全栈性能测试修炼宝典 JMeter实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

ROAD_TESTING软件测试组 组稿 陈志勇 著

图书标签:

• 性能测试
• JMeter
• 全栈
• 实战
• 压测
• Web
• API
• 自动化测试
• 测试工具
• 互联网

店铺： 义博图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115437228

商品编码：10931600481

包装：平装

出版时间：2016-10-01

图书基本信息
图书名称	全栈性能测试修炼宝典 JMeter实战
作者	ROAD_TESTING软件测试组 组稿 陈志勇 马利
定价	89.00元
出版社	人民邮电出版社
ISBN	9787115437228
出版日期	2016-10-01
字数
页码	448
版次	1
装帧	平装
开本	128开
商品重量	0.4Kg

 

编辑推荐

　　《全栈性能测试修炼宝典 JMeter实战》是软件测试领域里程碑式的重要著作，由多位培养出经理级乃至总监级性能高手的大师联手创作，本书深入讲解了性能测试实践操作过程中诸多难题的调优心法，实现从理论到实操的升华。列出自学所需的性能技能目录树，助力测试小白迅速成长为技术大牛。从脚本到运维、公式到指标的运用掌握应有尽有，手把手教你性能测试技巧。此书在手，助你走出迷茫。　　内容推荐　　“基础篇”：欲练神功，不必自宫。打我基础，从此坦途。　　“工具篇”：欲善其事，先利其器。神剑在手，天下任走。　　“实践篇”：练武无功，到老皆空。有武有功，江湖轻松。　　“提升篇”：江湖之大，无奇不有。融会贯通，相忘江湖　　部分：基础篇　　帮助初学者或想踏入这个行业的工程师迅速了解除工具以外的性能测试的真实本质。去伪求真，使读者能够把握性能测试要点和难点及职业规划有进一步的认识。不管你是内行还是外行，读完后必有所获。　　第二部分：工具篇　　可当JMeter工具书来进行查阅,是市面上目前为止比较全面的JMeter讲解工具。学会热门的负载工具JMeter，对各种常见协议的性能测试工作（包括自动化测试） 测试脚本不用愁。　　第三部分：实践篇　　可学到Linux、Windows平台的性能监控、诊断分析；炼就火眼金睛，见微知著的技能；性能问题快速定位。　　适合中高级性能测试工程师阅读，掌握性能分析方法，学会如何调优，了解当前的性能调优手法。　　可跟书中实例操作，掌握性能测试整个过程，包括需求分析、测试计划、脚本开发、测试数据制作、测试执行、测试结果诊断分析、性能调优整个过程，真正能够开始进行性能测试工作。　　第四部分：提升篇　　性能测试自动化（Jenkins+Ant+JMeter），能够很方便的实现性能测试回归。提高产率，更少的人力，更低的功耗，更高的生产率;老板怎么爱你都不算多。　　另外，前端的性能表现会直接影响到客户体验，前端性能测试也将成为新的性能点，读者可以更深层的了解此方面的知识。

内容简介

　　本书全面介绍了进行软件性能测试的实战技术和JMeter的应用知识，本书内容分4部分：部分基础篇，主要讲解了当前性能测试状况及发展前景、性能测试的基础理论，让读者尽快入门学习；第二部分工具篇，讲解开源负载工具JMeter的体系结构、脚本开发、负载模拟、测试监听等内容，让读者可以从零开始学会使用一个主流的负载工具，此部分是市面上到目前为止对JMeter讲解较全面的内容，掌握其内容即可以进行性能测试脚本开发、性能测试执行等工作；第三和第四部分实践篇、提升篇，详细讲解了性能监控与诊断分析技术，通过项目实践引导读者学会性能测试工作，如诊断问题、分析调优等软件性能测试中的核心技术，并讲解了HTTP、端到端性能监控、性能测试自动化和JMeter常见问题解决等知识。　　本书讲解通俗幽默，很适合读者阅读学习，本书适合测试工程师、测试项目负责人、开发工程师、性能测试爱好者阅读，也适合大专院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。

作者简介

　　陈志勇（网名 天胜），　　精通性能测试调优及性能工具开发、自动化测试、国际认证项目经理，先后负通用汽车、平安银行等知名企业系统性能及管理工作。性能测试专家，鲁德特邀讲师，备受学生喜爱。授课理论接合实际，专业性强，知识面广,备受腾讯公开课学生喜爱。
　　马利伟（网名MIKE），　　全栈测试专家，性能测试专家，先后供职于阿里巴巴和分众传媒等公司，曾负责宝洁、可口可乐、蚂蚁金服、分众传媒屏幕等项目先后担任测试主管、数据库工程师、项目经理、BI总架构师兼部门经理。授课激发激情，逻辑清晰，热情澎湃，ROAD_Testing性能测试专业性能教材（10本总计5000多页A4纸）主编。
　　万龙（网名LONG），　　先后任职于江西移动，西门子，诺基亚西门子等公司，现任淘宝架构师。从业以来,一直从事基于Linux平台的性能或自动化测试开发性能监控平台及持续平台工作.擅长大数据分析,企业级持续集成,系统性中间件级别配置、性能监控调优平台和自动化测试平台的开发设计。

目录

基础篇

第1章　性能方向职业发展　1
1．1　为什么选择软件测试　2
1．2　软件测试痛处　2
1．3　软件测试发展路线　3
1．4　不仅仅是性能测试　4
1．5　从招聘要求看岗位价值　5
1．6　性能测试技能树　8
1．6．1　测试工具　8
1．6．2　测试基础　9
1．6．3　代码　10
1．6．4　服务器性能诊断知识　10
1．6．5　性能调优技能　12
1．6．6　自动化/持续集成　13
1．6．7　云计算及虚拟化　13
1．7　本章小结　13
第2章　性能测试初体验　14
2．1　性能测试的价值　15
2．2　性能测试流程　17
2．3　性能测试成功与失败要素　18
2．4　不同角色看性能　20
2．5　性能测试工具选择　21
2．6　性能测试相关术语　22
2．7　性能测试通过标准　23
2．8　性能测试趋势　24
2．9　本章小节　24

工具篇

第3章　JMeter体系结构　25
3．1　JMeter简介　26
3．2　JMeter体系结构　26
3．2．1　X1【取样器】　27
3．2．2　X1【断言】　28
3．2．3　X1【监听器】　28
3．2．4　X2【前置处理器】　29
3．2．5　X2【配置元件】　29
3．2．6　X2【后置处理器】　30
3．2．7　X3【控制器】　31
3．2．8　X4【定时器】　31
3．2．9　X5【线程组】　31
3．2．10　Test Fragment　32
3．2．11　工作台　32
3．3　JMeter运行原理　33
3．4　JMeter测试计划要素　34
3．5　JMeter环境介绍　35
3．6　JMeter与LoadRunner异同　37
3．7　本章小结　38
第4章　JMeter脚本开发　39
4．1　JMeter工作区介绍　40
4．2　JMeter Http协议录制　41
4．2．1　Badboy进行录制　41
4．2．2　JMeter配置代理进行
录制　49
4．3　JMeter 脚本调试　52
4．4　JMeter 关联　55
4．4．1　后置处理器　56
4．4．2　Regular Expression
Extractor　56
4．5　JMeter 参数化　60
4．5．1　配置元件　60
4．5．2　CSV Data Set Config　60
4．5．3　函数助手　62
4．5．4　访问地址参数化　64
4．5．5　HTTP请求默认值　64
4．6　JMeter 检查点　65
4．6．1　断言　65
4．6．2　Response Assertion　66
4．7　JMeter事务　68
4．7．1　逻辑控制器　68
4．7．2　事务控制器　68
4．8　JMeter 集合点　69
4．8．1　定时器　69
4．8．2　同步定时器　69
4．9　JMeter元件运行顺序　70
4．10　本章小结　72
第5章　JMeter负载与监听　74
5．1　场景设计　75
5．2　场景设置　75
5．3　场景运行　77
5．3．1　GUI运行　77
5．3．2　非GUI运行测试　79
5．4　性能参数配置　82
5．5　测试监听　83
5．5．1　JMeter监听器　83
5．5．2　开源监听插件　85
5．6　本章小结　85
第6章　JMeter元件详解　86
6．1　逻辑控制器　87
6．1．1　ForEach Controller（循环控制器）　87
6．1．2　Simple Controller　89
6．1．3　Include Controller　90
6．1．4　Runtime Controller　90
6．1．5　Switch Controller　91
6．1．6　While Controller　91
6．1．7　Interleave Controller　91
6．1．8　Once Only Controller　92
6．1．9　Throughput Controller　93
6．1．10　If Controller　94
6．1．11　Module Controller　94
6．1．12　Random Controller　95
6．1．13　Random Order Controller　95
6．1．14　Loop Controller　96
6．1．15　Recording Controller　96
6．1．16　Transaction Controller　97
6．2　配置元件　98
6．2．1　FTP请求默认值　98
6．2．2　HTTP Authorization
Manager　99
6．2．3　HTTP Request Defaults　99
6．2．4　Java Request Defaults　99
6．2．5　JDBC Connection
Configuration　100
6．2．6　Random Variable　100
6．2．7　Counter　100
6．2．8　Login Config Element　101
6．3　定时器　101
6．3．1　Gaussian Random Timer　102
6．3．2　Constant Timer　102
6．3．3　Synchronizing Timer　102
6．3．4　Constant Throughput
Timer　102
6．3．5　Uniform Random Timer　103
6．3．6　Poisson Random Timer　103
6．3．7　BeanShell Timer　103
6．3．8　BSF Timer　106
6．3．9　JSR223 Timer　106
6．4　前置处理器　106
6．4．1　BeanShell PreProcessor　106
6．4．2　JSR223 PreProcessor　107
6．4．3　BSF PreProcessor　108
6．4．4　Regular User Parameter　108
6．4．5　用户参数　110
6．4．6　JDBC PreProcessor　110
6．4．7　HTML链接解析器　111
6．4．8　HTTP URL 重写修饰符　114
6．5　后置处理器　115
6．5．1　Debug PostProcessor　115
6．5．2　JDBC PostProcessor　116
6．5．3　Result Status Action
Handler　116
6．5．4　XPath Extractor　117
6．6　断言　118
6．6．1　BeanShell Assertion　118
6．6．2　Compare Assertion　120
6．6．3　HTML Assertion　120
6．6．4　Size Assertion　121
6．6．5　XML Schema Assertion　122
6．6．6　XML Assertion　123
6．6．7　XPath Assertion　123
6．6．8　Duration Assertion　124
6．6．9　其他断言元件　124
6．7　监听器　124
6．7．1　监听器默认配置　124
6．7．2　Aggregate Graph　127
6．7．3　BeanShell Listener（BeanShell
监听器）　130
6．7．4　Distribution Graph
（分布图）　130
6．7．5　Response Time Graph（响应
时间图形监听器）　131
6．7．6　Simple Data Writer　131
6．7．7　Spline Visualizer（样条线
显示取样器）　132
6．7．8　Summary Report
（表格形式显示）　133
6．7．9　Save Response to a file
（存储服务器响应）　133
6．7．10　View Results Tree
（察看结果树）　134
6．7．11　Assertion Results
（断言结果）　135
6．7．12　Generate Summary Results
（窗口显示结果）　136
6．7．13　View Results in Table
（表格形式显示）　136
6．7．14　Monitor Results　137
6．7．15　Aggregate Report　138
6．7．16　Mailer Visualizer　138
6．8　函数助手　139
6．8．1　__BeanShell脚本语言　139
6．8．2　__char　140
6．8．3　__counter　141
6．8．4　__CSVRead　142
6．8．5　__escapeHtml　143
6．8．6　__escapeOroRegexChars　143
6．8．7　__eval　144
6．8．8　__evalVar　144
6．8．9　__FileToString　145
6．8．10　__intSum　146
6．8．11　__longSum　146
6．8．12　__　146
6．8．13　__jexl　146
6．8．14　__log　147
6．8．15　__logn　148
6．8．16　__machineIP　148
6．8．17　__machineName　149
6．8．18　__P　149
6．8．19　__property　149
6．8．20　__Random　150
6．8．21　__RandomString　150
6．8．22　__regexFunction　151
6．8．23　__samplerName　151
6．8．24　__setProperty　152
6．8．25　__split　152
6．8．26　__StringFromFile　153
6．8．27　__TestPlanName　154
6．8．28　__threadNum　154
6．8．29　__time　154
6．8．30　__unescape　155
6．8．31　__unescapeHtml　155
6．8．32　__urldecode　155
6．8．33　__urlencode　155
6．8．34　__UUID　155
6．8．35　__V　155
6．8．36　__XPath　156
6．9　本章小结　156
第7章　JMeter常用脚本开发　158
7．1　BeanShell Sampler　159
7．2　Debug Sampler　162
7．3　FTP请求　163
7．4　Java请求　164
7．5　JDBC请求　171
7．5．1　JDBC连接池设置　172
7．5．2　添加JDBC Request　174
7．6　JUnit Request　179
7．6．1　JUnit简介　179
7．6．2　JUnit参数　180
7．6．3　JMeter JUnit Request　181
7．7　SOAP/XML-RPC Request　182
7．8　本章小结　184
第8章　JMeter开源测试组件　185
8．1　线程组　187
8．1．1　Ultimate Thread Group　187
8．1．2　Stepping Thread Group　188
8．2　逻辑控制器　189
8．3　配置元件　190
8．4　定时器　190
8．5　监听器　191
8．5．1　Transactions per Second　191
8．5．2　Response Times Over
Time　192
8．5．3　Response Times vs
Threads　192
8．5．4　Graphs Generator　192
8．6　服务器监控　193
8．7　本章小结　195

实战篇

第9章　性能监控诊断　196
9．1　操作系统性能分析介绍　197
9．2　系统性能分析思路　198
9．2．1　系统性能分析因素-
CPU　199
9．2．2　系统性能分析因素-
内存　199
9．2．3　系统性能分析因素-
网络　200
9．2．4　系统性能分析因素-I/O　201
9．2．5　系统性能分析因素-
总结　201
9．3　瓶颈阈值分析思维导图与
手册　202
9．3．1　CPU定位分析　202
9．3．2　内存定位分析　203
9．3．3　网络定位分析　203
9．3．4　IO定位分析　204
9．4　Linux系统性能分析思路和
实践　204
9．4．1　系统负载监控分析实践　205
9．4．2　系统监控分析实践　206
9．5　Windows系统性能分析思路和
实践　217
9．5．1　性能监视器综述　217
9．5．2　性能监视器工具介绍　218
9．5．3　系统监控分析实践　218
9．5．4　资源监视器介绍和
实践　226
9．6　Tomcat监控之Probe　235
9．7　MySQL监控之MONyog　238
9．8　JVM监控　241
9．8．1　jps　241
9．8．2　jstat　243
9．8．3　jmap　245
9．8．4　JVisualVM　247
9．9　本章小结　250
第10章　性能分析调优　251
10．1　性能分析方法　253
10．2　单机性能分析与调优　254
10．2．1　性能分析流程　254
10．2．2　系统性能关注点　256
10．2．3　程序优化　261
10．2．4　配置优化　263
10．2．5　数据库连接池优化　263
10．2．6　线程优化　265
10．2．7　DB优化　268
10．3　业务流程优化　269
10．4　结构优化　269
10．4．1　单机结构　269
10．4．2　集群结构　270
10．4．3　分布式结构　271
10．5　本章小结　277
第11章　综合实践之诊断分析与调优　278
11．1　需求分析　280
11．1．1　需求采集　282
11．1．2　需求分析　285
11．1．3　并发数计算　289
11．2　测试模型　291
11．3　测试计划　291
11．4　环境搭建　292
11．5　脚本开发　295
11．5．1　浏览帖子　295
11．5．2　回复帖子　298
11．5．3　发帖　301
11．6　数据准备　301
11．6．1　主数据准备　302
11．6．2　数据制作方法　303
11．7　场景设计　307
11．7．1　场景设计　307
11．7．2　场景实现　309
11．8　测试监控　312
11．9　测试执行　313
11．9．1　基准测试　313
11．9．2　配置测试　315
11．9．3　负载测试　319
11．9．4　稳定性测试　327
11．10　结果分析　328
11．11　测试报告　329
11．12　本章小结　330

提升篇

第12章　互联网测试知识——HTTP
协议　331
12．1　HTTP协议简介　332
12．2　HTTP工作原理　332
12．3　HTTP请求　333
12．4　HTTP应答　335
12．5　HTTP捕获　336
12．6　Http Watch　337
12．6．1　HttpWatch录制　337
12．6．2　HttpWatch数据分析　338
12．7　本章小结　341
第13章　端到端性能监控平台　342
13．1　为什么构建基于云的端到端
性能监控平台　343
13．2　端到端监控的意义　343
13．3　前端监控常见策略　343
13．4　基于httpWatch的自动捕获　344
13．5　基于firebug的自动捕获　345
13．5．1　自动导出瀑布图　345
13．5．2　HARViewer部署　346
13．5．3　基于Fiddler的自动
捕获　348
13．5．4　基于YSlow的前端评估
体系　348
13．5．5　基于PageSpeed的前端
评估体系　350
13．5．6　基于dynaTrace Ajax的
前端评估体系　351
13．6　构建基于Showslow的监控
体系　356
13．6．1　Showslow介绍　356
13．6．2　Showslow环境搭建　356
13．6．3　ShowSlow配置　357
13．6．4　YSlow配置　357
13．6．5　WebDriver驱动的定时
监控体系　359
13．7　本章小结　361
第14章　性能测试自动化——Jenkins+
Ant+　JMeter　362
14．1　为什么要做性能测试自动化　363
14．2　如何做性能测试自动化　365
14．3　Ant+JMeter集成　365
14．3．1　Ant下载　366
14．3．2　Ant安装　366
14．3．3　JMeter中配置XML文件来定义测试活动　367
14．3．4　运行测试计划　369
14．4　Jenkins+Ant集成　371
14．4．1　Jenkins安装　372
14．4．2　建立Slave节点　374
14．4．3　JMeter任务配置　377
14．5　如何运行复杂场景　385
14．6　报告自动化　385
14．6．1　配置TPS、响应时间等
图表　385
14．6．2　报告合成　386
14．7　JMeter脚本拷贝自动化　391
14．8　JMeter Agent自动化　395
14．9　本章小结　398
第15章　JMeter常见问题　399
15．1　JMeter无法开启　400
15．2　JMeter异常关闭　400
15．3　JMeter无法产生负载　401
15．4　JMeter日志输出控制　401
15．5　记录测试结果影响Jmeter
效率　402
15．6　JMeter可以测试接口吗　402
15．7　JMeter可以测试Dubbo
接口吗　403
15．8　JMeter可以测试RPC
接口吗　404
15．9　JMeter函数助手中函数不够用
怎么办　404
15．10　JMeter支持子事务的
定义吗　407
15．11　JMeter非GUI方式运行时如何传
递运行参数　408
15．12　运行场景时察看结果树为什么
要关闭　409
15．13　多个测试计划如何运行　409
15．14　如何找导致CPU瓶颈的
程序　410
15．15　如何找导致内存瓶颈的
程序　410
15．16　如何找导致IO瓶颈的
程序　411
15．17　如何计算并发用户数　411
15．18　JMeter可以做哪些测试　412
15．19　性能测试的分析方法有
哪些　412
15．20　如何看懂Java线程栈
信息　413
15．21　能用本地负载环境测试“云环境”
的性能吗　413
15．22　性能测试环境和生产环境
不一致　414
15．23　本章小结　414
附录A　Jforum性能测试计划　415
A．1　性能测试背景　416
A．2　性能测试目标　416
A．3　性能测试范围　416
A．4　名词术语约定　416
A．5　测试环境　417
A．5．1　生产环境系统架构　417
A．5．2　测试环境系统架构　418
A．5．3　生产环境软硬件配置　418
A．5．4　测试环境软硬件配置　419
A．5．5　负载机软硬件配置　419
A．6　需求分析　420
A．6．1　业务模型　420

A．6．2　性能指标　421
A．7　测试策略　422
A．7．1　测试执行策略　422
A．7．2　测试监控策略　422
A．8　测试场景　423
A．9　测试准备　423
A．9．1　测试工具准备　424
A．9．2　测试脚本及程序准备　424
A．9．3　测试数据准备　424
A．9．4　测试环境准备　424
A．10　测试组织架构　425
A．11　交付清单　425
A．12　项目风险　426
A．13　附录　426
附录B　性能测试报告　427
B．1　性能测试背景　428
B．2　性能测试目标　428
B．3　性能测试范围　428
B．4　名词术语约定　429
B．5　测试环境　430
B．5．1　生产环境系统架构　430
B．5．2　测试环境系统架构　430
B．5．3　生产环境软硬件配置　431
B．5．4　测试环境软硬件配置　431
B．5．5　负载机软硬件配置　431
B．6　测试数据　432
B．6．1　历史数据量　432
B．6．2　主数据　432
B．6．3　性能指标　432
B．7　测试进度　433
B．8　测试结果　433
B．8．1　基准测试结果　433
B．8．2　配置测试　434
B．8．3　负载测试结果　438
B．8．4　稳定性测试结果　445
B．9　测试结论　447
B．9．1　测试结论　447
B．9．2　系统缺陷　448
B．10　系统风险　448
参考资料　449

全栈性能测试修炼宝典 JMeter实战 本书旨在为读者提供一套系统、深入、实用的全栈性能测试方法论与实践指南，专注于以JMeter为核心工具，全面解锁从前端到后端、从单体到分布式系统的性能瓶颈诊断与优化能力。 在当今信息技术飞速发展的浪潮中，用户对应用性能的要求日益严苛，一次缓慢的加载、一次无响应的交互，都可能导致用户流失、品牌受损。因此，性能测试不再是可有可无的附加环节，而是保障系统稳定、可靠、高效运行的关键基石。本书正是应运而生，它将带领您踏上一条“全栈”的性能测试修炼之路，让您不仅能掌握JMeter这一强大的开源性能测试工具，更能理解其背后的性能工程原理，并将其融会贯通，应用于复杂多样的现代应用架构中。 本书内容详尽，结构严谨，涵盖了性能测试的方方面面，力求做到： 第一部分：性能测试基础与JMeter入门 为何性能如此重要？ 我们将从宏观层面探讨性能测试的战略意义，分析不良性能对业务、用户体验、运营成本带来的直接和间接影响。通过生动的案例，让您深刻理解性能测试的价值所在，建立正确的性能观。 性能测试的生命周期： 详细阐述性能测试的完整流程，从需求分析、测试设计、脚本开发、执行、监控、分析到调优，每一个环节都将进行深入剖析，帮助您构建一个规范、高效的性能测试体系。 JMeter核心概念解析： JMeter作为本书的核心工具，我们将从最基础的概念入手，详细介绍其组成部分，如测试计划、线程组、取样器、监听器、断言、配置元件等。通过清晰的图示和概念解释，帮助您快速建立对JMeter的整体认知。 JMeter安装与环境配置： 提供详细的JMeter安装指南，包括不同操作系统下的安装步骤，以及必要的Java环境配置。同时，介绍如何配置JMeter以适应各种网络环境和代理需求。 第一个JMeter脚本： 从一个简单的HTTP请求开始，带领您一步步创建第一个JMeter测试脚本。学习如何录制用户操作、添加常用取样器（如HTTP请求、JDBC请求）、设置线程数、迭代次数等基本参数，完成一次基础的性能测试。 第二部分：JMeter脚本开发进阶与复杂场景模拟 参数化与关联： 深入讲解JMeter中的参数化技术，如CSV数据文件设置、用户定义的变量、函数助手等，让您的脚本能够模拟真实用户多样化的请求数据。着重掌握如何处理动态响应数据，通过正则表达式、JSON提取器、XPath提取器等实现请求之间的关联，确保测试的准确性和有效性。 断言与结果分析： 详细介绍JMeter的断言机制，包括响应断言、大小断言、JSON断言、XPath断言等，帮助您准确判断请求是否成功，并根据断言结果来评估系统性能。学习如何解读JMeter提供的丰富监听器（如汇总报告、图表报告、聚合报告），从中提取关键性能指标。 逻辑控制器与定时器： 掌握JMeter的逻辑控制器（如If控制器、循环控制器、事务控制器、吞吐量控制器等）和定时器（如固定定时器、高斯随机定时器、同步定时器等），以更精细地控制测试流程，模拟真实的用户行为模式，例如用户思考时间、业务流程分支等。 分布式测试： 面对大规模并发场景，单机JMeter的局限性显而易见。本书将详细介绍JMeter的分布式测试方案，包括如何配置Master-Slave模式，讲解其工作原理、配置步骤以及注意事项。让您能够轻松构建强大的分布式测试环境，模拟海量用户并发。 JMeter插件与扩展： 介绍JMeter生态系统中常用的第三方插件，如jp@gc插件、Dashboard Report插件等，以及如何安装和使用这些插件来增强JMeter的功能，例如更直观的报告生成、更详细的监控等。 第三部分：全栈性能测试场景与实践 Web应用性能测试： 专注于Web应用的性能测试，涵盖浏览器端（前端）和服务器端（后端）的性能考量。 前端性能分析： 介绍如何使用JMeter模拟浏览器用户的请求，重点关注页面加载时间、资源请求、缓存策略等。我们将探讨如何结合浏览器开发者工具（如Chrome DevTools）来辅助JMeter进行前端性能诊断。 后端API性能测试： 深入讲解对RESTful API、GraphQL API等进行性能测试的方法，学习如何构建复杂的API调用链，模拟多接口协同工作场景。 数据库性能测试： 通过JDBC请求，演示如何对数据库进行压力测试，检测数据库连接池、SQL语句执行效率、事务处理能力等。 移动应用性能测试： 讲解如何对移动应用的后端服务进行性能测试，包括HTTP/2、WebSocket等协议的应用。介绍常用的移动应用测试框架与JMeter的集成方法。 微服务与分布式系统性能测试： 针对日益复杂的微服务架构，本书将提供一套行之有效的性能测试策略。 单个微服务性能测试： 如何独立测试每个微服务的性能。 微服务链路性能测试： 重点讲解如何模拟跨多个微服务的业务流程，检测整体服务链的性能瓶颈，例如分布式事务、服务间调用延迟等。 消息队列性能测试： 演示如何使用JMeter对Kafka、RabbitMQ等消息队列进行压力测试，评估消息吞吐量、延迟、可靠性等。 CDN与缓存性能测试： 探讨如何测试CDN（内容分发网络）和各种缓存机制（如Redis、Memcached）的性能表现，确保内容交付的效率和稳定性。 安全套接字层（SSL）性能测试： 分析SSL握手过程对性能的影响，以及如何进行SSL性能测试。 第四部分：性能监控、分析与调优 实时性能监控： 介绍在JMeter测试执行过程中，如何利用JMeter内置的监听器以及外部监控工具（如Prometheus, Grafana, ELK Stack等）进行实时性能指标的收集与展示。 服务器端资源监控： 讲解如何对服务器CPU、内存、磁盘I/O、网络带宽等资源进行有效的监控，并与JMeter的性能指标进行关联分析。 性能瓶颈定位： 结合大量的实战案例，演示如何通过JMeter的测试报告、服务器端监控数据、日志分析等手段，精准定位系统的性能瓶颈，是CPU受限、内存不足、I/O瓶颈、网络延迟、数据库慢查询，还是代码逻辑问题。 性能调优策略： 在识别出瓶颈后，本书将提供一系列针对性的调优建议，涵盖代码优化、数据库优化、服务器配置优化、架构调整等多个层面。我们将强调“测量才能改进”的原则，引导读者基于数据进行决策。 自动化性能测试： 介绍如何将JMeter集成到CI/CD流水线中，实现性能测试的自动化，从而在软件开发早期就发现并解决性能问题。 性能容量规划： 基于性能测试结果，为系统未来的容量扩展提供数据支持和参考依据。 本书特色： 实战导向： 抛弃枯燥的理论，本书以大量真实场景的JMeter实战案例驱动，让读者在动手实践中掌握技能。 由浅入深： 从JMeter基础操作到复杂的分布式测试，再到全栈性能分析与调优，层层递进，适合不同水平的读者。 全面覆盖： 涵盖了从前端到后端，从单体到微服务，从Web到移动应用等各类现代应用场景的性能测试。 工具链整合： 不仅仅局限于JMeter本身，还介绍了与其他监控、分析、CI/CD工具的集成方法，构建更完整的性能工程体系。 深入原理： 在教授工具使用的同时，深入讲解性能测试背后的原理，让读者知其然，更知其所以然。 目标读者： 性能测试工程师 软件开发工程师（希望提升代码性能） 架构师 运维工程师 对系统性能优化感兴趣的技术爱好者 阅读本书，您将能够： 独立设计、开发和执行高效的JMeter性能测试脚本。 精准定位Web应用、API、微服务等各类系统的性能瓶颈。 掌握服务器端与客户端的性能监控与分析方法。 运用科学的调优策略，显著提升系统的响应速度、吞吐量与稳定性。 构建自动化性能测试流程，助力敏捷开发与DevOps实践。 成长为一名具备“全栈”视野的资深性能测试专家。 踏上这条“全栈性能测试修炼宝典 JMeter实战”的学习之旅，您将不仅掌握一款强大的工具，更能领悟性能工程的精髓，为构建稳定、高效、用户体验卓越的数字产品贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者在性能测试领域的专业度可见一斑。我之前也看过一些关于性能测试的书籍，但总觉得不够系统，或者有些内容过于陈旧。而这本书从入门到进阶，将整个性能测试的流程梳理得非常清楚，就像一个全景图，让我们能够对整个体系有一个宏观的认识。我特别欣赏它在讲解性能测试方法论时，不仅仅是介绍了几种常见的测试类型，而是深入分析了各种测试类型适用的场景，以及如何在不同阶段选择合适的测试方法。例如，它详细阐述了负载测试、压力测试、稳定性测试、容量测试等之间的区别和联系，并给出了如何在项目初期进行基线测试，在中期进行负载测试，以及在上线前进行压力测试的详细步骤和注意事项。读完这部分，我感觉自己对性能测试的整体规划和设计有了更清晰的思路，能够更好地为项目服务。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用性和前瞻性都让我赞不绝口。我一直觉得性能测试是一个不断发展的领域，新的技术和工具层出不穷，如果不能紧跟时代步伐，很容易被淘汰。而这本书恰恰做到了这一点，它不仅仅讲解了 JMeter 的核心功能，还融入了许多前沿的性能测试理念和实践。我特别欣赏它在讲解性能监控和分析时，不仅仅列举了常用的工具，还深入分析了如何将 JMeter 与 Prometheus、Grafana 等工具集成，实现实时的性能监控和可视化分析。这本书也让我看到了性能测试的未来发展趋势，比如 AIOps 在性能测试中的应用，以及如何利用机器学习来辅助性能分析。读完这部分，我感觉自己对性能测试的未来发展有了更清晰的认识，也更加有信心在这个领域不断学习和进步。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容结构和表达方式都非常吸引人。我之前对性能测试的理解比较零散，总觉得缺乏一个系统性的框架。这本书的结构非常清晰，就像一座精心搭建的知识殿堂，层层递进，引导读者一步步深入理解性能测试的奥秘。我特别喜欢它在讲解 JMeter 的一些高级技巧时，采用的“问题-解决方案-原理分析”的模式。例如，在讲解分布式测试时，书中先提出了在高并发场景下，单机 JMeter 难以承受的痛点，然后提供了 JMeter 分布式测试的解决方案，最后深入分析了主从模式的工作原理、通信机制以及需要注意的配置细节。这种讲解方式不仅能够让我们快速掌握解决问题的办法，更能让我们理解问题发生的根本原因，从而举一反三，触类旁通。读完这部分，我感觉自己的 JMeter 应用能力得到了质的提升，能够更加灵活地运用 JMeter 来解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度和广度都让我印象深刻。我一直觉得性能测试是一个非常实践性的领域，理论知识固然重要，但如果没有足够的实战经验，很难真正掌握。而这本书恰恰弥补了这一点，它不仅仅停留在理论层面，更重要的是提供了大量的实战案例和代码示例。我尤其喜欢它对 JMeter 的讲解，从基础的脚本录制、参数化，到更高级的关联、断言，再到分布式测试、监控集成，几乎涵盖了 JMeter 的所有核心功能。而且，作者在讲解每个功能时，都结合了实际的应用场景，让我们能够立刻理解这个功能能解决什么问题，以及如何在实际工作中应用。举个例子，在讲解参数化时，书中不仅介绍了 CSV、User Defined Variables 等方式，还详细阐述了在不同数据来源下，应该如何选择最合适的参数化策略，以及如何处理大量数据时可能遇到的问题。读完这部分，我感觉自己的 JMeter 使用技能得到了质的提升，能够自信地应对各种复杂的测试场景。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我醍醐灌顶！虽然我之前也接触过性能测试，但总是感觉隔靴搔痒，抓不住问题的本质。这本书从最基础的原理讲起，把一个看似复杂的世界剖析得条条是道。比如，它深入浅出地解释了为什么需要性能测试，它不仅仅是为了找出系统有多快，更是为了理解系统在不同负载下的行为模式，以及如何预测和规避潜在的瓶颈。我特别喜欢它在讲解指标时，不仅仅是列举了CPU、内存、网络带宽这些，还详细说明了在什么场景下，哪些指标最重要，以及如何解读这些指标背后隐藏的信息。例如，它举了一个电商平台秒杀活动的例子，详细分析了在高并发下，TPS、响应时间、错误率以及服务器资源的变动关系，并给出了相应的调优建议。读完这部分，我感觉自己对性能瓶颈的定位能力有了质的飞跃，不再是盲目地去优化，而是能够有针对性地解决问题，大大提升了工作效率。而且，书中的逻辑非常清晰，层层递进，即使是初学者也能轻松理解，不会感到 overwhelming。

评分☆☆☆☆☆

商品很给力，质量纸张不错，但-但-但物流太不给力了，像在深圳这种大都市，路上我就不说了，但到这边了还停留三四天还是自己跑过去拿的，说了都会能说出原因，第一次遇到，在这种大城市都这样，不懂要是小地方的 话会是什么样？？？

评分☆☆☆☆☆

书的内容很好，容易看懂支持一下

评分☆☆☆☆☆

书有点儿损坏

评分☆☆☆☆☆

这个很实用，学习和作为工具书都不错

评分☆☆☆☆☆

还可以了

评分☆☆☆☆☆

质量一点都不好，味道太大，版本时间也不对，

评分☆☆☆☆☆

书有点儿损坏

评分☆☆☆☆☆

不好很浅！！！！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

质量一点都不好，味道太大，版本时间也不对，