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[加] IanDohooWayneMartinHen 著

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• 兽医流行病学
• 流行病学
• 兽医科学
• 动物疾病
• 疾病控制
• 公共卫生
• 研究方法
• 统计学
• 动物健康
• 第二版

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 中国农业出版社

ISBN：9787109158573

商品编码：1079406162

出版时间：2012-06-01

作  者:[加] Ian Dohoo Wayne Martin Henrik Stryhn 著作 刘秀梵//吴艳涛//宗序平 译者 定  价:280 出 版 社:中国农业出版社 出版日期:2012年06月01日 装  帧:简装 ISBN:9787109158573 ●《世界兽医经典著作译丛》总序
●译者序
●原著序
●前言
●第1章 引言和病因概念
●第2章 抽样
●第3章 调查问卷设计
●第4章 疾病频率的度量
●第5章 筛检试验与诊断试验
●第6章 联系的度量
●第7章 观察性研究导论
●第8章 队列研究
●第9章 病例-对照研究
●第10章 混合研究设计
●第11章 对照研究（临床试验）
●第12章 观察性研究的真实性
●第13章 混杂：检测和控制
●第14章 线性回归
●第15章 建模策略
●第16章 Logistic回归
●部分目录

内容简介

暂无

兽医流行病学研究（第2版）：深入探索动物健康与疾病传播的奥秘 《兽医流行病学研究（第2版）》并非一本简单的动物疾病图谱，也非一本操作手册，而是对兽医流行病学这一核心学科进行的系统性、前沿性探讨。本书旨在为读者揭示疾病如何在动物种群中传播、演变，以及如何运用科学的方法进行监测、控制和预防。它是一扇窗户，让你得以窥见动物健康背后错综复杂的网络，理解从个体到群体，疾病传播的驱动因素与规律。 核心概念与理论基石 本书深入浅出地阐述了兽医流行病学的基本概念与理论框架。我们将从“流行病学”本身的概念出发，将其在兽医领域的特殊性进行剖析。流行病学不仅仅是统计疾病的发生率，它更是研究疾病在群体中的分布、决定因素以及干预措施的科学。书中详细探讨了“宿主”、“病原体”、“环境”这“三要素”在疾病传播中的相互作用，以及它们如何共同塑造疾病的发生和流行趋势。 我们将深入理解“发病率”、“患病率”、“死亡率”等关键指标的含义及其在实际应用中的意义。这些指标不仅仅是冷冰冰的数字，它们是揭示疾病负担、评估疾病风险、指导干预策略的重要依据。本书将详细介绍这些指标的计算方法、解释方法以及在不同情境下的应用。 此外，本书还将着重介绍“疾病监测”的理念和实践。疾病监测是兽医流行病学工作的核心，它贯穿于疾病的早期预警、流行态势的掌握、干预效果的评估等各个环节。我们将探讨不同类型的监测系统，如被动监测、主动监测、哨点监测，以及它们各自的优缺点和适用范围。理解疾病监测的原理，是有效控制和扑灭疾病的基础。 方法论与研究设计 《兽医流行病学研究（第2版）》在方法论方面进行了详实的论述，为读者提供了坚实的科学研究基础。本书将系统介绍各种研究设计类型，并详细分析它们的特点、适用性以及潜在的偏倚。 描述性研究：我们将从最基础的描述性研究开始，介绍如何通过病例报告、病例系列、横断面研究等方法，描述疾病在时间和空间上的分布特征，以及疾病的患病人群的特征。这有助于我们初步了解一个新发疾病或已知疾病的流行状况。 分析性研究：为了探究疾病的病因，本书将重点介绍分析性研究的设计。这包括： 队列研究：我们如何追踪暴露于特定因素的群体和未暴露的群体，观察疾病的发生情况，从而评估暴露与疾病之间的因果关系。书中将详细解析前瞻性队列研究和回顾性队列研究的实施要点。 病例对照研究：在疾病相对罕见的情况下，如何通过选取患病个体（病例）和未患病个体（对照），回顾暴露史，从而寻找疾病的危险因素。本书将深入讲解如何选择合适的对照组，以及如何处理混杂因素。 随机对照试验（RCT）：虽然在兽医流行病学中，RCT的应用可能受到一些伦理和实际条件的限制，但本书仍将介绍其设计原理和在特定场景下的应用，例如评估疫苗或治疗方法的有效性。 生态学研究：我们将探讨如何利用群体水平的数据来研究疾病的分布和决定因素，但同时也会强调其局限性，以及可能出现的“生态学谬误”。 本书还将深入探讨偏倚的概念及其在流行病学研究中的普遍存在性。读者将学习如何识别、评估和控制各种类型的偏倚，如选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚等，以确保研究结果的科学性和可靠性。 统计分析与数据解读 在掌握了研究设计之后，如何对收集到的数据进行科学的统计分析，并从中提取有价值的信息，是本书的另一重要组成部分。 描述性统计：我们将学习如何使用各种统计图表，如直方图、饼图、散点图等，直观地展示数据的分布和特征。同时，也将介绍常用的描述性统计指标，如均值、中位数、标准差等，来概括数据的集中趋势和离散程度。 推断性统计：本书将详细介绍各种推断性统计方法，以帮助我们从样本数据推断总体规律。这包括： 假设检验：我们将学习如何建立和检验统计假设，例如 t 检验、卡方检验、方差分析等，以判断观察到的差异是否具有统计学意义。 回归分析：对于探索多个变量之间的关系，回归分析是必不可少的工具。本书将介绍线性回归、逻辑回归等模型，以及如何解释回归系数，从而量化变量之间的关联强度。 生存分析：在研究疾病的发生或死亡时间时，生存分析能提供更丰富的信息。我们将学习Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型等，来分析影响生存时间或疾病发生时间的因素。 模型构建与应用：本书还将引导读者理解如何基于流行病学数据构建预测模型，例如疾病传播模型、风险评估模型等。这些模型不仅有助于我们预测未来的疾病趋势，还能为制定干预策略提供科学依据。 疾病传播模型与控制策略 理解疾病如何在种群中传播，是进行有效控制和预防的关键。《兽医流行病学研究（第2版）》将深入剖析各种疾病传播模型。 SIR/SEIR模型：我们将详细介绍经典的SIR（易感-感染-康复）模型和SEIR（易感-暴露-感染-康复）模型，理解其基本假设和参数的含义，并探讨如何利用这些模型来模拟传染病的传播动态。 空间流行病学：疾病的传播往往与地理空间密切相关。本书将介绍空间流行病学的方法，如何利用地理信息系统（GIS）等工具，分析疾病的空间聚集性、传播路径，以及环境因素对疾病传播的影响。 疾病传播的驱动因素：除了病原体本身的特性，许多其他因素也会影响疾病的传播。我们将探讨动物的密度、品种、年龄、免疫状态、行为模式、饲养管理方式、环境因素（气候、湿度、卫生条件等）以及人类活动（贸易、旅行、集约化养殖等）如何在不同程度上促进或抑制疾病的传播。 疾病控制与预防策略：基于对疾病传播机制的深刻理解，本书将系统阐述各种疾病控制与预防策略。这包括： 生物安全措施：从源头上切断传播途径，包括隔离、消毒、检疫、人员和动物的进出管理等。 疫苗接种：评估疫苗的有效性、接种策略的选择，以及群体免疫的概念。 治疗与扑灭：在疫情发生时，如何制定有效的治疗和扑灭方案，包括早期诊断、病例扑杀、接触者追踪等。 风险评估与管理：如何对特定疾病进行风险评估，并制定相应的风险管理计划。 政策与法规：疾病控制体系的建立，以及相关法律法规的制定和执行。 前沿议题与未来展望 《兽医流行病学研究（第2版）》紧跟学术前沿，对当前兽医流行病学领域的热点和未来发展方向进行了探讨。 “同一健康”（One Health）理念：本书将强调动物健康、人类健康和环境健康之间的密切联系，以及“同一健康”理念在应对新发传染病、人畜共患病以及抗生素耐药性等全球性挑战中的重要作用。 大数据与计算流行病学：随着信息技术的飞速发展，大数据分析和计算流行病学在兽医流行病学领域的应用越来越广泛。本书将探讨如何利用海量数据，如电子健康记录、基因组学数据、社交媒体数据等，来监测疾病、预测疫情，并改进干预措施。 病原体进化与耐药性：病原体在不断进化，特别是抗生素耐药性的出现，给疾病防控带来了严峻挑战。本书将探讨病原体进化的驱动因素，以及如何利用流行病学手段监测和管理抗生素耐药性。 全球化背景下的疾病传播：全球化进程加速了动物和产品的国际贸易，也使得疾病的跨国传播风险增加。本书将分析全球化对动物疫病传播的影响，以及国际合作在疾病防控中的重要性。 本书的读者定位 《兽医流行病学研究（第2版）》不仅是兽医专业学生、研究人员的必备参考书，也对广大从事动物疫病防控、动物卫生监管、畜牧业管理、公共卫生以及相关领域工作的专业人士具有极高的参考价值。通过学习本书，读者将能够： 提升疾病监测与预警能力：能够独立设计和实施有效的疾病监测方案，及时发现疫情苗头。 深化对疾病传播机制的理解：能够准确分析疾病在种群中的传播规律，识别关键的传播链条。 掌握科学的疾病防控方法：能够根据疾病的特点和传播模式，选择和制定最有效的控制和预防策略。 提高数据分析与解读能力：能够熟练运用统计工具分析流行病学数据，并从中得出科学的结论。 更好地应对新发传染病和人畜共患病：能够在“同一健康”的框架下，更有效地应对跨界健康威胁。 总之，《兽医流行病学研究（第2版）》是一本集理论、方法、实践于一体的权威著作，它将带领读者深入探索动物健康与疾病传播的复杂世界，为维护动物健康、保障公共卫生、促进可持续畜牧业发展提供强大的知识支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版布局简直是艺术品级别的优化。很多专业书籍，内容是硬核的，但阅读体验却是一场折磨，密密麻麻的文字和混乱的图表常常让人望而却步。然而，这本《兽医流行病学研究（第2版）》完全打破了这种刻板印象。它的字体选择恰到好处，行间距留白得非常舒服，即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。更让我惊艳的是，每一章节的重点知识点都有独特的色块或图标进行标记，像路标一样清晰地引导我的注意力。比如，在介绍疾病传播动态模型时，作者巧妙地将基础的SIR模型与更复杂的空间自相关模型穿插讲解，并通过不同颜色的边框将它们区分开，这极大地帮助了知识的归类和记忆。我特别喜欢它在关键公式旁边附带的“实践意义解读”小栏目，它不是简单地重复公式的含义，而是用大白话解释这个公式在现实疫情控制中到底意味着什么，它的局限性在哪里。这种设计充分体现了作者对读者群体的深刻理解——我们不仅需要“知道”公式，更需要“懂得”如何应用它。我甚至发现，就连参考文献的格式都统一得让人心旷神怡，这体现了一种对学术严谨性的极致追求。

评分☆☆☆☆☆

从工具书的角度来看，这本书的附录部分简直是无价之宝。它不是那种敷衍了事的几个表格，而是真正为研究人员准备的“工具箱”。我花了大量时间去研究它所提供的几种常见流行病学调查问卷模板，这些模板经过了精心设计，考虑到了不同文化背景下的信息获取难度和偏差修正。尤其是关于现场生物安全规程的细化描述，简直是手把手教你如何避免二次污染和样本丢失，细节严谨到令人咋舌，比如样本采集工具的消毒顺序、不同温度下的转运条件都有明确的推荐范围。此外，它还收录了一个小型软件的使用指南，这个软件专门用于计算特定暴露情景下的累积风险，虽然软件本身我还在摸索阶段，但书中的说明文档极其详尽，附带了大量操作截图和常见错误提示。对于独立开展研究的青年学者来说，能在一本书中获得如此丰富的实操资源，无疑极大地降低了前期调研和数据准备的门槛，使研究能够更快速、更规范地启动起来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常有质感，蓝白相间的色调给人一种专业而沉稳的感觉，让人一拿起书就感觉抓住了重点。我最欣赏的是它对案例分析的深度挖掘。不同于市面上那些泛泛而谈的教科书，这本书简直就是一本实战宝典。比如在讲述传染病爆发的溯源追踪时，作者不仅仅停留在理论模型的介绍，而是详细拆解了几个不同地区、不同牲畜种群的真实案例，从最初的监测信号出现到最终控制疫情的全过程，每一步的决策逻辑、数据支持、以及遇到的实际困难，都描述得淋漓尽致。读起来就像是跟着一位经验丰富的老专家在现场进行模拟推演，那种身临其境的代入感极强。特别是关于风险评估和模型选择的部分，它用非常直观的图表和清晰的数学推导，把原本晦涩的统计学概念变得易于理解，这对于我们这些需要将理论应用于实践的兽医工作者来说，简直是雪中送炭。我甚至在自己的工作中，对照书中的流程图，优化了我们现有的疫情报告和分析流程，收效显著。这本书的价值绝对超出了单纯的知识传授，它更像是一本行动指南，指导我们如何用科学的方法去应对复杂的动物卫生挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的冲击感主要来自于其跨学科的视野和前瞻性。我们通常认为流行病学是关于疾病本身的，但这本书却大胆地将社会学、经济学甚至气候变化模型引入到兽医流行病学的分析框架中。在探讨人畜共患病时，它没有拘泥于病原体和宿主的关系，而是深入分析了全球贸易网络、非法野生动物交易链条对疾病传播的放大效应。我印象最深的是其中关于“抗生素耐药性”的章节，作者将耐药性视为一种“传播现象”，而不是单纯的生物学变异，并引入了供应链分析的方法来追踪耐药基因的流动路径，这视角非常新颖，彻底颠覆了我过去对这个问题的认知。这种高度的综合性和批判性思维的培养，使得这本书不仅仅是一本“怎么做”的指导手册，更是一本“为什么会发生”的深度剖析。读完它，我感觉自己对未来兽医公共卫生领域的挑战有了更宏大、更立体的预判能力，它激励我去思考那些尚未发生，但潜力巨大的风险点，而不仅仅是解决眼前的爆发。

评分☆☆☆☆☆

这本书的写作风格是教科书和学术专著的完美结合体，既保持了严谨的逻辑性，又不失作为一本深度读物的可读性。作者的叙事语言非常清晰且富有节奏感，仿佛在与读者进行一场高质量的学术对话。它没有使用那种故作高深的术语堆砌来标榜难度，而是通过层层递进的方式，确保读者能够稳步提升对复杂概念的理解。例如，在解释贝叶斯统计在流行病学预测中的应用时，它不是直接跳到复杂的后验概率计算，而是先用一个生活化的例子（比如一个小型社区的疾病筛查）来铺垫先验信息的价值，然后再自然过渡到概率模型的构建。这种循序渐进的教学方法，对于那些基础知识相对薄弱，但渴望深入学习的同行来说，简直是福音。读完一章，总有一种茅塞顿开的满足感，而不是被一堆晦涩的符号淹没的挫败感。它真正做到了“授人以渔”，教会我们如何像一个顶尖的流行病学家那样去思考问题和设计研究方案，而不是仅仅记住几个结论。