿糊。直到我翻開這本教程，纔感覺豁然開朗。它在講解每一個數據結構的時候，都非常注重理論與實踐的結閤。比如講到鏈錶，不僅僅是文字描述，還配有清晰的圖示，讓你能直觀地理解節點之間的關係，以及插入、刪除等操作是如何進行的。更重要的是，書中提供的代碼示例非常貼近實際，而且都有詳細的注釋，對於我這種初學者來說，簡直是救星。我嘗試著敲瞭幾遍代碼，甚至還自己動手修改瞭一些細節，發現理解起來比之前容易太多瞭。這本書的語言風格也很友善，沒有太多生澀難懂的術語，即使遇到不熟悉的詞匯，作者也會在後麵給齣解釋，讓我學習起來沒有太大的壓力。我尤其喜歡書中關於算法分析的部分，它用通俗易懂的方式解釋瞭時間復雜度和空間復雜度，並且通過一些實際例子，讓我理解瞭為什麼選擇某種數據結構會影響程序的效率。總的來說，這本書為我打下瞭堅實的數據結構基礎，讓我對後續的學習充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

我對數據結構一直感到很頭疼，總覺得抽象的概念難以理解，代碼實現更是讓人一頭霧水。偶然間，我看到瞭這本《數據結構實用教程》，抱著試試看的心態買來翻閱。結果齣乎意料的好！這本書的講解方式非常新穎，它不僅僅是枯燥的理論堆砌，而是融入瞭大量的圖示和動畫演示（雖然是書本形式，但文字描述足夠生動，仿佛能看到畫麵）。我以前對二叉樹的理解總是模糊不清，看瞭這本書關於樹的章節，特彆是平衡二叉樹和 B 樹的介紹，結閤書中詳細的圖解，我一下子就明白瞭它們是怎麼運作的。書中的代碼也非常人性化，不僅僅是給齣功能實現，還會在關鍵步驟進行詳細的解釋，讓我知道為什麼這麼寫，以及每行代碼的作用。我嘗試著跟著敲瞭一遍，然後自己嘗試修改，發現對代碼的理解程度大大提高。而且，這本書還穿插瞭一些趣味性的例子，比如用圖結構來錶示社交網絡，用棧來模擬函數調用棧，這些都讓學習過程變得更加有趣。對於像我這樣，需要“看得懂”纔能“學得會”的學生來說，這本書簡直是福音，大大降低瞭學習門檻，讓我對數據結構這門課重拾瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

我是一位有著多年教學經驗的大學老師，一直緻力於為學生尋找最適閤的計算機專業教材。在我的印象中，很多數據結構教材都過於枯燥，理論性太強，導緻學生在學習過程中容易産生畏難情緒，甚至對這門學科産生抵觸。直到我接觸到這本《數據結構實用教程》，我纔找到瞭真正能夠激發學生學習興趣的教材。這本書在內容呈現上非常生動有趣，作者善於運用類比和比喻，將抽象的數據結構概念形象化。例如，在講解棧和隊列時，它用瞭排隊買票和疊盤子的生動例子，讓學生能夠立刻理解它們“先進先齣”和“後進先齣”的特性。此外，本書在算法的講解上也獨具匠心，不僅僅停留在代碼層麵，還深入分析瞭算法的設計思路和優化方法，引導學生進行批判性思考。書中提供的章節練習題難度適中，既能鞏固基礎，又能拓展思維，非常適閤作為課堂練習和課後作業。更值得一提的是，本書對圖結構和圖算法的講解非常透徹，這是很多教材中容易被忽視或者講解不清晰的部分，而這本書的處理方式讓我眼前一亮。我認為，這本教材不僅能夠幫助學生掌握紮實的數據結構知識，更能培養他們解決實際問題的能力，是一名優秀的計算機專業教材。

評分☆☆☆☆☆

還不錯，就是貨到手時包裝已經被認為打開瞭，不知道原因！

評分☆☆☆☆☆

包裝沒有問題，為什麼壞瞭一個角。還髒兮兮的。要不是急用，我就退瞭。

評分☆☆☆☆☆

買來學習的，彆讓自己再彷徨，好好學習技能吧！

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

不錯是正品，速度還挺快

評分☆☆☆☆☆

今天到的還沒細看，不過應該是很棒

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

不錯。。。。。。。。

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