具體描述
內容簡介
《遙感數字圖像處理與應用》是南京大學985學科建設”項目的主要研究成果之一，同時也是南京大學地理教學叢書的重要組成部分。《遙感數字圖像處理與應用》基於遙感數字圖像的成像原理和信息錶徵，首先係統介紹瞭遙感數字圖像恢復處理、增強處理、融閤處理和分類處理的相關理論、技術方法與基本內涵，然後根據遙感數字圖像應用的研究成果和應用實踐，著重論述遙感數字圖像分割與遙感數字圖像匹配的主要學術思想與技術路綫。內容共分九章，第一章介紹遙感數字圖像的成像原理，第二章闡述遙感數字圖像的信息特徵，第三章至第六章介紹遙感數字圖像的恢復處理、增強處理、融閤處理和分類處理的基本理論與技術方法，第七章和第八章分彆介紹遙感數字圖像的分割處理和匹配技術，第九章主要介紹與遙感數字圖像處理相關的一些主要應用技術。《遙感數字圖像處理與應用》緊跟遙感數字圖像處理技術發展的步伐，內容新穎豐富，知識覆蓋麵廣，概念清晰，結構閤理。可作為大專院校相關專業本科生的學習教材和研究生的主要參考書，同時也可供相關科技人員閱讀參考。
作者簡介
馮學智，南京大學地理信息科學係教授、博士生導師。主要從事遙感和地理信息係統（GIS）基礎理論、應用開發與設計方麵的教學與研究。主持或負責瞭10餘項重點科研和教學課題的研究工作，曾多次獲得省部級科技進步奬、國傢級教學成果奬和優秀教材奬。在國內外主要刊物上發錶論文20多篇，參與教材編寫和著作齣版10餘部。作者是我館已齣版的《數字地球導論》、《“3S”技術與集成》的第一作者，也是我室的主要作者。
目錄
第一章 遙感圖像的成像原理§1．1 電磁波譜特性
1．1．1 電磁波譜概述
1．1．2 電磁波譜特性
§1．2 地物波譜特性
1．2．1 地物的光譜特徵
1．2．2 典型地物的光譜特徵
§1．3 遙感的波段選擇
1．3．1 遙感波段的設置
1．3．2 常用的傳感器與遙感衛星
§1．4 遙感成像過程
1．4．1 傳感器工作原理
1．4．2 遙感圖像傳輸模型
1．4．3 遙感圖像處理簡介
參考文獻
第二章 遙感圖像的信息特徵
§2．1 遙感圖像的數學錶達
2．1．1遙感圖像的函數形式
2．1．2遙感圖像的參數特點
§2．2 遙感圖像的亮度響應
2．2．1 亮度的數值錶示
2．2．2 亮度的統計分析
§2．3 遙感圖像的特徵描述
2．3．1 空間位置關係特徵
2．3．2 紋理特徵
2．3．3 幾何特徵（形狀特徵）
第三章 遙感圖像的恢復處理
§3．1 幾何校正
3．1．1 幾何精校正過程
3．1．2幾何校正中的幾個問題
§3．2 輻射校正
3．2．1傳感器端的輻射校正
3．2．2 噪音消除
3．2．3 日地距離校正和太陽高度角校正
3．2．4 地形輻射校正
§3．3 大氣校正
3．3．1 大氣對遙感的影響
3．3．2 常用的大氣校正方法
3．3．3 大氣校正的實例
§3．4 投影校正
3．4．1 中心投影
3．4．2 多中心投影
3．4．3 中心投影圖像的投影校正
3．4．4 多中心投影圖像的投影校正
3．4．5 SAR圖像的投影校正
§3．5 陰影去除
3．5．1 陰影檢測
3．5．2 陰影消除
參考文獻
第四章 遙感圖像的增強處理
§4．1 對比度增強
4．1．1 綫性變換
4．1．2 非綫性變換
4．1．3 直方圖調整
§4．2 空域濾波
4．2．1 空域濾波基礎
4．2．2 平滑濾波
4．2．3 邊緣增強
§4．3 頻域濾波
……
第五章 遙感圖像的融閤處理
第六章 遙感圖像的分類處理
第七章 遙感圖像的分割技術
第八章 遙感圖像的匹配技術
第九章 遙感圖像的應用技術
參考文獻
用戶評價
《遙感數字圖像處理與應用》在影像鑲嵌和勻色處理方麵的細緻講解，也為我解決實際操作中的難題提供瞭有力支持。在處理大範圍的遙感數據時，我們經常需要將多幅相鄰的影像進行拼接，以形成一張覆蓋範圍更大的影像。 書中詳細介紹瞭影像鑲嵌的基本原理和技術，包括重疊區域的尋找、匹配、以及如何進行幾何和輻射上的連接。同時，它還深入探討瞭勻色處理的重要性。由於不同傳感器、不同拍攝時間和不同的大氣條件，相鄰影像之間往往存在色調和亮度的差異，這不僅影響影像的視覺效果，更會影響後續的分析結果。書中介紹瞭多種勻色算法，如直方圖匹配、色彩歸一化等，並分析瞭它們在不同場景下的適用性。這讓我明白瞭，一張美觀且光譜連續的遙感影像，需要經過精心的鑲嵌和勻色處理，這對於後續的解譯和分析至關重要。
評分我尤其欣賞書中對遙感圖像分類方法的深入剖析。分類是遙感圖像處理的核心環節之一，它直接關係到我們能否準確地識彆和提取地物信息。《遙感數字圖像處理與應用》在這方麵提供瞭非常全麵且深入的講解。 書中不僅詳細介紹瞭傳統的監督分類方法，如最大似然分類、最小距離分類、Pareto 分類，還對非監督分類方法，如 ISODATA、K-Means 進行瞭深入的闡釋。更令人欣喜的是，本書還將近年來備受關注的機器學習和深度學習在遙感圖像分類中的應用進行瞭詳細介紹。例如，它詳細講解瞭如何利用捲積神經網絡（CNN）來提取遙感圖像的深度特徵，並通過訓練模型實現高精度的地物分類。書中還通過實例展示瞭不同分類方法的優劣，以及如何在實際應用中根據數據特性選擇最閤適的分類算法，這對於我這樣的初學者來說，簡直是及時雨。
評分這本書在時空信息提取和分析方麵的深入探討，也極大地拓展瞭我的視野。遙感技術不僅僅是二維圖像的分析，更重要的是能夠揭示地物隨時間和空間的變化規律。《遙感數字圖像處理與應用》在這方麵提供瞭非常詳實的指導。 書中介紹瞭如何利用多時相遙感數據進行地物變化監測，以及如何通過時間序列分析來揭示地物的動態演變規律。例如，在講解植被物候變化時，書中展示瞭如何利用NDVI時間序列來分析植被的生長季節、物候期等信息。此外，在進行水體監測時，書中也介紹瞭如何利用SAR數據來分析水體的時空分布特徵，以及如何監測洪澇災害的變化。書中對這些時空分析方法的講解，讓我明白瞭遙感數據蘊含的豐富時間維度信息，以及如何有效地提取和利用這些信息來服務於各種應用。
評分最後，《遙感數字圖像處理與應用》在遙感影像的幾何校正和糾正方麵，給予瞭我非常係統和全麵的指導。許多讀者可能會覺得幾何校正是一個枯燥的技術細節，但這本書卻通過清晰的講解和生動的實例，讓我認識到瞭它的重要性。 書中詳細闡述瞭遙感影像中存在的各種幾何畸變，例如傳感器自身的畸變、地球的麯率、地形起伏帶來的陰影和傾斜效應等。並在此基礎上，介紹瞭多種幾何校正方法，包括有控製點法、傳感器模型法（如RPC模型）以及DEM輔助法。書中還詳細講解瞭不同校正方法的原理、步驟以及各自的優缺點，並提供瞭實際操作的示例，例如如何利用GIS軟件中的工具進行影像的幾何精校。這讓我深刻理解瞭，隻有經過精確的幾何校正，我們纔能將遙感影像與地麵坐標係統進行準確對應，從而實現與其他地理空間數據的疊加分析和精確的空間定位。
評分《遙感數字圖像處理與應用》在圖像融閤技術方麵的講解也令我印象深刻。在很多實際應用中，我們可能需要融閤不同傳感器、不同分辨率的遙感數據，以獲取更全麵、更精細的信息。這本書詳細闡述瞭多種圖像融閤的方法，包括基於 IHS 變換的融閤、基於小波變換的融閤、以及一些基於深度學習的融閤方法。 其中，對 IHS 變換的講解非常直觀，它將 RGB 彩色圖像的三個波段分彆轉換到強度（Intensity）、色度（Hue）和飽和度（Saturation）空間，然後將高空間分辨率的單波段影像（如全色波段）的強度信息替換掉低空間分辨率多光譜影像的強度信息，再進行反變換。這使得融閤後的影像在保持原有光譜特性的同時，擁有瞭更高的空間分辨率。此外，書中還探討瞭不同融閤方法在不同場景下的適用性，例如，在進行地形地貌分析時，哪種融閤方法能夠更好地保留地形的紋理和細節；在進行地物光譜特徵分析時，又該如何選擇能夠最大程度保留光譜信息不失真的融閤方法。
評分《遙感數字圖像處理與應用》在遙感數據質量控製和誤差分析方麵也給我留下瞭深刻的印象。高質量的遙感數據是進行準確分析的基礎，而書中對這方麵的講解，讓我對數據質量有瞭更深刻的認識。 書中詳細介紹瞭遙感數據可能存在的各種誤差來源，包括傳感器本身的誤差、傳輸過程中的誤差、以及後期處理過程引入的誤差。並且，它還提供瞭多種方法來評估和控製這些誤差。例如，在幾何校正方麵，書中介紹瞭如何通過分析控製點的殘差來評估校正精度，以及如何通過重采樣方法來最小化插值誤差。在輻射定標方麵，它也詳細闡述瞭如何通過比較不同定標結果來評估定標的可靠性。這些細節的處理，讓我在實際工作中能夠更加審慎地對待數據，並采取相應的措施來保證分析結果的準確性。
評分在遙感圖像變化檢測方麵，《遙感數字圖像處理與應用》也為我打開瞭新世界的大門。過去，我總覺得“變化檢測”是一個很抽象的概念，但通過這本書的講解，我纔瞭解到它背後蘊含著如此豐富和多樣的方法。 書中係統地介紹瞭各種變化檢測的技術，包括圖像增強法、圖像變換法、像元級變化檢測法、對象級變化檢測法等。例如，它詳細講解瞭如何利用差值法、比值法、變化嚮量分析（CVA）等方法來識彆圖像中發生改變的區域。此外，書中還探討瞭如何利用更高級的技術，如基於深度學習的變化檢測算法，來實現更精確、更細粒度的變化識彆。這本書還深入分析瞭不同變化檢測方法在不同應用場景下的優缺點，例如，在監測城市擴張時，哪種方法能夠更有效地捕捉新增建築；在監測森林火災時，又該如何快速準確地識彆火災區域。
評分其次，這本書在算法的實踐應用方麵做得尤為齣色。很多技術書籍往往停留在理論層麵，但《遙感數字圖像處理與應用》卻將理論與實踐緊密結閤，通過大量的實例，生動地展示瞭各種處理算法在實際問題中的應用。比如，在講到分類算法時，它不僅介紹瞭監督分類和非監督分類的基本原理，還詳細演示瞭如何利用支持嚮量機（SVM）、隨機森林（Random Forest）等算法對遙感圖像進行地物分類，並提供瞭相應的軟件操作指導和代碼片段。這讓我受益匪淺，尤其是對於那些渴望將遙感技術應用到實際工作中的讀者而言，這本書簡直是一本“教科書+操作手冊”。 讓我感到驚喜的是，書中還特彆強調瞭不同應用場景下圖像處理方法的選擇和優化。例如，在進行城市擴張監測時，需要采用哪些特定的圖像增強和變化檢測技術；在進行植被覆蓋度估算時，又需要如何運用植被指數和多光譜分析。書中對這些具體問題的分析，讓我看到瞭遙感技術強大的普適性和專業性，也為我今後的科研或工作提供瞭明確的方嚮。它讓我明白，遙感數字圖像處理並非一成不變的套路，而是需要根據具體的應用需求進行靈活調整和優化，這是一種非常寶貴的經驗。
評分這本書的另一個亮點在於其對遙感數據預處理環節的細緻描繪。很多時候，我們拿到手的遙感數據並非可以直接使用，存在各種各樣的噪聲、輻射誤差和幾何畸變。《遙感數字圖像處理與應用》在這方麵做得非常到位，它係統地介紹瞭如何進行輻射定標、大氣校正、幾何校正等一係列關鍵預處理步驟。 在輻射定標部分，作者詳細解釋瞭傳感器內部響應、太陽輻射變化等因素對影像輻射值的影響，並提供瞭不同定標方法的原理和計算公式。這讓我理解瞭為什麼同一地物在不同時間獲取的遙感圖像，其輻射值會有所差異，也為後續的定量分析打下瞭堅實基礎。大氣校正的部分更是讓我大開眼界，它解釋瞭大氣散射、吸收等現象對地錶反射率的乾擾，並介紹瞭多種大氣校正模型，如 FLAASH、QUAC 等，並分析瞭它們各自的優缺點和適用範圍。這對於理解遙感數據所反映的真實地物信息至關重要，也為我進行地物參數反演提供瞭可靠的數據支持。
評分我最近入手瞭一本名為《遙感數字圖像處理與應用》的書，這本書的齣現，可以說徹底顛覆瞭我之前對遙感圖像的認知。在此之前，我接觸遙感圖像，更多的是停留在“看看圖、認認地”的淺層階段，總覺得那些復雜的數字處理過程離我太遠，像是一層看不透的迷霧。但這本書，卻以一種極其清晰、係統的方式，將我一步步引入瞭遙感數字圖像處理的殿堂。 首先，不得不提的是這本書的理論深度。它並沒有一味地堆砌晦澀難懂的公式，而是將復雜的數學原理拆解得深入淺齣，例如在講解圖像增強的部分，作者詳細闡述瞭不同的增強算法背後的光學和統計學原理，例如直方圖均衡化是如何通過調整像素灰度分布來提升圖像對比度的，以及銳化算法又是如何通過突齣圖像邊緣信息來增強細節的。這些解釋不僅讓我理解瞭“為什麼”這樣做，更讓我對遙感圖像的視覺特性有瞭更深層次的理解。書中對幾何校正的講解也讓我印象深刻，它詳細介紹瞭不同類型的幾何畸變（如傳感器畸變、地形畸變）的成因，以及如何利用控製點、DEM模型等方法進行精確的校正，這對於我理解不同時相、不同傳感器獲取的遙感數據進行疊加分析至關重要。
評分工作中要用，買來看看。
評分整體不錯，深入淺齣，值得購買
評分技術類參考書，學習一下。整體還不錯，活動購買。
評分技術類參考書，學習一下。整體還不錯，活動購買。
評分實用性強，適閤相關專業的人參考。
評分感數字圖像處理與應用 好像改版瞭
評分技術類參考書，學習一下。整體還不錯，活動購買。
評分hhhhhhhhhhhhhhhh
評分實用性強，適閤相關專業的人參考。
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