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[美] 麦克道尔 著

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• 面试
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• 编程
• 求职
• 技术面试
• 计算机
• 金典
• LeetCode

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115332912

商品编码：1062282296

出版时间：2013-11-01

作  者:(美)麦克道尔；李琳骁,漆犇 定  价:59 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2013年11月01日 页  数:359 装  帧:平装 ISBN:9787115332912 作者Gayle Laakmann McDowell是有名的软件从业者，曾担任谷歌面试官和招聘委员会成员，深谙世界*尖科技公司的面试之道，与数百名求职者有过“交锋”，洞悉面试成败的关键所在。

融萃了作者在世界*尖科技公司长期从事相关工作所积累的面试经验，涉及与面试相关的每个环节——大到剖析面试流程、详解经典的技术面试题，小到如何制作简历及面试时的着装规范，你都能在书中找到锦囊妙计。

对源自微软、苹果、谷歌等IT名企的150道面试题进行深入解析等 ●
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●第1章  面试流程  1
●1.1  概述  1
●1.2  面试题的来源  2
●1.3  准备时间表与注意事项  3
●1.4  面试评估流程  4
●1.5  答题情况  5
●1.6  着装规范  6
●1.7  十大常见错误  6
●1.8  常见问题解答  8
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●第2章  面试揭秘  9
●2.1  微软面试  10
●2.2  YA马逊面试  10
●2.3  谷歌面试  11
●2.4  苹果面试  12
●2.5  Facebook面试  13
●2.6  雅虎面试  14
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●部分目录

内容简介

《程序员面试金典(第5版)》是原谷歌面试官的经验之作，层层紧扣程序员面试的每一个环节，全面而详尽地介绍了程序员应当如何应对面试，才能在面试中脱颖而出。**～7章主要涉及面试流程解析、面试官的幕后决策及可能提出的问题、面试前的准备工作、对面试结果的处理等内容；第8～9章从数据结构、概念与算法、知识类问题和附加面试题4个方面，为读者呈现了出自微软、苹果、谷歌等多家知名公司的150道编程面试题，并针对每一道面试题目，分别给出了详细的解决方案。    《程序员面试金典(第5版)》适合程序开发和设计人员阅读。 (美)麦克道尔；李琳骁,漆犇 Gayle Laakmann McDowell 美国求职咨询网站CareerCup.com创始人兼CEO，是一位有名软件工程师，曾在微软、苹果与谷歌任职。早先，她自己就是一位十分成功的求职者，成功通过了微软、谷歌、YA马逊、苹果、IBM、高盛等多家*有名企业极其严苛的面试过程。工作以后，她又成为一位出色的面试官。在谷歌任职期间，她还是该公司面试官及招聘委员会成员，期间阅人无数，积累了相当丰富的面试经验。除此书外，还著有《金领简历：敲开苹果、微软、谷歌的大门》。

招聘中的问题
    讨论完招聘事宜，我们又一次沮丧地走出会议室。那天，我们重新审查了十位“过关”的求职者，但是全都不堪录用。我们很纳闷，是我们太过苛刻了吗？
    我尤为失望的是，我推荐的一名求职者也被拒了。他是我以前的学生，以高达3.73的平均分（GPA）毕业于华盛顿大学，这可是世界上*棒的计算机专业院校之一。此外，他还完成了大量的开源项目工作。他精力充沛、富于创新、踏实能干、头脑敏锐，不论从哪方面来看，他都堪称真正的极客。
    但是，我不得不同意其他招聘人员的看法：他还是不够格。就算我的强力推荐可以让他侥幸过关，在后续的招聘环节还是会失利，因为他的硬伤太多了。
    等

成为顶尖技术人才的必备指南：精进算法与数据结构，驾驭编程面试的挑战 在瞬息万变的科技浪潮中，掌握扎实的计算机科学基础，尤其是精湛的算法和数据结构知识，是每一个 aspiring 程序员通往职业巅峰的必经之路。无论你是刚刚踏入编程世界的新秀，还是经验丰富的资深开发者，深入理解并熟练运用各种算法与数据结构，都将是你解决复杂问题、设计高效系统的核心竞争力。而对于即将踏入职场的毕业生，或是寻求职业晋升的在职工程师而言，能够自信地应对严苛的编程面试，更是敲开理想Offer大门的金钥匙。 本书正是应运而生，旨在为你提供一个全面、系统且极具实践指导意义的学习路径。它不仅仅是一本算法与数据结构的书籍，更是一套为你量身打造的面试准备策略。我们深知，面试并非仅仅是对知识的简单考察，更是对你思维方式、问题解决能力以及沟通表达能力的综合评估。因此，本书将重点聚焦于那些在实际面试中频繁出现、且能够有效检验候选人硬实力的核心算法与数据结构。 核心内容深度解析： 本书将带领你深入探索以下关键领域，并以通俗易懂、循序渐进的方式呈现： 基础数据结构： 数组 (Array) 与字符串 (String)： 从最基础的线性结构出发，我们将探讨数组的各种操作（插入、删除、查找、排序），以及字符串的匹配、处理、反转等常见技巧。理解数组的内存布局以及字符串的不可变性是掌握更高级数据结构的基础。 链表 (Linked List)： 单向链表、双向链表、循环链表，我们将深入理解它们的结构特点、操作的精髓（如头插、尾插、中间插入、删除节点、反转链表），以及在面试中常见的链表问题，例如寻找中间节点、检测环、合并有序链表等。 栈 (Stack) 与队列 (Queue)： 这两种 LIFO (Last-In, First-Out) 和 FIFO (First-In, First-Out) 的数据结构在实际应用中扮演着重要角色，例如函数调用栈、表达式求值、广度优先搜索等。我们将通过生动的例子，展示如何实现栈和队列，以及它们在解决各种问题时的巧妙应用。 哈希表 (Hash Table) / 字典 (Dictionary)： 作为高效查找的利器，哈希表在数据检索、频率统计、去重等场景下表现出色。我们将详细讲解哈希函数的原理、冲突解决方法（链地址法、开放地址法），以及如何设计合理的哈希表来优化性能。 树 (Tree)： 二叉树 (Binary Tree)： 从前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现，到各种二叉树的变种，如平衡二叉树 (AVL Tree)、红黑树 (Red-Black Tree)，我们将深入理解它们的结构、性质及其在搜索、排序等方面的应用。 二叉搜索树 (Binary Search Tree, BST)： BST 的查找、插入、删除操作是面试中的常客。我们将重点讲解如何高效地维护 BST 的性质，以及各种与 BST 相关的变种问题。 堆 (Heap)： 最大堆和最小堆是实现优先队列 (Priority Queue) 的基础。我们将探讨堆的构建、插入、删除操作，以及它们在排序（堆排序）和求解 Top K 问题中的应用。 图 (Graph)： 图论是解决许多复杂问题的基石。我们将学习图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及经典的图遍历算法，如深度优先搜索 (DFS) 和广度优先搜索 (BFS)。 核心算法设计与分析： 排序算法 (Sorting Algorithms)： 简单排序： 冒泡排序、选择排序、插入排序，理解它们的原理和时间复杂度。 高效排序： 快速排序 (Quick Sort)、归并排序 (Merge Sort)，深入理解它们的递归思想和分治策略，以及在实际应用中的优化。 其他排序： 堆排序、计数排序、桶排序、基数排序，理解它们的适用场景和原理。 搜索算法 (Searching Algorithms)： 线性搜索 (Linear Search)： 最简单的搜索方法，了解其局限性。 二分搜索 (Binary Search)： 在有序数据结构中实现高效查找的核心算法，我们将详细讲解其递归和迭代实现，以及在变种场景下的应用。 递归 (Recursion) 与分治 (Divide and Conquer)： 理解递归的本质，掌握如何将复杂问题分解为更小的子问题来解决。分治策略是许多高效算法（如快速排序、归并排序）的基础。 动态规划 (Dynamic Programming, DP)： DP 是解决具有重叠子问题和最优子结构问题的强大工具。我们将通过一系列经典 DP 问题，如斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列等，系统讲解 DP 的思想、状态转移方程的设计以及如何进行空间优化。 贪心算法 (Greedy Algorithms)： 贪心算法在某些问题中能够找到最优解，我们将通过实例讲解其设计思路和适用条件。 回溯算法 (Backtracking)： 回溯是一种通过尝试所有可能的解决方案来找到目标解的算法。我们将学习如何构建搜索树，剪枝优化，以及解决 N 皇后、全排列、组合总和等问题。 图算法： 最短路径算法： Dijkstra 算法（单源最短路径），Floyd-Warshall 算法（所有顶点对最短路径）。 最小生成树算法： Prim 算法，Kruskal 算法。 拓扑排序 (Topological Sort)： 解决有向无环图 (DAG) 中任务依赖关系的问题。 面试实战技巧： 问题分析与建模： 如何准确理解面试官的问题，将其转化为计算机科学中的数据结构和算法模型。 解题思路的构建： 从暴力枚举到优化，逐步引导你找到高效的解决方案。 代码实现与调试： 编写清晰、健壮、可读性强的代码，并掌握基本的调试技巧。 时间与空间复杂度分析： 熟练掌握 Big O 符号，并能够准确分析算法的时间和空间复杂度。 面试沟通与展示： 如何清晰地向面试官解释你的解题思路、算法选择以及复杂度分析。 本书的独特之处： 注重理解而非死记硬背： 我们不提供纯粹的模板或“套路”，而是致力于帮助你深入理解算法和数据结构背后的逻辑，让你能够举一反三，应对各种未知问题。 精选面试高频题： 每一章都精选了大量在主流科技公司面试中反复出现的问题，让你能够高效地针对性准备。 循序渐进的难度划分： 从基础概念到复杂算法，难度逐步递增，确保不同水平的学习者都能找到适合自己的学习节奏。 多语言实现示例： 提供主流编程语言（如 Java, Python, C++）的代码实现示例，方便不同背景的读者学习。 思维导图与总结： 提供章节思维导图和关键知识点总结，帮助你回顾和巩固所学内容。 常见陷阱与误区剖析： 指出学习过程中容易遇到的误区，并提供避免方法。 谁适合阅读本书？ 计算机科学专业的学生： 巩固课堂知识，为实习和毕业求职做好充分准备。 正在寻找第一份技术工作的人： 掌握必备的编程面试技能，增加求职成功率。 希望提升技术能力、跳槽的在职工程师： 系统性地复习和深化算法与数据结构知识，应对更高难度的面试挑战。 对算法和数据结构感兴趣的任何技术爱好者： 深入探索计算机科学的核心领域，提升解决问题的能力。 学习本书，你将能够： 建立坚实的算法与数据结构基础： 深刻理解各种数据结构的工作原理及其优劣势。 掌握解决复杂问题的通用方法论： 学习如何分解问题、设计算法、分析复杂度。 提升编程思维和代码实现能力： 编写出更高效、更健壮的代码。 自信满满地迎接编程面试： 能够清晰地表达自己的思路，并给出令人信服的解决方案。 为未来的技术学习和职业发展奠定坚实的基础： 算法与数据结构是计算机科学的基石，掌握它们将使你受益终生。 本书的目标是让你不仅仅是“会做题”，更是能够“理解题”，并且能够“触类旁通”。我们相信，通过系统地学习本书的内容，并结合大量的练习，你将能够显著提升自己的编程面试能力，最终获得心仪的 Offer，开启你精彩的科技职业生涯。现在，让我们一起踏上这段充满挑战又收获满满的学习之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

说实话，我购买《程序员面试金典 (第5版)》的主要目的是为了准备技术面试，但读完之后，我发现它对我的日常编程工作也产生了积极的影响。《程序员面试金典 (第5版)》给我最直观的感受是，它在强调“最优解”的同时，也清晰地展示了“次优解”的思考路径。很多题目，作者会先从一个容易想到的、但效率不高的解法开始，然后逐步引导读者分析其不足，并给出更优的解决方案。这个过程非常宝贵，它不仅仅是学习算法，更是在学习一种解决问题的分析和迭代能力。我发现，在工作中遇到一些性能瓶颈或者需要优化代码的时候，我能够更自然地运用书中介绍的分析方法，去思考是否存在更高效的数据结构或算法。书中的讲解思路清晰，逻辑性强，即使是比较复杂的算法，也能被讲解得易于理解。它提供的不仅仅是题目和答案，更重要的是一种思维的训练。

评分☆☆☆☆☆

我一直对自己的算法功底不太自信，尤其是在面对一些有挑战性的面试题时，总感觉思路卡壳，不知道如何下手。《程序员面试金典 (第5版)》这本书，彻底改变了我的看法。它非常注重解题的思维过程，这一点对我来说至关重要。书中不是简单地给出答案，而是详细讲解了如何分析问题、如何拆解问题、如何选择合适的数据结构和算法，以及如何进行优化。我特别喜欢书中对一些“陷阱题”的分析，它会告诉你为什么一个看似正确的解法可能是错误的，或者为什么存在更优的解法。这让我学到了很多在实际工作和面试中非常宝贵的经验。我还会把书中一些经典的解题思路和技巧记录下来，时不时复习一下。这本书就像一位循循善诱的老师，它不仅教授知识，更重要的是教会我如何学习、如何思考。经过一段时间的学习，我感觉自己在解决复杂算法问题时，思路清晰了很多，自信心也大增。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，当初买这本书的时候，我抱着一种“试试看”的心态，毕竟“面试宝典”这类书的质量参差不齐。但《程序员面试金典 (第5版)》完全超出了我的预期。最令我印象深刻的是，它不仅仅是告诉你“怎么做”，而是深入剖析了“为什么这么做”。很多题目，它会从一个最直观但可能效率不高的解法开始，然后一步步引导你优化，直到找到最优解。这种循序渐进的讲解方式，对于我这种喜欢刨根问底的人来说，简直太棒了。我能清楚地看到算法的演进过程，理解不同数据结构和算法在特定场景下的适用性。而且，这本书的排版设计也很人性化，重点内容有高亮，关键步骤有图示，让枯燥的技术概念变得生动易懂。我常常会在遇到一个问题时，先自己思考一番，然后再对照书中的解析，看看自己的思路与作者的异同，这样不仅能巩固知识，还能发现自己的盲点。这本书就像一位经验丰富的面试官，在你的学习过程中不断地“提问”和“点拨”，让你在不知不觉中获得成长。

评分☆☆☆☆☆

这本《程序员面试金典 (第5版)》简直是我的救星！在准备跳槽的过程中，我经历了前所未有的焦虑和迷茫。市面上关于面试的书籍琳琅满目，但真正能击中核心、深入浅出的却不多。当我翻开这本书时，感觉就像找到了灯塔。它不仅仅是罗列题目，更重要的是，它教会了我如何去思考问题，如何构建一个清晰的解题思路。书中对数据结构和算法的讲解，逻辑严谨，循序渐进，即使我之前对某些概念有些模糊，通过这本书的阐述也能豁然开朗。特别是它在分析解题思路时，会列举出不同的方法，并对比它们的优劣，这对于我理解算法的本质和选择最优解非常有帮助。而且，书中的题目覆盖面非常广，从基础的数组、链表，到复杂的图、动态规划，几乎涵盖了所有常见的面试考点。每一道题的解析都详细到位，不仅给出了代码实现，还解释了时间复杂度和空间复杂度，以及一些需要注意的细节和陷阱。读完这本书，我感觉自己在面试时不再是那个被动接受提问的“小白”，而是能够自信地与面试官进行技术交流，甚至能提出自己的见解。它真的极大地提升了我的面试信心和实战能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深开发者，我一直认为扎实的计算机基础是应对快速变化的IT行业的核心竞争力，而《程序员面试金典 (第5版)》恰恰是检验和提升这种基础能力的一本绝佳读物。它不是那种“临阵磨枪”式的技巧指南，而是真正意义上的“内功心法”。书中对核心概念的阐述，比如时间/空间复杂度分析、各种数据结构的特性与应用，都力求精准和深入。我特别欣赏书中对动态规划、回溯算法等经典难题的处理方式，它不仅仅给出解法，更重要的是，它提供了一种通用的思考框架，让你在面对类似问题时，能够举一反三。即便是我在工作中偶尔会用到的知识点，通过这本书的复习和梳理，也变得更加系统和牢固。阅读这本书的过程，就像是在进行一次全面的技术“体检”，能迅速发现自己知识体系中的薄弱环节，并有针对性地进行弥补。而且，书中的题目难度梯度设计得很好，从易到难，逐步提升挑战性，确保读者能够稳步提升。

评分☆☆☆☆☆

找工作帮助很大！！！

评分☆☆☆☆☆

还不错，物流服务挺快的，值得推荐

评分☆☆☆☆☆

可以

评分☆☆☆☆☆

恕我直言，没啥用

评分☆☆☆☆☆

相信京东，不错，还会再来

评分☆☆☆☆☆

还不错，物流服务挺快的，值得推荐

评分☆☆☆☆☆

书很经典，只是有些排版不够统一，不过也不影响阅读

评分☆☆☆☆☆

程序员必用书之一，不用推荐了吧，通俗易懂，有技术有技巧

评分☆☆☆☆☆

不错的书