国家电网公司企业标准(Q/GDW 575-2010):用电信息采集终端自动化检测系统技术规范 [Technical Specification for Electric Energy Data Acquire Terminal Automatic Testing System]

国家电网公司企业标准(Q/GDW 575-2010):用电信息采集终端自动化检测系统技术规范 [Technical Specification for Electric Energy Data Acquire Terminal Automatic Testing System] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

国家电网公司 编
图书标签:
  • 电力系统
  • 用电信息采集
  • 自动化测试
  • 技术规范
  • 国家电网
  • 计量
  • 终端
  • 电力自动化
  • 测试系统
  • 标准规范
想要找书就要到 静流书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
出版社: 中国电力出版社
ISBN:155123.583
版次:1
商品编码:10964991
包装:平装
外文名称:Technical Specification for Electric Energy Data Acquire Terminal Automatic Testing System
开本:16开
出版时间:2012-01-01
用纸:

具体描述

内容简介

   《国家电网公司企业标准(Q/GDW 575-2010):用电信息采集终端自动化检测系统技术规范》为进一步规范省级计量中心建设,按照国家电网公司“集团化运作、集约化发展、精益化管理、标准化建设”的要求,实现“整体式授权、自动化检定、智能化仓储、物流化配送”的建设目标,结合国内外计量、物流自动化技术现状以及国家电网公司系统生产、经营、管理对计量设备自动化检定系统的基本要求,国家电网公司组织编制了《计量设备自动化检定/检测系统技术规范》系列标准。
   《计量设备自动化检定/检测系统技术规范》系列标准分为三个部分。
   ——第一部分《计量用低压电流互感器自动化检定系统技术规范》;
   ——第二部分《电能表自动化检定系统技术规范》;
   ——第三部分《用电信息采集终端自动化检测系统技术规范》。
   本部分为《计量设备自动化检定/检测系统技术规范》第三部分。
   本标准规定了用电信息采集终端自动化检测系统的整体构成、功能要求、技术指标、试验方法等方面要求,适用于按照Q/GDW373-2009《电力用户用电信息采集系统功能规范》、Q/GDW374-2009《电力用户用电信息采集系统技术规范》、Q/GDW375-2009《电力用户用电信息采集系统型式规范》制造的采集终端。本标准是国家电网公司计量设备自动化检定/检测系统系列标准的组成部分,是国家电网公司系统用电信息采集终端自动化检测系统招标采购、验收等工作的技术依据。

内页插图

目录

前言
1 范围
2 规范性引用文件
3 术语和定义
4 技术要求
5 安全防护
6 试验项目及要求
7 安装调试
8 验收
附录A(规范性附录)验收
编制说明

前言/序言


智能电网建设与运维:面向未来电能质量管理的技术前沿 本书聚焦于当前电力系统智能化升级浪潮中的核心技术实践,深入剖析了智能电网在电能质量监测、高级量测基础设施(AMI)部署、配电网自动化以及储能系统集成等关键领域的最新发展与应用挑战。本书旨在为电力行业的技术人员、工程设计人员以及能源管理领域的研究学者提供一套全面、深入且具有实践指导意义的技术参考体系,以应对复杂电网环境下的高效、可靠运行需求。 --- 第一部分:高级量测基础设施(AMI)与数据治理的深度融合 第一章:新一代智能电表的关键技术与部署策略 本章详尽探讨了新一代智能电表(Smart Meter)在数据采集速率、通信协议栈以及安全认证机制上的技术飞跃。内容涵盖了面向物联网(IoT)架构的电表嵌入式系统设计,重点分析了多模态通信技术(如PLC、蜂窝网络、NB-IoT)在不同电网拓扑结构下的适用性与部署优化方案。特别关注了电表在边缘计算能力方面的演进,如何实现数据预处理和本地化决策,以减轻集中式数据中心的压力。此外,本章深入剖析了计量准确性在极端环境(如高低温、强电磁干扰)下的维持技术,以及如何通过先进的硬件设计(如多通道同步采样)确保计量数据的可靠性。 第二章:海量用电数据的采集、传输与存储架构 随着数以亿计智能终端的接入,数据的洪流对传统信息架构构成了巨大挑战。本章详细阐述了支持海量数据吞吐的分布式采集系统设计,包括但不限于:基于Kafka和MQTT的消息队列机制在电力物联网中的应用;采用时序数据库(Time-Series Database, TSDB)存储高频数据的优势与性能优化;以及面向云原生架构的弹性伸缩策略。讨论了数据采集过程中的网络拥塞控制算法和自愈机制,确保在通信链路不稳定的区域内数据丢失率最小化。对实时数据与历史数据的有效分层存储模型进行了深入对比分析。 第三章:用电信息安全的纵深防御体系构建 电力数据作为关键基础设施信息,其安全性至关重要。本章构建了一个覆盖终端、通信链路、应用平台的纵深防御体系。在终端侧,重点阐述了基于硬件安全模块(HSM)的密钥管理和固件安全更新机制;在传输层,探讨了端到端加密(如TLS 1.3的优化配置)与抗量子加密算法的预研应用;在平台侧,详细介绍了基于零信任模型(Zero Trust)的用户访问控制与异常行为检测系统(UEBA)在电力数据安全中的实践。 --- 第二部分:面向配用电环节的电能质量与状态评估 第四章:配电网的实时电能质量监测与分析 本章将电能质量(Power Quality, PQ)问题从传统的故障诊断提升至全生命周期的主动管理。内容包括了高级PQ监测设备(如PQ分析仪)的部署选型标准,聚焦于电压暂降、谐波畸变、三相不平衡等关键指标的实时捕获与特征提取。着重介绍了基于快速傅里叶变换(FFT)与小波分析(Wavelet Transform)的先进算法,用于精确识别非线性负荷和分布式电源对电网质量的瞬时影响。并结合案例研究,展示了如何通过PQ数据反向定位污染源。 第五章:分布式电源(DG)接入对电网稳定性的影响评估 随着光伏、风电等分布式能源的大规模接入,配电网正从单向供电向双向潮流演进。本章系统性分析了DG对电压稳定性和保护定值的冲击。内容涵盖了:基于概率模型的可再生能源出力预测方法;DG接入点电压越限的预防性控制策略,如通过无功功率调节(Q-V控制);以及针对并网点保护定值(如反时限定值)的动态调整算法。探讨了如何利用智能断路器和高级继电保护装置实现DG故障隔离与电网重构的快速响应。 第六章:基于状态评估的资产健康管理(AHM) 本部分将数据分析技术应用于电力设备的预防性维护。本章详细介绍了如何利用温度、振动、局部放电等传感器数据,结合机器学习模型,对变压器、开关柜等关键资产进行健康评分。内容涵盖了:异常模式的无监督学习方法;基于生存分析(Survival Analysis)的剩余使用寿命(RUL)预测模型;以及如何将AHM结果无缝集成到资产全生命周期管理(ALM)系统中,实现维护资源的优化调度。 --- 第三部分:高级分析与未来技术展望 第七章:高级计量数据挖掘在需求侧响应中的应用 需求侧响应(Demand Response, DR)是实现电网削峰填谷、提高资源利用率的关键手段。本章聚焦于如何利用高粒度计量数据(分钟级甚至秒级数据)进行负荷模式的精细化识别。深入讲解了聚类分析和关联规则挖掘在识别可中断负荷资源池中的应用,并设计了基于实时电价信号的负荷自适应调整算法,实现用户侧的“无感”节能。 第八章:智能变电站的IEC 61850标准深度实践与互操作性挑战 智能变电站是电力系统数字化的核心载体。本章从工程实践角度,详细阐述了IEC 61850标准族(特别是9-2版和8-1版)在通信模型、网络设计和数据建模中的实际应用。重点分析了GOOSE/SV报文的可靠性保障技术(如冗余链路配置和时间同步的PTP协议),以及跨厂家的设备互操作性测试与验证流程,确保异构系统间的无缝集成。 第九章:面向电网级的数字孪生技术构建与仿真 数字孪生(Digital Twin)是未来电网运维的终极形态。本章探讨了构建一个覆盖输电、变电、配电全域的数字孪生模型的关键技术栈。这包括:如何将实时采集的SCADA、EMS、PAS数据与三维地理信息(GIS)、设备台账数据进行高精度对齐;如何利用高性能计算(HPC)平台驱动的仿真引擎,实现对极端事件(如大面积停电、自然灾害)的秒级仿真与预演。展望了数字孪生在辅助决策支持系统中的前瞻性应用。 --- 本书的编写严格遵循电力行业高标准的工程规范与技术要求,力求理论与实践紧密结合,为推动我国电力系统向更安全、更高效、更绿色的方向发展,提供坚实的理论基础和可操作的技术指引。

用户评价

评分

这本书的包装和装帧设计得非常专业,那种严谨的工业风扑面而来,厚厚的纸张拿在手里沉甸甸的,让人感觉内容也必然是干货满满。我首先翻阅的是前言和总则部分,虽然这部分通常比较枯燥,但里面的术语定义和标准制定的背景介绍,还是相当有条理的。它清晰地勾勒出了整个自动化检测系统的宏大框架,像是为我们描绘了一张未来智能电网维护的蓝图。特别是对于“准确性”、“可靠性”这些关键指标的量化描述,看得出编制单位在制定标准时是下了大功夫的,绝非随随便便的纸上谈兵。对于初次接触此类专业规范的工程师来说,这些基础部分的铺垫是至关重要的,它帮你快速建立起一个正确的认知模型,知道这个系统的核心目标到底是什么,以及在后续的各个章节中,具体的技术参数是如何服务于这些宏观目标的。不过,坦白说,对于非技术背景的读者,或者只是想对“用电信息采集”有个大致了解的人来说,光是这些密集的标准号和专业术语就能让人望而却步,它无疑是一本面向一线专业人士的“工具书”,而非大众科普读物。光是目录页的厚度,就足以让人感受到其中蕴含的深度和广度。

评分

总体而言,这本书更像是一部“操作手册的理论基础集合”,它为构建一个可靠、高效的用电信息采集终端自动化检测系统提供了不可动摇的技术基石。它不是一本能让你快速入门的教材,而是一本能让你在实际工作中站稳脚跟、解决疑难杂症的“武功秘籍”。我感受最深的是,在整个标准体系中贯穿着一种对“全过程质量控制”的执着追求。从元器件的筛选到最终报告的签署,每一个环节都有明确的技术约束。对于那些渴望深入理解我国电网自动化检测领域现状和标准的读者来说,这本书的参考价值是无可替代的。虽然阅读它需要极大的耐心和一定的专业基础,但当你真正需要设计、采购或验证一套符合国家标准的高端检测设备时,你会庆幸自己拥有了这样一本权威的指南。它确保了我们在追求技术先进性的同时,不会偏离安全和可靠性的核心要求,是电力信息化建设中不可或缺的一份技术保障文件。

评分

这本技术规范的排版和图表运用,体现了典型的国企标准文档的风格——严谨、规范,但坦白说,在视觉愉悦度上欠缺了一些现代感。大量的流程图和电气原理示意图,虽然逻辑清晰,但如果能采用更现代的制图风格,或许能让工程师们在长时间阅读时感觉稍微轻松一些。我尝试着去理解其中关于故障诊断算法的部分,发现它对测试系统的响应速度和误报率提出了非常苛刻的要求。这很关键,因为一个反应慢的检测系统,在紧急情况下是帮不上忙的,而误报率高则会造成大量无效的人力投入。我特别注意到,规范中似乎提到了一个关于远程诊断和固件更新的接口标准,这预示着未来的检测系统不仅仅是“测完就跑”,而是具备一定程度的“主动维护”能力。这体现了标准制定者对未来趋势的预判,正在逐步将检测从被动响应转向主动预防。虽然阅读过程需要频繁地查阅附录中的各种表格和公式,但这种“硬核”的知识密度,恰恰是专业人士最看重的价值所在。

评分

在研究如何构建一套完整的自动化检测流程时,我发现此书对于检测周期的管理和报告生成的要求也相当细致。它不仅仅告诉你“测什么”,更重要的是告诉你“什么时候测”以及“如何记录”。例如,对于关键部件的寿命预测和定检间隔的建议,虽然书中可能只是给出框架性的指导,但这些指导是建立在一系列概率模型之上的,对于设备全生命周期的管理具有指导意义。我个人觉得,对于设备采购部门和项目管理人员来说,这本书的价值甚至可能超越了直接的技术工程师。因为只有严格按照这个规范来验收和部署检测系统,才能确保后续的运维投入是有效且可审计的。它提供了一个清晰的“验收对标尺”,让所有参与方——从系统集成商到电网最终用户——都站在同一个起跑线上。翻阅到关于数据安全和隐私保护的章节时,我感到一丝惊喜,因为在强调自动化和信息化的今天,对数据流转的安全约束也是不可或缺的一环,这本书对此也有所涉猎,体现了考虑的全面性。

评分

深入到技术细节部分,比如关于系统架构和接口协议的章节,我感受到了极大的挑战,但同时也体会到了一种“被指导”的踏实感。这套规范对终端的各个功能模块——从数据采集到上传、再到自检——的软硬件要求都做了细致入微的规定。我尤其关注了其中关于环境适应性测试的部分,毕竟电网设备的工作环境极其复杂,高低温、湿度、电磁干扰等因素都会对终端的稳定运行造成巨大影响。规范中列举的测试场景和验收标准,体现了极高的实战经验,它不是在实验室里空想出来的理想状态,而是基于多年现场运行中遇到的真实痛点所提炼出的要求。对我个人而言,最大的启发在于它建立了一套统一的“语言体系”,使得不同厂家生产的检测设备和被测终端之间能够进行有效的互操作和比对,极大地降低了集成和维护的复杂性。这种标准化带来的效率提升是显而易见的,它确保了无论你在哪里进行检测,得出的结论都是具有可比性和权威性的,避免了因标准不一而产生的扯皮和返工,可以说是对提升电网运维效率的一剂强心针。

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 静流书站 版权所有