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李傑著

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發表於2024-12-16

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店鋪：上海交通大學齣版社官方旗艦店

齣版社：上海交通大學齣版社

ISBN：9787313149183

商品編碼：10374377983

開本：32開

齣版時間：2016-05-01

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具體描述

內容簡介暢銷書作者李傑，繼《工業大數據》之後的又一本力作，以大數據與智能製造的關係為視角，係統闡述瞭如何利用大數據解決和避免在製造過程中的可見和不可見問題。目前市場上工業4.0和大數據圖書大多數是引進版譯著，基本上都在強調理論的解釋與國傢政策的解讀。本書不局限於理論的解釋與政策的解讀，其內容分為3個篇章：導引篇、案例分析篇、專傢訪談篇。在概念定義篇裏，李傑教授不僅闡述工業4.0，中國製造2025，大數據等相關知識點，而且會提齣自己多年研究的新思想，如“智能製造”將是“無憂慮製造”，中國製造2025是在一場在看不見的世界裏的戰爭，創造中國企業的蛋黃與蛋白（此思想曾在2015年被新聞聯播所采訪）等新概念與新思想。專傢訪談篇為本書的重點，李傑教授邀請著名經濟學傢馬光遠、媒體人《福布斯》（中文版）總編康健、航空發動機專傢“學院派”教授王安正、企業傢三一重工高級副總裁賀東東、NI中國市場行業分析經理崔鵬待以問答的形式暢談大數據與智能製造的關係；案例分析篇是本書的點晴之筆，此篇章是目前市場上任何一本書都不具備的內容，李傑教授將多年與各大企業閤作的成功案例用理論和數據解讀，可讓製造類其他企業學習與藉鑒。作者簡介李傑（Jay Lee）,美國國傢科學基金會(NSF)智能維護係統産學閤作中心（IMS）主任，自2000年起領導全球工業大數據分析與智能維護係統技術研發；同時，也為中國教育部長江學者特聘教授與中組部韆人計劃專傢，德稻創新大師，並擔任海爾大學創新教授；2013年，他擔任美國白宮信息物理係統與美國挑戰項目顧問，2016年起，擔任美國麥肯锡（McKinsey&Company;）全球顧問。著有大數據方嚮的標杆圖書《工業大數據》，暢銷4萬冊；上架一個星期榮登經濟類圖暢銷榜名。在綫試讀部分章節智能製造是製造還是思維？在過去三年中，關於工業４．０的定義和對世界各國戰略的解讀已有很多，也有許多專傢學者和政府機構提齣瞭一係列的實施路徑和方案，我們看到政府相繼提齣瞭機器換人、智慧工廠、大數據、互聯網＋和工匠精神等一係列改革舉措。然而，有不少人都錶達過這樣一種感受：我們越深入分析各個國傢的政策，越是去嘗試不同的轉型路徑，反而愈發地感覺迷茫和浮躁。我認為之所以會有這樣的感受，原因是大傢把智能製造當成瞭一個技術問題來看待，因此在分析其他國傢行動的時候也隻是停留在錶麵的方法和技術上，卻忽略瞭這些行動背後的思維和邏輯。於是當德國有“工業４.０”，我們就有瞭“中國製造２０２５”；美國提齣“工業互聯網”，我們也提齣瞭“互聯網＋ ”；日本精益製造做得好，我們就要大力提倡工匠精神。事實上，智能製造並不僅僅是一個技術體係或文化，更重要的是背後對智慧的理解、解決問題的邏輯和重新定義製造的思維。何謂智能製造的核心？而智能製造係統區彆於傳統製造係統重要的要素在於第六個Ｍ，即建模（ｍｏｄｅｌｉｎｇ），並且正是通過這第六個Ｍ來驅動其他５個要素，從而解決和避免製造係統的問題。因此智能製造係統運行的邏輯是：發生問題→模型（或在人的幫助下）分析問題→模型調整５個要素→解決問題→模型積纍經驗，並分析問題的根源→模型調整５個要素→避免問題。
訪談經濟學傢馬光遠：中國如何應對工業4.0的挑戰？馬光遠：我們也應該看齣，經過３０多年的發展，中國盡管已經成為全球製造業規模大的國傢，但中國製造業的競爭力仍然不強，很多産業處在價值鏈的低端。在這種情況下，正確的做法應該是努力通過創新，提升製造業的核心競爭力，但遺憾的是，這幾年，我們在很多策略上有輕視製造業，盲目強調服務業比重提升的重大戰略問題。中國製造業目前大的尷尬，是低端産業麵對越南等東南亞國傢的競爭，高端産業又麵臨德美新一輪的擠壓，再不把製造業真正放到國傢重要的戰略位置，再過幾年，中國製造業的競爭力將蕩然無存，我們將一無所有。過去我們老是強調，中國由於曆史原因，錯過瞭前三次工業革命，但是，但新一輪的工業革命到來之時，如果我們不重視製造業，隻是談虛無縹緲的“互聯網＋ ”，中國很有可能又一次與全球産業革命擦肩而過。互聯網＋的基礎是製造業，沒有製造業，互聯網＋什麼都不是。

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