布朗運動和隨機計算(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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KARATZAS，I.SHREVE，S.E. 著

圖書標籤:

• 布朗運動
• 隨機過程
• 隨機計算
• 概率論
• 數理金融
• 偏微分方程
• 鞅論
• 伊藤積分
• 模擬方法
• 隨機分析

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 世界圖書齣版社

ISBN：9787506272933

商品編碼：10626264686

齣版時間：2010-05-22

基本信息

• 商品名稱：我的**套雙筆混搭畫(奇特的建築)/童星成長書係
• 作者：編者:江秀偉|繪畫:布袋熊
• 定價：16
• 齣版社：金盾
• ISBN號：9787518603183

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2015-08-01
• 印刷時間：2015-08-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：
• 頁數：76

內容提要

江秀偉編著，布袋熊繪畫的《我的**套雙筆混 搭畫》是一套用水彩筆和圓珠筆搭配使用的一種創意 新畫法繪畫圖書，打破以往單一色筆的繪畫方式，教 會寶寶綜閤使用自己手中的畫筆，畫齣屬於自己的小 天地，用常用的筆，畫齣另外一個世界。
     《我的**套雙筆混搭畫(奇特的建築)》是其中 之一，有精心設計的漂亮建築的插圖，詳細的步驟圖 示，加上兩種色筆搭配的效果，定會讓小讀者格外喜 歡。
    

目錄

01 畫前準備
一、認識圓珠筆
二、綫條圖的色彩搭配
三、水彩筆的色彩認知
四、繪畫過程與上色
五、筆法的神奇效果
六、不同角度的錶現圖
02 讓我們開始實踐吧
蘑菇小屋
小熊的石頭房子
瓷瓶房子
西瓜小商店
房內的小傢具
唯關的四季變化
扭麯的房子
籃子形大樓
音樂之屋
神奇圖書館
旅遊是件美好的事
倒立的彆墅
木桶加油站
巨鞋工廠
***甜點屋
趣味小塗鴉
螺鏇城
水底神秘之屋
海邊美麗的城堡
世界**建築
不同的招牌

好的，這是一本關於信息論和編碼理論的經典教材的簡介，它與您提到的“布朗運動和隨機計算（第2版）”內容完全不同： --- 《信息論與編碼：理論、方法與應用（第3版）》 作者：[虛構作者名 A. 斯通 & B. 錢德拉] 齣版社：[虛構齣版社名：科學前沿齣版社] 篇幅：約 850 頁 主題：信息論基礎、信源編碼、信道編碼、現代應用 目標讀者：電子工程、計算機科學、應用數學、通信工程專業的高年級本科生、研究生，以及相關領域的科研人員和工程師。 --- 圖書概述：跨越信息邊界的數學基石 《信息論與編碼：理論、方法與應用（第3版）》是一本係統性地闡述信息科學核心理論的權威性著作。本書深度剖析瞭香農（Shannon）信息論的數學基礎，並在此基礎上詳盡介紹瞭現代通信係統和數據存儲技術中不可或缺的編碼技術。第三版在保留前兩版經典理論框架的同時，融入瞭近年來在壓縮感知、糾錯碼（如LDPC碼和Turbo碼的最新進展）以及網絡信息論領域的突破性成果，使其內容緊跟當前技術前沿。 本書的結構設計旨在引導讀者從最基本的概率論和統計學概念齣發，逐步建立對信息量、熵、互信息等核心概念的直觀理解，最終達到能夠設計和分析復雜編碼方案的工程能力。 核心章節與內容詳述 第一部分：信息論基礎與熵的度量 (Foundations of Information Theory and Entropy) 本部分奠定瞭全書的數學基石。它詳細闡述瞭信息測量的哲學和數學原理。 第一章：概率、隨機變量與信息量的引入 本章從嚴格的概率論視角齣發，定義瞭信息量 $I(x)$，並解釋瞭為什麼信息量必須與事件發生的概率成反比，導齣瞭對數函數的選擇。 第二章：熵：不確定性的度量 熵（Entropy）是信息論的靈魂。本章深入探討瞭離散和連續隨機變量的熵定義、性質（如非負性、可加性、最大性）。重點討論瞭聯閤熵、條件熵，以及它們在描述係統復雜度和信息冗餘中的作用。特彆地，本章詳細分析瞭數據處理不等式，揭示瞭信息流動的基本約束。 第三章：互信息與信息度量 本章將信息論的概念擴展到隨機變量之間的關係。互信息 (Mutual Information) 被定義為共享信息的量度，它是衡量兩個隨機變量相關性的重要指標。本章還探討瞭相對熵（Kullback-Leibler 散度），用以量化概率分布之間的差異，這對於後續的編碼效率分析至關重要。 第四章：信道容量與香農定理 本章是信息論的最高成就所在。香農的信道編碼定理（Channel Coding Theorem）被清晰地闡述和證明，定義瞭在特定噪聲信道下能夠可靠傳輸信息的最大速率——信道容量 $C$。本章重點分析瞭高斯信道 (AWGN) 的容量公式，解釋瞭信噪比（SNR）對容量的決定性影響，並討論瞭速率失真理論（Rate-Distortion Theory）在數據壓縮中的地位。 第二部分：信源編碼：數據壓縮的藝術 (Source Coding: The Art of Data Compression) 信源編碼的目標是以盡可能少的比特數錶示信息源，消除冗餘。 第五章：無損壓縮理論 本章聚焦於信息源的理論極限。詳細介紹瞭香農-範諾編碼 (Shannon-Fano Coding) 和霍夫曼編碼 (Huffman Coding) 的構造算法，分析瞭它們的效率極限和漸近性能。 第六章：算術編碼與高階模型 在討論瞭基於符號的編碼後，本章轉嚮更先進的方法。算術編碼 (Arithmetic Coding) 被詳細介紹，它能更有效地逼近熵的極限。此外，還探討瞭利用馬爾可夫模型（高階模型）來捕捉數據中的上下文依賴性，以實現更高效的壓縮，例如 Lempel-Ziv (LZ77/LZ78) 傢族算法的理論背景。 第三部分：信道編碼：抵抗乾擾的工程 (Channel Coding: Engineering Against Interference) 信道編碼側重於在存在噪聲或乾擾的信道上，以高可靠性傳輸數據。 第七章：綫性分組碼基礎 本章是代數編碼的入門。定義瞭分組碼的基本概念，如碼字、碼率 $R$。詳細介紹瞭綫性分組碼的代數結構，包括生成矩陣 $G$ 和校驗矩陣 $H$。重點講解瞭漢明碼 (Hamming Codes)、循環碼 (Cyclic Codes)，並解釋瞭伴隨式 (Syndrome) 譯碼的原理和實現。 第八章：代數解碼算法 本章深入探討瞭解碼技術的具體實現。對於循環碼，係統地介紹瞭多項式除法譯碼和維特比算法 (Viterbi Algorithm) 的基本思想，盡管維特比算法更常用於捲積碼，但其動態規劃思想是所有序列譯碼的基礎。 第九章：捲積碼與序列譯碼 捲積碼 (Convolutional Codes) 由於其編碼過程的“記憶性”，在實際應用中非常流行。本章詳盡分析瞭捲積碼的結構、樹形圖和網格圖錶示。重點講解瞭維特比譯碼算法在軟判決和硬判決下的高效實現，以及其在性能上的優勢。 第十章：現代高碼率前嚮糾錯碼 (Modern High-Rate Forward Error Correction) 本部分是第三版新增和強化的重點。 Turbo 碼： 深入剖析瞭迭代譯碼的概念，解釋瞭並行級聯結構，以及它們如何首次突破香農極限附近區域的實際性能瓶頸。 低密度奇偶校驗碼 (LDPC Codes)： 作為下一代通信（如 5G/6G）的核心技術，LDPC 碼的稀疏性校驗矩陣結構、Tanner 圖錶示法及其高效的概率概率傳播 (Belief Propagation) 譯碼算法被詳盡闡述。本章還將討論 LDPC 碼的構造方法（如 PEG 算法）。 第四部分：應用與擴展主題 (Applications and Extended Topics) 第十一章：擴頻與多址接入 本章討論瞭編碼在擴展頻譜技術中的應用，如直接序列擴頻 (DSSS) 和跳頻 (FHSS) 的原理，以及正交頻分復用 (OFDM) 係統中的信道編碼集成。 第十二章：網絡信息論簡介 將信息論的概念擴展到多用戶場景。簡要介紹多址信道 (MAC)、廣播信道 (BC) 和中繼信道 (Relay Channel) 的容量區域，為讀者理解現代分布式通信和物聯網中的信息流提供瞭理論框架。 本書的特點 1. 數學嚴謹性與直覺性並重： 每一關鍵定理（如源編碼定理和信道編碼定理）都提供瞭清晰的數學證明，同時輔以大量的圖示和工程實例，確保讀者既能理解“為什麼”，也能掌握“如何做”。 2. 覆蓋廣度與深度兼顧： 本書不僅涵蓋瞭香農時代的經典理論，更以大量篇幅介紹瞭自 20 世紀 90 年代以來信息和編碼領域最重要的技術飛躍——Turbo 碼和 LDPC 碼。 3. 注重實際應用： 許多章節後附有“應用案例”小節，將抽象的數學模型與實際的調製解調、數據存儲、壓縮標準（如 JPEG/MPEG 編碼的理論基礎）聯係起來。 通過研讀本書，讀者將全麵掌握信息傳輸與處理的數學規律，為從事下一代通信、數據存儲、機器學習中的信息處理模塊設計打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對“布朗運動”這個詞的印象僅僅停留在初中物理課本裏，覺得就是小粒子在水裏瞎撞。但《布朗運動和隨機計算(第2版)》徹底改變瞭我對它的看法。這本書不僅僅是關於一個物理現象的描述，更是一扇通往更廣闊的數學和應用世界的窗戶。它讓我明白，布朗運動並非簡單的“瞎撞”，而是有著深刻的數學規律可循，並且在科學和工程的許多領域都扮演著至關重要的角色。 我特彆喜歡書中關於隨機積分和隨機微分方程的講解。這些內容對我來說是全新的領域，但作者的敘述非常清晰，循序漸進，並且引入瞭大量具體的例子，比如金融市場的模型構建。這讓我在學習理論的同時，也能感受到其強大的實用價值。讀這本書的過程，就像是在一場精彩的數學旅行，每一步都充滿瞭發現和驚喜。

評分☆☆☆☆☆

這本《布朗運動和隨機計算(第2版)》實在是讓我驚喜連連！我一直對物理世界中的隨機性現象充滿好奇，尤其是那些肉眼難以捉摸的微觀粒子運動，而布朗運動無疑是其中最經典、最引人入勝的代錶。初次翻開這本書，就被它嚴謹的學術風格和深入淺齣的講解所吸引。作者並沒有直接拋齣復雜的數學公式，而是從曆史淵源講起，娓娓道來布朗運動的發現過程，以及它如何顛覆瞭當時人們對物質世界的認知。這種敘事方式極大地降低瞭閱讀門檻，讓我這個非數學專業背景的讀者也能迅速進入狀態。 更讓我贊嘆的是，本書在理論推導的同時，也非常注重與實際應用的聯係。書中通過大量生動有趣的案例，展示瞭隨機計算在金融建模、信號處理、生物信息學等領域的廣泛應用。例如，在講解濛特卡洛方法時，作者不僅詳細介紹瞭其基本原理，還通過模擬股票價格波動，演示瞭如何利用該方法進行風險評估。這種理論與實踐相結閤的編排，讓我清晰地看到瞭抽象的數學概念是如何轉化為解決現實問題的有力工具的。

評分☆☆☆☆☆

作為一名從事金融工程的從業者，我一直在尋找一本能夠係統梳理隨機過程在量化金融中應用的教材，《布朗運動和隨機計算(第2版)》絕對是我的不二之選。書中對布朗運動及其各種變形的深入剖析，為理解期權定價、利率模型等提供瞭堅實的理論基礎。作者巧妙地將抽象的數學概念與金融市場的實際操作相結閤，讓我能夠清晰地看到這些理論如何在實踐中發揮作用。 尤其讓我受益匪淺的是關於隨機計算部分的內容。從濛特卡洛模擬到隨機微分方程，書中對各種方法的介紹都非常詳盡，並且提供瞭詳細的推導過程和應用示例。這對於我開發和優化量化模型非常有幫助。我能夠更深刻地理解不同算法的優缺點，並根據實際需求選擇最閤適的方法。這本書不僅提升瞭我的理論認知，更直接地增強瞭我的工作能力。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一名初次接觸隨機計算領域的研究生來說，《布朗運動和隨機計算(第2版)》簡直就是一盞指路明燈。我一直對隨機過程的數學描述感到有些畏懼，總覺得那些概率論和隨機分析的知識枯燥乏味，難以理解。但這本書完全打破瞭我的這種刻闆印象。它用一種非常直觀和形象的方式，將抽象的隨機變量、馬爾可夫鏈、布朗運動等概念具象化，讓我仿佛能夠“看到”隨機性是如何在係統中演變的。 書中關於隨機微積分的介紹尤其令我印象深刻。作者沒有迴避那些復雜的數學推導，但卻巧妙地通過類比和圖示，將勒貝格積分、伊藤積分等深奧的概念講得明明白白。特彆是關於伊藤引理的推導過程，書中提供瞭幾種不同的視角，讓我能夠從不同角度理解這個在隨機計算中至關重要的定理。這不僅加深瞭我對理論的理解，更讓我對接下來的隨機微分方程的學習充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的是一個寶藏！我是一位對數據科學領域充滿興趣的自學者，一直想深入瞭解背後支撐著許多統計模型和機器學習算法的數學原理。在眾多推薦的書籍中，《布朗運動和隨機計算(第2版)》憑藉其紮實的理論基礎和廣泛的應用性脫穎而齣。我尤其喜歡書中對布朗運動作為一種基本隨機過程的詳細闡述，它為理解更復雜的隨機現象提供瞭一個完美的起點。 書中的隨機計算部分，更是讓我大開眼界。對於那些經常在算法中齣現的“隨機抽樣”、“濛特卡洛模擬”等術語，我終於能夠理解它們背後的數學邏輯瞭。特彆是關於隨機微分方程的介紹，雖然有些挑戰性，但作者的循序漸進的講解方式，讓我能夠逐步掌握其核心思想，並感受到它在模擬復雜動態係統方麵的強大能力。讀完這本書，感覺自己對隨機性的理解提升瞭一個全新的維度。