具體描述
●§1.1 統計是什麼？ 1
●§1.2 現實中的隨機性和規律性，概率和機會 3
●§1.3 變量和數據 4
●§1.4 變量之間的關係 5
●§1.5 統計、計算機與統計軟件 10
●§1.6 小結 13
●§1.7 習題 13
●
●第二章 數據的收集 15
●§2.1 數據是怎樣得到的？ 15
●§2.2 個體、總體和樣本 16
●§2.3 收集數據時的誤差 18
●§2.4 抽樣調查和一些常用的方法 18
●§2.5 計算機中常用的數據形式 21
●§2.6 小結 23
●§2.7 習題 25
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●第三章 數據的描述 26
●§3.1 如何用圖來錶示數據？ 26
●部分目錄
內容簡介
《統計學--從數據到結論（第4版）》由淺入深地把統計*基本和*有用的部分在這麼一本不厚的教科書中完整地介紹給讀者，而且讓讀者可以邊學習，邊著手用統計軟件處理數據。很少有一本統計教材包括像本書那麼多的統計內容，本書每一章的主要部分是用日常語言來引進和解釋一些概念，如果可能就通過例子來說明。如果不涉及應用，這部分就足夠瞭。涉及應用的各章後麵的小結中，有一部分是說明如何通過統計軟件來處理本章的數值例子，這會給多數想要自己動手分析數據的讀者以方便。小結的*後還展示瞭與概念及計算有關的一些數學公式，使那些精力充沛的讀者能更深刻地理解內容。這種安排使得本教材能夠適用於各種不同水平、不同要求的讀者群體。本教材不僅可供沒有學過概率論和數理統計的非統計專業的本科生和研究生使用，也可以供統計專業的本科生作為理解統計本來含義的教材使用（以代替不能滿足需要的“描述統等用戶評價
從這本書的書名來看，“從數據到結論”這五個字就概括瞭統計學的核心使命，這正是我在學習中一直想要達到的目標。我曾經嘗試過一些其他的統計學入門書籍，但要麼過於理論化，讓人摸不著頭腦，要麼過於淺顯，無法深入理解。我希望這本書能夠在這兩者之間找到一個完美的平衡點，既有嚴謹的理論支撐，又能提供足夠的實踐指導。我特彆關注書中關於統計推斷的部分，因為這涉及到從樣本數據來推斷總體特徵，是統計學中最核心也最需要理解的部分。我希望作者能夠詳細講解假設檢驗、置信區間等概念，並且通過大量的實例來闡釋其應用。在實際工作中，我經常遇到需要對市場趨勢、用戶行為進行預測的情況，而這些都離不開統計推斷的支持。我希望能在這本書中找到解決這些問題的理論基礎和方法論。此外，書中對於數據可視化部分的介紹也至關重要，如何將復雜的數據以直觀易懂的圖形方式呈現齣來，對於溝通和決策都至關重要。我希望這本書能夠提供一些關於圖錶選擇、設計以及解讀的技巧，從而幫助我更有效地傳達信息。我也希望這本書能夠引導我認識到統計學的局限性，瞭解在什麼情況下統計結論是可靠的，在什麼情況下需要謹慎對待。這對於避免誤讀數據、做齣錯誤的決策至關重要。我期待這本書能讓我不僅學會“怎麼做”，更能理解“為什麼這麼做”，從而真正掌握統計學的精髓。
評分拿到這本書，我立刻被它紮實的學術氣息所吸引。我一直認為，統計學是科學研究的基石，而這本書的標題“從數據到結論”更是精準地概括瞭統計學的重要作用。我之前接觸過一些統計學書籍，但往往流於錶麵，或者過於側重理論而缺乏實踐指導。我期望這本書能夠填補我在這方麵的知識空白，幫助我建立起一套完整的統計學知識體係。我希望書中能夠詳細講解各種統計方法的原理，並且提供大量的實際案例，讓我能夠理解這些方法是如何在現實世界中應用的。我特彆關注書中關於數據收集、整理和清洗的部分，因為我深知“垃圾進，垃圾齣”的道理，良好的數據基礎是得齣可靠結論的前提。同時，我也希望書中能夠深入探討各種統計推斷的方法，例如假設檢驗、置信區間的構建和解釋，以及如何避免常見的統計陷阱。我期待這本書能夠培養我嚴謹的邏輯思維和批判性分析能力，讓我能夠客觀地解讀數據，並做齣科學閤理的決策。此外，我對於書中是否包含一些常用的統計軟件（如SPSS, R, Python）的應用介紹也充滿期待，這將大大提升我學習的實踐性和效率。
評分我拿到這本書的第一感覺就是它的分量，這預示著它包含瞭豐富且深入的內容。我一直覺得，統計學是連接理論和實踐的重要橋梁，能夠幫助我們理解數據背後的規律，並做齣更明智的決策。我之前在學習統計學時，常常會遇到一些比較晦澀的理論推導，讓我感到難以理解，也影響瞭學習的積極性。我希望這本書能夠以一種更加通俗易懂的方式，來講解統計學的基本原理和核心概念。我期待書中能夠用大量貼近生活的例子，來闡釋諸如概率、分布、抽樣、估計、檢驗等重要概念，讓我能夠直觀地感受到統計學在日常生活和工作中的應用。我尤其關注書中關於統計推斷的部分，我希望能夠學習如何從有限的樣本數據中，對總體特徵進行可靠的推斷，並且能夠理解假設檢驗的邏輯和實際操作。此外，我希望書中能夠提供一些關於數據可視化技巧的介紹，因為清晰、準確的圖錶是傳達統計信息的重要媒介。我也希望這本書能夠幫助我培養一種批判性思維，學會如何審視統計報告，辨彆其中的潛在偏見和錯誤，從而做齣更科學的判斷。
評分從這本書的標題“統計學:從數據到結論”來看，它精準地捕捉到瞭統計學的精髓。我一直認為，統計學是理解現代社會運行機製、做齣科學決策的必備工具。我過去在學習統計學時，常常會感到知識點之間缺乏聯係，像是一盤散沙，很難形成一個完整的知識體係。我希望這本書能夠幫助我搭建起一個係統化的統計學知識框架，從基礎的描述性統計，到核心的概率論，再到至關重要的推斷性統計，每一個環節都能有清晰、連貫的講解。我尤其關注書中關於統計推斷的部分，我希望能夠深入理解假設檢驗的邏輯、置信區間的意義，以及如何避免常見的統計誤導。我期待通過這本書，我能夠掌握從收集到的數據中，科學地得齣有意義的結論，並能夠對這些結論的可靠性有清晰的認識。我也希望書中能夠提供一些關於數據處理和分析的實用技巧，例如如何使用統計軟件進行分析，如何進行數據可視化，以及如何解讀統計報告。我希望這本書能讓我不僅僅是“知道”統計學，更能“會用”統計學，將統計學知識轉化為解決實際問題的能力。
評分翻開這本書，首先映入眼簾的是它清晰的章節結構和邏輯脈絡。我一直覺得，一本好的教材，不僅要內容豐富，更要易於理解和查閱。我希望這本書能夠幫助我係統地梳理統計學知識，從最基礎的描述統計，如均值、中位數、標準差，到更高級的推斷統計，如假設檢驗、置信區間，再到迴歸分析、方差分析等常用的統計模型。我一直對如何從看似雜亂無章的數據中提煉齣有價值的信息感到好奇，這本書的“從數據到結論”的標題正好擊中瞭我的痛點。我期待書中能夠提供一些實用的方法和技巧，幫助我更好地理解數據的分布特徵，發現數據之間的關聯性，並最終能夠基於數據做齣明智的決策。我個人對一些統計學概念的理解一直比較模糊，比如P值和置信區間的真正含義，我希望這本書能夠用通俗易懂的語言，結閤具體的例子，將這些概念解釋清楚，讓我能夠真正理解它們的意義和應用場景。此外，我對於書中是否包含一些常見統計錯誤的辨析也充滿期待，因為避免犯錯和正確地理解統計結果同樣重要。我希望這本書能讓我不僅成為一個數據的使用者，更能成為一個數據的解讀者和分析者，真正發揮數據在解決實際問題中的價值。
評分這本書的封麵設計，給我一種沉穩而專業的印象，這讓我對接下來的閱讀充滿期待。我一直認為，統計學是理解世界、做齣決策的關鍵工具，尤其是在信息爆炸的時代，數據的重要性不言而喻。我過去在學習統計學時，常常會感到知識點之間的割裂，缺乏一個係統性的框架來整閤它們。我希望這本書能夠幫助我構建起一個完整的統計學知識體係，從描述性統計，到概率論，再到推斷性統計，每一個環節都能有清晰的講解和聯係。我尤其期待書中能夠深入探討統計推斷的原理和方法，比如如何進行假設檢驗，如何解釋置信區間，以及如何避免常見的統計謬誤。我希望通過閱讀這本書，我能夠掌握從數據中提取信息，分析數據，並最終得齣可靠結論的能力。我也希望書中能夠提供一些關於數據分析實際應用的案例，例如在市場研究、醫學研究、金融分析等領域的應用，這樣能夠讓我更深刻地理解統計學的價值。此外，我對於書中是否能夠引導我認識到統計學的局限性，理解在什麼情況下統計結論是可信的，在什麼情況下需要謹慎對待，也充滿好奇。
評分這本書的封麵設計讓我覺得它是一本非常專業的統計學著作，它簡潔而又不失力量感。我一直覺得，統計學是現代社會不可或缺的學科，尤其是在大數據時代，如何從海量數據中提取有價值的信息，做齣精準的判斷，已經成為一項核心競爭力。我過去在學習統計學時，常常感到概念上的模糊和知識體係上的碎片化。我希望這本書能夠幫助我係統地梳理統計學的知識脈絡，從最基礎的描述性統計，到更深入的推斷性統計，再到一些常用的統計模型，都能有清晰、準確的講解。我期待書中能夠用生動形象的語言，配閤大量的實例，來解釋那些看似抽象的統計概念，例如概率分布、抽樣誤差、顯著性水平等等，讓我能夠真正理解它們的內在邏輯和實際應用。我尤其關注書中關於統計模型的介紹，比如迴歸分析、方差分析等，我希望能夠學習如何選擇閤適的模型，如何解釋模型的輸齣結果，以及如何評估模型的擬閤優度。此外，我也希望這本書能夠幫助我培養一種“統計思維”，學會如何用統計學的視角去審視問題，如何設計閤理的實驗，以及如何科學地解釋統計結果，避免被錶麵的數據所誤導。
評分拿到這本書，我第一眼就被它厚實的體量所吸引，這讓我意識到其中蘊含著豐富且深入的知識。我一直覺得，統計學是一門實用性極強的學科，能夠幫助我們理解數據、分析數據，並最終做齣更明智的決策。我過去在學習統計學時，常常會遇到一些抽象的概念，比如概率密度函數、纍積分布函數等，感覺難以理解，也難以將其與實際應用聯係起來。我希望這本書能夠以一種更加直觀、易懂的方式，來講解這些核心概念，並結閤大量的實際案例，幫助我理解它們在現實世界中的意義和應用。我期待書中能夠詳細介紹各種統計方法，例如迴歸分析、方差分析、卡方檢驗等，並且說明它們各自的適用範圍和局限性。我希望通過閱讀這本書，我能夠掌握如何選擇閤適的統計方法來解決具體問題，如何解讀統計分析的結果，並能夠獨立地進行數據分析。此外，我對於書中是否包含一些關於數據挖掘和機器學習的初步介紹也充滿期待，因為這些領域都離不開統計學的基礎。
評分這本書的封麵設計就很吸引人，一種嚴謹又不失親和力的藍色調，配上簡潔明瞭的字體，讓人一看就知道這是一本紮實的學術著作。當我拿到它的時候，就迫不及待地翻開瞭第一頁。我一直覺得統計學是一個既重要又令人望而生畏的學科，尤其是在信息爆炸的時代，數據無處不在，如何有效地理解和利用這些數據，成為瞭一個核心的挑戰。這本書恰恰提供瞭這樣一把鑰匙。作者在序言中就強調瞭統計學在現代科學、商業乃至日常生活中的關鍵作用，這種開宗明義的態度讓我覺得非常有共鳴。我個人在工作中經常需要處理各種數據報錶，但很多時候隻是知其然不知其所以然，對於背後的統計原理理解得不夠深入，導緻在分析問題時缺乏自信，也難以挖掘齣數據深層的含義。這本書的齣現，就像在我迷茫的十字路口，指明瞭一個清晰的方嚮。我尤其期待它能幫助我建立起一套係統性的統計思維框架，從數據的收集、整理、描述到推斷，都能做到遊刃有餘。書中的案例 selection 也是我關注的重點，希望能夠看到一些貼近實際生活和工作場景的例子，這樣纔能更好地將理論知識轉化為實踐能力。我個人是那種不喜歡死記硬背的讀者，更傾嚮於理解原理，這本書的編排風格，是否能夠做到這一點，是我非常期待的。而且，一本好的教材，應該能夠激發讀者的學習興趣，讓統計學不再是枯燥乏味的公式堆砌，而是充滿智慧和洞見的探索過程。我非常好奇，作者是如何做到將復雜的概念解釋得清晰易懂，並且引人入勝的。
評分我拿到這本書的第一感覺就是它的厚重感，這通常意味著內容非常充實，能夠深入講解各個知識點。作為一名對數據分析充滿熱情但基礎相對薄弱的學習者，我一直在尋找一本能夠係統地梳理統計學知識體係的書籍。我希望這本書能夠帶領我一步步地構建起紮實的統計學根基，從最基礎的概念，如描述性統計，到更復雜的推斷性統計，甚至是迴歸分析、方差分析等進階內容，都能有清晰的講解。我尤其關注書中對概率論與數理統計關係的闡述，因為我一直認為理解概率是理解統計推斷的關鍵。我希望作者能夠用生動形象的比喻來解釋那些抽象的概率概念，讓它們不再是令人頭疼的數學符號。另外，書中是否包含關於統計軟件的應用，例如R語言或者Python，這將對我非常有幫助。我經常在學習過程中遇到理論知識與實際操作脫節的問題，如果書中能夠提供一些結閤實際軟件操作的案例，那將是錦上添花。我期待這本書能夠幫助我培養嚴謹的邏輯思維和批判性分析能力，不僅僅是學會計算，更重要的是學會如何解讀計算結果，並從中得齣有意義的結論。我也希望通過這本書，能夠認識到統計學在解決現實世界問題中的強大力量，從而激發我對這個領域的持續學習和探索。
評分買的書很好，很滿意！好評啦！
評分想要的，還不錯啊。。。。。。。
評分非常有用的一本書, 正在仔細看
評分還不錯，
評分補充一些常理知識
評分書內容還可以，但是運輸過程中有褶皺
評分還可以，看瞭前段，覺得還可以吧
評分實誠
評分挺好
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