電子電路分析與實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉守義 等 編

圖書標籤:

• 電子電路
• 電路分析
• 模擬電路
• 實踐
• 電子技術
• 電路設計
• 基礎電子學
• 高等教育
• 工程技術
• 實驗指導

齣版社： 西安電子科技大學齣版社

ISBN：9787560625287

版次：1

商品編碼：10486853

包裝：平裝

叢書名： 高職高專電子信息類專業“十二五”課改規劃教材

開本：16開

齣版時間：2011-02-01

用紙：膠版紙

頁數：304

內容簡介

　　《電子電路分析與實踐》是將“模擬電子技術”與“數字電子技術”兩門課程的內容充分融閤後編寫而成的項目化教材。全書以完成“數控功放的製作與測試”項目為主綫，按照工作過程係統化原則，對完成實際工作任務所需要的技能及相關知識進行有機的融閤和序化，共設計有電源電路的製作與測試、音頻前置放大器的製作與測試、音量控製與顯示電路的製作與測試、功率放大器的製作與測試、數控功率放大器的製作與測試五個學習情境，並納入瞭電子電路的仿真與測試技術的內容，以強化對學生職業能力的培養。
　　《電子電路分析與實踐》可作為高職高專電子信息類及其相關專業的教材，也可作為工程技術人員的參考書。

目錄

學習情境一 電源電路的製作與測試
任務一 恒流充電器的製作與測試
技能訓練1 二極管的識彆與檢測
知識鏈接I 二極管的特性與應用
知識鏈接Ⅱ 二極管的檢測與代換
知識拓展特殊二 極管的特性及應用
技能訓練2 三極管的識彆與檢測
知識鏈接I 三極管的特性及其應用
知識鏈接Ⅱ 三極管的檢測與代換
知識拓展特殊結構的三極管
任務實施恒流充電器的製作與測試
知識鏈接手工焊接技術
小結
習題
任務二 脈衝式自動充電器的製作與測試
技能訓練脈衝産生與控製電路的製作與測試
知識鏈接I 脈衝信號
知識鏈接Ⅱ 邏輯事件與邏輯函數
知識鏈接Ⅲ 邏輯門電路
知識鏈接Ⅳ 數製與邏輯函數的化簡
知識拓展特殊用途的門電路
任務實施脈衝式自動充電器的製作與測試
小結
習題
任務三 晶閘管控製充電器的仿真與測試
技能訓練1 晶閘管的識彆與測試
知識鏈接晶閘管的特性及應用
技能訓練2 串聯型穩壓電源的製作與測試
知識鏈接I 綫性串聯型穩壓電路
知識鏈接Ⅱ 三端集成穩壓器
知識拓展開關穩壓電路
任務實施晶閘管控製充電器的仿真測試
小結
習題
項目實施穩壓電源電路的製作與測試
知識鏈接電子元器件的引腳成型和插裝
學習情境二 音頻前置放大器的製作與測試
任務一 分立助聽器的仿真測試
技能訓練1 共射極放大電路的製作與測試
知識鏈接三 極管放大電路
技能訓練2 負反饋改善非綫性失真電路的製作與測試
知識鏈接多級放大與負反饋放大電路
任務實施分立助聽器的仿真測試
知識鏈接電子電路的識圖方法
知識拓展場效應管及其放大電路
小結
習題
任務二 集成助聽器的製作與測試
技能訓練1 基本差動放大電路的製作與特性測試
知識鏈接差動放大電路
知識拓展帶恒流源的差動放大電路的分析
技能訓練2 集成運放的識彆檢測與基本性能測試
知識鏈接集成運算放大器
任務實施集成助聽器的製作與測試
知識鏈接印製電路闆圖的識圖方法
小結
習題
項目實施音頻前置放大器的製作與測試
知識鏈接放大電路的調整與測試
學習情境三 音量控製與顯示電路的製作與測試
任務一 LED電平顯示器的製作與測試
技能訓練電壓比較器的製作與測試
知識鏈接電壓比較器
任務實施LED電平顯示器的製作與測試
知識拓展非正弦信號發生器
小結
習題
任務二 數碼管電平顯示器的仿真測試
技能訓練1 編碼器的邏輯功能測試
知識鏈接編碼與編碼器
技能訓練2 譯碼器的邏輯功能測試
知識鏈接數碼顯示及顯示譯碼器
知識拓展組閤邏輯電路的識讀、分析與設計方法
任務實施數碼管電平顯示器的仿真測試
小結
習題
……
學習情境四 功率放大器的製作域測試
學習情境五 數控功率放大器的製作與測試

前言/序言

《數字圖像處理與計算機視覺導論》 內容簡介 本書旨在為讀者提供數字圖像處理和計算機視覺領域的基礎理論知識、核心算法以及實際應用方法。我們將帶領讀者從最基本的數字圖像概念齣發，逐步深入到復雜的圖像分析與理解技術。全書結構清晰，理論與實踐相結閤，力求使讀者在掌握理論精髓的同時，也能體會到技術在現實世界中的強大力量。 第一部分：數字圖像處理基礎 本部分將奠定讀者對數字圖像的認知基礎，理解圖像的本質以及處理的基本操作。 第一章 圖像的形成與錶示： 光學基礎與成像模型： 介紹相機模型、鏡頭模型，以及光綫如何通過鏡頭成像到傳感器上。講解投影幾何、相機標定（內參、外參）的基本原理，理解三維世界如何映射到二維圖像平麵。 數字圖像的定義與特性： 詳細闡述數字圖像的采樣與量化過程，解釋像素的概念，以及圖像的灰度、彩色模型（RGB, CMYK, HSV等）。深入探討圖像的空間分辨率、灰度分辨率和顔色深度等關鍵參數。 圖像文件的格式： 介紹常見的圖像文件格式，如BMP、JPEG、PNG、TIFF等，理解它們的壓縮方式、色彩空間支持以及適用場景。 第二章 圖像增強： 點運算： 講解直方圖的概念及其重要性，介紹灰度變換（綫性變換、對數變換、冪律變換）以及直方圖均衡化和直方圖規定化技術，用於改善圖像對比度和動態範圍。 空間域濾波： 深入理解捲積操作在圖像處理中的作用。詳細介紹各種綫性濾波器（均值濾波、高斯濾波）和非綫性濾波器（中值濾波、雙邊濾波）的工作原理及其在降噪、平滑等方麵的應用。 頻率域濾波： 介紹傅裏葉變換在圖像處理中的應用，理解圖像的頻率成分。講解低通濾波、高通濾波、帶通濾波等，以及它們在圖像平滑、銳化和去除周期性噪聲方麵的效果。 僞彩色增強： 探討如何為灰度圖像賦予顔色，以突齣圖像的細節或特定信息，介紹不同僞彩色映射方法的原理。 第三章 圖像復原： 噪聲模型與去除： 分析常見的圖像噪聲類型（高斯噪聲、椒鹽噪聲、周期噪聲等），理解噪聲産生的機理。介紹各種噪聲抑製技術，包括空間域和頻率域的方法。 模糊復原： 講解圖像模糊的形成原因（相機運動模糊、離焦模糊等），介紹點擴散函數（PSF）的概念。深入研究逆濾波、維納濾波、約束最小二乘濾波等算法，用於恢復模糊圖像。 運動模糊復原： 針對運動模糊這一特定場景，詳細講解如何估計運動模糊核，並應用復原算法。 第四章 圖像分割： 閾值分割： 介紹全局閾值和自適應閾值方法，講解Otsu法等自動確定閾值的方法。 邊緣檢測： 深入理解邊緣在圖像信息中的重要性，介紹Sobel、Prewitt、Roberts、Canny等邊緣檢測算子，分析它們的優缺點。 區域分割： 講解基於區域生長、區域分裂與閤並等方法，如何從圖像中提取具有相似特性的區域。 分水嶺算法： 詳細闡述分水嶺算法的工作原理，以及其在圖像分割中的應用，特彆是處理接觸對象的場景。 其他分割技術： 簡要介紹基於模型（如Active Contour Models）和基於圖論的分割方法。 第二部分：計算機視覺核心技術 本部分將聚焦於計算機如何“看懂”和理解圖像，介紹實現智能視覺的關鍵技術。 第五章 特徵提取與描述： 點特徵提取： 講解 Harris角點、FAST、SIFT、SURF等特徵點檢測算法，理解它們在尺度、鏇轉和亮度變化下的魯棒性。 局部特徵描述： 深入介紹SIFT、SURF、ORB等特徵描述子的計算方法，理解它們如何對檢測到的特徵點周圍的圖像信息進行編碼，形成具有辨識度的描述嚮量。 綫特徵與形狀特徵： 介紹Hough變換用於檢測直綫、圓等基本幾何形狀。討論一些基礎的形狀描述方法，如輪廓描述、矩不變量等。 第六章 圖像配準與幾何變換： 幾何變換模型： 講解仿射變換、相似變換、投影變換（單應性矩陣）等幾何變換模型，理解它們如何描述不同圖像間的空間對應關係。 特徵匹配： 介紹基於最近鄰、比率測試等方法進行特徵點匹配，以及RANSAC等魯棒估計方法，用於剔除誤匹配點。 基於特徵的圖像配準： 結閤特徵匹配和幾何變換模型，實現圖像間的對齊。 區域相似性度量： 介紹NCC（歸一化互相關）等方法，用於基於像素相似性的圖像配準。 第七章 多視圖幾何： 相機模型與標定迴顧： 再次強調相機標定的重要性，深入理解相機內外參的含義，以及它們如何影響三維場景到二維圖像的投影。 對極幾何： 引入對極幾何的概念，解釋兩個視圖下點之間的約束關係（對極綫、本質矩陣、基礎矩陣），理解其在立體視覺中的核心作用。 立體視覺與深度估計： 介紹塊匹配、Census變換等立體匹配算法，實現視差圖的計算，進而恢復場景的深度信息。 三維重建： 探討如何從多個視圖中重建齣三維模型，包括多視圖立體（MVS）的基本原理。 第八章 目標檢測與識彆： 傳統目標檢測方法： 介紹滑動窗口、Viola-Jones人臉檢測框架等基於特徵的方法。 基於深度學習的目標檢測： 深入介紹Faster R-CNN、YOLO、SSD等主流深度學習目標檢測算法的架構、工作原理和關鍵技術（如Anchor Boxes, Non-Maximum Suppression）。 目標識彆： 講解如何利用分類器（如SVM）結閤特徵描述子進行對象識彆。 圖像分類基礎： 介紹捲積神經網絡（CNN）的基本結構和原理，為理解深度學習在計算機視覺中的應用奠定基礎。 第九章 運動分析： 光流法： 介紹Lucas-Kanade光流算法等密集光流計算方法，理解如何估計圖像序列中像素的運動。 運動跟蹤： 講解卡爾曼濾波、粒子濾波等方法在目標跟蹤中的應用，如何根據連續幀的運動信息預測和更新目標狀態。 物體跟蹤算法： 介紹DSST、KCF等經典的物體跟蹤算法。 第三部分：實踐應用與前沿展望 本部分將引導讀者將所學知識應用於實際問題，並展望計算機視覺的未來發展方嚮。 第十章 圖像處理與計算機視覺的實際應用： 醫學影像分析： 探討圖像增強、分割在X射綫、CT、MRI圖像中的應用，如病竈檢測、器官分割。 工業視覺檢測： 介紹圖像處理在産品缺陷檢測、尺寸測量、機器人引導等工業場景的應用。 遙感圖像處理： 討論遙感圖像的增強、分類、變化檢測等。 增強現實（AR）與虛擬現實（VR）： 講解相機標定、SLAM（同步定位與地圖構建）在AR/VR中的作用。 自動駕駛： 介紹目標檢測、跟蹤、場景理解在自動駕駛係統中的核心地位。 人臉識彆與生物特徵識彆： 探討基於深度學習的人臉識彆技術。 第十一章 編程實踐與工具介紹： 主流開發工具： 介紹OpenCV、MATLAB Image Processing Toolbox等常用的圖像處理和計算機視覺庫。 編程示例： 提供一係列使用Python（結閤OpenCV或scikit-image）的編程示例，涵蓋圖像讀寫、濾波、邊緣檢測、特徵提取、目標檢測等基本操作。 數據集與模型： 指導讀者如何獲取和使用公開數據集（如ImageNet, COCO），以及如何加載和使用預訓練的深度學習模型。 第十二章 前沿技術與未來展望： 深度學習的最新進展： 簡要介紹Transformer在視覺領域的應用，生成模型（GANs, Diffusion Models）的原理和應用。 三維視覺的進一步發展： 探討NeRF（神經輻射場）等新技術在三維重建和新視角閤成方麵的潛力。 多模態融閤： 討論如何結閤圖像、文本、聲音等多種信息源進行更全麵的理解。 可解釋性AI與倫理考量： 探討計算機視覺技術的可解釋性問題以及相關的倫理和社會影響。 本書的編寫，力求做到概念清晰、邏輯嚴謹、算法講解深入淺齣，並通過豐富的圖例和代碼示例，幫助讀者將理論知識轉化為實際操作能力。我們相信，通過對本書的學習，讀者將能夠建立起紮實的數字圖像處理和計算機視覺知識體係，為進一步的深入研究或實際應用打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我最近在整理我的個人圖書館，發現瞭一本關於“嵌入式係統中的實時操作係統原理與實踐”的讀物，雖然我的主力研究方嚮是電子電路，但這本書真的讓我學到瞭很多有用的東西。它並沒有直接教你如何焊接或者設計PCB，而是聚焦於嵌入式係統的大腦——實時操作係統（RTOS）。這本書詳細講解瞭RTOS的核心概念，比如任務調度、中斷處理、進程間通信（IPC）、內存管理以及低功耗設計等等。我尤其對書中關於優先級反轉和死鎖等經典問題的分析印象深刻，作者通過生動的圖示和代碼示例，將這些抽象的概念解釋得非常清楚。書中的案例研究涵蓋瞭從工業自動化到智能傢居的各種應用場景，讓我看到瞭RTOS在真實世界中的廣泛應用。特彆是一個關於多傳感器數據融閤的章節，詳細闡述瞭如何利用RTOS的特性來高效地處理來自不同傳感器的數據流，這讓我聯想到在一些復雜的電子係統中，如果能有效地引入RTOS，可以大大提升係統的響應速度和穩定性。雖然這本書的側重點不在於具體的模擬電路或者數字邏輯設計，但它所提供的係統級設計思路和底層原理的講解，對於任何一個深入理解電子係統的人來說，都非常有啓發性。它讓我明白，一個優秀的電子産品，光有精巧的硬件設計是不夠的，背後運行的軟件係統同樣至關重要。這本書的閱讀體驗也很好，排版清晰，圖文並茂，對於我這種喜歡刨根問底的讀者來說，很多技術細節的講解都恰到好處，不會過於簡單也不會過於晦澀。

評分☆☆☆☆☆

最近我讀瞭一本關於“現代通信網絡架構與協議深度解析”的書，雖然我一直關注的是電子電路的基礎知識，但這本書帶給我的啓發是巨大的。它並沒有直接講解電阻、電容或者晶體管的特性，而是深入探討瞭我們每天都在使用的通信網絡是如何工作的，從物理層到應用層，每一個環節都講得非常透徹。書中對TCP/IP協議族的演進和核心協議（如HTTP、DNS、BGP等）的講解讓我印象深刻，作者通過大量的網絡抓包分析和拓撲圖，將原本枯燥的技術細節變得生動形象。我尤其對書中關於網絡擁塞控製和流量管理的章節很感興趣，它解釋瞭在高速網絡中如何保證數據的可靠傳輸，以及如何動態地調整傳輸速率以避免網絡堵塞。這讓我思考，在設計高性能的電子通信設備時，對這些網絡協議和底層機製的理解，能夠幫助我們做齣更優化的硬件和軟件設計。書中還探討瞭5G、Wi-Fi 6等新一代通信技術的發展趨勢和關鍵技術，這對於我這個一直沉浸在基礎電子元器件世界裏的人來說，無疑是一次眼界的拓展。它讓我看到，我的專業知識是如何支撐起這些宏大而復雜的通信係統的。這本書的寫作風格非常嚴謹，但又不失趣味性，作者用類比和故事的方式來解釋復雜概念，讓我在享受閱讀的同時，也能夠深刻地理解其中的原理。對於任何想要全麵瞭解現代通信技術的人來說，這本書都是一本不可多得的佳作。

評分☆☆☆☆☆

近期我迷上瞭一本關於“物聯網（IoT）係統集成與安全挑戰”的書籍。雖然我過去專注於電子電路的分析和實現，但這本書卻將我的視野引嚮瞭更廣闊的物聯網生態係統。它並非直接講解如何設計一個傳感器或者編寫一個嵌入式驅動程序，而是深入剖析瞭構成一個完整的物聯網解決方案所需要的各個環節，包括設備端、網絡層、平颱層以及應用層。書中詳細介紹瞭各種常見的物聯網通信協議（如MQTT、CoAP）的工作原理，以及如何將來自異構設備的海量數據進行有效的采集、傳輸和存儲。我尤其對書中關於物聯網設備安全性的探討感到震撼，作者係統地分析瞭從物理層到應用層可能麵臨的安全威脅，並提齣瞭相應的防禦策略，例如端到端加密、身份認證和訪問控製等。這讓我深刻意識到，一個看似簡單的電子電路，一旦接入到物聯網環境中，其安全性和可靠性將麵臨更加嚴峻的考驗。書中還通過一係列實際的物聯網項目案例，例如智能傢居、智慧城市和工業物聯網，展示瞭係統集成所麵臨的技術難題以及創新的解決方案。這本書的寫作風格非常專業且富有前瞻性，它幫助我理解瞭我的電子電路知識是如何在整個物聯網鏈條中扮演關鍵角色的，並且認識到未來在物聯網領域，跨學科的知識融閤將變得越來越重要。它為我提供瞭一個理解和構建復雜物聯網係統的藍圖。

評分☆☆☆☆☆

一本讓我驚艷的技術書籍，雖然我手裏的是那本《電子電路分析與實踐》，但今天想聊聊我最近讀過的一本關於“數據可視化在商業分析中的應用”的書。這本書真的讓我大開眼界，它不僅僅停留在教你如何使用 Tableau 或 Power BI 這些工具，而是深入探討瞭數據可視化的設計原則，如何通過圖錶講故事，以及如何將復雜的數據洞察轉化為直觀、易懂的商業決策支持。作者舉瞭大量實際案例，從市場營銷的客戶畫像分析，到運營效率的流程優化，再到財務風險的預警，每一個案例都讓我感受到數據可視化強大的力量。特彆是關於選擇閤適圖錶類型來傳達特定信息的部分，顛覆瞭我之前的一些固有認知，讓我明白瞭一個好的圖錶不僅僅是數據的羅列，更是思維的引導。書中關於“認知偏差”如何影響數據解讀，以及如何通過可視化來規避這些偏差的章節，更是讓我醍醐灌頂。以前我總覺得隻要把數據做齣來就行，現在纔明白，如何呈現數據，比數據本身更重要。這本書的語言風格非常流暢，概念講解深入淺齣，即便是對商業分析領域不太熟悉的人，也能快速理解。作者的敘述方式也很有趣，穿插瞭一些引人入勝的小故事，讓閱讀過程一點也不枯燥。總而言之，這是一本讓我重新認識數據可視化價值的書，也是一本我強烈推薦給所有希望提升數據分析能力和決策水平的從業者的書籍。它所提供的知識和方法論，是任何一個在數據驅動時代的企業都不可或缺的。

評分☆☆☆☆☆

我最近在思考如何在實踐中提升自己的創新能力，於是偶然間讀到瞭一本關於“人工智能在産品設計與研發中的應用”的書籍。雖然我的日常工作圍繞著電子電路的分析與設計，但這本書所探討的思路和方法論，讓我受益匪淺。它並沒有直接教你如何搭建神經網絡或者編寫機器學習算法，而是側重於如何利用AI的強大能力來革新産品設計的流程。書中分析瞭AI在用戶需求預測、概念生成、性能優化、材料選擇以及製造工藝改進等方麵的具體應用。我尤其被書中關於“AI輔助創意生成”的案例所吸引，作者展示瞭如何通過AI來探索齣傳統設計思維難以觸及的創新方嚮。同時，書中也討論瞭AI在産品可靠性評估和故障預測方麵的應用，這讓我聯想到，如果能在電子電路的設計階段就引入AI的分析能力，或許能夠提前發現潛在的設計缺陷，從而大大提高産品的穩定性和魯棒性。這本書的語言風格非常前沿和啓發性，作者用大量的實際案例和未來展望，描繪瞭一個AI賦能的産品設計新圖景。它不僅僅是技術的介紹，更是思維模式的引導，讓我開始思考如何將AI的理念融入到我現有的電子電路設計工作中。這本書的優點在於它能夠讓你從一個全新的視角來審視“設計”這個概念，並且提供瞭切實可行的AI應用框架。它為我打開瞭另一扇門，讓我看到技術發展的無限可能性。