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内容简介

对于不少学生来说兑，高级宏观经济学的学习是困难的。课程中所涉及的定义十分晦涩，并且不同学派之间的理解也有着一定的分歧，这都使得学生对于宏观经济学很难有全面的理解。《经济科学译库：高级宏观经济学基础》的出版能在很大程度上帮助学生消除他们所面临的困难。本书难度适中，没有特别复杂的数学推导，同时，本书涉及目前宏观经济学中的所有主流学派，不带偏向地将各个学派的思想与方法予以介绍。本书逻辑清晰，涵盖而广，语言的叙述流畅而易于理解。每一章都独立地介绍了宏观经济学中的一个领域，在每一章的开头会标明本章的关键要点，在每一章的结尾会列出与本章内容有关的参考文献，以便学生检查自己的学习效果，并就自己感兴趣之处作进一步的阅读和学习。本书对于数学基础的要求不算太高，掌握了常微分和偏微分计算以及矩阵运算知识的读者在阅读本书时基本不会有障碍。值得称道的是，每推导完一个方程，作者都会在其后给出详细的解释说明。总之，通过阅读本书，读者一定能够在学习宏观经济学的道路上获得帮助。

作者简介

本.J.海德拉，1984年于加拿大两蒙菲莎大学获得博士学位。他曾先后任教于澳大利亚的塔斯马尼亚大学和蒙纳士大学、荷兰的伊拉斯谟大学和阿姆斯特丹大学，现在是荷兰格罗宁根大学经济学教授。他的主要研究兴趣是宏观经济学、计量经济学、国际经济学与货币经济学，关注的焦点是世代交替模型、人口老龄化与养老金改革。他还是奥地利维也纳高级研究所的客座教授，以及蒂尔堡大学养老金、老龄化与退休相关研究交流小组的召集人。
弗里德里希·范德普罗格，1981年于剑桥大学国王学院获得搏士学位。他曾任教于剑桥大学、伦敦政治经济学院、蒂尔堡大学、阿姆斯特丹大学以及佛罗伦萨欧洲大学学院，现在是牛津大学经济系教授。他还是牛津大学Carre中心（资源丰富经济体分析中心）的项目主管、牛津大学新学院研究员和丁伯根研究所研究员。他的主要研究兴趣是国际宏观经济学、公共财政、政治经济学、环境资源经济学、文化与高等教育改革中的经济学。在学术活动之余，他曾担任荷兰国会的财政发言人，并曾为欧洲委员会、经济合作与发展组织、国际货币基金组织、非洲开发银行、亚洲开发银行等机构提供决策咨询。

目录

第1章 宏观经济学中的基本要素
1.1 总劳动力市场
1.2 总需求：回顾IS-LM模型
1.3 宏观经济学中的流派
1.4 小结
延伸阅读

第2章 总供给和总需求中的动态
2.1 适应性预期假设和稳定性
2.2 滞后性：暂时的冲击会有永久的影响
2.3 投资、资本存量和稳定性
2.4 财富效应和政府预算约束
2.5 小结
延伸阅读

第3章 理性预期和经济政策
3.1 什么是理性预期
3.2 理性预期假设在宏观经济学中的应用
3.3 我们应当承认政策无效命题吗
3.4 小结
延伸阅读

第4章 预期效应和经济政策
4.1 动态投资理论
4.2 动态的IS-LM模型
4.3 小结
延伸阅读

第5章 宏观经济学的数量约束
5.1 新凯恩斯主义的微观化
5.2 小型开放经济中的约束
5.3 跨期的溢出效应
5.4 小结
延伸阅读

第6章 政府预算赤字
6.1 李嘉图等价
6.2 政府债务产生理论
6.3 小结
延伸阅读

第7章 对劳动力市场的进一步探讨
7.1 -些行为特征
7.2 宏观经济学中关于劳动力市场的标准理论
7.3 实际工资刚性
7.4 小结
延伸阅读

第8章 工会及劳动力市场
8.1 一些描述工会行为的模型
8.2 社团主义
8.3 财政收益递增
8.4 失业的滞后性与持续性
8.5 工会模型的应用
8.6 小结
……
第9章 劳动力市场搜索
第10章 宏观政策、声誉和政治
第11章 开放经济
第13章 新凯恩斯经济学
第14章 经济增长理论
第15章 实际经济周期
第16章 跨代际的经济学I
第17章 跨代际的经济学II
结语
数学附录
参考书目

前言/序言

经济科学译库：高级宏观经济学基础 [Foundations of Modern Macroeconomics] 电子书 下载 mobi epub pdf txt

评分☆☆☆☆☆

好书，不错，经典宏观经济学

评分☆☆☆☆☆

数学、物理和工程学方法在金融学中被广泛应用，阐述金融思想的工具从日常语言发展到数理语言，具有了理论的精神与抽象，是金融学科的一个进步。当我开始涉足金融学理论时，正是将物理和应用数学应用于金融模型的高峰期，比如使用差分、偏微分方程和随机积分等数学工具描述股票走势、收益率曲线等。我读金融学博士时的一个同窗是意大利人，他本科学的是物理，之所以选择金融，是因为期望金融能成为20世纪后期的物理学。11年后的今天，事情并没有像他当初预期的那样，物理和数学并未能统治金融学，完美的金融模型并没有出现，金融学经历了对物理和数学的狂热期后，回归到了基本面分析的基础上。

评分☆☆☆☆☆

挺厚实的一本书，还没仔细看

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书拿到手感觉不错，稍后认真阅读。

评分☆☆☆☆☆

数学、物理和工程学方法在金融学中被广泛应用，阐述金融思想的工具从日常语言发展到数理语言，具有了理论的精神与抽象，是金融学科的一个进步。当我开始涉足金融学理论时，正是将物理和应用数学应用于金融模型的高峰期，比如使用差分、偏微分方程和随机积分等数学工具描述股票走势、收益率曲线等。我读金融学博士时的一个同窗是意大利人，他本科学的是物理，之所以选择金融，是因为期望金融能成为20世纪后期的物理学。11年后的今天，事情并没有像他当初预期的那样，物理和数学并未能统治金融学，完美的金融模型并没有出现，金融学经历了对物理和数学的狂热期后，回归到了基本面分析的基础上。

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非常满意非常满意非常满意

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还可以吧，可看可不看，看了也没啥损失，和一般的高级宏观相比并无特别的优点。

评分☆☆☆☆☆

好书，不错，经典宏观经济学

评分☆☆☆☆☆

虽然还没看完，但是感觉内容还不错。

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