数字信号处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

钱同惠 编

图书标签:

• 数字信号处理
• 信号处理
• DSP
• 通信工程
• 电子工程
• MATLAB
• 算法
• 滤波
• 频谱分析
• 图像处理

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111154150

版次：1

商品编码：10349388

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 普通高等教育规划教材

开本：16开

出版时间：2005-02-01

用纸：胶版纸

页数：267

字数：432000

正文语种：中文

内容简介

　　 《数字信号处理》系统地讨论了数字信号处理的基本理论、基本算法、基本分析与实现方法。全书共九章，第一章综述了数字信号处理学科的研究对象、内容、特点以及应用领域；第二、三章介绍了离散时间信号与系统的基本理论，离散时间信号与系统的时域特性、离散傅里叶变换及其快速算法、z变换；第四-七章讨论了数字滤波器的基本理论、设计方法和结构特点；第八章分析了数字的有限字长效应；第九章简述了基于MAT-LAB的数字信号处理软件分析平台和基于TI公司的TMS320C54x系列的DSP硬件实现方法。
本书结构合理、叙述简洁、层次清晰、图文并茂、例题丰富，为了加深初学者对基本理论的理解和对基本方法的掌握，还配有多种形式的实践题，包括习题上机实验题和综合思考题。
本书可作为高等院校电子信息工程、通信工程、自动控制工程、测控技术与仪器等专业的教材，也可作为从事信息处理及相关工作的科技工作者的参考书。

目录

序
前言
第一章 数字信号处理概论
第一节 数字信号处理的任务
第二节 数字信号处理的学科概貌
第三节 实践题
第二章 离散时间信号与系统
第一节 用散时间信号
第二节 典型序列及特点
第三节 序列的运算及MATLAB实现
第四节 离散时间系统
第五节 离散时间信号和离散时间系统的频域分析
第六节 实践题
第三章 离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）
第一节 离散傅里叶变换
第二节 离散傅里叶变换的性质
第三节 DFT的计算问题及改进途径
第四节 按时间抽选（DIT）的基-2FFT算法
第五节 按频率抽选（DIF）的基-2FFT算法（桑德-图基算法）
第六节 快速离散傅里叶变换的反应变换（IFFT）
第七节 快速离散傅里叶变换FFT其他算法及其应用
第八节 实践题
第四章 IIR数字滤波器的设计与应用
第一节 IIR数字滤波器及其设计原则
第二节 模拟滤波器的设计步骤
第三节 IIR数字滤波器设计
第四节 IIR数字滤波器的频率变换
第五节 实践题
第五章 FIR数字滤波器设计与应用
第一节 线性相应FIR数字滤波器的条件与特点
第二节 基于窗函数的FIR数字滤波器设计
第三节 基于频率取样法 FIR数字滤波器设计
第四节 基于最优化的FIR数字滤波器设计
第五节 IIR与FIR数字滤波器的比较
第六节 实践题
第六章 几种特殊的数字滤波器
第七章 数字滤波器结构
第八章 数字信号处理中的有限字长效应
第九章 数字信号处理实现方法简介
参考文献

前言/序言

《智慧之光：揭秘计算科学的奥秘》 这是一本关于计算科学的入门读物，旨在为那些对计算机如何思考、如何处理信息感到好奇的读者打开一扇通往数字世界的大门。 我们日常生活中无处不在的智能手机、流畅的网络连接、精美的数字图像，以及那些能够理解我们指令的语音助手，它们的背后都闪烁着计算科学的光芒。这本书并非一本枯燥的技术手册，而是一场循序渐进的探索之旅，我们将一同解开这些“魔法”背后的逻辑和原理。 第一部分：数字的语言——信息是如何被编码的？ 在开始深入计算世界的运作之前，我们首先需要理解最基础的单元：数字。我们习惯了十进制的计数方式，但计算机世界却完全依赖于“二进制”——只有0和1两种状态。本书将从这里出发，生动地讲解二进制计数法的原理，如何用0和1来表示我们熟悉的十进制数字、字母、乃至复杂的图像和声音。我们会用通俗易懂的例子，比如灯泡的亮灭、开关的开合，来帮助大家直观地理解位（bit）和字节（byte）的概念。 你将了解到，即使是看似简单的文本信息，在计算机内部也是一串串二进制代码的组合。我们将探讨不同的编码方式，例如ASCII码和Unicode，它们如何让计算机理解和区分各种各样的字符，让信息得以传递和存储。更进一步，我们会触及一些基础的逻辑门电路，比如“与”、“或”、“非”门，理解它们是如何通过组合来实现更复杂的逻辑运算，而这些正是构建一切计算机硬件的基础。我们会避免深奥的电路图，而是通过类比和流程图来展现这些基本逻辑单元的工作方式。 第二部分：算法的魔力——如何让计算机解决问题？ 有了信息的载体，我们还需要一套指令来告诉计算机如何处理这些信息。这就是“算法”的范畴。本书将从最直观的日常问题入手，例如如何找到一本书在书架上的位置，或者如何规划一条最快的出行路线。通过分析这些问题的解决步骤，我们将逐步引出算法的设计思想。 我们将介绍一些经典的算法，并以可视化的方式展示它们的运行过程。例如，在搜索方面，我们会讲解“线性搜索”和“二分搜索”的区别，以及它们在效率上的差异。对于排序问题，我们将深入浅出地介绍“冒泡排序”、“选择排序”和“插入排序”，让读者理解它们各自的工作机制和优劣。我们不会纠结于复杂的数学证明，而是通过生动的图示和简单的例子，让读者体会到不同算法在解决同一问题时所展现出的“智慧”和效率。 此外，本书还将介绍一些更抽象但至关重要的算法概念，例如“递归”——一种让函数自我调用的强大技术，以及“分治法”——将复杂问题分解为更小的子问题来解决的策略。我们会通过一些趣味性的例子，比如俄罗斯套娃的嵌套、或者解决迷宫的思路，来帮助读者建立对这些抽象概念的直观理解。 第三部分：数据的结构——如何高效地组织和管理信息？ 计算机需要处理海量的信息，如何将这些信息组织起来，以便快速地访问和修改，是计算科学中的另一个核心问题。本书将深入探讨各种“数据结构”，它们就像是为信息量身定制的“容器”，不同的容器适合存放不同类型的信息，并提供不同的存取方式。 我们会从最基本的数据结构开始，比如“数组”和“链表”。通过形象的比喻，例如一排有序的储物格（数组）和一串相互连接的纸条（链表），来解释它们各自的特点和适用场景。接着，我们将介绍更复杂但功能更强大的数据结构，例如“栈”和“队列”，它们分别模拟了“后进先出”和“先进先出”的特性，在程序设计中扮演着重要角色。 本书还将详细介绍“树”这种层级式的数据结构。你将了解到二叉树、平衡树等概念，并理解它们如何在文件系统、数据库索引等领域发挥关键作用。最后，我们还会触及“图”这种更通用的数据结构，它可以用来表示社交网络、交通线路等复杂的关联关系，并通过图算法来解决路径查找、连通性判断等问题。 第四部分：程序的语言——如何与计算机沟通？ 有了逻辑和数据结构，我们还需要一种“语言”来将我们的想法转化为计算机能够执行的指令。这就是“编程语言”。本书将不深入讲解任何一门具体的编程语言的语法细节，而是着重介绍编程的思维方式和基本概念。 我们将解释“变量”的概念，它们是存储数据的“容器”；“函数”的概念，它们是将一系列操作封装起来的“模块”；以及“控制流”的概念，即如何通过条件判断（if-else）和循环（for, while）来控制程序的执行顺序。我们会通过一些伪代码或流程图来演示这些编程基本要素是如何协同工作的，让你能够理解编写程序的基本逻辑，即使你从未写过一行代码，也能领会其中的奥妙。 本书还将介绍“面向对象编程”的基本思想，即如何将现实世界的事物抽象成“对象”，并赋予它们属性和行为。这是一种更符合人类思维模式的编程范式，让程序的构建更加模块化和易于维护。 第五部分：计算的边界——信息与世界的互动 在掌握了基本的计算原理之后，我们将把目光投向计算科学在现实世界中的应用。我们会探讨“网络通信”是如何实现的，数据如何在互联网上传输，以及我们如何通过各种协议与远程的计算机进行交流。 此外，本书还将介绍“人工智能”的初步概念。你将了解到机器学习的基本思想，即计算机如何通过数据来“学习”并做出预测或决策，而无需显式的编程。我们会举例说明，例如图像识别、自然语言处理等，让你对人工智能有一个初步的认识，理解它并非遥不可及的科幻，而是建立在坚实的计算科学基础之上的发展。 最后，我们将简要提及“计算的理论边界”，例如“可计算性”和“计算复杂度”等概念，它们帮助我们理解哪些问题是计算机能够解决的，以及解决问题的难易程度。这部分将以启发性的方式呈现，旨在激发读者对计算科学更深层次的思考。 《智慧之光：揭秘计算科学的奥秘》 是一次关于逻辑、结构和创新的思想之旅。它将帮助你理解我们生活在一个由数字和算法构筑的奇妙世界里，并激发你对这个世界的探索欲望。无论你是学生、职场人士，还是对科技充满好奇的爱好者，这本书都将为你提供一个清晰、易懂的视角，去欣赏计算科学所带来的无限可能。它旨在让你不仅能“使用”科技，更能“理解”科技，从而更好地驾驭未来的数字生活。

评分☆☆☆☆☆

《数字信号处理》这本书，对我来说，更像是一扇通往数据世界的大门。我一直对如何从海量的数据中提取有用的信息非常感兴趣，而数字信号处理无疑是其中的关键技术。这本书并没有局限于理论的堆砌，而是将大量的篇幅放在了算法的实现和应用上。我尤其被书中关于“自适应滤波器”的章节所吸引。在实际应用中，我们常常会遇到噪声的统计特性会随时间变化的场景，这时候传统的固定滤波器就显得力不从心了。而自适应滤波器能够根据信号的变化自动调整自身参数，这简直是“智能化”的代表。书中详细介绍了 LMS 算法、RLS 算法等，并且给出了伪代码，这对于想要动手实践的读者来说，无疑是极大的福音。我脑海中已经开始构思，如何利用这些算法来优化我的数据采集系统，或者开发更高效的信号去噪模块。这本书的实用性非常强，它不仅仅是知识的传授，更是技能的培养。我期待着通过学习这本书，能够真正掌握这些强大的工具，并将其转化为解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《数字信号处理》这本书的时候，我的第一反应是，这又是一本可能会让我头疼的数学密集型教材。我并非科班出身，对信号处理的了解仅限于一些概念性的认知。然而，这本书的编排方式出乎我的意料。它并非一开始就抛出大量复杂的公式，而是从一些更易于理解的实际应用场景入手，比如图像压缩、音频降噪等等。作者用一种非常友好的方式，循序渐进地引导读者进入数字信号处理的世界。我特别喜欢其中关于“卷积”的讲解，这个概念在很多地方都会用到，但一直以来我都觉得它有些抽象。这本书用了一个非常直观的例子，将卷积比作“打磨”，就像用砂纸一点点地磨平一个粗糙的表面，将信号中的噪声一点点地“去除”。这种生动的比喻，让我一下子就抓住了卷积的核心思想。而且，书中还提供了大量的图示和模拟，使得原本枯燥的理论变得鲜活起来。我感觉这本书就像是一个经验丰富的老师，耐心地解答我所有的疑问，并且引导我逐步建立起对整个领域的认知框架。我非常看好这本书，它让我对曾经望而却步的数字信号处理产生了浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

《数字信号处理》这本书，我拿到手就迫不及待地翻阅起来。封面设计简洁大气，一看就感觉是那种内容扎实的学术专著。我最开始是被它标题中的“数字信号处理”几个字吸引的，因为我对这个领域一直充满好奇。在我看来，数字信号处理听起来就很高科技，仿佛能够解锁许多隐藏在声音、图像甚至更复杂数据背后的秘密。我常常幻想，是不是通过掌握了这门技术，就能洞察到别人看不到的信息，或者创造出令人惊叹的数字艺术品。这本书的内容，虽然我还没能完全深入理解，但单从章节的标题和目录来看，就足够让人浮想联翩了。比如，“傅里叶变换”这个词，就自带一种神秘感，让人联想到它在信号分析中的核心地位。还有“滤波器设计”，我脑海中立刻浮现出各种复杂的电路图和数学公式，想象着如何通过巧妙的设计，将不需要的噪声一一过滤掉，只留下纯净的信号。我对于这本书的期待，更多的是它能带我进入一个全新的认知领域，让我能够理解那些曾经在我看来遥不可及的技术原理，并且希望能为我今后的学习和研究打下坚实的基础。我期待它能像一位经验丰富的向导，带领我在这片广阔的数字信号处理领域中，探索那些未知的风景，发现那些隐藏的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这本《数字信号处理》实在是一本让我爱不释手的“硬核”读物。我是一个对技术原理充满钻研精神的读者，总喜欢刨根问底，理解每一个概念背后的逻辑。这本书恰恰满足了我这一点。它并没有停留在浅显的介绍，而是深入到信号处理的每一个细节。尤其是关于“采样定理”的部分，我反复阅读了好几遍。刚开始我总觉得，把连续的信号变成离散的，是不是会丢失很多信息？但随着深入，我才明白，原来只要采样频率足够高，就可以完美地重构原始信号，这简直太神奇了！这本书的推导过程严谨而清晰，数学公式的运用恰到好处，既能严谨地阐述原理，又不至于过于枯燥。我尤其欣赏作者在解释一些抽象概念时，会给出形象的比喻或者实际应用的例子，这大大降低了理解的难度。比如，在讲到“离散傅里叶变换”时，作者通过分析一段音乐的频谱，来解释如何从时间域的波形变成频率域的成分，这个过程就像是在给一段旋律“剥洋葱”，一层一层地揭示出它由哪些基本频率组成。我非常期待通过这本书，能够掌握这些强大的分析工具，并能将它们应用到我的实际项目中，解决一些棘手的问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书《数字信号处理》给我留下的最深刻印象，是它在概念上的清晰度和逻辑上的严谨性。我一直觉得，在学习一门新的技术领域时，如果一开始就对核心概念理解不清，后续的学习就会举步重蹈。这本书在这方面做得非常出色。比如，它在介绍“Z变换”时，并没有直接给出复杂的定义，而是从“离散时间傅里叶变换”的局限性出发，引出了Z变换的必要性，并且详细解释了它与傅里叶变换之间的联系。这种由浅入深、层层递进的讲解方式，让我能够逐步建立起对Z变换的深刻理解。而且，书中对每一个数学推导都给出了详细的步骤和解释，让我能够清楚地知道每一步的意义，而不是机械地记忆公式。我特别欣赏的是，书中还讨论了一些“陷阱”和“误区”，提醒读者在学习过程中可能遇到的问题，并给出解决方案。这表明作者对读者的学习过程有着非常深刻的理解和关怀。这本书让我感觉，学习数字信号处理并非遥不可及，而是可以通过系统性的学习和深入的思考来掌握的。我非常期待它能够帮助我建立起扎实的理论基础，为我未来的深入研究打下坚实的地基。