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出版社： Manning Publications

ISBN：9781935182023

商品编码：1050159990

页数：467

  详情信息：

  Product Details 基本信息

ISBN-13 书号:9781935182023

出版社:

Publication Date 出版日期:0000-00-00

Shipping Weight Language 语种:english

pages 页数:467

好的，以下是为您量身打造的、不包含您提及的书籍内容的图书简介，力求详尽、专业，并避免任何AI痕迹。 --- 《现代并发编程实战：从原理到高性能应用》 内容提要：深入解析并发世界的复杂性与优雅之道 在当今高度互联和数据驱动的时代，软件系统的性能瓶颈往往不再是单核处理能力的限制，而是如何高效地利用多核处理器、分布式集群乃至云原生架构中的并行资源。《现代并发编程实战：从原理到高性能应用》是一部旨在全面指导开发者掌握现代并发编程范式、底层机制及性能优化策略的权威指南。本书不仅仅是一本理论手册，更是一份面向实践的工程蓝图，帮助您跨越从传统线程模型到Actor框架、响应式编程的鸿沟。 本书共分为五个宏大且逻辑递进的部分，层层深入，确保读者不仅知其“然”，更能明其“所以然”。 --- 第一部分：并发编程的基石与心智模型重塑 (The Foundations) 本部分着重于建立坚实的理论基础，帮助读者摆脱对传统共享内存模型的盲目依赖，建立起适应现代多核环境的并发心智模型。 第1章：超越摩尔定律：现代硬件与并发挑战的必然性 深入探讨当代CPU架构（如乱序执行、超线程、缓存一致性协议——MESI、MOESI）的工作原理。分析硬件层面的延迟（L1/L2/L3缓存与主存的巨大时间差）如何直接转化为软件层面的并发难题。理解“数据竞争”的本质并非代码错误，而是硬件可见性与指令重排的共同产物。 第2章：内存模型与可见性：程序顺序的隐秘战争 详细剖析Java内存模型（JMM，如果针对Java环境，可替换为C++内存模型或Go的Happens-Before模型）。重点讲解Happens-Before原则、“读-写”屏障与“写-写”屏障的精确含义与作用。通过大量实际的“未加同步即产生错误”的案例，揭示编译器和处理器优化如何悄无声息地破坏程序的预期执行顺序。 第3章：同步原语的精妙构造：锁的进阶艺术 本章不再停留在`synchronized`或`std::mutex`的表面使用。深入解析自旋锁（Spin Lock）与阻塞锁（Blocking Lock）的权衡。探讨公平锁与非公平锁的内部实现机制，以及读写锁（Read-Write Lock）在读多写少场景下的性能优势。最后，介绍R-W-L（Read-Write Lock）在高并发下的细粒度优化策略。 --- 第二部分：原子操作与无锁编程的奥秘 (Lock-Free Programming) 本部分是本书的核心技术壁垒之一，专注于如何利用底层硬件指令实现高性能、无阻塞的并发结构。 第4章：CAS操作的魔法：原子性保证的基石 彻底解析Compare-And-Swap (CAS)指令的原子性保证。讲解CAS是如何在无需内核态切换的情况下实现变量的原子更新。通过一个经典的例子——实现一个无锁栈（Lock-Free Stack），演示CAS在实践中的应用。 第5章：并发数据结构的构建：从原子引用到无锁队列 系统性地构建一系列无锁数据结构。详细阐述Michael & Scott 算法实现的无锁队列（Lock-Free Queue）的复杂性，特别是其“半开放”状态的处理。讨论ABA问题的成因，并介绍如何使用版本戳（Version Stamping）或双指针技术来解决这一棘手的并发陷阱。 第6章：内存屏障的艺术：细粒度控制可见性 将内存屏障（Memory Barrier/Fence）提升到与锁同等重要的地位。区分`Load Barrier`, `Store Barrier`和`Full Barrier`。结合具体的CPU指令集（如x86的`MFENCE`，ARM的`DMB`），指导开发者何时仅使用轻量级的`volatile`或特定平台的内存屏障指令，以达到比全面锁机制更高的性能。 --- 第三部分：高吞吐量与响应式设计范式 (High-Throughput Paradigms) 本部分将视角从单机多核扩展到大规模系统的设计哲学，重点介绍当前业界主流的高性能并发模型。 第7章：线程池的科学：隔离、调度与资源管理 超越简单的“创建”与“销毁”，深入探讨线程池的饱和度管理。详细分析工作窃取（Work-Stealing）算法在Fork/Join框架中的应用，以及如何根据任务的I/O密集型或CPU密集型特性，科学地配置核心线程数与队列容量，避免线程饥饿和上下文切换的开销。 第8章：反应式宣言：构建非阻塞的事件驱动系统 全面介绍响应式编程（Reactive Programming）的核心概念，如“背压（Backpressure）”机制的必要性。分析Reactive Streams规范，并对比RxJava/Reactor等框架在背压处理上的异同。讲解如何用异步流处理，优雅地应对网络延迟和高并发数据源。 第9章：Actor模型的兴起与应用：隔离状态的胜利 深入探讨Actor模型（如Akka或Erlang/Elixir中的理念），理解其“一切皆消息”的哲学。重点解析Actor之间隔离状态的优势如何从根本上消除了死锁和数据竞争的可能。通过一个分布式事务案例，展示Actor模型在容错和集群通信中的强大能力。 --- 第四部分：实践中的性能度量与调优 (Measurement and Tuning) 理论只有在实践中被量化后才具有指导意义。本部分专注于工具和方法论。 第10章：并发性能的度量：陷阱与真相 指导读者如何科学地测量并发代码的性能。深入讲解基准测试（Benchmarking）的正确姿势，避免预热效应和JIT编译器的干扰。介绍如JMH（Java Microbenchmark Harness）等工具的高级用法，确保测试结果的可靠性。 第11章：剖析与诊断：定位并发瓶颈的利器 讲解如何使用系统级的性能分析工具（如`perf`, DTrace/eBPF, 或特定语言的Profiler）来观察缓存未命中率（Cache Misses）、上下文切换次数以及锁等待时间。掌握识别“伪共享（False Sharing）”现象的技巧，并提供针对性的内存填充（Padding）优化方案。 第12章：高并发下的I/O模型：从阻塞到异步 对比多路复用I/O（如epoll, kqueue）与传统线程模型的效率差异。探讨Netty、Vert.x等异步I/O框架如何在事件循环中处理海量并发连接，并讨论何时引入协程（Coroutines）或轻量级线程来优化资源使用。 --- 第五部分：健壮性、可观测性与未来趋势 (Robustness and Future) 本部分聚焦于如何确保并发系统在长期运行中的稳定性和可维护性。 第13章：并发系统的容错与恢复 讨论隔离性（Isolation）在并发设计中的重要性。引入容错性设计原则，如超时机制（Timeouts）、熔断器（Circuit Breakers）和重试策略（Retry Policies）在并发调用链中的应用。讲解如何利用幂等性设计来安全地处理因网络抖动或重试导致的重复操作。 第14章：可观测性与追踪：并发调度的透明化 在微服务和分布式环境中，追踪一个请求穿梭于多个并发组件的路径至关重要。讲解分布式追踪系统（如Zipkin/Jaeger）如何与异步上下文绑定。强调日志结构化和指标（Metrics）采集对于识别“慢路径”的决定性作用。 第15章：前沿展望：走向更高级别的抽象 探讨新兴的并发趋势，如结构化并发（Structured Concurrency）如何简化资源清理和异常传播，以及依赖不可变性（Immutability）在构建更安全、更易推理的并发代码中的核心地位。展望未来编译器和运行时对并发编程的进一步优化方向。 --- 本书特色： 实践驱动： 每一章都配有经过严格验证的代码示例，涵盖主流语言（如C++20、Java 17+、Go）的最佳实践。 深度解析： 深入到操作系统和硬件层面，解释为什么某些看似简单的代码会导致灾难性的性能问题。 工具链整合： 不仅教授理论，更指导读者如何使用专业工具进行性能诊断和调优。 《现代并发编程实战》是所有期望构建高性能、高可靠性、可扩展系统的软件架构师、高级工程师以及系统程序员不可或缺的案头宝典。掌握本书内容，您将真正掌控多核时代的编程艺术。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的评价，主要集中在其对“企业级应用”测试的关注点上。很多开源框架的书籍，总喜欢拿一个简单的“Hello World”或计算器程序来做演示，对于处理复杂的业务逻辑、事务管理和数据库交互时测试的困境，往往避而不谈。这本书则完全不同，它的大部分案例都围绕着Spring Boot、JPA等主流企业技术栈展开。特别是关于集成测试的部分，作者花了大量篇幅讲解如何利用 `@SpringBootTest` 和嵌入式数据库（如H2）来构建一个既快速又可靠的集成测试环境，这对于我们这类高度依赖数据库交互的后端服务来说，简直是雪中送炭。书里甚至深入探讨了如何处理测试中的事务回滚问题，确保每一次测试都是一个干净的状态，这避免了太多测试间相互污染的麻烦。更值得一提的是，作者对断言（Assertions）的使用也颇有心得，他推崇使用Fluent API来构建可读性极强的断言语句，而不是堆砌传统的 `assertTrue(a.equals(b))` 这种晦涩的结构，使得后来的维护人员也能轻松理解测试失败的原因。这种对工程实践细节的关注，体现了作者对真实世界开发压力的深刻理解。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，我对技术书籍的期望值通常不会太高，因为很多作者写书往往是为了系统性地梳理知识点，而不是为了解决读者的实际燃眉之急。但这本关于JUnit的实战指南，却成功地跨越了理论和实践的鸿沟。它最宝贵的一点，在于对“测试驱动开发（TDD）”的实践性指导。书中没有停留在对TDD理论的空泛赞美，而是通过一个贯穿全书的模拟项目，真实地演示了“红-绿-重构”的完整循环。我注意到作者在重构环节的处理尤为细致，他展示了在增加新功能时，如何先编写一个失败的测试（红），然后让它通过（绿），最后才是优化内部结构而不改变外部行为（重构）。这种循环的重复强调，让我深刻体会到TDD不仅仅是一种编写测试的技巧，更是一种驱动设计决策的强大工具。这种将工具用法与核心开发范式深度融合的讲解方式，远超出了我对于一本“框架指南”的预期，它更像是一本关于如何构建健壮、可维护软件的实战手册，对于任何希望提升代码质量的开发者来说，都是一本值得反复研读的参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图文配合是我阅读体验中非常惊喜的一部分。作为一本技术书籍，清晰的视觉导向至关重要。它的字体选择、代码块的高亮处理都非常专业，让人长时间阅读也不会感到视觉疲劳。更关键的是，作者非常擅长使用流程图和架构示意图来解释复杂的概念。比如，在讲解Testcontainers如何与Docker容器进行交互以创建临时的、隔离的数据库实例时，书中的三步流程图清晰地描绘了容器的启动、初始化脚本的执行、以及应用程序的连接过程，即便是一个初学者，也能迅速抓住核心流程。我发现自己很少需要频繁地在书中前后翻阅来定位某个概念的上下文，因为作者总能在一个合适的时机，用一个精妙的图表来固化你脑海中的抽象概念。这种设计上的用心，大大降低了学习的认知负荷。相比于那些只有纯文本和代码堆砌的教材，这本书在“如何更好地呈现知识”方面做得非常出色，它让学习过程本身变成了一种享受，而非负担。

评分☆☆☆☆☆

这本关于JUnit的实战手册，坦白说，我拿到手的时候心头是有些忐忑的。毕竟市面上讲解测试框架的书籍汗牛充栋，很多都是停留在API的简单罗列，读完感觉自己依然是空中楼阁。然而，这本书的切入点非常接地气，它并没有一上来就抛出复杂的注解和生命周期方法，而是从“为什么我们需要单元测试”这个最根本的问题入手，用一系列贴近日常开发场景的例子，逐步构建起测试思维的骨架。我尤其欣赏作者对于“坏味道代码”的识别和重构技巧的讲解，书中通过具体的代码重构前后对比，清晰地展示了如何利用JUnit提供的断言和模拟对象（Mocking）来驯服那些难以捉摸的遗留系统。例如，对于那些依赖外部服务的模块，作者详尽地演示了如何使用Mockito进行隔离测试，保证了测试的独立性和可重复性，这对于我们团队在处理微服务架构下的集成测试时，提供了极其宝贵的思路。书中的很多设计模式的运用，比如测试夹具的创建和管理，也体现了作者深厚的工程素养，让人感觉不是在学习一个工具，而是在学习一种更严谨的软件开发哲学。读完前几章，我立即回去优化了手头的两个核心模块的测试套件，效率提升是立竿见影的，那种对代码质量掌控感的回升，确实让人兴奋。

评分☆☆☆☆☆

初接触这本书时，我以为它会像很多技术文档一样，枯燥乏味，充斥着晦涩的术语和公式化的代码块。但翻开第一页，我就被作者那种娓娓道来的叙事方式吸引住了。他似乎更像一位经验丰富的前辈，坐在你对面，泡上一壶好茶，然后不疾不徐地跟你分享他这些年踩过的那些坑。这本书的叙事逻辑非常流畅，它巧妙地将JUnit 5的新特性与传统Java开发中的痛点结合起来，而不是孤立地介绍功能。例如，在讲解参数化测试时，作者没有直接介绍 `@ParameterizedTest` 的用法，而是先描述了一个场景：我们需要对一个日期转换工具进行跨越闰年、闰月等边界条件的测试，手动编写几十个测试方法是多么的痛苦，然后才引出参数化测试是如何将这种重复劳动转化为优雅的数据驱动测试。这种“问题-解决方案”的结构，使得每一个知识点都带着解决实际问题的光环，学习起来目的性极强，不再是为学习而学习。此外，书中关于测试覆盖率的讨论也相当深入，它没有盲目追求100%，而是引导读者关注“有价值的”覆盖，区分了路径覆盖和分支覆盖的重要性，对于我们团队目前在DevOps流水线中如何设置有效的质量门槛，提供了清晰的指导方针。