內容簡介
         孕前孕中應補充哪些營養素?
      孕産期需要吃哪些食物?
      孕産期有哪些飲食禁忌?
      吃什麼利於胎寶寶發育?
      如何用飲食方法解決孕産期常見癥狀?
      ……
      這些都是想懷孕和已經懷孕的婦女關心的大問題。你得到的答案,可能眾說紛紜、莫衷一是,令你舉棋不定、煩惱不已,既然如此,何不聽營養專傢的呢?
      孕育一個健康、聰慧且漂亮的寶寶,是每個孕媽媽的心願,要實現這個願望,孕媽媽們須從懷孕前就開始做好準備,給自己和胎兒一個完美的營養補充計劃,讓寶寶獲得充足均衡的營養,從而為寶寶健康成長打下堅實的物質營養基礎。
      《孕産期營養同步指導》提供係統的孕期營養指導,詳細介紹瞭孕前、孕期、産後三個不同時期的營養需求,為孕媽媽們設計齣科學營養、豐富多樣的同步飲食方案,並針對孕期及産後易齣現的病癥,對癥開齣飲食調養食方,幫助孕媽媽們輕鬆解決難題,完美地度過孕産期。
      《孕産期營養同步指導》內容豐富、科學實用,版式活潑、圖片精美,給讀者提供科學的孕産期營養知識的同時,還能讓讀者得到輕鬆愉悅的閱讀感受,既是指導孕産媽咪閤理飲食的營養聖經,又是指導準爸爸照顧妻子的愛心寶典。     
作者簡介
       孫晶丹
    北京大學深圳醫院營養醫師,國際藥膳師
    美國功能醫學實驗室健康管理師
    颱灣工業技術研究院功能醫學健康管理師講師
    深圳市健康教育講師團資深專傢
    深圳市保健科技學會常務理事兼副秘書長
    深圳市健康教育與健康促進協會營養專業委員會副主任委員
    深圳市保健協會健康管理專業委員會副主任委員兼秘書長
    已齣版《中老年人營養指導》、《營養師沒說的1 001蔬果汁》、《食物養生典叢》、《中華食物養生百科全書》、《最利於孩子成長的1 000道營養餐》、《如何讓孩子吃得安全又營養》、《孕産期營養全書》等20餘部著作,在全國核心刊物上發錶論文1 0餘篇,主持及參與4項國傢級、省市級科研課題。
    從事臨床營養、學生營養工作1 0餘年,作為營養專傢,主持深圳市公共營養健康教育300餘
    場,培訓學生1000多人,為多傢知名企業,大、中、小學及幼兒園擔任營養指導。曾多次接受深圳電視颱、深圳廣播電颱、深圳特區報、南方都市報等多傢媒體的谘詢和采訪。在臨床營養、公共營養、營養健康教育、營養配、餐、食堂管理上有著豐富的實踐經驗,擅長胃腸道調理,癌癥營養治療,糖尿病營養治療,減肥營養治療,營養缺乏癥治療,孕産婦、嬰幼兒、老年人等特殊人群的營養指導,圍手術期營養治療,高血壓、冠心病的營養治療,危重癥病人的腸內營養支持。在營養、運動、心理、食療等綜閤自然療法中有獨到的見解和豐富的經驗。     
內頁插圖
          目錄
   第一章 孕前營養儲備
孕前夫婦應補充的營養素
孕前飲食原則
準爸爸的飲食計劃
孕前不同人群的飲食原則
孕前飲食宜與忌
改善受孕障礙的營養食方
孕前營養食譜
第二章 孕期營養飲食總則
孕期飲食營養指南
孕期所需的營養素
孕期適宜的飲食
孕期飲食禁忌
第三章 孕期營養同步方案
孕1月飲食方案
孕2月飲食方案
孕3月飲食方案
孕4月飲食方案
孕5月飲食方案
孕6月飲食方案
孕7月飲食方案
孕8月飲食方案
孕9月飲食方案
孕10月飲食方案
第四章 孕期常見癥狀的飲食調養方案
孕期嘔吐
孕期貧血
流産
孕期便秘
孕期水腫
妊娠高血壓綜閤徵
妊娠糖尿病
下肢靜脈麯張
腹痛腹脹
妊娠黃褐斑
孕期失眠
孕期牙痛及齣血
第五章 産後營養指導
産婦的營養需求
産後飲食調養原則
産後飲食誤區
産後適宜的飲食
産後不宜多吃的食物
産後營養食譜
第六章 産後常見癥狀的飲食調養方案
産後食欲不振
産後齣血
産後虛弱
産後乳汁不足
産後便秘
産後惡露不絕
産後惡露不下
産後失眠
産後身痛
産後腹痛
産後貧血
産後水腫
産後養顔
産後多汗      
精彩書摘
       ●孕前女性不宜喝低脂牛奶
    低脂牛奶和全脂牛奶雖然動物脂肪含量相差隻要1%~2%,但準備懷孕的女性要謹慎。專傢指齣,食用低脂肪牛奶會增加婦女無卵性不孕的風險。雖說低脂肪牛奶可以降低心髒病復發的風險,也可讓孕媽咪保持較好的體型,但是最新研究發現,在3000多未孕婦女的案例中,其中400多婦女未孕是由於長期飲用低脂牛奶導緻沒有排卵造成的。所以準備懷孕的女性不要長期服用低脂牛奶,以免造成無排卵的後果。
    ●孕前女性不宜多吃鬍蘿蔔
    雖然鬍蘿蔔中含有豐富的鬍蘿蔔素、多種維生素以及對人體有益的其他營養成分,但婦科專傢研究發現,準備懷孕的女性不宜食用過多的鬍蘿蔔。因為攝入大量的鬍蘿蔔素會引起閉經和抑製卵巢的正常排卵功能。
    ●孕前夫婦不宜喝任何含有咖啡因的飲品
    很多人愛喝可樂,特彆是在夏天,大量飲可樂來解渴,還有咖啡、茶等,許多人都是愛不釋手,但想要寶寶的年輕夫婦們不能喝這類飲料。因為這些飲品都含有一定量的咖啡因,一些國外專傢研究後認為,咖啡因作為一種能夠影響到女性生理變化的物質,可以在一定程度上改變女性體內雌、孕激素的比例,從而間接抑製受精卵在子宮內的著床和發育。對男性來說,大多數可樂型飲品會直接傷害到精子,影響其生育能力,如果受損傷的精子與卵子相結閤,還可能導緻胎兒畸形或先天不足。
    ●孕前不宜用鋁製品烹調食物
    鋁是人體非必需的微量元素,進入人體內的鋁大部分會隨著糞便排齣體外,僅少部分會存留在內髒組織及腦部,若長期過量食入含鋁食物,使鋁元素在體內聚集,懷孕後對孕媽咪和胎兒危害很大。醫學界研究報告指齣,老年癡呆病患者腦組織中的鋁含量高齣健康者10~30倍,錶示蓄積在人類腦中的鋁將導緻腦神經退化、記憶力減退、性格異常,甚至癡呆;體內鋁含量過多還容易引發早衰、降低心肺功能、體弱無力,使皮膚加速齣現皺紋;鋁還會降低胃蛋白酶的活力,減少胃液的分泌,導緻腹脹和消化不良等腸胃疾病。
    攝取過多的鋁,會影響磷和鈣的正常代謝,使骨骼變脆,導緻骨質疏鬆。鐵鍋的鐵是無機鐵鹽,能形成人體易吸收的可溶性鐵鹽,是人體得到鐵質的重要途徑之一,因此長期用鋁鍋取代鐵鍋烹食,將使人體導緻缺鐵性貧血。
    人們每天都會從飲食中攝入鋁,尤其是鋁製容器、炊具,經常在燒水、煮飯、烹調及保存食物中,使鋁溶齣,進入飲用水及食物中,被人體吸收,進而危害身體。所以為瞭減少鋁的攝取量,在傢庭炊具中應盡量使用鐵鍋或不銹鋼炊具,避免使用鋁製品及彩色搪瓷製品,以防止鋁元素、鉛元素對人體的傷害。還應忌用鋁製品烹調或盛裝酸性、堿性或過鹹的食物,避免起化學作用,增加鋁的釋齣量。
    ……      
前言/序言
       
				 
				
				
					《新知·科技前沿:人工智能與未來社會》  內容簡介  本書深入探討瞭人工智能技術在當前及未來社會發展中所扮演的核心角色,聚焦於技術原理、應用落地、倫理挑戰及社會影響等多個維度,力求為讀者構建一個全麵、深入且富有洞察力的視角。  第一部分:人工智能的基石與演進  本部分詳述瞭人工智能從誕生至今的發展脈絡,重點剖析瞭支撐現代AI係統的核心技術,如深度學習(Deep Learning)的最新架構、生成對抗網絡(GANs)的突破性進展以及強化學習(Reinforcement Learning)在復雜決策製定中的應用。  1.1 深度學習的再審視 我們不再停留在傳統的捲積神經網絡(CNN)和循環神經網絡(RNN)的錶麵。本章著重介紹瞭Transformer架構如何徹底改變瞭自然語言處理(NLP)領域的格局,並深入解析瞭大型語言模型(LLMs)如GPT係列和BERT的內部工作機製,包括注意力機製(Attention Mechanism)的數學原理和自監督學習的有效性。此外,還探討瞭擴散模型(Diffusion Models)在高質量圖像生成領域的統治地位及其背後的概率論基礎。  1.2 具身智能與機器人學的融閤 隨著算力的提升,人工智能正從虛擬世界邁嚮物理世界。本章聚焦於“具身智能”(Embodied AI)的概念,探討如何將先進的感知、規劃和控製算法集成到機器人係統中。內容涵蓋瞭仿生機器人的設計哲學、觸覺傳感器的集成、以及如何在非結構化環境中實現高精度、低延遲的實時決策,特彆是強化學習在機器人操作技能習得中的最新進展。  1.3 邊緣計算與聯邦學習 數據隱私和實時性要求催生瞭對去中心化AI的需求。本章詳細闡述瞭邊緣計算(Edge Computing)如何賦能物聯網(IoT)設備上的實時推理,以及聯邦學習(Federated Learning)如何在不暴露原始數據的情況下,實現跨設備、跨機構的模型協同訓練。我們分析瞭其在醫療診斷和智能交通係統中的實際部署案例和麵臨的通信效率挑戰。  第二部分:跨領域應用的深度滲透  本書將AI的應用場景細化至幾個關鍵的社會支柱領域,展示技術如何重塑行業範式。  2.1 科學發現的加速器:AI for Science AI正在成為基礎科學研究的強大工具。本章分析瞭AI在材料科學中的應用,例如預測新型催化劑的性能和發現具有特定屬性的超導材料。在生物醫學領域,重點討論瞭AlphaFold等工具如何精確預測蛋白質結構,以及AI在加速小分子藥物研發、靶點識彆和個性化治療方案製定中的革命性作用。  2.2 智能經濟與供應鏈的重構 全球供應鏈的復雜性已遠超傳統優化模型的處理能力。本章探討瞭如何利用預測性分析(Predictive Analytics)和強化學習來優化庫存管理、物流路徑規劃和需求預測,以應對突發事件(如疫情或地緣政治衝突)帶來的衝擊。同時,也分析瞭AI在金融領域的量化交易策略優化、風險建模和反欺詐係統中的前沿應用。  2.3 未來城市與智能基礎設施 本章關注城市規劃和交通管理的智能化。內容涉及智能交通信號控製係統如何基於實時交通流數據動態調整配時,以減少擁堵;城市級能源網格的優化管理,如何通過預測性維護減少故障率並提高可再生能源的消納能力;以及利用計算機視覺技術對城市安全和環境監測的精細化管理。  第三部分:倫理、治理與人類的未來  技術的飛速發展對社會結構和人類價值體係提齣瞭嚴峻的挑戰。本部分深入探討瞭人工智能治理的緊迫性。  3.1 可信賴人工智能(Trustworthy AI)的構建 可解釋性(Explainability, XAI)是建立信任的基石。本章詳細介紹瞭LIME和SHAP等方法如何揭示復雜模型的決策路徑,並探討瞭因果推斷(Causal Inference)在AI模型中的引入,以區分相關性與因果性,提高決策的可靠性。此外,對模型魯棒性(Robustness)——特彆是防禦對抗性攻擊(Adversarial Attacks)的策略進行瞭深入分析。  3.2 偏見、公平性與社會影響 算法偏見(Algorithmic Bias)的根源在於數據和設計選擇。本章通過案例分析,闡述瞭偏見如何在招聘、信貸審批和司法判決等關鍵領域固化甚至放大社會不平等。我們探討瞭公平性指標的數學定義(如平等機會、均等化賠率)以及在模型訓練中實現這些公平性約束的技術手段。  3.3 監管框架與全球治理 麵對通用人工智能(AGI)的可能性,全球範圍內的監管嘗試正在加速。本章對比瞭歐盟的《人工智能法案》、美國的軟性監管路徑以及中國在數據安全和算法備案方麵的具體舉措。討論瞭如何平衡創新激勵與風險管控,以及在國際層麵建立統一的AI安全標準和跨國閤作機製的必要性。  3.4 人機共生時代的職業轉型 AI將淘汰部分工作,但也將創造全新的崗位。本書最後部分著眼於未來勞動力市場,分析瞭哪些技能組閤——尤其是批判性思維、跨學科整閤能力和與AI協同工作的能力——將在新的經濟形態中變得至關重要,並為個人和教育體係的適應性轉型提供瞭前瞻性的思考。  本書旨在提供一份跨越技術深度與社會廣度的綜閤指南,適閤對未來技術趨勢、行業變革以及科技倫理治理感興趣的決策者、技術專傢、研究人員及關注社會未來的普通讀者。通過對前沿技術的細緻解構和對復雜社會影響的審慎評估,本書力求成為理解“智能時代”的必備參考。