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☆☆☆☆☆

牟艳，陈慧萍，丁海军 编

图书标签:

• 计算机软件技术
• 软件工程
• 编程基础
• 数据结构
• 算法
• 计算机科学
• 软件开发
• 编程入门
• 基础教程
• 计算机

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111218487

版次：1

商品编码：10297877

品牌：机工出版

包装：平装

开本：16开

出版时间：2007-08-01

用纸：胶版纸

页数：354

字数：445000

内容简介

　　《计算机软件技术基础》面向高等学校非计算机专业学生，系统地介绍了计算机软件方面的知识，内容涵盖计算机软件概论、数据结构、操作系统、数据库原理和软件工程的基础知识。尽量用通俗、简洁的语言来描述与计算机软件相关的基本概念、基本原理和软件设计的基本方法。此外，大部分章节均配有习题，书后附有实验指导书，以帮助读者理解和掌握本书的内容。本书为任课教师免费提供电子课件。
本书内容丰富、结构合理、循序渐进、实用性强，便于教学和自学，既可作为全国普通高等学校非计算机专业学习计算机软件的通用教材，也可作为参加计算机等级考试(三级偏软)的参考用书。

目录

前言
第一部分 计算机软件概论
第一章 软件技术概论
第一节 计算机软件概述
第二节 软件技术的发展
第二部分 数据结构
第二章 数据结构概述
第一节 数据、数据元素、数据类型、抽象数据类型
第二节 数据结构的基本概念
第三章 线性结构
第一节 线性表
第二节 栈和队列
第三节 数组
第四章 树形结构
第一节 树的基本概念及存储结构
第二节 二叉树概念
第三节 二叉树的存储结构
第四节 二叉树的操作
第五节 二叉排序树
第六节 哈夫曼树
第五章 图形结构
第一节 图的定义及基本术语
第二节 图的存储结构
第三节 图的遍历
第四节 图的应用
第六章 查找和排序
第一节 查找
第二节 排序
第二部分 习题与思考题
第三部分 操作系统
第七章 操作系统引论
第一节 操作系统做什么?
第二节 操作系统功能
第三节 操作系统的分类
第四节 操作系统的特征
第五节 操作系统的性能评价
第六节 操作系统的结构分析
第八章 处理器管理
第一节 作业的概念
第二节 进程的概念
第三节 进程状态及进程控制
第四节 处理器调度
第五节 进程的互斥与同步
第六节 死锁问题
第九章 存储管理
第一节 存储器层次结构
第二节 存储管理任务
第三节 实存储管理
第四节 虚拟存储管理
第十章 设备管理
第一节 设备管理的有关概念
第二节 I／0请求的检测与控制
第三节 缓冲技术
第四节 设备管理程序
第五节 虚拟设备技术
第十一章 文件管理
第一节 基本概念与术语
第二节 文件的结构
第三节 文件目录
第四节 文件存储空间的管理
第五节 文件的共享
第六节 文件的存取控制
第三部分 习题与思考题
第四部分 数据库
第十二章 数据库系统概述
第一节 数据库基本概念
第二节 数据模型
第三节 数据库系统结构
第四节 关系数据库的基本概念
第十三章 关系数据操作语言
第一节 关系代数
第二节 结构化查询语言SQL
第十四章 数据库设计与应用
第一节 关系模式规范化
第二节 数据库设计
第三节 数据库技术应用
第十五章 微机数据库系统VisualFoxPro的应用
第一节 VisualFoxPro的集成操作环境
第二节 VFP语言基础
第三节 程序设计基础
第四节 表的创建和使用
第五节 数据库操作
第六节 表单设计及运行
第四部分 习题与思考题
第五部分 软件工程
第十六章 软件工程概述
第一节 软件和软件危机
第二节 软件工程的产生与发展
第三节 软件工程方法学
第十七章 结构化软件开发方法
第一节 可行性研究
第二节 需求分析
第三节 概要设计
第四节 详细设计
第五节 编码
第六节 测试
第七节 软件维护
第十八章 面向对象的软件开发方法
第一节 面向对象的思想
第二节 面向对象的概念
第三节 面向对象建模
第四节 面向对象的分析、设计与实现
第十九章 软件项目管理
第一节 软件项目管理的意义
第二节 软件开发的组织机构
第三节 软件项目的计划
第四节 软件风险管理
第五节 软件配置管理
第六节 软件质量保证
第二十章 软件开发文档
第一节 软件文档的分类
第二节 软件文档的标准化工作
第三节 文档编制的质量要求
第四节 文档的管理和维护
第五部分 习题与思考题
附录　实验指导书
附录一　概述
实验环境
实验步骤
附录二　基本型实验
实验一　线性表的插入和删除
实验二　栈与队
实验三　多维数组的应用
实验四　二叉树的遍历和应用
实验五　图的遍历和应用
实验六　查找
实验七　排序
实验八　数据库基本操作
实验九　VFP表单操作
附录三　提高型实验
实验一　排序算法的分析
实验二　游戏编程
附录四　综合、设计型实验
实验一　软件需求分析与设计
实验二　学生信息管理系统开发实现
参考文献

前言/序言

《算法的艺术：探索计算的边界与智慧》 简介： 在信息爆炸的时代，算法早已渗透到我们生活的方方面面，从搜索引擎的精准推荐，到社交媒体的信息流排序，再到金融市场的瞬息万变，它们无处不在， silently shaping our digital experience. 然而，算法的背后究竟蕴藏着怎样的力量？它们是如何被设计、优化并解决现实世界中的复杂问题的？《算法的艺术》将带您踏上一段深入探索计算边界与智慧的旅程，揭示那些驱动现代科技发展的核心思想与精妙技巧。 本书并非一本枯燥的技术手册，而是一次对算法美学的致敬，对计算思维的深度剖析。我们认为，算法不仅仅是代码的集合，更是逻辑的诗篇，是解决问题的哲学。它关乎如何将抽象的概念转化为可执行的步骤，如何巧妙地利用有限的资源处理海量的信息，以及如何在效率与准确性之间找到最佳的平衡点。 内容概述： 《算法的艺术》从最基础的计算概念出发，循序渐进地引导读者理解算法的本质。我们将从“什么是算法”这一根本性问题入手，通过生动形象的比喻和易于理解的例子，阐释算法在日常生活中的体现，例如烹饪菜谱、指路导航等，从而建立起对算法的直观认知。随后，我们将深入探讨算法设计的核心要素： 问题的定义与建模： 任何算法的诞生都始于一个待解决的问题。本书将强调清晰定义问题、将其转化为计算机能够理解的数学模型或数据结构的重要性。我们会介绍如何识别问题的关键约束条件，以及如何选择合适的数据表示方式来为后续的算法设计奠定基础。例如，在处理地理位置信息时，是将其表示为经纬度坐标，还是更复杂的地理空间对象，将直接影响算法的效率和可行性。 基础算法范式： 我们将系统性地介绍几种最经典、最具代表性的算法设计范式。 分治法 (Divide and Conquer)： 就像将一个巨大的任务分解成若干个更小的、易于管理的子任务一样，分治法通过将问题递归地分解，然后合并子问题的解来得到最终答案。我们将以经典的归并排序 (Merge Sort) 和快速排序 (Quick Sort) 为例，深入剖析其工作原理、时间复杂度分析以及在实际应用中的优势，例如在处理大型数据集的排序任务时。 动态规划 (Dynamic Programming)： 对于具有重叠子问题和最优子结构的问题，动态规划提供了一种高效的解决方案。本书将解释其核心思想——“记忆化”和“自底向上”的计算方式，并通过背包问题 (Knapsack Problem)、最长公共子序列 (Longest Common Subsequence) 等经典案例，演示如何通过构建状态转移方程来避免重复计算，从而获得最优解。我们会强调如何识别问题中的“重叠子问题”和“最优子结构”，这是应用动态规划的关键。 贪心算法 (Greedy Algorithms)： 贪心算法以一种“眼前利益最大化”的策略来解决问题，在每一步都做出当前看来最优的选择，希望最终能够得到全局最优解。我们将讨论贪心算法适用的条件，并以活动选择问题 (Activity Selection Problem)、霍夫曼编码 (Huffman Coding) 等例子，展示其简单高效的特点，以及在某些情况下它为何能够保证获得全局最优解。 回溯法与分支限界法 (Backtracking and Branch and Bound)： 当问题的解空间非常庞大，无法通过穷举的方式找到答案时，回溯法提供了一种系统地搜索解空间的方法。本书将详细介绍回溯法的“试探”和“撤销”过程，并以八皇后问题 (Eight Queens Puzzle)、数独求解器等为例，演示如何通过剪枝来优化搜索效率。分支限界法在此基础上引入了“界”的概念，进一步提高了搜索效率。 数据结构与算法的协同： 算法的效率很大程度上依赖于数据的组织方式，即数据结构。本书将深入讲解各种基本数据结构，并阐述它们如何与特定算法协同工作，以达到最佳性能。 线性结构： 数组 (Arrays)、链表 (Linked Lists)、栈 (Stacks)、队列 (Queues) 的特性、操作及其在算法中的应用，例如在表达式求值、任务调度中的作用。 树形结构： 二叉搜索树 (Binary Search Trees)、平衡二叉树 (Balanced Binary Trees，如 AVL 树和红黑树) 的结构特点、查找、插入、删除操作的效率，以及它们在高效数据检索中的重要性。 图结构： 图的表示方法 (邻接矩阵、邻接表)、图的遍历算法 (深度优先搜索 DFS、广度优先搜索 BFS)，以及在最短路径 (Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法)、最小生成树 (Prim 算法、Kruskal 算法) 等问题中的应用。 散列表 (Hash Tables)： 讲解哈希函数的设计原则、冲突解决策略，以及散列表在实现常数平均时间复杂度查找、插入和删除操作中的强大能力。 算法复杂度分析： 理解算法的效率至关重要。本书将系统介绍时间复杂度和空间复杂度的概念，以及如何使用大O记法 (Big O Notation) 来量化算法的性能。我们将通过分析各种算法的复杂度，帮助读者建立起对算法效率的直观判断，并学会如何选择更优的算法。例如，比较线性搜索与二分搜索在查找操作上的效率差异。 优化与工程实践： 算法的设计并非终点，优化与工程实践是将其转化为实际生产力的关键。本书将讨论一些常见的优化技巧，例如循环展开、常量折叠、位运算等，以及如何根据实际应用场景选择合适的算法和数据结构。我们会强调代码的可读性、可维护性，以及如何进行性能测试和调优。 算法在现代科技中的应用： 理论与实践相结合，本书将通过一系列引人入胜的应用案例，展示算法在各个领域的强大力量。 人工智能与机器学习： 介绍决策树、支持向量机 (SVM)、神经网络等算法在模式识别、预测分析中的作用。 大数据处理： 探讨 MapReduce、Spark 等分布式计算框架如何利用算法高效处理海量数据。 网络与通信： 讲解路由算法、加密算法在构建稳定、安全网络中的角色。 计算机图形学： 介绍渲染算法、碰撞检测算法在游戏开发、虚拟现实中的应用。 生物信息学： 讨论序列比对算法、基因组分析算法在生命科学研究中的贡献。 本书特色： 《算法的艺术》之所以与众不同，在于我们坚持以“理解”而非“记忆”为核心。我们摒弃了冗长乏味的公式推导，转而通过直观的图示、生动的类比和精心设计的例题，引导读者深入理解算法背后的逻辑和思想。每一章都包含丰富的练习题，旨在帮助读者巩固所学知识，并锻炼解决实际问题的能力。 此外，本书还注重培养读者的“计算思维”，即运用计算的思维方式来分析问题、设计解决方案。我们相信，掌握了计算思维，不仅能够让你成为一名优秀的程序员，更能让你在任何领域都成为一个更具创造力和解决问题能力的人。 目标读者： 本书适合所有对计算科学充满好奇的读者，包括： 计算机科学专业的学生： 作为一本系统性的算法入门教材，本书将帮助你打下坚实的理论基础。 软件工程师与开发者： 提升算法设计与分析能力，优化代码性能，解决更复杂的工程问题。 对人工智能、大数据等前沿技术感兴趣的从业者： 深入理解算法原理，为深入学习和应用打下基础。 对逻辑思维和解决问题感兴趣的任何人： 无论你是否从事技术工作，算法的思维方式都将为你带来深刻的启发。 结语： 算法是驱动这个数字时代飞速发展的无形之手。《算法的艺术》将邀请您一同走进算法的世界，感受逻辑的严谨之美，探索计算的无限可能。我们相信，通过这本书，您将不仅仅学会如何编写算法，更能学会如何像一位艺术家一样思考，用算法的智慧去描绘属于您的数字蓝图。让我们一起，用算法的语言，理解世界，创造未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的惊喜，更多地体现在其“前瞻性”和“启发性”。《计算机软件技术基础》并没有局限于当前流行的技术，而是对计算机软件发展的一些基本规律和未来趋势进行了深刻的洞察。它不仅仅是讲解“是什么”，更重要的是探讨“为什么会是这样”以及“未来会走向何方”。书中对计算机科学发展历程的回顾，让我看到了技术的演进和创新是如何一步步推动着软件世界的变革。我印象特别深刻的是关于“分布式系统”和“云计算”的章节，它并没有止步于介绍这些概念，而是深入分析了它们背后的技术挑战和解决方案，让我对这些前沿领域产生了浓厚的兴趣，并开始思考自己可以在哪些方面进行深入研究。此外，书中对“软件架构”的探讨也极具启发性，它教导读者如何从宏观的角度去设计和构建复杂的软件系统，而不是仅仅关注局部的实现。这种“大局观”的培养，对于任何想要在软件领域有所建树的人来说，都是极其宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

《计算机软件技术基础》给我的感觉是，它不仅仅是一本“知识的搬运工”，更是一本“思想的启蒙者”。它在传授知识的同时，更注重培养读者的批判性思维和独立思考能力。我非常欣赏书中在介绍各种技术时，并没有强行灌输“最好的”或“唯一的”方法，而是鼓励读者去比较、去权衡、去选择最适合当前场景的解决方案。例如，在讨论“版本控制”时，它详细介绍了Git等工具的优势，但同时也引导读者思考不同版本控制策略的利弊。这种“授人以渔”的方式，比单纯地记忆各种命令和操作要重要得多。而且，书中还穿插了一些计算机科学史上的经典案例和人物故事，这些都为冰冷的理论知识增添了人情味，也让我体会到了技术发展的艰辛与伟大。总而言之，这本书不只是为我提供了“做什么”的指南，更重要的是教会了我“为什么这样做”以及“如何去思考”。它为我构建了一个更加完整、更加深刻的计算机软件知识体系。

评分☆☆☆☆☆

这本《计算机软件技术基础》真是让我大开眼界！我一直对编程有着浓厚的兴趣，但总感觉自己像是站在一座庞大知识殿堂的门口，望而却步。这本书就像一位耐心而又博学的向导，一步一步地将我引领进软件世界的奇妙旅程。从最基础的计算机组成原理，到各种编程语言的演变和应用，再到软件开发流程的每一个环节，本书都进行了深入浅出的讲解。我尤其喜欢它在讲解抽象概念时，会巧妙地运用生动形象的比喻和图示，让我这个初学者也能轻松理解。比如，在解释“算法”时，它并没有枯燥地罗列定义，而是通过一个日常生活中解决问题的例子，将算法的精髓展现得淋漓尽致。而且，书中对不同编程范式的对比分析也让我受益匪浅，让我对面向对象、函数式编程等有了更清晰的认识。它不仅仅是传授知识，更是在培养一种思维方式，一种解决问题的逻辑。阅读过程中，我感觉自己不再是那个对代码一窍不通的门外汉，而是逐渐建立起对软件世界的整体认知，对未来的学习方向也更加明确了。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《计算机软件技术基础》是一本让我“耳目一新”的书。它打破了我之前对某些概念的一些固有认知，并且用一种更加系统化、更加底层的方式来阐述。比如，书中对“编译原理”的讲解，让那些曾经觉得晦涩难懂的概念变得清晰起来。我之前一直以为编译器只是一个简单的“翻译官”，但读完这本书后，我才明白它背后蕴含着多么复杂的分析和优化过程。同样，对于“数据库系统”的介绍，它不仅讲解了SQL语言，更深入地剖析了事务的ACID特性、索引的工作原理等，让我对数据的存储和管理有了全新的认识。最让我感到“新”的是，这本书还涉及了一些我之前从未接触过的领域，比如“信息安全”的基础知识，以及“人工智能”的一些基本概念。虽然只是初步的介绍，但已经足以点燃我对这些领域的探索欲望。这本书就像一个“知识的宝库”，总能在不经意间为你打开一扇新的大门。

评分☆☆☆☆☆

读完《计算机软件技术基础》，我最大的感受就是这本书的“厚重感”和“实用性”。它不像市面上很多书籍那样，只停留在概念的堆砌，而是深入到软件开发的每一个细节，并且用一种非常严谨的态度来探讨问题。例如，在讨论数据结构时，作者并没有简单地介绍几种常见的结构，而是详细分析了它们的优缺点，以及在不同场景下的适用性，甚至还涉及到了时间复杂度和空间复杂度分析，这对于理解程序的效率至关重要。书中对操作系统原理的讲解也同样令人印象深刻，它揭示了计算机内部是如何高效地管理和调度资源的，让我们明白“为什么”程序会这样运行，而不是仅仅停留在“如何”编写代码的层面。另外，这本书在软件工程部分的内容也相当扎实，从需求分析、设计模式到测试方法，都进行了系统的介绍。我特别欣赏它对“软件危机”的探讨，以及提出的一系列应对策略，这让我对软件开发的挑战有了更深刻的认识。这本书更像是一部“百科全书”，涵盖了计算机软件领域最核心、最基础的知识体系，为读者打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

那一路，只有三天，却改变了她的一生，她辞去了原有的工作，开始行走在路上。

评分☆☆☆☆☆

第三节　数据库技术应用

评分☆☆☆☆☆

第三节　数据库系统结构

评分☆☆☆☆☆

就这样行走在路上，她丢掉了内心的怯懦，成长为一个坚毅的女子；

评分☆☆☆☆☆

第六节　死锁问题

评分☆☆☆☆☆

纸质好，价格便宜，送货快

评分☆☆☆☆☆

在路上，她收获了自己的爱情，旅行路上不再孤单；

评分☆☆☆☆☆

第十五章　微机数据库系统VisualFoxPro的应用

评分☆☆☆☆☆

第一节　关系模式规范化