Excel2010/2007/2003函数与公式查询宝典 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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吴祖珍 等 著

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• 办公软件
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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030308139

版次：1

商品编码：10706305

包装：平装

开本：大32开

出版时间：2011-06-01

用纸：胶版纸

页数：558

内容简介

《Excel201020072003函数与公式查询宝典》介绍了Excel2010提供的12大类362个函数，详细介绍了其功能、语法、参数及使用案例，每个函数都通过多个案例由浅入深地进行讲解。在具体编写体例上，依照函数功能、函数语法、函数说明的格式加以详解。本书适用于行政、人事、教育、销售、生产、仓储、财务等岗位的人员作为工具书使用，同时兼顾仍在使用Excel2007和Excel 2003的用户。
《Excel201020072003函数与公式查询宝典》从实际工作场景的描述开始，给出相应的解决思路和实现方法，并通过归纳整理，对常用函数配有多个应用案例，可拓展读者的视野，同时也有利于理解案例本身的解决思路。

目录

第1章 逻辑函数
函数1：AND函数
实例1 考评学生的各门课程是否全部及格
函数2：NOT函数
实例1 筛选掉小于某一年龄的应聘人员
函数3：OR函数
实例1 检测每项技能是否都达标
函数4：IF函数
实例1 考评员工考核成绩是否达标
实例2 IF函数配合AND函数考评学生成绩是否达标
实例3 IF函数配合OR函数对员工的考核成绩进行综合评定
实例4 根据消费卡类别与消费额派发赠品
实例5 配合LEFT函数根据代码返回部门名称
实例6 根据职工性别和职务判断退休年龄
实例7 根据产品的名称与颜色进行一次性调价
实例8 使用IF函数计算个人所得税
实例9 比较各产品的两个部门的采购价格是否一致
实例10 使用逻辑函数判断未来年份是闰年还是平年
函数5：IFERROR函数
实例1当被除数为空值(或O值)时返回“计算数据源有误”文字
函数6：FALSE函数
函数7：TRUE函数

第2章 数学和三角函数
函数1：ABS函数
实例1 比较两个销售点各月销售额
实例2 各月主营业务收入与平均收入相比较
函数2：MOD函数
实例1 计算每位员工的加班时长
实例2 分别汇总奇数月与偶数月的销量
函数3：SUM函数
实例1 用SUM函数计算各仓库总库存量
实例2 用SUM函数计算其总销售额
实例3 统计某一经办人的总销售金额
实例4 统计两位或多位经办人的总销售金额
实例5 统计销售部女员工人数
实例6 将出库数据按月份进行汇总
函数4：SUMlF函数
实例1 统计各部门工资总额
实例2 统计某个时段的销售总金额
实例3 统计“裙”类衣服的销售总金额
实例4 统计两种类别或多种类别品总销售金额
实例5 计算销售金额前两名合计值
函数5：SUMlFS函数
实例1 统计上半个月各类产品的销售合计值
实例2 统计某一日期区间的销售金额
函数6：SUMPRODUCT函数
实例1 根据销量与单价计算总销售额
实例2 统计出某两种商品的销售金额
实例3 统计出指定部门、指定职务的员工人数
实例4 统计出指定班级分数大于指定值的人数
实例5 统计出指定部门获取奖金的人数(去除空值)
实例6 统计指定店面指定类别产品的销售金额合计值
实例7 从学生档案表中统计出某一出生日期区间中指定性别的人数
……

第3章 文本函数
第4章 信息函数
第5章 日期和时间函数
第6章 统计函数
第7章 财务函数
第8章 查找和引用函数
第9章 数据库和列表函数
第10章 工程函数
第11章 加载项和自动化函数
第12章 多维数据集函数
第13章 公式与函数基础
第14章 函数返回错误值的解决办法
第15章 函数在条件格式与数据有效性中的应用

前言/序言

《Excel 数据分析与可视化精通指南》 内容概述： 在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策和个人成长的核心驱动力。如何从海量数据中挖掘有价值的信息，并以清晰直观的方式呈现出来，是每个职场人士都需要掌握的关键技能。本书《Excel 数据分析与可视化精通指南》正是为满足这一需求而精心打造的实用性工具书。它并非一本简单的函数速查手册，而是聚焦于如何利用 Excel 强大的功能，系统地进行数据分析、处理、建模，并最终实现高质量的数据可视化，让数据说话，助您洞察先机，做出更明智的决策。 本书将带领您深入探索 Excel 在数据分析领域的各个维度，从基础的数据整理和清洗，到复杂的统计分析和建模，再到富有表现力的数据可视化，为您提供一套完整而实用的解决方案。我们摒弃了枯燥乏味的理论堆砌，而是以大量的实战案例、详细的操作步骤和技巧分享，让您在实践中轻松掌握 Excel 的数据分析精髓。 核心内容深度解析： 第一部分：数据准备与清洗——一切分析的基石 在着手进行任何分析之前，确保数据的准确性和一致性是至关重要的第一步。本部分将聚焦于 Excel 在数据准备与清洗方面的强大功能，帮助您解决日常工作中遇到的各种数据难题。 数据导入与格式转换： 掌握从不同来源（如文本文件、数据库、网页）导入数据的方法，并灵活运用 Excel 的格式转换工具，确保数据能够被正确识别和处理。例如，我们会详细介绍如何处理日期时间格式的混乱、文本数字的转换、以及特定编码文件的导入问题。 数据清洗与去重： 学习如何高效地识别和去除重复数据，利用“删除重复项”功能，确保数据集的唯一性。更进一步，我们会讲解如何运用条件格式、筛选、排序等功能，快速定位和处理数据中的错误值、空值、异常值，并演示如何利用查找和替换工具进行批量修改。 数据规范化与标准化： 了解并实践数据规范化的重要性，例如统一大小写、去除多余空格、标准化地址信息等。掌握文本函数（如 TRIM, PROPER, UPPER, LOWER）和数据验证工具，构建规范化的数据录入环境，从源头上杜绝脏数据。 拆分与合并文本： 学习如何利用“分列”功能将文本按分隔符拆分成多个列，以及如何运用 CONCATENATE、TEXTJOIN 等函数将多个列的数据合并成一个字符串，高效处理文本信息。 高级文本处理技巧： 深入探讨 LEFT, RIGHT, MID, FIND, SEARCH, SUBSTITUTE, REPLACE 等函数的组合应用，实现复杂文本的提取、替换和格式化，满足更精细化的数据处理需求。 第二部分：数据分析与挖掘——洞悉数据背后的逻辑 数据准备就绪后，便是深入挖掘数据价值的环节。本部分将引导您运用 Excel 的强大分析工具，揭示数据中的隐藏模式和规律。 函数与公式的高级应用： 告别基础函数的简单罗列，我们将重点讲解如何将多个函数进行组合（嵌套），构建复杂而高效的计算逻辑。 逻辑函数（IF, AND, OR, NOT, IFERROR）： 学习如何构建多条件判断，实现自动化决策和结果分类。例如，根据销售额、利润率、客户等级等多个指标，自动判断销售人员的绩效等级。 查找与引用函数（VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH, XLOOKUP）： 掌握强大的跨表查找与匹配技巧，实现数据的关联与整合。我们将详细比较不同查找函数的优劣，并演示如何利用 INDEX+MATCH 组合实现比 VLOOKUP 更灵活的查找。特别会介绍 Excel 365 中新增的 XLOOKUP 函数，及其带来的巨大便利。 统计函数（SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS）： 学习如何进行多条件汇总、计数和平均计算，快速得到特定分组的数据统计结果。例如，统计特定区域、特定产品、特定时间段的总销售额。 日期与时间函数（TODAY, NOW, DATE, YEAR, MONTH, DAY, DATEDIF, WEEKDAY, NETWORKDAYS）： 掌握日期与时间数据的灵活处理，计算时间间隔、工作日天数、自定义日期格式等，为时间序列分析打下基础。 文本函数（如上所述，以及 LEN, FIND, SUBSTITUTE）： 进一步深化文本处理能力，实现更复杂的文本分析和提取。 财务函数（PMT, FV, PV, RATE, NPER）： 介绍常用的财务函数，帮助您进行贷款计算、投资回报分析、折旧计算等。 数学与三角函数（SUMPRODUCT, ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, CEILING, FLOOR）： 深入理解 SUMPRODUCT 的强大之处，实现灵活的条件求和、计数等。掌握四舍五入、向上取整、向下取整等函数，确保计算结果的精确性。 数据透视表与数据透视图： 这是 Excel 中最强大的数据分析工具之一。我们将详细讲解如何创建、配置和优化数据透视表，实现多维度的数据汇总、切片、钻取和计算。从基础的行列字段设置，到计算字段、计算项的创建，再到值字段的聚合方式选择，以及切片器和日程表的使用，让您轻松生成各类业务报表。数据透视图则会将数据透视表的结果转化为直观的图表，快速展示数据趋势和模式。 条件格式与数据条： 学习如何利用条件格式，根据设定的规则，自动突出显示符合特定条件的数据单元格，例如高亮显示销售额超过目标的记录，或用颜色区分不同类别的产品。数据条、色阶、图标集等可视化元素，能让您一目了然地掌握数据分布情况。 排序与筛选的深度运用： 除了基本的排序和筛选，我们将探讨多级排序、自定义排序、以及高级筛选的功能，例如根据多个条件提取数据，并将结果输出到指定区域。 模拟运算（What-If Analysis）： 探索 Excel 的模拟运算工具，包括单变量求解、模拟运算表和方案管理器。这将帮助您预测不同场景下的结果，评估决策的潜在影响，例如预测不同营销投入对销售额的影响。 第三部分：数据建模与预测——洞察未来趋势 在掌握了基础的分析方法后，本书将引导您进入更高级的数据建模和预测领域，利用 Excel 的内置功能，预测未来趋势，为决策提供科学依据。 趋势线与回归分析： 学习如何为图表添加趋势线，识别数据的发展方向。更进一步，我们将介绍 Excel 中的回归分析工具，虽然不是专业的统计软件，但 Excel 也能提供基本的线性回归、指数回归等分析，帮助您理解变量之间的关系，并进行简单的预测。 简单时间序列预测： 针对具有时间规律的数据，我们将介绍如何利用 Excel 的内置预测工作表功能，进行简单的线性预测。 公式驱动的动态报表： 学习如何设计由公式驱动的动态报表，当源数据更新时，报表能够自动刷新，大大提高工作效率。 第四部分：数据可视化——让数据“活”起来 数据可视化是将分析结果转化为直观、易懂信息的重要手段。本部分将专注于如何利用 Excel 的图表功能，制作出专业、富有表现力的数据可视化作品。 图表的选择与设计： 详细讲解各类常用图表的适用场景，包括柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、雷达图、组合图等。指导您如何根据数据类型和想要表达的信息，选择最合适的图表类型。 图表元素的精细化编辑： 掌握如何调整图表标题、坐标轴标签、数据系列名称、图例、数据标签等，使图表信息清晰准确。学习如何修改图表颜色、线条样式、填充效果，提升图表的视觉吸引力。 高级图表技巧： 介绍一些高级图表技巧，例如创建组合图（将柱形图和折线图结合），添加次坐标轴，制作数据点标签，以及如何利用散点图展示两个变量的关系。 交互式图表与仪表盘： 学习如何利用切片器、日程表、表单控件等，创建交互式的图表，让用户能够自由探索数据。我们将指导您如何将多个图表和报表整合到一个工作表中，设计出具有联动功能的仪表盘（Dashboard），实现对关键业务指标的集中监控和分析。 可视化叙事： 强调数据可视化不仅仅是制作图表，更重要的是通过图表讲述一个清晰的故事，引导观众理解数据所传达的信息和结论。 本书的独特价值： 实战驱动，案例丰富： 本书摒弃了晦涩的理论，而是通过大量来自不同行业的真实案例，深入浅出地讲解各项功能和技巧。每个章节都配有详细的操作步骤和截图，让您能够边学边练。 循序渐进，由浅入深： 从基础的数据准备，到高级的数据分析和建模，再到专业的数据可视化，本书的结构设计层层递进，确保不同水平的读者都能找到适合自己的内容。 技巧与方法并重： 除了介绍 Excel 的具体功能，本书更注重传授解决问题的思路和方法，培养读者的数据分析思维。 强调“为什么”： 我们不仅仅告诉您“如何做”，更会解释“为什么这样做”，帮助您理解背后的逻辑，从而举一反三，解决更复杂的问题。 面向未来： 关注 Excel 最新版本中的实用功能，并提供一些超越 Excel 本身的通用数据分析理念。 适用读者： 初入职场的职场新人： 快速掌握 Excel 数据处理和分析的基本技能，提升工作效率，展现专业能力。 需要处理大量数据的业务人员： 学习如何从数据中提取关键信息，支持日常业务决策。 需要制作数据报告和演示的管理者： 掌握如何将复杂数据转化为清晰、有说服力的可视化报告。 希望系统提升 Excel 数据分析能力的 Excel 用户： 深入学习 Excel 的高级功能，成为数据分析的行家。 对数据可视化有强烈需求的学习者： 学习如何制作专业、美观的数据图表，让数据更具吸引力。 结语： 《Excel 数据分析与可视化精通指南》将是您在 Excel 数据分析领域的得力助手。无论您是想提升个人工作效率，还是希望在职场中脱颖而出，亦或是渴望用数据驱动更明智的决策，本书都将为您提供一条清晰、高效的学习路径。让我们一起，用 Excel 掌握数据的力量！

评分☆☆☆☆☆

我是一名数据分析师，虽然平时接触Excel比较多，但总觉得自己在函数运用上不够精深，很多时候只能依赖有限的几个常用函数，遇到复杂的数据处理需求就显得力不从心。这本书就像一位经验丰富的导师，为我打开了Excel函数世界的另一扇大门。《Excel2010/2007/2003函数与公式查询宝典》不仅仅是一本简单的函数手册，它更像是一本解密Excel潜力的宝典。书中对于一些高级函数的讲解，例如数据透视表的高级应用、条件格式的自定义设置、以及宏的初步介绍（虽然篇幅不多，但指明了方向），都给我带来了很大的启发。我尤其欣赏书中对于函数组合运用的讲解，比如如何将SUMIFS、COUNTIFS、AVERAGEIFS等结合起来，实现更复杂的条件计算，这让我能够更灵活地处理各种数据分析任务，挖掘出更有价值的信息。而且，书中还提供了一些实用的技巧和快捷键，进一步提升了操作效率。对于我这样需要处理海量数据和进行深度分析的人来说，这本书无疑是一笔宝贵的财富，它不仅巩固了我已有的知识，还引导我探索了更多可能，让我的数据分析能力得到了显著的提升。

评分☆☆☆☆☆

作为一名财务工作者，Excel对我来说是不可或缺的工具，但之前我一直觉得自己的Excel技能处于“够用就成”的状态，对很多函数的理解停留在表面。直到我无意间翻阅了《Excel2010/2007/2003函数与公式查询宝典》，才意识到自己过去有多么“闭门造车”。这本书的实用性真的让我惊喜。它不是简单罗列函数，而是围绕着财务工作中最常见的场景，比如报销管理、预算编制、数据核算等，来讲解相关的函数应用。让我印象深刻的是它对于时间序列函数（如TODAY、NOW、EDATE、EOMONTH）的详细讲解，以及如何利用这些函数来管理合同到期日、计算项目周期等，这直接解决了我在财务工作中长期以来比较头疼的问题。书中的案例都非常贴近实际，讲解思路清晰，即使是之前不熟悉或者觉得难的函数，在它的引导下也变得易于理解和上手。我尝试着将书中学到的几个函数应用到实际工作中，比如用IFERROR来处理计算过程中可能出现的错误值，极大地减少了核对错误的时间。这本书让我体会到了Excel函数强大的数据处理能力，也让我对未来的财务报表制作和数据分析充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

我是一名学生，在学校里上一些基础的计算机课程，老师提到Excel很重要，但每次听课都云里雾里，感觉Excel函数就像是天书。偶然的机会，我看到了《Excel2010/2007/2003函数与公式查询宝典》这本书，抱着试试看的心态买了下来。没想到，这本书的讲解方式太适合我们学生了！它从最基础的函数讲起，比如SUM、AVERAGE、MAX、MIN，每一个都讲得非常详细，而且配有图示，让你能清楚地看到每一步的操作。我最喜欢的是它有一个“常见问题解答”的章节，里面收集了很多我们在学习过程中可能会遇到的疑惑，并且给出了非常直观的解答。我之前写一个简单的成绩统计表，用了很多步骤，看了这本书之后，我学会了用SUMIF和AVERAGEIF，几秒钟就搞定了，而且准确率也更高了。这本书的语言非常通俗易懂，没有太多专业的术语，读起来一点压力都没有。现在，我对Excel不再感到恐惧，甚至有点喜欢上它了，而且在完成小组作业时，我也能贡献自己的一份力了，真的很感谢这本书！

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是Excel小白的福音，我之前一直是Excel的“文盲”，每次遇到公式都头大，感觉像在看天书。但自从我朋友推荐了这本《Excel2010/2007/2003函数与公式查询宝典》后，我的Excel水平简直是火箭般地提升！书里不是那种枯燥乏味的理论讲解，而是非常贴近实际工作场景的案例分析。比如，它详细讲解了如何用VLOOKUP函数进行数据匹配，这对我经常需要从不同表格中提取信息的日常工作来说，简直是神器。而且，书里对每个函数的解释都非常到位，不仅有函数的语法说明，还有参数的详细解释，甚至连容易出错的地方都提前指出来了，太贴心了！我最喜欢的是它有一个非常强大的“公式查询”章节，就像一本Excel函数字典，你只需要输入你想要实现的功能，它就能帮你找到对应的函数和用法，省去了我大海捞针的麻烦。这本书的排版也很清晰，图文并茂，学习起来一点都不累。我每天都会抽出一点时间翻翻，感觉自己对Excel的掌握程度一天比一天高，工作效率也大大提升了，真的非常值得推荐给所有想学Excel函数的朋友们！

评分☆☆☆☆☆

作为一个多年的Excel爱好者，我自认为对Excel的常用函数已经烂熟于心，也写过不少VBA脚本。然而，《Excel2010/2007/2003函数与公式查询宝典》的出现，让我看到了Excel函数世界更深邃的一面。这本书的价值不仅仅在于它覆盖了Excel 2003、2007、2010这三个版本，更在于它对于一些非常规、但却极其有用的函数和技巧的挖掘。我印象最深刻的是关于“查找与引用”函数系列的深度解析，比如INDEX结合MATCH的强大组合，能够实现比VLOOKUP更灵活的数据查找，这让我眼前一亮。书中还涉及了一些高级数据分析的函数，比如统计分析中的一些常用函数，以及文本函数的组合应用，这些都能帮助我更精细地处理和分析数据。虽然我已经掌握了不少Excel技能，但这本书中的一些“冷门”技巧和“进阶”思路，依然让我受益匪浅。它就像一本经验宝库，不断地给我提供新的灵感和解决问题的角度，让我对Excel的理解又上升了一个层次。对于希望深入挖掘Excel潜力，成为Excel“高手”的用户来说，这本书绝对是一本值得收藏的工具书。

评分☆☆☆☆☆

有帮助！！

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还可以，书的内容还是比较实用，

评分☆☆☆☆☆

昨天刚收到，还没来得及看，先好评吧

评分☆☆☆☆☆

常用的excel内容都涵盖了。

评分☆☆☆☆☆

很实用，不错物流

评分☆☆☆☆☆

书的内容很好，印刷字体清晰，物流速度也不错，快递小哥服务也很棒，就是这个装订质量不敢恭维，刚到手拆开想翻看一下，结果书页直接裂开到胶的地方，再一翻页，书页直接掉下来了，估摸着等看完，这本书直接就成＂散装版＂的了。

评分☆☆☆☆☆

这书质量和内容相当不错哦

评分☆☆☆☆☆

书不错，不错不错不错不错

评分☆☆☆☆☆

京东发货非常及时，配送人员的服务态度非常好