布朗运动和随机计算(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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KARATZAS，I.SHREVE，S.E. 著

图书标签:

• 布朗运动
• 随机过程
• 随机计算
• 概率论
• 数理金融
• 偏微分方程
• 鞅论
• 伊藤积分
• 模拟方法
• 随机分析

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 世界图书出版社

ISBN：9787506272933

商品编码：10626264686

出版时间：2010-05-22

基本信息

• 商品名称：我的**套双笔混搭画(奇特的建筑)/童星成长书系
• 作者：编者:江秀伟|绘画:布袋熊
• 定价：16
• 出版社：金盾
• ISBN号：9787518603183

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2015-08-01
• 印刷时间：2015-08-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：
• 页数：76

内容提要

江秀伟编著，布袋熊绘画的《我的**套双笔混 搭画》是一套用水彩笔和圆珠笔搭配使用的一种创意 新画法绘画图书，打破以往单一色笔的绘画方式，教 会宝宝综合使用自己手中的画笔，画出属于自己的小 天地，用常用的笔，画出另外一个世界。
     《我的**套双笔混搭画(奇特的建筑)》是其中 之一，有精心设计的漂亮建筑的插图，详细的步骤图 示，加上两种色笔搭配的效果，定会让小读者格外喜 欢。
    

目录

01 画前准备
一、认识圆珠笔
二、线条图的色彩搭配
三、水彩笔的色彩认知
四、绘画过程与上色
五、笔法的神奇效果
六、不同角度的表现图
02 让我们开始实践吧
蘑菇小屋
小熊的石头房子
瓷瓶房子
西瓜小商店
房内的小家具
唯关的四季变化
扭曲的房子
篮子形大楼
音乐之屋
神奇图书馆
旅游是件美好的事
倒立的别墅
木桶加油站
巨鞋工厂
***甜点屋
趣味小涂鸦
螺旋城
水底神秘之屋
海边美丽的城堡
世界**建筑
不同的招牌

好的，这是一本关于信息论和编码理论的经典教材的简介，它与您提到的“布朗运动和随机计算（第2版）”内容完全不同： --- 《信息论与编码：理论、方法与应用（第3版）》 作者：[虚构作者名 A. 斯通 & B. 钱德拉] 出版社：[虚构出版社名：科学前沿出版社] 篇幅：约 850 页 主题：信息论基础、信源编码、信道编码、现代应用 目标读者：电子工程、计算机科学、应用数学、通信工程专业的高年级本科生、研究生，以及相关领域的科研人员和工程师。 --- 图书概述：跨越信息边界的数学基石 《信息论与编码：理论、方法与应用（第3版）》是一本系统性地阐述信息科学核心理论的权威性著作。本书深度剖析了香农（Shannon）信息论的数学基础，并在此基础上详尽介绍了现代通信系统和数据存储技术中不可或缺的编码技术。第三版在保留前两版经典理论框架的同时，融入了近年来在压缩感知、纠错码（如LDPC码和Turbo码的最新进展）以及网络信息论领域的突破性成果，使其内容紧跟当前技术前沿。 本书的结构设计旨在引导读者从最基本的概率论和统计学概念出发，逐步建立对信息量、熵、互信息等核心概念的直观理解，最终达到能够设计和分析复杂编码方案的工程能力。 核心章节与内容详述 第一部分：信息论基础与熵的度量 (Foundations of Information Theory and Entropy) 本部分奠定了全书的数学基石。它详细阐述了信息测量的哲学和数学原理。 第一章：概率、随机变量与信息量的引入 本章从严格的概率论视角出发，定义了信息量 $I(x)$，并解释了为什么信息量必须与事件发生的概率成反比，导出了对数函数的选择。 第二章：熵：不确定性的度量 熵（Entropy）是信息论的灵魂。本章深入探讨了离散和连续随机变量的熵定义、性质（如非负性、可加性、最大性）。重点讨论了联合熵、条件熵，以及它们在描述系统复杂度和信息冗余中的作用。特别地，本章详细分析了数据处理不等式，揭示了信息流动的基本约束。 第三章：互信息与信息度量 本章将信息论的概念扩展到随机变量之间的关系。互信息 (Mutual Information) 被定义为共享信息的量度，它是衡量两个随机变量相关性的重要指标。本章还探讨了相对熵（Kullback-Leibler 散度），用以量化概率分布之间的差异，这对于后续的编码效率分析至关重要。 第四章：信道容量与香农定理 本章是信息论的最高成就所在。香农的信道编码定理（Channel Coding Theorem）被清晰地阐述和证明，定义了在特定噪声信道下能够可靠传输信息的最大速率——信道容量 $C$。本章重点分析了高斯信道 (AWGN) 的容量公式，解释了信噪比（SNR）对容量的决定性影响，并讨论了速率失真理论（Rate-Distortion Theory）在数据压缩中的地位。 第二部分：信源编码：数据压缩的艺术 (Source Coding: The Art of Data Compression) 信源编码的目标是以尽可能少的比特数表示信息源，消除冗余。 第五章：无损压缩理论 本章聚焦于信息源的理论极限。详细介绍了香农-范诺编码 (Shannon-Fano Coding) 和霍夫曼编码 (Huffman Coding) 的构造算法，分析了它们的效率极限和渐近性能。 第六章：算术编码与高阶模型 在讨论了基于符号的编码后，本章转向更先进的方法。算术编码 (Arithmetic Coding) 被详细介绍，它能更有效地逼近熵的极限。此外，还探讨了利用马尔可夫模型（高阶模型）来捕捉数据中的上下文依赖性，以实现更高效的压缩，例如 Lempel-Ziv (LZ77/LZ78) 家族算法的理论背景。 第三部分：信道编码：抵抗干扰的工程 (Channel Coding: Engineering Against Interference) 信道编码侧重于在存在噪声或干扰的信道上，以高可靠性传输数据。 第七章：线性分组码基础 本章是代数编码的入门。定义了分组码的基本概念，如码字、码率 $R$。详细介绍了线性分组码的代数结构，包括生成矩阵 $G$ 和校验矩阵 $H$。重点讲解了汉明码 (Hamming Codes)、循环码 (Cyclic Codes)，并解释了伴随式 (Syndrome) 译码的原理和实现。 第八章：代数解码算法 本章深入探讨了解码技术的具体实现。对于循环码，系统地介绍了多项式除法译码和维特比算法 (Viterbi Algorithm) 的基本思想，尽管维特比算法更常用于卷积码，但其动态规划思想是所有序列译码的基础。 第九章：卷积码与序列译码 卷积码 (Convolutional Codes) 由于其编码过程的“记忆性”，在实际应用中非常流行。本章详尽分析了卷积码的结构、树形图和网格图表示。重点讲解了维特比译码算法在软判决和硬判决下的高效实现，以及其在性能上的优势。 第十章：现代高码率前向纠错码 (Modern High-Rate Forward Error Correction) 本部分是第三版新增和强化的重点。 Turbo 码： 深入剖析了迭代译码的概念，解释了并行级联结构，以及它们如何首次突破香农极限附近区域的实际性能瓶颈。 低密度奇偶校验码 (LDPC Codes)： 作为下一代通信（如 5G/6G）的核心技术，LDPC 码的稀疏性校验矩阵结构、Tanner 图表示法及其高效的概率概率传播 (Belief Propagation) 译码算法被详尽阐述。本章还将讨论 LDPC 码的构造方法（如 PEG 算法）。 第四部分：应用与扩展主题 (Applications and Extended Topics) 第十一章：扩频与多址接入 本章讨论了编码在扩展频谱技术中的应用，如直接序列扩频 (DSSS) 和跳频 (FHSS) 的原理，以及正交频分复用 (OFDM) 系统中的信道编码集成。 第十二章：网络信息论简介 将信息论的概念扩展到多用户场景。简要介绍多址信道 (MAC)、广播信道 (BC) 和中继信道 (Relay Channel) 的容量区域，为读者理解现代分布式通信和物联网中的信息流提供了理论框架。 本书的特点 1. 数学严谨性与直觉性并重： 每一关键定理（如源编码定理和信道编码定理）都提供了清晰的数学证明，同时辅以大量的图示和工程实例，确保读者既能理解“为什么”，也能掌握“如何做”。 2. 覆盖广度与深度兼顾： 本书不仅涵盖了香农时代的经典理论，更以大量篇幅介绍了自 20 世纪 90 年代以来信息和编码领域最重要的技术飞跃——Turbo 码和 LDPC 码。 3. 注重实际应用： 许多章节后附有“应用案例”小节，将抽象的数学模型与实际的调制解调、数据存储、压缩标准（如 JPEG/MPEG 编码的理论基础）联系起来。 通过研读本书，读者将全面掌握信息传输与处理的数学规律，为从事下一代通信、数据存储、机器学习中的信息处理模块设计打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名从事金融工程的从业者，我一直在寻找一本能够系统梳理随机过程在量化金融中应用的教材，《布朗运动和随机计算(第2版)》绝对是我的不二之选。书中对布朗运动及其各种变形的深入剖析，为理解期权定价、利率模型等提供了坚实的理论基础。作者巧妙地将抽象的数学概念与金融市场的实际操作相结合，让我能够清晰地看到这些理论如何在实践中发挥作用。 尤其让我受益匪浅的是关于随机计算部分的内容。从蒙特卡洛模拟到随机微分方程，书中对各种方法的介绍都非常详尽，并且提供了详细的推导过程和应用示例。这对于我开发和优化量化模型非常有帮助。我能够更深刻地理解不同算法的优缺点，并根据实际需求选择最合适的方法。这本书不仅提升了我的理论认知，更直接地增强了我的工作能力。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一名初次接触随机计算领域的研究生来说，《布朗运动和随机计算(第2版)》简直就是一盏指路明灯。我一直对随机过程的数学描述感到有些畏惧，总觉得那些概率论和随机分析的知识枯燥乏味，难以理解。但这本书完全打破了我的这种刻板印象。它用一种非常直观和形象的方式，将抽象的随机变量、马尔可夫链、布朗运动等概念具象化，让我仿佛能够“看到”随机性是如何在系统中演变的。 书中关于随机微积分的介绍尤其令我印象深刻。作者没有回避那些复杂的数学推导，但却巧妙地通过类比和图示，将勒贝格积分、伊藤积分等深奥的概念讲得明明白白。特别是关于伊藤引理的推导过程，书中提供了几种不同的视角，让我能够从不同角度理解这个在随机计算中至关重要的定理。这不仅加深了我对理论的理解，更让我对接下来的随机微分方程的学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本《布朗运动和随机计算(第2版)》实在是让我惊喜连连！我一直对物理世界中的随机性现象充满好奇，尤其是那些肉眼难以捉摸的微观粒子运动，而布朗运动无疑是其中最经典、最引人入胜的代表。初次翻开这本书，就被它严谨的学术风格和深入浅出的讲解所吸引。作者并没有直接抛出复杂的数学公式，而是从历史渊源讲起，娓娓道来布朗运动的发现过程，以及它如何颠覆了当时人们对物质世界的认知。这种叙事方式极大地降低了阅读门槛，让我这个非数学专业背景的读者也能迅速进入状态。 更让我赞叹的是，本书在理论推导的同时，也非常注重与实际应用的联系。书中通过大量生动有趣的案例，展示了随机计算在金融建模、信号处理、生物信息学等领域的广泛应用。例如，在讲解蒙特卡洛方法时，作者不仅详细介绍了其基本原理，还通过模拟股票价格波动，演示了如何利用该方法进行风险评估。这种理论与实践相结合的编排，让我清晰地看到了抽象的数学概念是如何转化为解决现实问题的有力工具的。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的是一个宝藏！我是一位对数据科学领域充满兴趣的自学者，一直想深入了解背后支撑着许多统计模型和机器学习算法的数学原理。在众多推荐的书籍中，《布朗运动和随机计算(第2版)》凭借其扎实的理论基础和广泛的应用性脱颖而出。我尤其喜欢书中对布朗运动作为一种基本随机过程的详细阐述，它为理解更复杂的随机现象提供了一个完美的起点。 书中的随机计算部分，更是让我大开眼界。对于那些经常在算法中出现的“随机抽样”、“蒙特卡洛模拟”等术语，我终于能够理解它们背后的数学逻辑了。特别是关于随机微分方程的介绍，虽然有些挑战性，但作者的循序渐进的讲解方式，让我能够逐步掌握其核心思想，并感受到它在模拟复杂动态系统方面的强大能力。读完这本书，感觉自己对随机性的理解提升了一个全新的维度。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对“布朗运动”这个词的印象仅仅停留在初中物理课本里，觉得就是小粒子在水里瞎撞。但《布朗运动和随机计算(第2版)》彻底改变了我对它的看法。这本书不仅仅是关于一个物理现象的描述，更是一扇通往更广阔的数学和应用世界的窗户。它让我明白，布朗运动并非简单的“瞎撞”，而是有着深刻的数学规律可循，并且在科学和工程的许多领域都扮演着至关重要的角色。 我特别喜欢书中关于随机积分和随机微分方程的讲解。这些内容对我来说是全新的领域，但作者的叙述非常清晰，循序渐进，并且引入了大量具体的例子，比如金融市场的模型构建。这让我在学习理论的同时，也能感受到其强大的实用价值。读这本书的过程，就像是在一场精彩的数学旅行，每一步都充满了发现和惊喜。