社会研究方法(第十一版) (美)巴比,邱泽奇

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[美] 巴比,邱泽奇 著
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店铺: 社科教育图书专营店
出版社: 华夏出版社
ISBN:9787508048000
版次:1
商品编码:10421052738
包装:平装
出版时间:2009-02-01

具体描述

基本信息

书名:社会研究方法(第十一版)

原价:78.00元

作者:(美)巴比,邱泽奇

出版社:华夏出版社

出版日期:2009-02-01

ISBN:9787508048000

字数:750000

页码:576

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


本书是美国大学的通用社会学教材,是一本具有世界声誉的经典之作二1975年本书初版已引起学术界广泛关注,本书为第11版。 本书讨论范围广泛,论述严密,从社会理论基本范式到学科报告撰写,从社会研究的基本概念到各种复杂技术方法,深入浅出,循序渐进,既适合专门研究人员,也是其他相关学科研究人员的必备参考书。全书包括研究概论、研究的建构、观察的方法、资料分析这四篇内容。

内容提要


《社会研究方法》是美国大学的通用社会学教材,同时它被译成多国文字,是一本具有世界声誉的经典之作二1975年本书初版已引起学术界广泛关注,现已出至第11版。
本书讨论范围广泛,论述严密,从社会理论基本范式到学科报告撰写,从社会研究的基本概念到各种复杂技术方法,深入浅出,循序渐进,既适合专门研究人员,也是其他相关学科研究人员的必备参考书。
本书包含大量图表和鲜活案例,同时吸纳社会研究的新理论和方法,并附有详细的参考书目和丰富的网络链接,为师生教学和学者研究提供了极大便利。

目录


第1篇 研究概论
第1章 人类研究与科学
导言
寻求真实
一般的人类研究
传统

研究中的错误及解决方法
什么是“真正”的真实?
社会科学的基础
理论而非哲学或信仰
社会规律
总体而非个体
变量语言
社会研究中的一些辩证关系
个案式和通则式解释模式
归纳与演绎理论
定性与定量资料
抽象研究和应用研究
社会研究的伦理
自愿参与
对研究对象无害
第2章 范工、理论与社会研究
导言
几种社会科学范式
社会理论的要素
两种逻辑体系
演绎式理论建构
归纳式理论建构
理论与研究的关联性
第3章 社会研究的伦理与政治
导言
社会研究中的伦理议题
伦理问题的两种争议
社会研究的政治蕴含
第2篇 研究的建构
第4章 研究设计
导言
研究的三个目的
通则式解释的逻辑
必要原因和充分原因
分析单位
时间维度
如何设计研究计划
研究计划书
第5章 概念化、操作化与测量
第6章 指标、量表和分类法
第7章 抽样逻辑
第3篇 观察的方法
第8章 实验法
第9章 调查研究
第10章 定性的实地研究
第11章 非介入性研究
第12章 评估研究
第4篇 资料分析
第13章 定性资料分析
第14章 定量资料分析
第15章 详析模式
第16章 社会统计
第17章 阅读和撰写社会研究
附录
参考文献
术语表
索引

作者介绍


文摘


序言



拨开迷雾,洞悉人心:一本引领你踏入社会研究殿堂的指南 社会研究,如同一门精密的艺术,又似一种严谨的科学,它旨在揭示人类行为的奥秘,洞察社会现象的脉络,并为理解我们所处的世界提供有力的工具。然而,对于许多渴望踏入这一领域的人来说,社会研究似乎总是蒙着一层神秘的面纱,复杂的理论、繁琐的研究设计、晦涩的统计术语,都可能让人望而却步。正是在这样的背景下,一本致力于化繁为简、循序渐进、融汇理论与实践的社会研究方法指南显得尤为珍贵。 这本指南,并非是一份冰冷的学术报告,也不是一本堆砌概念的工具书。它更像是一位经验丰富的向导,耐心而细致地引领读者穿越社会研究的迷宫。从最基础的“为什么要做研究”开始,它便引导读者思考研究的价值与意义,激发对未知的好奇心,并帮助他们确立研究的根本目标——即通过有组织、有系统的方法,去发现、解释和理解那些隐藏在日常观察之下的社会现实。 认识研究的基石:研究的性质与伦理 在正式展开研究方法的探讨之前,本书首先为读者打下坚实的理论基础。它会深入剖析社会研究的本质,区分科学研究与日常观察的根本差异。科学研究的客观性、系统性、可重复性等核心原则将被清晰地阐释,帮助读者建立起科学的思维框架。同时,对社会研究中不可回避的伦理问题给予高度重视。从知情同意、隐私保护到避免伤害,本书会详细探讨研究者应如何坚守道德底线,以确保研究过程的公正与人道,避免对研究参与者造成不必要的干扰或损害。这不仅是遵守学术规范的要求,更是对社会责任的体现。 从灵感到问题的蜕变:研究问题的确立与文献回顾 任何一项有意义的研究都始于一个清晰、可操作的研究问题。本书将指导读者如何从模糊的兴趣点出发,逐步聚焦,将宏大的社会议题转化为具体、可探究的研究问题。这一过程需要敏锐的观察力、深刻的洞察力以及对现有知识的充分了解。因此,本书会重点讲解文献回顾的重要性与方法。通过系统地查阅、梳理和分析前人的研究成果,读者不仅能了解现有研究的进展、发现研究的空白,还能借鉴前人的研究思路与方法,避免重复劳动,并为自己的研究提供理论支持。这是一个“站在巨人肩膀上”的过程,也是构建研究框架的关键一步。 设计的艺术:研究类型与框架的构建 一旦研究问题确立,下一步便是设计研究的“蓝图”。本书会系统介绍社会研究的几种主要类型,如描述性研究、解释性研究、探索性研究等,并分析它们各自的适用场景和局限性。在此基础上,读者将学习如何根据研究问题和研究目标,选择最适合的研究设计。这可能涉及定量研究、定性研究,或是两者结合的混合方法研究。 在定量研究方面,本书会详细阐述如何构建严谨的研究框架,包括变量的识别、测量与操作化。例如,如果研究关注“社会经济地位对学业成就的影响”,那么就需要清晰地定义“社会经济地位”(收入、教育程度、职业等)和“学业成就”(考试成绩、毕业率等)这些关键变量,并思考如何有效地测量它们。 而在定性研究领域,本书则会引导读者理解如何设计能够深入挖掘个体经验、理解社会情境的研究。这可能涉及到访谈、焦点小组、参与式观察等数据收集方法,以及如何从中提炼出丰富而有深度的研究发现。 数据的海洋:数据收集与抽样 有了明确的研究设计,接下来的挑战便是如何有效地收集数据。本书将提供一系列实用的数据收集技术指导。在定量研究中,这可能包括问卷设计(如 Likert 量表、多项选择题等)的原则,如何进行预试,以及各种问卷发放方式(在线、纸质、访谈式)的优缺点。同时,本书会深入讲解抽样的基本原理与方法,包括概率抽样(简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等)和非概率抽样(方便抽样、滚雪球抽样、配额抽样等)。理解抽样方法对于确保研究结果的代表性和可推广性至关重要,本书会通过生动的案例,帮助读者掌握如何根据研究目标和资源选择最恰当的抽样策略,并理解抽样误差的概念。 对于定性研究,本书会介绍深度访谈的技巧,如何设计开放式的问题引导受访者进行详尽的叙述;焦点小组的组织与引导方法,如何激发群体互动并捕捉多元观点;以及参与式观察中,研究者如何融入被观察群体,并记录下细致入微的观察日志。 数据的解读:分析与解释 数据收集完成后,真正的工作才刚刚开始——如何从海量的数据中提取有意义的信息,并将其转化为有力的研究发现。本书将为读者提供系统的数据分析指导。 对于定量研究,本书会介绍一些基础的统计分析方法,如描述性统计(均值、中位数、标准差等)用来概括样本特征,以及推断性统计(t检验、方差分析、回归分析、相关分析等)用来检验研究假设,探索变量之间的关系。本书并非一本纯粹的统计学教材,而是侧重于如何将这些统计工具应用于社会研究问题,以及如何理解和解释统计分析的结果。它会强调统计结果与研究问题的联系,以及如何避免过度解读或误读统计数据。 对于定性研究,本书会引导读者学习如何对文本、图像、音频等非结构化数据进行编码、分类和主题分析。这可能涉及到建立分析框架,识别关键主题和模式,以及如何通过引述受访者的话语来支持研究发现。本书会强调定性研究的解释性力量,以及如何将零散的个体经验整合成对社会现象的深刻理解。 成果的呈现:报告撰写与成果传播 最后,一项优秀的研究需要被有效地呈现给学术界和社会公众。本书将指导读者如何撰写一篇规范、清晰、有说服力的研究报告。从研究摘要、引言、文献综述、研究方法、结果、讨论到结论,本书会详细讲解每个部分的写作要点与结构要求。它会强调清晰的逻辑、准确的语言以及数据与论证的紧密结合。 此外,本书还会简要介绍成果传播的多种途径,包括学术会议、期刊发表、书籍出版,以及面向非专业受众的报告或科普文章。帮助读者认识到,研究的价值不仅仅在于发现,更在于传播,在于影响和推动社会的进步。 融汇贯通,精益求精 贯穿全书的,是一种对社会研究的深刻理解和严谨态度。它鼓励读者批判性地思考,不断反思自己的研究过程,并在实践中不断学习和成长。本书并非一成不变的教条,而是提供了一套灵活的方法论框架,帮助读者在面对不同的研究情境时,能够灵活运用所学知识,设计出高质量的研究。 总而言之,这本指南是一次深入社会研究腹地的精彩旅程。它不仅传授方法,更培养思维;不仅教授技术,更传递精神。无论你是初涉学术的学子,还是渴望提升研究能力的专业人士,这本书都将是你不可或缺的伙伴,引领你拨开迷雾,洞悉人心,真正掌握理解和改变社会的力量。它将帮助你建立起一套扎实的社会研究方法论体系,让你在未来的研究道路上,能够更加自信、更加从容地前行。

用户评价

评分

我必须承认,这本书的阅读体验有些“硬核”,它更像是一套精密的工具箱,而不是轻松的小说。每一次翻阅都像是在进行一次智力上的攀登,需要全神贯注地去消化那些严密的论证结构和大量的研究范例。我发现,作者在处理方法论的伦理困境时,展现出了惊人的平衡感。他既不回避现实研究中那些灰色地带和潜在的偏见风险,又提供了一套切实可行的、近乎工程学的解决路径。这种坦诚的姿态让我倍感信赖。不过,坦率地说,对于那些希望快速找到“万能答案”的读者,这本书可能会显得有些冗长和令人气馁。它不提供捷径,而是要求读者掌握扎实的“内功”。我个人更倾向于将它作为工具书和参考手册,每当遇到具体的研究设计难题时,翻开它总能找到最权威的指导和最前沿的讨论。它的价值在于其久远性和方法的普适性,而不是一时的热点追踪。

评分

这本书的阅读体验,就像是进行了一次深度体检,把你研究思维中的所有薄弱环节都精准地扫描了出来。我特别喜欢它在讨论抽样技术时,不仅区分了概率抽样和非概率抽样,还详细阐述了在特定社会背景下,哪种抽样策略的实际效用更高,以及如何报告抽样的局限性。这种务实至上的态度,在理论光环下更显珍贵。对于我这样正在撰写毕业论文的研究生来说,它提供的不仅仅是理论支撑,更是实操层面的“避坑指南”。很多在文献综述中一笔带过的关键细节,如问卷设计的预测试、数据清理的标准、访谈记录的编码规范,这本书都给予了详尽的篇幅。总而言之,它是一部内容厚重、逻辑严密,且对实践者极具指导意义的“基石”之作,能有效避免新手在研究中走太多弯路。

评分

说实话,这本书的装帧和排版似乎更注重功能性而非美观性,初看起来确实有些朴素,甚至可以说有点“老派”。但这恰恰是其可靠性的一个侧面佐证。我更看重的是它内容本身所散发出的那种沉淀下来的学术权威感。尤其在统计推断和测量误差处理的部分,作者的讲解是如此的细致入微,仿佛每一行公式的推导都经过了无数次实战的检验和打磨。我对比了好几本同行教材,发现只有这一本在解释“为何要这样做”而不是“如何做”方面做得最为透彻。它教会我的不仅仅是操作步骤,更重要的是背后的哲学依据——为什么我们要用这个检验而不是那个检验?这种对“为什么”的穷究,才是真正将读者从技术操作员提升为独立研究者的关键。对我而言,它更像是一位智慧的长者,不厌其烦地引导你理解学科的底层逻辑。

评分

这本书最让我印象深刻的一点,是它对于不同研究范式之间“对话”的刻画。很多社会学或人类学著作往往会偏向于某一种特定的立场,比如彻底的量化或者彻底的定性,但这本书却以一种近乎中立的裁判姿态,详尽地分析了各自的优缺点,以及如何进行有效的“混合方法”设计。这种跨越藩篱的视野,极大地拓宽了我对“什么是好的研究”的定义。我以前总觉得,定性研究在严谨性上不如定量研究,但书中对深度访谈和扎根理论的细致阐述,让我看到了非结构化数据中蕴含的巨大理论潜力。更令人惊喜的是,它在提到最新的计算社会科学方法时,并没有止步于概念介绍,而是附带了许多实际操作中的陷阱提醒和资源链接,体现了作者紧跟时代步伐的努力。这使得这本书即便在快速迭代的学术领域中,也保持了相当长的生命力。

评分

这本书的叙事方式简直是教科书级别的典范。从头到尾,作者都保持着一种清晰、严谨的逻辑链条,让人在阅读过程中几乎不会迷失方向。尤其是在探讨复杂的社会现象时,作者总能用最简洁明了的语言搭建起理论框架,然后一步步引导读者去深入理解。我特别欣赏它在概念界定上的精确性,每一个术语的引入都伴随着详尽的背景解释和历史演变,这对于一个初学者来说是极其友好的。它不像有些著作那样故作高深,堆砌晦涩的术语,而是真正做到了“为人师表”,旨在普及知识而非炫耀学问。当然,内容本身的深度也毋庸置疑,对于那些已经具备一定基础的读者而言,它提供的那些细致入微的案例分析和方法论比较,依然能带来许多启发性的思考,促使我反思自己过去的研究视角是否存在盲点。读完之后,我感觉自己对社会科学的整体认知图谱被重新整理和加固了,那种系统性的提升感,是其他零散读物难以比拟的。

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