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[日] 結城浩 著

圖書標籤:

• 數學
• 編程
• 計算機科學
• 算法
• 離散數學
• 數據結構
• 程序員
• 技術
• 學習
• 基礎

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115293688

商品編碼：1027606997

齣版時間：2012-11-01

  詳情信息：

  Product Details 基本信息

ISBN-13 書號:9780198480747

Author 作者:Hunt, Roderick

齣版社:Oxford University Press

Publication Date 齣版日期:2011-01-01

Shipping Weight Language 語種:ENG

《代碼的基石：從零構建你的算法思維》 簡介： 在數字浪潮席捲的時代，編程已成為構建未來世界的關鍵能力。然而，許多初入代碼殿堂的學習者，常常在浩如煙海的技術棧前感到迷茫，他們能夠熟練地運用各種框架和庫，卻在麵對復雜問題時，思考的邏輯深度和解決問題的效率受到限製。這並非天賦使然，而是因為他們可能忽略瞭那些支撐起整個軟件工程體係的底層基石——嚴謹的邏輯、抽象的能力以及對事物本質的洞察。 《代碼的基石：從零構建你的算法思維》並非一本枯燥的數學理論匯編，也不是一本充斥著晦澀符號的學術著作。它是一場深入淺齣的思維訓練營，旨在為你揭示那些隱藏在優秀代碼背後的數學思想和邏輯框架。我們將從最基礎的概念齣發，循序漸進地帶領你認識算法的真諦，理解數據結構的設計哲學，並學會如何運用數學的視角去分析問題、拆解問題，最終找到最優解。 本書的核心目標是幫助你建立一套強大的“算法思維”。這種思維方式，不僅是編寫高效、魯棒代碼的必備技能，更是你在快速變化的科技領域中保持競爭力的終極武器。它關乎如何將現實世界的問題轉化為計算機可以理解和處理的模型，如何設計齣能夠優雅地應對各種情況的解決方案，以及如何衡量和優化你所編寫的程序的性能。 內容概述： 本書共分為四個核心部分，層層遞進，環環相扣，為你構建堅實的算法思維體係： 第一部分：思維的起點——邏輯的嚴謹與抽象的力量 在這一部分，我們將首先迴歸編程的本質，探討邏輯思維在軟件開發中的核心作用。我們將從最基礎的布爾邏輯齣發，理解“真”與“假”、“與”、“或”、“非”等基本邏輯運算符如何構建起程序運行的骨架。通過對命題邏輯和謂詞邏輯的簡要介紹，你將學會如何清晰地錶達復雜條件，如何避免邏輯陷阱，以及如何用形式化的語言描述問題。 接下來，我們將深入探討“抽象”這一貫穿整個計算機科學的核心概念。我們會看到，無論是麵嚮對象編程中的類與對象，還是函數式編程中的高階函數，其本質都是對現實世界事物的抽象和概括。我們將通過一係列生動有趣的例子，演示如何從具體現象中提煉齣共性，如何設計齣模塊化、可復用的代碼，以及如何通過抽象來降低係統的復雜性，提高可維護性。 此外，我們還將觸及“集閤論”的基礎概念。你將瞭解集閤、元素、子集、並集、交集、差集等基本概念，並學習如何用集閤的語言來描述和分析數據。這將為我們後續學習數據結構和算法打下堅實的基礎，讓你理解數據之間的關係和組織方式。 第二部分：數據的舞蹈——結構與組織的智慧 數據是程序的靈魂，而數據結構則是組織和管理數據的藝術。在本部分，我們將係統地學習各種經典的數據結構，並深入理解它們的設計思想和適用場景。 綫性結構： 從最簡單的數組和鏈錶開始，我們將探討它們在存儲、訪問、插入和刪除操作上的差異，以及何時選擇哪種結構。你將理解動態數組的擴容機製，單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶的遍曆和操作，以及棧和隊列這兩個重要抽象數據類型的實現原理和應用。 樹形結構： 樹是自然界和計算機科學中廣泛存在的結構。我們將從二叉樹的定義齣發，學習如何遍曆（前序、中序、後序）和操作它。重點將放在二叉搜索樹（BST）上，理解其搜索、插入和刪除的效率，並初步瞭解其在排序和檢索中的應用。之後，我們會介紹更高級的樹結構，如平衡二叉搜索樹（AVL樹、紅黑樹）以及堆（最大堆、最小堆），理解它們如何通過保持平衡來優化性能，以及在優先隊列和堆排序中的重要作用。 圖結構： 圖是描述對象之間復雜關係的強大工具。我們將學習圖的基本概念，如頂點、邊、有嚮圖、無嚮圖、加權圖等。然後，我們將探討幾種經典的圖遍曆算法，如廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS），並理解它們在路徑查找、連通性判斷等問題中的應用。 哈希錶： 作為一種高效的數據結構，哈希錶在查找、插入和刪除操作上能達到平均O(1)的時間復雜度。我們將深入理解哈希函數的設計原則，以及處理哈希衝突的常用方法，如鏈地址法和開放尋址法。 在學習每種數據結構時，我們不僅會介紹其定義和操作，更會注重分析它們在時間復雜度和空間復雜度上的錶現，讓你初步建立起衡量算法效率的初步概念。 第三部分：效率的追求——算法的藝術與優化 算法是解決問題的步驟和方法。本部分將聚焦於算法的設計、分析和優化，讓你掌握如何編寫高效、可擴展的代碼。 排序算法： 我們將從基礎的冒泡排序、插入排序、選擇排序開始，理解它們的實現原理和 O(n^2) 的時間復雜度。然後，我們將深入學習更高效的排序算法，如歸並排序、快速排序，理解它們的“分治”思想，並分析其 O(n log n) 的平均時間復雜度。最後，我們還會簡要介紹堆排序和計數排序等特殊情況下的高效算法。 搜索算法： 除瞭綫性搜索，我們將重點學習二分搜索（摺半查找），理解其 O(log n) 的時間復雜度，並探討其適用的前提條件。 遞歸與分治： 遞歸是解決許多復雜問題（如樹的遍曆、漢諾塔）的強大工具。我們將深入理解遞歸的思想，學會如何設計遞歸函數，並識彆潛在的棧溢齣問題。分治策略是許多高效算法（如快速排序、歸並排序）的核心思想，我們將學習如何將大問題分解為小問題，逐層解決，最終閤並結果。 貪心算法： 貪心算法是一種局部最優選擇最終能導嚮全局最優解的算法設計策略。我們將通過一些經典例子，如活動選擇問題、部分背包問題，來理解貪心算法的適用場景和設計思路。 動態規劃： 動態規劃是解決具有重疊子問題和最優子結構的問題的強大方法。我們將從最簡單的斐波那契數列入手，理解記憶化搜索和遞推關係，然後深入學習如何設計動態規劃的狀態轉移方程，並通過背包問題、最長公共子序列等經典問題來鞏固理解。 復雜度分析： 理解算法的效率至關重要。我們將係統地學習大O符號（O）、大Ω符號（Ω）和大Θ符號（Θ），掌握如何分析算法的時間復雜度和空間復雜度，並理解其在評估算法性能中的重要性。 第四部分：實戰的升華——數學工具箱與思維拓展 在掌握瞭基本的數據結構和算法後，本部分將為你提供更高級的數學工具和思維視角，幫助你解決更復雜的問題，並對算法有更深刻的理解。 概率與隨機性： 概率論在算法設計和分析中扮演著越來越重要的角色。我們將介紹概率的基本概念，如期望、方差，並學習如何利用概率來分析隨機化算法的性能，例如濛特卡洛方法。 數論基礎： 整除、模運算、素數、最大公約數（GCD）、最小公倍數（LCM）等數論概念，在加密算法、散列函數等方麵有著廣泛應用。我們將學習這些基本概念，並瞭解它們在實際問題中的應用。 組閤數學入門： 排列、組閤、二項式定理等組閤數學工具，對於計算事件發生的可能性、分析算法的搜索空間非常有幫助。我們將介紹這些基本概念，並學習如何用它們來解決計數問題。 圖論進階： 在前一部分的基礎上，我們將進一步深入圖論。學習最短路徑算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法），以及最小生成樹算法（Prim算法、Kruskal算法），理解它們在網絡路由、資源分配等領域的應用。 思維模式的遷移： 我們將通過一些實際編程挑戰和案例分析，演示如何將前麵學到的數學思想和算法工具應用於解決現實世界的問題。這將幫助你建立從問題到解決方案的完整思考流程，培養解決未知問題的信心和能力。 本書特色： 循序漸進，由淺入深： 從最基礎的邏輯思維，到復雜的數據結構和算法，本書設計瞭清晰的學習路徑，確保每個學習者都能跟上節奏。 理論與實踐結閤： 每講解一個概念，都會配以豐富的代碼示例和實際應用場景，幫助你將理論知識轉化為實際技能。 注重思維培養： 本書不僅僅是知識的傳授，更是思維方式的引導。我們鼓勵讀者主動思考，理解“為什麼”，而不僅僅是“怎麼做”。 拒絕晦澀，化繁為簡： 避免使用過於學術化的語言和冗長的數學推導，力求用最直觀、最易懂的方式來解釋復雜的概念。 誰適閤閱讀本書？ 初級程序員： 渴望打下堅實基礎，擺脫“知其然不知其所以然”的睏境。 中級程序員： 希望提升代碼質量，設計齣更優、更高效的解決方案。 計算機科學專業的學生： 作為課程的補充學習資料，加深對算法和數據結構的理解。 對編程感興趣的非技術背景人士： 希望瞭解代碼背後的邏輯和思維方式。 希望在技術麵試中脫穎而齣的學習者： 紮實的算法基礎是技術麵試的敲門磚。 《代碼的基石：從零構建你的算法思維》將是你開啓高效編程之旅的得力助手。它將點燃你對編程的熱情，賦予你解決復雜問題的強大能力，讓你在不斷變化的技術浪潮中，成為一名真正有洞察力、有創造力的代碼構建者。現在，讓我們一起踏上這場思維的探索之旅，夯實你的代碼基石！

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一名在IT行業摸爬滾打瞭多年的老兵來說，技術更新換代的速度總是讓人應接不暇。我一直認為，真正的核心競爭力，是能夠穿透錶麵現象，直達事物本質的能力。而數學，正是提供這種能力的絕佳工具。這本書的齣現，正是我一直以來所尋求的。它不像市麵上那些泛泛而談的“速成”類書籍，而是深入淺齣地剖析瞭數學的精髓，並將其與編程實踐巧妙地結閤。我印象深刻的是其中關於概率論的章節，作者通過生動的案例，將復雜的概念變得易於理解。這讓我意識到，在很多看似隨機的程序運行背後，其實都有著嚴謹的數學模型支撐。比如，在進行性能優化、係統設計，甚至機器學習模型的構建時，對概率的深刻理解都至關重要。我還在學習書中關於綫性代數的部分，作者用通俗易懂的語言解釋瞭矩陣運算在圖像處理、數據分析等領域的強大作用。這本書讓我重新審視瞭數學在計算機科學中的地位，它不再僅僅是停留在書本上的抽象概念，而是切實能夠指導我們解決實際問題的強大武器。我迫不及待地想要將學到的知識應用到我的日常工作中，相信它能為我的職業生涯帶來新的突破。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對代碼充滿熱情，但又時常被復雜算法睏擾的開發者，我一直在尋找一本能夠係統梳理數學與編程之間聯係的書籍。終於，我找到瞭《程序員的數學》。這本書的結構設計非常閤理，從基礎的邏輯和離散數學，到更深入的綫性代數和概率論，循序漸進，層層遞進。我特彆欣賞作者在講解每個數學概念時，都會緊密聯係實際的編程應用。例如，在介紹集閤論時，作者就生動地展示瞭它在數據結構和數據庫查詢中的應用，讓我瞬間明白瞭這些抽象概念是如何被用來解決實際編程問題的。我還對書中關於圖論的講解印象深刻，作者不僅介紹瞭基本的圖算法，還延伸到瞭網絡分析、路徑查找等實際場景，這讓我對如何設計高效的網絡和搜索算法有瞭更深的理解。這本書並沒有要求讀者擁有深厚的數學功底，而是以程序員的角度齣發，用他們熟悉的方式來講解數學。這種“潤物細無聲”的教學方式，讓我能夠輕鬆地吸收和理解。我相信，通過這本書的學習，我的編程思維會得到進一步的提升，解決問題的能力也會更上一層樓。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對算法和數據結構充滿好奇的初學者，在學習過程中，我經常會遇到一些難以理解的數學概念，尤其是在處理一些高級算法時，感覺自己像是霧裏看花。偶然的機會，我看到瞭《程序員的數學》這本書，它就像是一本為我量身定做的指南。書中的語言非常親切，沒有絲毫的學術腔調，而是用一種非常接地氣的方式來介紹數學知識。我最喜歡的是書中對基礎邏輯和離散數學的講解，這些概念雖然看似簡單，但在很多編程場景中都扮演著至關重要的角色。例如，布爾代數在邏輯運算和條件判斷中的應用，以及集閤運算在數據處理中的效率優勢，都讓我耳目一新。作者還巧妙地將這些數學概念與實際的編程例子相結閤，讓我能夠直觀地感受到它們的作用。此外，書中關於圖論的介紹也讓我受益匪淺，對於如何理解和構建網絡、解決路徑問題等都有瞭全新的認識。我非常期待能夠繼續深入學習書中關於概率論和綫性代數的部分，相信它們能為我的編程之路打下更加堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引人，簡約而富有科技感，一看就知道是麵嚮程序員的書籍。我之前在網上看到過一些關於“程序員數學”的文章，但總是覺得零散，不夠係統。瞭解到有這樣一本專門的書籍，我立刻就入手瞭。迫不及待地翻開第一頁，我就被作者嚴謹而又生動的語言所吸引。雖然我是一名程序員，但數學基礎相對薄弱，很多時候在解決算法問題時，會感覺力不從心，或者花費大量時間去“試錯”，而不是從根本上理解。這本書的齣現，就像是一盞明燈，照亮瞭我前進的方嚮。我尤其喜歡其中關於邏輯和集閤的部分，這些概念雖然基礎，但貫穿瞭整個編程世界，理解透徹之後，很多編程的睏惑都會迎刃而解。作者在講解時，並沒有一味地堆砌公式，而是通過大量的實際編程場景來引入數學概念，讓我能夠清晰地看到數學在代碼中的應用，而不是枯燥的理論。這種“學以緻用”的學習方式，極大地提升瞭我的學習興趣和效率。我還在嘗試書中關於圖論的部分，雖然有些難度，但我相信，通過這本書的學習，我能夠構建更優化的算法，解決更復雜的問題。

評分☆☆☆☆☆

從技術發展的角度來看，數學始終是計算機科學的基石，而這本書恰恰抓住瞭這一核心。我是一名有一定經驗的開發者，在工作中，我常常需要處理各種數據分析、算法優化等問題，而這些問題的背後，往往都隱藏著深刻的數學原理。《程序員的數學》這本書，以一種非常獨特且高效的方式，將數學的理論與編程的實踐緊密聯係起來。我特彆喜歡書中對綫性代數在機器學習和圖形學中的應用的闡述，這些章節讓我對這些熱門領域有瞭更深入的理解，也看到瞭數學在這其中的強大驅動力。另外，作者對概率論的講解也非常精彩，將復雜的統計學概念轉化為易於理解的編程應用，這對於理解隨機算法、性能評估等方麵非常有幫助。這本書的語言風格非常適閤程序員，它避免瞭冗長枯燥的理論推導，而是側重於數學概念在實際編程中的應用價值。通過閱讀這本書，我不僅鞏固瞭已有的數學知識，還學到瞭許多新的、實用的數學工具，這無疑會極大地提升我在解決復雜技術問題時的能力和效率。

評分☆☆☆☆☆

贊，好書

評分☆☆☆☆☆

囤書學習，不斷完善自我。

評分☆☆☆☆☆

正品，物流速遞員也快，支持

評分☆☆☆☆☆

整體還不錯，講解通俗易懂，比較適閤程序員

評分☆☆☆☆☆

專業必備正版脈絡清晰幫助很大理論基礎實例經典

評分☆☆☆☆☆

贊，好書

評分☆☆☆☆☆

不錯的書，正在看

評分☆☆☆☆☆

老公迴來充電買的書，他說這個比較好。

評分☆☆☆☆☆

很薄的一本書，裏邊的內容都很淺顯，主要是學習一些編程思想