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店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121300905

商品编码：1378004929

出版时间：2016-11-01

数值计算与数据分析的强大引擎：MATLAB 深度解析 本书旨在为广大科研工作者、工程师、学生以及所有对数值计算、数据分析和算法开发感兴趣的读者提供一本全面而深入的MATLAB技术参考。与市面上许多侧重基础入门的教程不同，本书将重点放在MATLAB强大的功能、高级的应用技巧以及实际工程问题中的解决方案，力求帮助读者从“会用”进阶到“精通”，真正掌握这一在科学计算领域无可匹敌的利器。 第一部分：MATLAB 核心功能与高效编程 本部分将带领读者深入理解MATLAB的核心计算能力，并在此基础上，探索更高效、更优雅的编程方式。 数据结构与操作精讲：跳出基础的数据类型介绍，我们将深入探讨MATLAB中各种高级数据结构，如表格（table）、时间序列（timetable）、结构体数组（struct arrays）和元胞数组（cell arrays）的特性、优势以及在不同场景下的最佳实践。我们将详细讲解如何利用MATLAB强大的矩阵运算能力，结合这些高级数据结构，实现数据的快速读取、清洗、转换和预处理。内容将涵盖向量化操作的精髓，如何避免显式的循环，从而大幅提升代码运行效率。读者将学习到如何使用逻辑索引、数组索引、结构体字段访问和元胞数组解包等技巧，高效地组织和操作复杂数据集。 函数与脚本的高级技巧：除了编写基本的脚本和函数，本书将重点介绍MATLAB函数设计的深层原理和高级特性。我们将深入探讨匿名函数（anonymous functions）、局部函数（local functions）和嵌套函数（nested functions）的应用场景，以及它们如何帮助构建模块化、可复用的代码。函数句柄（function handles）的使用将得到详细阐述，包括如何将其传递给其他函数，实现回调机制和函数式编程的风格。此外，我们将详细介绍MATLAB的类（class）系统，包括如何定义属性（properties）、方法（methods）、构造函数（constructors）和继承（inheritance），从而构建面向对象的解决方案，管理复杂的项目和代码库。 性能优化与代码调试：本书将花费大量篇幅讲解如何识别和解决MATLAB代码的性能瓶颈。读者将学习到使用MATLAB内置的性能分析工具（如profiler）来精确测量代码的运行时间，定位耗时操作。我们将深入探讨各种代码优化技术，包括循环展开（loop unrolling）、内联函数（function inlining）的原理，以及如何利用MATLAB的JIT（Just-In-Time）编译器特性。针对内存管理，我们将讲解如何有效利用内存，避免不必要的变量创建和拷贝，并介绍预分配（preallocation）的重要性。调试方面，除了基本的断点设置和变量监视，我们将讲解条件断点（conditional breakpoints）、错误捕获（error handling）机制（如`try-catch`语句），以及如何使用MATLAB的调试器进行深入的逻辑分析。 并行计算与GPU加速：对于需要处理海量数据或执行计算密集型任务的读者，本书将提供深入的并行计算和GPU加速指导。我们将详细介绍MATLAB的Parallel Computing Toolbox，包括如何使用parfor循环实现并行化，以及如何管理并行工作池（parallel pool）。针对GPU加速，我们将详细讲解MATLAB的GPU Computing Toolbox，如何将MATLAB代码移植到GPU上运行，以及支持GPU的数据类型和运算。通过实际案例，读者将理解如何在CPU和GPU之间进行有效的任务分配，最大化计算效率。 第二部分：MATLAB 在科学计算与工程应用中的深度实践 本部分将聚焦MATLAB在各个工程领域和科学研究中的实际应用，通过大量的实例和案例研究，展示MATLAB解决复杂问题的强大能力。 信号处理与系统辨识：信号处理是MATLAB最核心的应用领域之一。本书将深入探讨数字信号处理（DSP）的理论与实践，包括傅里叶变换（FFT）、短时傅里叶变换（STFT）、小波分析（Wavelet Analysis）等高级技术。读者将学习如何使用MATLAB的Signal Processing Toolbox进行滤波器设计（如FIR和IIR滤波器）、谱估计、信号去噪和特征提取。在系统辨识方面，我们将介绍如何利用MATLAB的System Identification Toolbox，从输入输出数据中建立系统模型，并进行模型验证和预测。 图像处理与计算机视觉：MATLAB强大的图像处理能力将得到充分挖掘。本书将覆盖图像的读取、显示、增强、滤波、形态学操作（如膨胀、腐蚀、开运算、闭运算）等基础知识。在此基础上，我们将深入探讨特征检测与描述（如SIFT、SURF）、图像分割（如阈值分割、区域生长、分水岭算法）、图像配准、物体识别和跟踪等计算机视觉的核心技术。读者将学习如何利用MATLAB的Image Processing Toolbox和Computer Vision Toolbox，构建复杂的视觉算法和应用，例如人脸识别、目标检测等。 统计分析与机器学习：本书将详细介绍MATLAB在统计分析和机器学习领域的应用。我们将涵盖描述性统计、推断性统计、假设检验、回归分析（线性回归、多项式回归、逻辑回归）等统计建模技术。在机器学习方面，我们将深入介绍监督学习（如支持向量机SVM、决策树、随机森林、神经网络）和无监督学习（如聚类、降维PCA）算法，以及如何使用MATLAB的Statistics and Machine Learning Toolbox进行模型的训练、评估和调优。我们将通过实际数据集，演示如何构建预测模型、分类器，并进行性能评估。 优化设计与控制系统：对于工程设计和控制系统开发，MATLAB提供了强大的工具箱。本书将重点介绍线性规划（LP）、二次规划（QP）、非线性规划（NLP）以及整数规划（IP）等优化问题。读者将学习如何使用MATLAB的Optimization Toolbox，构建和求解各种优化问题，例如参数估计、资源分配、调度问题等。在控制系统设计方面，我们将深入讲解状态空间方法、传递函数方法，以及如何使用MATLAB的Control System Toolbox进行系统建模、分析（如根轨迹、Bode图、Nyquist图）、控制器设计（如PID、LPC）和仿真。 数据可视化与报告生成：高质量的数据可视化是理解数据和传达结果的关键。本书将超越简单的绘图功能，深入讲解MATLAB高级绘图技术，包括三维绘图、交互式图表、自定义图例和坐标轴、以及如何创建专业级的图形。读者将学习如何利用MATLAB的App Designer或GUIDE工具，构建交互式的用户界面，展示复杂的数据分析过程和结果。此外，本书还将介绍如何利用MATLAB生成结构化的报告，包括图表、表格和文本说明，以及如何将其导出为PDF、HTML等格式。 第三部分：MATLAB 集成开发与高级主题 本部分将探讨MATLAB与其他工具的集成，以及一些更高级、更具挑战性的主题。 MATLAB 与 C/C++/.NET 集成：在需要高性能或者与现有代码库集成的场景下，MATLAB与其他编程语言的互操作性显得尤为重要。本书将详细介绍如何使用MATLAB Compiler将MATLAB代码打包成独立的应用程序或库，可以在没有MATLAB运行环境的机器上运行。同时，我们将深入讲解MATLAB与C/C++语言的接口，如何生成C/C++代码（codegen），以及如何通过MEX文件将C/C++代码集成到MATLAB环境中。对于.NET开发者，本书将介绍如何利用MATLAB .NET Components，在.NET应用程序中调用MATLAB功能。 Simulink 建模与仿真：Simulink是MATLAB不可分割的一部分，是进行系统级建模和仿真的强大平台。本书将深入讲解Simulink的基本概念，包括模型构建、模块库的使用、信号线和参数的配置。我们将重点介绍如何利用Simulink进行动态系统建模，例如物理系统、控制系统、通信系统等。读者将学习如何进行仿真的运行、参数调整和结果分析，以及如何利用Stateflow进行状态机建模。 MATLAB 部署与应用开发：对于希望将MATLAB开发的算法和应用部署到实际生产环境中的读者，本书将提供全面的指导。我们将介绍MATLAB Production Server，如何将MATLAB算法部署为Web服务，供其他应用程序调用。对于嵌入式系统开发，我们将介绍MATLAB Coder如何生成C/C++代码，用于嵌入式设备。本书还将涉及MATLAB Runtime的安装和管理，以及打包和分发MATLAB应用程序的策略。 高级算法开发与工具箱探索：本书还将根据读者的需求和兴趣，探索一些更前沿或更专业的MATLAB工具箱，例如： 金融建模与量化分析：利用Financial Toolbox进行金融数据分析、风险管理、投资组合优化等。 生物信息学与基因组学：利用Bioinformatics Toolbox进行序列分析、基因表达数据分析等。 地理信息系统（GIS）与遥感：利用Mapping Toolbox和Image Processing Toolbox进行地图绘制、空间数据分析、遥感图像处理等。 机器人系统仿真与编程：利用Robotics System Toolbox进行机器人建模、路径规划、仿真控制等。 本书的每一章都将配备大量的代码示例、图表和练习题，帮助读者巩固所学知识。我们相信，通过深入学习本书的内容，读者将能够充分发挥MATLAB的强大潜力，在各自的领域取得更辉煌的成就。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的排版和内容结构设计得相当人性化。我一直觉得很多技术类的书籍都让人望而却步，要么是文字太密，要么是图示太少，看得人眼花缭乱。但是这本《MATLAB R2016a完全自学一本通》在这方面做得相当出色。它采用了大开本，纸张质量也不错，阅读起来很舒适。每章节的开头都会有一个清晰的目录，让你对本章内容有个整体的把握。重点概念和代码块都会用醒目的方式标注出来，方便查找和记忆。更重要的是，它不像某些教程那样，上来就扔一大堆代码让你照着敲，而是循序渐进，先讲解原理，再给出代码示例，并且对代码的每一部分都做了详细的注释，让你知道这行代码是干嘛的。我尤其喜欢它在讲解复杂算法的时候，会配上流程图，或者用更直观的图示来解释，这比单纯的文字描述要有效得多。而且，书的后面还附带了一些常用的函数索引和技巧总结，这些都是在实际操作中经常能用到的，省去了我到处查阅资料的时间。总的来说，这本书在如何“教”你学习MATLAB方面，确实花了不少心思。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期接触工程计算的从业者，我对MATLAB的理解一直停留在一些基础的数值计算和仿真层面，也知道它功能强大，但总感觉无从下手去深入挖掘。这本《MATLAB R2016a完全自学一本通》的出现，算是给了我一个重新认识MATLAB的机会。它在讲解基础知识的同时，并没有忽略一些高级应用的方向。比如，书中对Simulink的介绍，虽然篇幅有限，但已经让我看到了如何通过图形化界面进行系统建模和仿真，这对于我理解一些复杂的系统动态过程非常有帮助。还有一些关于优化工具箱、统计工具箱的介绍，也让我了解到了MATLAB在这些专业领域的强大之处。这本书的优点在于，它不会将所有的内容都讲得过于浅尝辄止，而是在引入一些高级概念时，会给出清晰的指引，并且告诉你如何进一步深入学习。我个人觉得，对于已经有一定基础，但想拓宽MATLAB应用范围的用户来说，这本书依然非常有价值，它能够帮助你打开新的思路，发掘MATLAB更多的可能性。

评分☆☆☆☆☆

这本书在实战能力提升方面，真的给我带来了惊喜。我之前买过几本关于编程的书，学完之后感觉自己好像什么都会，但真到了自己动手解决问题的时候，却抓耳挠腮。这本MATLAB教程不同，它非常强调“学以致用”。书中不仅有大量的案例分析，而且这些案例的难度梯度设计得很好，从最简单的绘图、数据处理，到一些基础的数值计算、信号处理，甚至还有一些初步的图像处理和模糊逻辑控制的介绍。这些内容让我看到了MATLAB在不同领域的应用潜力。我最印象深刻的是关于“GUI设计”的部分，虽然它不是最深入的讲解，但已经足够让我明白如何用MATLAB快速搭建一个简单的用户交互界面，这对于我以后做一些小工具或者实验展示来说，简直是太实用了！而且，书中提供的练习题也很有挑战性，不会让你感觉只是在重复书上的例子，而是需要你思考和运用所学知识去解决新的问题。我经常会花点时间去尝试完成这些练习，每次都能学到不少新东西。

评分☆☆☆☆☆

这本MATLAB R2016a的书，简直是小白的福音！我之前对编程完全是零基础，看到MATLAB的名字就觉得高不可攀，想着是不是要什么数学系的背景才能看懂。结果翻开这本书，发现完全不是那么回事。它从最最基础的概念讲起，比如什么是变量、什么是函数，用了很多通俗易懂的比喻，让我这种门外汉也能秒懂。而且，它不是那种干巴巴的理论堆砌，每个概念后面都跟着小例子，可以直接在MATLAB里敲代码运行，看到结果，那种成就感真是爆棚！最赞的是，书里的例程都非常贴合实际应用，不是那种脱离实际的“书本题”，而是能解决一些生活中或学习中可能遇到的问题。比如，我之前想做个简单的信号分析，本来觉得很麻烦，看完书里相关的章节，发现自己也能写出简单的代码来实现，感觉自己瞬间就掌握了一门新技能！而且，R2016a的版本也挺经典的，很多基础功能都非常稳定，对于入门来说，这个版本足够了，不用担心版本太新太复杂的问题。这本书真的把我从“我想学MATLAB”变成了“我正在学MATLAB”，并且感觉自己还能继续学下去。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深刻的感受就是它的“厚度”和“广度”。我原本以为“一本通”可能意味着内容很多，但实际拿到手才发现，它的内容组织得非常合理，并没有因为内容多而显得杂乱。它从MATLAB的基本安装和界面介绍开始，到数据类型、运算、控制流，再到函数编写，图形绘制，以及一些常用的工具箱介绍，几乎涵盖了MATLAB学习的方方面面。最让我惊喜的是，它还涉及了MATLAB在一些交叉学科领域的应用，比如生物信息学、金融工程等，虽然只是简单的介绍，但足以让我对MATLAB的应用范围有一个初步的认识，并且激起了我进一步探索这些方向的兴趣。这本书的语言风格也很接地气，没有太多生硬的学术术语，即使遇到一些复杂的概念，作者也会尽量用类比或者形象化的方式来解释，这对于我这种习惯了理工科思维，但偶尔也会感到枯燥的学习者来说，是一种很好的调剂。总而言之，这本书就像一个全面的指南，为我指明了学习MATLAB的正确方向，让我觉得这条学习之路不再是迷茫的。

评分☆☆☆☆☆

质量很好，是正版的，双十一买的，很快就到了。但是卖家说好的给开发票明细，最后没按要求开，少给一颗星。

评分☆☆☆☆☆

66666666可以纸质不错讲得也细。

评分☆☆☆☆☆

还没顾的看

评分☆☆☆☆☆

书很好，有点挤压变形，包装有点脏，不过不影响使用

评分☆☆☆☆☆

还蛮有用的时候

评分☆☆☆☆☆

还不错。。

评分☆☆☆☆☆

看了一下，书不错的吧！试试看喽

评分☆☆☆☆☆

东西不错，看起来还好，是真品，购买便宜，可以试试。

评分☆☆☆☆☆

好