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[美] 丘恩（Chun，W.J.）著，宋吉广译 著

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出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115178503

商品编码：1027441305

出版时间：2008-06-01

作  者:（美）丘恩（Chun，W.J.）　著，宋吉广　译 著作 定  价:89 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2008年06月01日 装  帧:平装 ISBN:9787115178503 初学Python?这是一本有关Pyttlon开发的很好不错指南
    涵盖近期发布的Pyttlon版本的核心功能特性，而不仅仅是语法
    学习更多的高阶内容，如正则表达式、网络、多线程、图形用户界面、Web／CGl和Python扩展等
    包括几个全新的章节，关于数据库、网络客户端、Java／Jytt30n和Microsoft Off等 ●第1部分 Python核心
●第1章 欢迎来到Python世界
● 1.1 什么是Python
● 1.2 起源
● 1.3 特点
● 1.3.1 高级
● 1.3.2 面向对象
● 1.3.3 可升级
● 1.3.4 可扩展
● 1.3.5 可移植性
● 1.3.6 易学
● 1.3.7 易读
● 1.3.8 易维护
● 1.3.9 健壮性
● 1.3.10 高效的快速原型开发工具
● 1.3.11 内存管理器
● 1.3.12 解释性和(字节)编译性
● 1.4 下载和安装Python
● 1.5 运行Python
● 1.5.1 命令行上的交互式解释器
●部分目录

内容简介

    本书是经典的Python指导书，在靠前版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分：靠前部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容；第2部分则提供了各种不错主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python和一些其他材料。
    本书适合Python初学者，以及已经入门但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。
    靠前部分  Python核心
    靠前章  欢迎来到Python世界
    开篇将介绍一些Python的背景知识，包括什么是Python、Python的起源和它的一些关键特性。一旦你来了兴致，我们就会向你介绍怎样获得Python，以及如何在你的系统上安装并运行它。本章很后的练习将会帮助你很好自如地使用Python，包括使用交互式解释器，以及创建并运行脚本程序。
    1．1  什么是Python
    Python是一门优雅而健壮的编程语言，它继承了传统编译语言的强大性和通用性，同时也等     第1部分  Python核心
    第1章  欢迎来到Python世界
    开篇将介绍一些Python的背景知识，包括什么是Python、Python的起源和它的一些关键特性。一旦你来了兴致，我们就会向你介绍怎样获得Python，以及如何在你的系统上安装并运行它。本章*后的练习将会帮助你*常自如地使用Python，包括使用交互式解释器，以及创建并运行脚本程序。
    1．1  什么是Python
    Python是一门优雅而健壮的编程语言，它继承了传统编译语言的强大性和通用性，同时也等

《Python深度探索：从入门到精通》 一、 导言： Python的魅力与本书定位 Python，这门以简洁、优雅、易读著称的编程语言，凭借其强大的通用性，已成为现代软件开发领域不可或缺的一员。从Web开发、数据科学、人工智能，到自动化运维、科学计算，Python的身影无处不在。它如同一位多才多艺的艺术家，能够游刃有余地驾驭各种编程范式，满足多样化的应用需求。 然而，要真正掌握Python的力量，深入理解其底层机制，才能编写出更高效、更健壮、更具扩展性的代码。许多初学者往往止步于Python的语法层面，对诸如对象模型、内存管理、元编程等核心概念知之甚少，这极大地限制了他们更进一步的探索和实践。《Python深度探索：从入门到精通》正是为打破这一瓶颈而生。本书并非泛泛而谈的Python教程，而是专注于挖掘Python语言的精髓，揭示其内部工作原理，帮助读者从“会写Python代码”迈向“精通Python编程”。 本书的定位是面向那些已经具备一定Python基础，希望深入理解Python语言特性、优化代码性能、掌握高级编程技巧的开发者。无论你是正在从事Web后端开发，渴望优化数据库交互；还是投身于数据分析，希望更高效地处理海量数据；抑或是对构建复杂系统感兴趣，需要深入理解Python的运行时特性，《Python深度探索》都将是你宝贵的参考。 二、 Python的核心概念解析 本书的第一部分将带领读者系统地深入Python的核心概念。我们不会回避那些常被忽视但至关重要的细节，而是将其一一剖析，让读者拨开迷雾，窥见Python语言的内在逻辑。 1. 万物皆对象：深入理解Python对象模型 在Python中，一切皆对象。这句话看似简单，但其背后蕴含着深刻的意义。本书将详细阐述Python的面向对象编程模型，包括： 类的本质与实例化： 探讨类是如何被构建的，`__class__` 和 `__bases__` 属性的含义，以及对象实例化过程中的 `__new__` 和 `__init__` 方法的调用顺序和作用。我们将深入理解类本身也是一个对象，它是由元类（Metaclass）创建的。 属性访问与描述符协议： 详细解释属性查找的 MRO（Method Resolution Order）机制，以及描述符（Descriptor）协议 (`__get__`, `__set__`, `__delete__`) 如何实现属性的访问控制、验证和行为定制。读者将学会如何利用描述符来构建更灵活、更强大的类。 特殊方法（Magic Methods/Dunder Methods）： 剖析Python中丰富的特殊方法，例如用于运算符重载的 `__add__`, `__sub__` 等，用于类型转换的 `__str__`, `__repr__` 等，以及用于迭代的 `__iter__`, `__next__` 等。理解这些方法是实现自定义数据结构和与Python内置功能无缝集成的关键。 继承与多态的实现： 深入理解Python的继承机制，包括多重继承、`super()` 函数的正确使用，以及多态如何在Python中自然地得以实现。 2. 内存管理与垃圾回收：理解Python的“幕后英雄” Python的自动内存管理机制是其易用性的重要基石，但了解其工作原理对于编写高效代码至关重要。 引用计数： 详细介绍Python如何通过引用计数来管理对象的生命周期。理解引用计数的机制可以帮助我们避免一些常见的内存泄漏问题。 垃圾回收机制： 深入探讨Python的垃圾回收器，包括标记-清除（Mark and Sweep）算法以及分代回收（Generational Garbage Collection）的原理。我们将分析在什么情况下垃圾回收器会被触发，以及如何通过调整回收参数来优化性能。 弱引用（Weak References）： 学习如何使用弱引用来打破对象间的循环引用，防止内存泄漏，并实现更灵活的对象管理策略。 3. 函数与闭包：掌握Python的函数式编程特性 Python的函数是“一等公民”，可以像数据一样被传递和操作，这为函数式编程风格提供了强大的支持。 函数作为一等公民： 探讨函数的可赋值性、可传递性以及可返回性。理解这些特性是实现高阶函数、装饰器等高级模式的基础。 作用域与闭包（Closures）： 详细解析Python的作用域规则（LEGB Rule），并深入讲解闭包的概念。我们将通过实例展示闭包如何捕获外部函数的变量，以及在实际开发中闭包的各种应用场景，例如数据封装、回调函数等。 装饰器（Decorators）： 揭示装饰器的本质——它们是对函数或类进行包装的特殊函数。我们将一步步构建各种复杂的装饰器，从简单的日志记录、权限检查，到更高级的缓存、性能监控等。 4. 生成器与迭代器：实现高效数据流处理 生成器和迭代器是Python处理序列和大数据集的强大工具，能够显著提高内存效率。 迭代器协议： 深入理解迭代器协议 (`__iter__` 和 `__next__`)，以及如何创建自定义的迭代器。 生成器函数与生成器表达式： 学习使用 `yield` 关键字创建生成器函数，以及通过生成器表达式简洁地生成序列。我们将重点讲解生成器在处理大型数据集、流式数据处理以及实现懒加载等场景下的优势。 协程（Coroutines）： 初步探讨Python 3.5+ 引入的 `async`/`await` 语法，以及它如何基于生成器实现协作式多任务，为异步编程奠定基础。 三、 Python的高级编程技巧与实践 在掌握了Python的核心概念之后，本书将带领读者进入更高级的编程领域，学习如何编写更健壮、更高效、更易于维护的代码。 1. 元编程（Metaprogramming）：让代码“思考”代码 元编程是指编写能够生成或修改其他代码的代码。Python强大的元编程能力使得代码的自动化和智能化成为可能。 动态创建类与函数： 学习如何使用 `type()` 函数动态创建类，以及如何通过 `exec()` 和 `eval()` 执行动态生成的代码。 元类（Metaclasses）： 深入理解元类的概念，它们是创建类的类。我们将学习如何定义和使用元类来控制类的创建过程，例如自动添加方法、注册类、实现单例模式等。 装饰器的高级应用： 进一步探索装饰器的各种高级用法，包括类装饰器、装饰器工厂以及装饰器链的使用。 2. 异常处理与调试：构建健壮的应用程序 有效的异常处理和调试是保证程序质量的关键。 全面的异常处理策略： 学习如何设计合理的异常层次结构，何时捕获异常，何时抛出自定义异常。我们将讨论 `try...except...else...finally` 语句的细微之处，以及如何使用上下文管理器（Context Managers）来简化资源管理。 日志记录（Logging）： 掌握Python的 `logging` 模块，学习如何配置不同级别的日志输出，记录程序运行的关键信息，以便于问题追踪和分析。 调试技巧： 介绍常用的调试工具和技术，包括使用 `pdb` 调试器进行断点调试、单步执行、查看变量值，以及利用IDE的调试功能。 3. 性能优化：挖掘Python的运行潜力 了解Python代码的性能瓶颈并进行优化，是提升程序效率的关键。 性能分析工具： 学习使用 `timeit` 模块进行代码片段的性能测试，以及使用 `cProfile` 和 `profile` 模块进行函数级别的性能分析，找出性能瓶颈。 内置数据结构与算法优化： 深入理解Python各种内置数据结构（列表、字典、集合）的内部实现和性能特点，选择最适合的结构来优化算法。 利用NumPy与Pandas： 对于数据密集型应用，掌握NumPy和Pandas库的使用，它们底层通常使用C语言实现，能提供极高的计算性能。 理解GIL（Global Interpreter Lock）： 解释Python的全局解释器锁（GIL）对多线程性能的影响，并探讨在多核CPU环境下如何通过多进程或异步编程来绕过GIL的限制，实现真正的并行计算。 4. 并发与并行：应对复杂任务 在处理I/O密集型或CPU密集型任务时，并发与并行编程变得尤为重要。 多线程（Threading）： 探讨Python的 `threading` 模块，理解线程的创建、同步（锁、信号量、条件变量）以及线程间通信。分析GIL对多线程的影响。 多进程（Multiprocessing）： 学习使用 `multiprocessing` 模块创建独立的进程，绕过GIL的限制，实现真正的CPU密集型任务的并行处理。深入理解进程间通信（IPC）机制，如管道、队列、共享内存。 异步I/O（Asyncio）： 深入讲解Python 3.5+ 引入的 `asyncio` 库，掌握 `async`/`await` 语法，实现高效的I/O密集型任务的异步处理，构建高并发的网络应用。 四、 结语：迈向Python编程的卓越之路 《Python深度探索：从入门到精通》不仅仅是一本技术书籍，更是一次深入Python内在世界的探索之旅。我们希望通过本书，读者能够建立起对Python语言的深刻认知，理解其设计哲学，掌握高级编程技巧，从而能够自信地应对更复杂的编程挑战，编写出高质量、高性能的Python应用程序。 掌握Python的精髓，意味着你已经具备了强大的工具，可以去创造、去解决、去革新。愿本书能成为你在这条卓越之路上的忠实伙伴。

评分☆☆☆☆☆

对于我来说，一本好的编程书籍，不仅要有清晰的讲解，还要有足够多的实践机会。《PYTHON核心编程(第2版)》在这方面做得非常出色。书中的每一个概念，几乎都伴随着精心设计的代码示例，这些示例不仅能够帮助我理解抽象的理论，还能让我立刻动手实践，验证自己的理解。我尤其喜欢书中的那些“挑战”或“思考题”，它们不是简单的填空题，而是需要我运用所学知识去解决实际问题，有时候甚至需要查阅一些额外的资料。这种方式极大地激发了我的学习兴趣和独立解决问题的能力。我记得有一次，我尝试实现一个需要递归调用的算法，一开始有点卡壳，但翻到书中关于递归的章节，结合着书中给出的几个不同场景的例子，我很快就找到了思路，并成功地实现了我的想法。这本书的结构安排也十分合理，从基础到进阶，层层递进，让我能够稳步提升。我经常在遇到瓶颈时，会回到书中相关的章节重新阅读，总能从中获得新的启发。这本书已经成为我案头必备的参考书，随时翻阅，总能有所收获。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到《PYTHON核心编程(第2版)》的时候，抱着的是一种“试试看”的心态。我之前读过几本 Python 入门书籍，但总感觉它们停留在表面，无法让我理解 Python 为什么能够如此强大和灵活。这本书，真的让我眼前一亮。它不仅仅是罗列语法，而是深入剖析了 Python 的设计哲学和底层机制。比如，关于对象模型、内存管理、以及 Python 的执行流程，这些内容在其他书中很少能看到如此深入的讲解。我印象特别深刻的是关于生成器（generator）和装饰器（decorator）的部分，作者通过清晰的图示和代码示例，将这些看似复杂的概念化繁为简，让我瞬间明白了它们在实际开发中的巨大价值。而且，书中还涉及了一些 Python 的高级特性，比如元类（metaclass）和描述符（descriptor），这些内容对于我这样一个希望不断提升自己技术水平的开发者来说，无疑是宝贵的财富。通过这本书，我不仅学会了如何编写出更优雅、更高效的 Python 代码，更重要的是，我对 Python 这门语言有了更深层次的理解和认识，也更加欣赏它的设计精妙之处。

评分☆☆☆☆☆

我是一名 Python 爱好者，热衷于探索这门语言的各种可能性。《PYTHON核心编程(第2版)》这本书，可以说是为我打开了另一扇门。它没有停留在教你如何使用某个库或者框架，而是将视角聚焦在 Python 语言本身。我尤其欣赏书中对“Pythonic”编程风格的强调，它不仅仅是代码的简洁，更是一种思维方式的转变。通过阅读这本书，我学会了如何用更符合 Python 习惯的方式去思考问题，如何写出更具可读性、可维护性的代码。书中关于代码优化和性能调优的章节，也给了我很多实用的建议，让我能够写出更高效的程序。我记得有一次，我写了一个比较复杂的算法，运行速度一直不理想，我运用了书中介绍的一些性能分析工具和优化技巧，最终将程序的运行时间缩短了数倍。这本书的内容非常扎实，每一个概念的讲解都深入浅出，并且配有大量的实际代码演示，让我能够边学边练，学以致用。对于任何想要在 Python 领域深入发展的开发者来说，这本书都提供了一个坚实的基础和宝贵的指导。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我都在寻找一本能够真正帮助我理解 Python 语言“灵魂”的书籍。《PYTHON核心编程(第2版)》无疑是我的最佳选择。它不仅仅是一本技术手册，更像是一次深入 Python 世界的探索之旅。作者以一种非常独特的视角，揭示了 Python 语言的内在逻辑和设计理念。从 Python 的解释器是如何工作的，到各种数据结构的底层实现，这本书都进行了细致入微的剖析。我曾经对 Python 的 GIL（全局解释器锁）感到困惑，但在阅读了书中关于并发和多线程的章节后，我终于对 GIL 有了清晰的认识，并学会了如何在实际开发中规避它可能带来的性能问题。此外，书中关于错误处理和调试的章节也给了我极大的帮助，它教会了我如何更有效地定位和解决程序中的 bug，让我的开发过程更加顺畅。这本书的内容涵盖面非常广，但条理清晰，逻辑严谨，即使是初学者，只要认真阅读，也能从中获益匪浅。对于那些想要从“使用者”转变为“理解者”的 Python 开发者来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我编程之旅中扮演了至关重要的角色。初次接触 Python 时，我被它简洁明了的语法深深吸引，但很快就意识到，光有表面功夫是远远不够的。我需要一本能够带我深入 Python 内核的指南，而《PYTHON核心编程(第2版)》恰恰填补了这一空白。从基础的数据类型和控制流，到更高级的面向对象编程、模块化设计，这本书都进行了详尽且易于理解的阐述。我尤其欣赏它在讲解抽象概念时所使用的生动比喻和实际案例，这让我能够将理论知识牢牢地刻在脑海里。书中的习题也很有挑战性，它们不仅仅是简单的重复练习，而是鼓励我去思考、去探索，甚至去尝试不同的解决方案。每一次完成一个章节的习题，我都能感受到自己对 Python 语言的掌控力又提升了一个层次。更重要的是，这本书不仅仅教授“如何做”，更注重解释“为什么这样做”，这对于建立扎实的编程思维至关重要。在我遇到困难时，常常能够在这本书中找到答案，或者获得解决问题的启发。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一位循循善诱的老师，陪伴我一同成长。

评分☆☆☆☆☆

还可以 质量不错 希望看完能提升自己

评分☆☆☆☆☆

书籍边缘有破损，虽然不影响阅读，不过还是很不开心O_O

评分☆☆☆☆☆

入门python书籍，强力推荐

评分☆☆☆☆☆

与商品介绍相符，物流速度快

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

好书 为什么说好 谁看谁知道

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不错

评分☆☆☆☆☆

书很不错，读了一半了。

评分☆☆☆☆☆

希望能尽快学到书本内容