《数据结构：C语言描述（第2版）》学习指导和习题解析/普通高等教育“十一五”国家级规划教材配套教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈慧南 著

图书标签:

• 数据结构
• C语言
• 教材
• 习题解析
• 学习指导
• 高等教育
• 计算机
• 算法
• 数据结构教程
• 规划教材

出版社： 西安电子科技大学出版社

ISBN：9787560622378

版次：2

商品编码：10215535

包装：平装

开本：16开

出版时间：2009-06-01

用纸：胶版纸

页数：206

字数：313000

正文语种：中文

内容简介

　　《（数据结构：C语言描述（第2版）学习指导和习题解析》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《数据结构——C语言描述（第2版）》（陈慧南编著，西安电子科技大学出版社2009年出版）的教学配套书。《（数据结构：C语言描述（第2版）学习指导和习题解析》在编写时考虑了计算机类专业全国硕士研究生入学统一考试的新情况，加入了考研试题解析的内容，因此《（数据结构：C语言描述（第2版）学习指导和习题解析》也可作为计算机类专业基础综合考试数据结构部分的考研辅导书。《（数据结构：C语言描述（第2版）学习指导和习题解析》涉及配套教材各章内容，涵盖硕士研究生入学考试大纲的各个知识单元，包括典型题解、考研试题解析和配书习题选解。《（数据结构：C语言描述（第2版）学习指导和习题解析》例题和习题均经过精心选择和编写，具有代表性，题型多样，覆盖面广.《（数据结构：C语言描述（第2版）学习指导和习题解析》还包括完整的模拟试卷和试卷解析。《（数据结构：C语言描述（第2版）学习指导和习题解析》题解简明扼要，深入浅出，易于学习和理解。相信《（数据结构：C语言描述（第2版）学习指导和习题解析》对以《数据结构——C语言描述（第2版）》为教材或教学参考书的读者会有很大帮助，也会对本科毕业生参加计算机类专业全国硕士研究生入学统一考试有很好的辅导作用。

内页插图

目录

第1章 概论
1.1 内容和要点
1.1.1 课程目的和内容
1.1.2 学习要求
1.1.3 基本概念
1.1.4 数据抽象和抽象数据类型
1.1.5 数据结构和算法描述
1.1.6 算法和算法分析
1.2 典型题解
1.2.1 基本题
1.2.2 算法分析题
1.2.3 算法设计题
1.3 考研试题解析
1.3.1 基本题
1.3.2 算法分析题
1.4 配书习题选解

第2章 数组和链表
2.1 内容和要点
2.1.1 学习要求
2.1.2 数组
2.1.3 指针和动态存储分配
2.1.4 单链表
2.1.5 其他链表
2.2 典型题解
2.2.1 基本题
2.2.2 算法设计题
2.3 考研试题解析
2.3.1 基本题
2.3.2 算法设计题
2.4 配书习题选解

第3章 堆栈和队列
3.1 内容和要点
3.1.1 学习要求
3.1.2 堆栈ADT
3.1.3 堆栈的实现
3.1.4 队列ADT
3.1.5 队列的实现
3.1.6 表达式计算
3.1.7 递归
3.2 典型题解
3.2.1 基本题
3.2.2 算法设计题
3.3 考研试题解析
3.3.1 基本题
3.3.2 算法设计题
3.4 配书习题选解

第4章 线性表和数组ADT
4.1 内容和要点
4.1.1 学习要求
4.1.2 线性表ADT
4.1.3 线性表的顺序表示
4.1.4 线性表的链接表示
4.1.5 两种存储表示的比较
4.1.6 多项式的算术运算
4.1.7 数组作为抽象数据类型
4.1.8 对称矩阵
4.1.9 稀疏矩阵
4.2 典型题解
4.2.1 基本题
4.2.2 算法设计题
4.3 考研试题解析
4.3.1 基本题
4.3.2 算法设计题

第5章 字符串和广义表
5.1 内容和要点
5.1.1 学习要求
5.1.2 字符串
5.1.3 模式匹配
5.1.4 广义表
5.2 典型题解
5.2.1 基本题
5.2.2 算法设计题
5.3 考研试题解析
5.3.1 基本题
5.3.2 算法设计题
5.4 配书习题选解

第6章 树
6.1 内容和要点
6.1.1 学习要求
6.1.2 树的定义和基本术语
6.1.3 二叉树的定义和性质
6.1.4 二叉树AD了和二叉链表
6.1.5 二叉树遍历的递归算法
6.1.6 二叉线索树
6.1.7 树和森林
6.1.8 堆和优先权队列
6.1.9 哈夫曼树和哈夫曼编码
6.1.1 0并查集和等价关系
6.2 典型题解
6.2.1 基本题
6.2.2 算法设计题
6.3 考研试题解析
6.3.1 基本题
6.3.2 算法设计题
6.4 配书习题选解

第7章 集合与搜索
7.1 内容和要点
7.1.1 学习要求
7.1.2 基本概念
7.1.3 动态集.ADT
7.1.4 集合的表示
7.1.5 顺序搜索
7.1.6 二分搜索和对半搜索
7.1.7 二叉判定树
7.2 典型题解
7.2.1 基本题
7.2.2 算法设计题
7.3 考研试题解析
7.3.1 基本题
7.3.2 算法设计题
7.4 配书习题选解

第8章 搜索树
8.1 内容和要点
8.1.1 学习要求
8.1.2 二叉搜索树
8.1.3 二叉搜索树的搜索
8.1.4 二叉平衡树
8.1.5 B树
8.2 典型题解
8.2.1 基本题
8.2.2 算法设计题
8.3 考研试题解析
8.3.1 基本题
8.3.2 算法设计题
8.4 配书习题选解

第9章 散列表
9.1 内容和要点
9.1.1 学习要求
9.1.2 字典
9.1.3 散列表
9.1.4 拉链法
9.1.5 开地址法
9.2 典型题解
9.2.1 基本题
9.2.2 算法设计题
9.3 考研试题解析
9.3.1 基本题
9.3.2 算法设计题
9.4 配书习题选解

第10章 图
10.1 内容和要点
10.1.1 学习要求
10.1.2 图的基本概念
10.1.3 图ADT
10.1.4 图的存储结构
10.1.5 图的遍历
10.1.6 拓扑排序和关键路径
10.1.7 最小代价生成树
10.1.8 最短路径
10.2 典型题解
10.2.1 基本题
10.2.2 算法设计题
10.3 考研试题解析
10.3.1 基本题
10.3.2 算法设计题
10.4 配书习题选解

第11章 内排序
11.1 内容和要点
11.1.1 学习要求
11.1.2 基本概念
11.1.3 排序使用的顺序表和链表结构
11.1.4 排序算法
11.1.5 算法分析
11.2 典型题解
11.2.1 基本题
11.2.2 算法设计题
11.3 考研试题解析
11.3.1 基本题
11.3.2 算法设计题
11.4 配书习题选解

第12章 文件和外排序
12.1 内容和要点
12.1.1 学习要求
12.1.2 文件
12.1.3 外排序
12.2 典型题解
12.3 考研试题解析
12.4 配书习题选解

第13章 模拟试卷及解析
13.1 本科“数据结构”期末模拟试卷
13.2 本科“数据结构”期末模拟试卷解析
13.3 攻读硕士学位研究生入学考试“数据结构”模拟试卷
13.4 攻读硕士学位研究生入学考试“数据结构”模拟试卷解析
附录 某高校研究生入学“数据结构试卷
附录A 2005年攻读硕士学位研究生入学考试试卷
附录B 2006年攻读硕士学位研究生入学考试试卷
附录C 2007年攻读硕士学位研究生入学考试试卷
附录D 2008年攻读硕士学位研究生入学考试试卷
参考文献

精彩书摘

　　所谓数据，就是计算机加工处理的对象。一个数据可以由若干成分数据构成，并具有某种结构，我们称组成数据的成分数据为数据元素。数据一般分为两类：数值数据和非数值数据。一个数据结构是由数据元素依据某种逻辑联系组织起来的。对数据元素间的逻辑关系的描述称为数据的逻辑结构：数据必须在计算机内存储，数据的存储结构是数据结构的实现形式。研究数据结构是为了解决应用问题，讨论一个数据结构必须同时讨论在该数据结构上执行的相关运算及其算法才有意义。因此数据结构的研究包括三个方面：数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据结构上的运算。
　　根据数据结构中数据元素之间的结构关系的不同特征，可形成四类基本的逻辑结构：集合结构、线性结构、树形结构和图状结构。集合结构的元素间除了同属于一个数据结构的联系外，没有别的关系；线性结构的元素间形成一对一的关系：树形结构的元素间存在一对多的关系；图状结构的元素间存在多对多的关系。
　　数据的逻辑结构是面向应用问题的，是从用户角度看到的数据结构；数据的存储结构是逻辑数据的存储映像，它是面向计算机的。四种常见的存储表示方式为顺序结构、链接结构、索引结构和散列结构。
　　顺序结构和链接结构是两种最基本的存储表示方法。在顺序存储表示下，数据元素间的逻辑关系由元素在计算机存储器内的相对位置表示，一般需要一块连续的存储空间；在链接存储表示下，存储一个元素的存储块由元素信息以及指向该元素逻辑上相关元素的结点的指针组成，元素间的逻辑关系表现在指针的链接联系上。索引结构是存储所有元素信息的数据文件的一个纲要，索引表的每个索引项只包含元素的关键字和相关元素的存储地址两部分信息。散列结构借助于散列函数建立关键字和存储地址的对应关系。

前言/序言

　　本书在编写时考虑了计算机类专业全国硕士研究生入学统一考试的新情况，参照研究生考试大纲，加入了考研试题解析的内容，因此本书也可作为计算机类专业基础综合考试数据结构部分的考研辅导书。
　　本书涉及配套教材各章内容，涵盖硕士研究生入学考试的各个知识单元。每章首先概述该章讨论的基本内容和要点，然后以典型题解、考研试题解析和配书习题选解三小节进行例题、试题和习题的解析。例题和习题均经过精心选择和编写，考研试题选自清华大学等全国高校考研试卷，具有代表性。这些题的题型丰富，有一定的深度且覆盖面广，包括判断题、选择题、填空题、解答题、算法分析和算法设计题。书中题解简明扼要，深入浅出，易于学习和理解。本书最后一章给出了本科“数据结构”课程期末和研究生入学考试的完整模拟试卷，并作了详细分析和解答。本书在附录中还附有某高校近四年的研究生入学“数据结构”试卷供读者参考。相信这本书会对以《数据结构——C语言描述（第2版）》为教材或教学参考书的读者有很大帮助，也会对本科毕业生参加计算机类专业全国硕士研究生入学统一考试有很好的辅导作用。
　　本书的编写得到了南京邮电大学和计算机学院领导的推荐和关心，也得到了西安电子科技大学出版社马乐惠主任的大力推荐和支持，在此对他们表示衷心的感谢。
　　书中若有不当之处，敬请读者批评指正。

《数据结构：C语言描述（第2版）》学习指导与习题解析：精炼编程智慧，点亮算法之路 作为一本在普通高等教育“十一五”国家级规划教材领域备受推崇的著作，《数据结构：C语言描述（第2版）》以其严谨的学术视角、详实的理论阐述和贴近实际的编程实现，为广大计算机科学与技术专业的学生奠定了坚实的数据结构理论基础。而本书的《学习指导与习题解析》则如同这本经典教材的“忠实伴侣”，它不仅仅是对原著内容的简单复述或习题答案的罗列，更是一份凝结了教学经验与实践智慧的“编程助手”和“思维导引”。这份解析，旨在深入剖析每一个抽象概念背后的逻辑脉络，化繁为简，帮助读者从“知其然”迈向“知其所以然”，从而真正掌握数据结构的精髓，并能灵活运用到解决实际编程问题中。 一、 深度解析，扫除理论盲区 《学习指导与习题解析》在对待原著的理论部分时，秉持着“透彻理解，融会贯通”的原则。它不会简单地复制原书的定义和定理，而是会以更贴近初学者认知习惯的方式，对核心概念进行再解读、再阐释。 核心概念的“二次解读”： 对于诸如线性表、栈、队列、树、图、查找、排序等数据结构的基本概念，本书的解析会从其“为什么存在”、“解决了什么问题”、“在现实世界中有什么类比”等多个维度进行拓展，帮助读者建立起直观的理解。例如，在讲解链表时，解析可能会通过生动的比喻，如“一串珍珠项链”或“接龙游戏”，来描绘节点间的逻辑关系和动态分配的特点，与数组的静态分配形成鲜明对比。 抽象算法的“可视化呈现”： 许多数据结构算法，特别是涉及递归、回溯、动态规划等高级思想时，抽象的描述容易让读者感到困惑。解析部分将通过大量的示意图、流程图，甚至是简化后的伪代码，将这些算法的执行过程“可视化”，让读者能够清晰地追踪每一次操作，理解数据在算法中的流转和变化。例如，在讲解二叉树的遍历（前序、中序、后序）时，解析会详细绘制不同遍历顺序下，同一棵树的节点访问顺序图，直观展现递归调用栈的变化。 C语言实现的“细节聚焦”： 《数据结构：C语言描述（第2版）》的核心优势之一在于其C语言的实现。解析部分则会进一步聚焦于这些C语言代码的实现细节，解释每一个关键函数、每一个指针操作、每一个内存管理的环节。它会解释为什么需要使用特定的数据类型，为什么选择某种内存分配方式，以及如何避免常见的C语言编程陷阱，如野指针、内存泄漏等。例如，在讲解动态链表的插入操作时，解析会详细分析创建新节点、修改前后节点的指针指向等关键步骤，并给出相应的C语言代码片段，并解释每一步代码的意义。 算法复杂度分析的“实践应用”： 算法的时间复杂度和空间复杂度分析是衡量算法优劣的重要标准。《学习指导与习题解析》不会仅仅停留在理论公式的推导，而是会结合具体的C语言代码，引导读者去分析循环的层数、递归的深度，以及数据结构占用的内存空间，从而深刻理解O(n)、O(logn)、O(n^2)等复杂度表示的实际含义，以及它们对程序性能的影响。 二、 习题解析，打磨编程技能 《学习指导与习题解析》的核心价值在于其对原著配套习题的深入解析。它不仅仅是提供一个正确的答案，更重要的是带领读者一步步地“解题”和“思考”。 习题分类与重点提炼： 解析会根据原著习题的类型和难度进行分类，并对每一类习题的考察重点进行提炼。这有助于读者在复习时，有针对性地巩固薄弱环节，而不是眉毛胡子一把抓。例如，对于“设计一个算法”类的习题，解析会先分析问题需求，然后引导读者思考可能使用的数据结构，再逐步构建算法步骤。 解题思路的“多角度呈现”： 对于同一道习题，如果存在多种解法，解析会尽可能地呈现不同的思路和策略。这能极大地拓宽读者的解题视野，培养其“一题多解”的思维能力。例如，在解决图的遍历问题时，除了标准的DFS和BFS，解析可能会讨论如何优化特定场景下的遍历效率，或者如何结合图的性质来设计更高效的算法。 代码实现的“详尽阐述”： 解析不仅会给出最终的C语言实现代码，更会对代码的逻辑、结构、关键变量的含义进行详细的解释。它会说明为什么选择特定的函数，为什么使用循环或递归，以及如何处理边界条件。对于一些复杂的算法实现，解析还会给出逐步求精的过程，展示代码是如何一步步优化和完善的。 常见错误与“避坑指南”： 在解析过程中，解析会重点指出在解题过程中可能遇到的常见错误和难点。例如，在实现递归算法时，解析会提醒注意基线条件（终止条件）的设置；在处理动态内存分配时，解析会强调及时释放内存以避免内存泄漏。这些“避坑指南”能帮助读者少走弯路，提高编程的鲁棒性。 算法优化与性能提升的“进阶指导”： 对于一些对性能有较高要求的习题，解析会进一步探讨算法优化的可能性。它会介绍如何通过选择更合适的数据结构，或者改进算法的逻辑，来降低时间复杂度和空间复杂度，从而提升程序的运行效率。 三、 学习策略，构建高效学习体系 《学习指导与习题解析》不仅仅是一份解题手册，更是一份“学习规划师”。它为读者提供了科学的学习方法和策略，帮助构建高效的学习体系。 章节学习的“脉络梳理”： 在每一章的开头，解析都会对该章的核心内容进行简要的概括和提炼，帮助读者快速把握章节的学习重点和脉络。这有助于读者在阅读原著之前，建立起初步的认知框架。 重点难点“提示与攻克”： 解析会明确指出每一章中的重点和难点，并针对性地提供攻克这些难点的方法和建议。例如，对于初学者容易混淆的递归和迭代，解析会提供对比分析和练习题，帮助读者区分和掌握。 实践能力的“强化训练”： 除了原著的习题，解析可能还会提供一些额外的思考题、编程实践建议，甚至是小型项目的设计思路，鼓励读者将所学知识融会贯通，应用于实际的编程开发中，从而真正提升动手实践能力。 自测与评估的“反馈机制”： 解析中的题目设置，往往具有一定的代表性和典型性，能够帮助读者检验对知识点的掌握程度。通过对解析的反复研读和习题的练习，读者可以不断地进行自我评估，及时发现学习中的不足并加以改进。 学习路径的“引导与启发”： 在学习过程中，解析会适时地引导读者思考更深层次的问题，例如：为什么会选择这种数据结构？是否存在更优的解决方案？这能激发读者的探索精神，将学习从被动接受转变为主动探究。 总而言之，《数据结构：C语言描述（第2版）》学习指导与习题解析，是一份集理论深化、实践指导、策略启迪于一体的宝贵学习资源。它以其精炼的讲解、详实的解析和贴切的指导，将一本原本可能略显枯燥的经典教材，转化为一位循循善诱的良师益友，陪伴每一位渴望掌握数据结构精髓的学子，在这条充满挑战与乐趣的编程之路上，稳步前行，最终抵达知识的彼岸。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉就像是一位经验丰富的老教授，用深入浅出的语言，带领我一步步探索数据结构的世界。从最基础的数组、链表，到复杂的树、图，再到各种查找和排序算法，作者都给予了详尽而精辟的阐述。我尤其欣赏书中对每一种数据结构和算法的“why”和“how”的深入剖析。它不仅仅告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这样做”，以及“这样做的好处是什么”。书中提供的 C 语言代码示例，清晰明了，而且都经过了精心设计，能够很好地体现算法的核心思想。最让我惊喜的是，本书的“学习指导”部分，它并没有生硬地罗列知识点，而是以一种引导性的方式，帮助我梳理学习思路，明确重点和难点。而“习题解析”部分，更是让我如获至宝。每一次练习后，我都会翻阅习题解析，不仅仅是核对答案，更是学习作者的解题思路和思考方式。我曾被一本关于哈希表的题目困扰许久，书中的解析不仅给出了优解，还详细分析了不同哈希函数的设计考量，让我对哈希表有了更深层次的理解。这本书让我从“知其然”上升到了“知其所以然”，极大地提升了我的编程能力和算法素养。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我学习 C 语言数据结构过程中的一股清流！当初拿到它，纯粹是因为它是“十一五”国家级规划教材的配套教材，想着质量应该有所保证。翻开之后，就被它详实的内容和清晰的逻辑深深吸引了。作者在讲解每个数据结构时，不仅仅是罗列定义和算法，而是花了大量的篇幅去解释其背后的思想、适用场景以及与其他数据结构的对比。特别是对于动态查找树、图的遍历算法等一些比较抽象的概念，书中给出了大量的图示和生动的比喻，让我这个初学者也能很快理解其精髓。而且，它不是那种只讲理论的书，每讲解完一个章节，都会有配套的习题解析，而且不是简单的答案，而是对解题思路、不同解法的优劣分析得头头是道。这对于巩固知识、查漏补缺简直是神器。我记得在学习平衡二叉树的时候，书中详细讲解了 AVL 树和红黑树的插入、删除操作，还分析了它们在不同情况下的效率差异，让我对这两种树有了更深刻的认识，也学会了如何在实际应用中选择更合适的数据结构。总而言之，这本书的深度和广度都做得非常出色，是学习 C 语言数据结构不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

当初选择这本书，完全是出于对“普通高等教育‘十一五’国家级规划教材”的信任。我一直认为，官方推荐的教材在质量和权威性上都有保障。拿到这本书后，它并没有让我失望。整本书的逻辑结构非常清晰，从基础的线性表、栈、队列，到复杂的树、图，再到查找和排序算法，循序渐进，毫不生涩。作者在编写的过程中，充分考虑到了初学者可能遇到的困难，对一些容易混淆的概念进行了详细的区分和阐释。比如，在讲解链表时，不仅区分了单链表、双链表和循环链表，还详细分析了它们各自的优缺点以及在不同场景下的适用性。书中提供的 C 语言代码实现，也十分规范和严谨，符合标准的编程风格，让我学到了很多编码的良好习惯。更值得一提的是，这本书的习题解析部分，不仅仅是给出答案，而是深入剖析了题目背后的考察点，以及解题过程中可能遇到的陷阱。我特别喜欢书中对一些经典算法的优化过程的讲解，例如，在讲解快速排序时，书中从冒泡排序引入，再到三数取中优化，让我看到了算法不断演进和优化的魅力。这本书绝对是一本高质量的入门和进阶教材。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我当初买这本书，是被它“学习指导和习题解析”的副标题所吸引。我一直觉得，光有理论知识是不够的，更重要的是如何将这些知识运用到实际的编程中去。这本书恰恰满足了我的这个需求。它的讲解方式非常注重引导，仿佛老师在旁边一步步地带着你思考。对于每一个知识点，它都会先从最基础的概念讲起，然后逐渐深入，同时穿插着大量的 C 语言代码示例，这些代码不仅仅是功能的实现，更是对算法思想的直观展现。最让我印象深刻的是，书中对每种数据结构的时间复杂度和空间复杂度分析都极为详尽，并且解释了为什么会是这样的复杂度，这对于培养严谨的算法思维至关重要。习题解析部分更是亮点，题目覆盖面广，难度适中，而且对每一道题的解题思路都分析得非常透彻，甚至会给出多种解法，并比较它们的优缺点。这让我不仅学会了如何解决问题，更学会了如何用更优化的方式去解决问题。我曾经遇到一个关于图的拓扑排序的难题，书中的解析让我茅塞顿开，理解了其中的关键点，最终顺利解决了问题。这本书真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”。

评分☆☆☆☆☆

作为一名 C 语言数据结构学习者，这本书无疑是我的“救星”。我之前尝试过一些其他的学习材料，但总觉得不够系统，或者讲解过于浅显。直到我遇到了这本书，才真正感受到了“数据结构”这门学科的博大精深。作者在讲解每一部分内容时，都力求做到逻辑严谨，条理清晰。对于每一个算法，不仅仅给出了代码实现，还详细解释了其工作原理，以及在不同输入情况下的行为表现。让我印象特别深刻的是，书中对于递归算法的讲解，它通过多个层面的比喻和实例，将一个看似抽象的概念变得易于理解。而且，本书对习题的解析也做得非常到位，不是简单的答案罗列，而是对解题思路的详细梳理，甚至会给出一些“小技巧”和“注意事项”，帮助我们避免常见的错误。我记得有一次，我被一道关于图的深度优先搜索的问题卡住了，研究了半天没有头绪。翻阅了这本书的习题解析后，我才恍然大悟，原来关键点在于如何处理已经访问过的节点。这本书真正地帮助我建立起了扎实的理论基础和解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

很好的东西 很喜欢的

评分☆☆☆☆☆

这个书最好配着教材用，不然就像我一样，感觉太凌乱了。

评分☆☆☆☆☆

典型题解

评分☆☆☆☆☆

B树

评分☆☆☆☆☆

算法分析题

评分☆☆☆☆☆

1.d2

评分☆☆☆☆☆

考研试题解析

评分☆☆☆☆☆

8.2.2

评分☆☆☆☆☆

2086条