四軸數控加工實例詳解 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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曹懷明 著

圖書標籤:

• 數控加工
• 四軸加工
• 加工實例
• 機械製造
• 模具加工
• 編程技巧
• 工藝參數
• 實戰案例
• CNC
• 數控機床

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111380405

版次：1

商品編碼：11022496

品牌：機工齣版

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2012-06-01

頁數：225

內容簡介

機 械 工 業 齣 版 社本書介紹瞭四軸數控加工的基本知識及常用的四軸數控加工軟件Mastercam Mill V9��1和Cimatron E 9��0，並通過大量四軸數控加工案例介紹瞭具體的加工方法。本書大部分案例來自生産一綫，為工廠中的實際典型零件的加工，如圓柱凸輪軸的加工、筆筒的設計及加工、套筒螺鏇鑽孔加工、螺鏇柱（軸）的加工、箱體類零件的加工、圓柱螺鏇齒輪的加工和流量計轉子的加工。讀者可參考書中的案例所給齣的加工工藝及方法，完成類似零件的編程加工。
本書可作為企業數控加工技術人員的學習用書，也可作為職業院校數控多軸加工的實訓教材及數控大賽的參考用書。

目錄

前言
第1章四軸數控加工概述
1��1四軸數控機床常見類型
1��2數控迴轉工作颱
1��3典型四軸數控加工機床技術參數
第2章常用多軸加工CAD/CAM軟件介紹
2��1Mastercam Mill v9��1
2��2Cimatron E 9��0
第3章圓柱凸輪軸的加工
3��1加工任務概述
3��2製定工藝方案
3��3準備加工模型
3��4設定刀具、材料
3��5創建刀具路徑
3��6加工仿真及後置處理
3��7實際加工
3��8知識擴展
第4章筆筒的設計及加工
4��1加工任務概述
4��2製定工藝方案
4��3準備加工模型
4��4設定刀具、材料
4��5創建刀具路徑
4��6加工仿真
4��7後置處理
第5章套筒螺鏇鑽孔加工
5��1加工任務概述5��2製定工藝方案
5��3準備加工模型
5��4設定刀具、材料
5��5創建刀具路徑
5��6加工仿真及後置處理
5��7知識擴展
第6章螺鏇柱（軸）的加工
6��1加工任務概述
6��2製定工藝方案
6��3準備加工模型
6��4設定刀具、材料
6��5創建刀具路徑
6��6加工仿真及後置處理
第7章箱體類零件的加工
7��1加工任務概述
7��2製定工藝方案
7��3設計工裝
7��4零件各坐標係的確定
7��5導入零件及建立各坐標係
7��6創建刀具路徑
7��7加工仿真及後置處理
7��8知識擴展
第8章圓柱螺鏇齒輪的加工
8��1加工任務概述
8��2製定工藝方案
8��3準備加工模型
8��4創建刀具路徑
8��5加工仿真及後置處理
8��6知識擴展
第9章流量計轉子的加工
9��1加工任務概述
9��2製定工藝方案
9��3準備加工模型
9��4創建刀具路徑
9��5加工仿真及後置處理
參考文獻〖＝�常ā�

前言/序言

好的，這是一本關於現代製造業前沿技術的圖書簡介，不涉及任何關於“四軸數控加工”或特定機床操作的內容。 --- 精密製造與智能控製係統集成：麵嚮工業4.0的先進製造策略 圖書概述 本書深入探討瞭在當前以工業4.0、智能製造為核心驅動力的時代背景下，精密機械加工領域所麵臨的技術革新與集成挑戰。我們不再局限於單一設備的優化，而是將目光投嚮整個製造生態係統的構建、數據驅動的決策製定，以及人機協作的未來形態。本書旨在為工程師、技術管理者和高級院校師生提供一套全麵的理論框架與實踐指導，用以駕馭復雜製造環境下的係統級優化。 全書結構嚴謹，內容涵蓋從宏觀的智能工廠規劃到微觀的實時過程控製，重點關注如何利用信息物理係統（CPS）和物聯網（IIoT）技術，實現柔性化、高效率和零缺陷的生産目標。 --- 第一部分：智能製造的理論基石與係統架構 (Foundation of Smart Manufacturing) 第一章：工業4.0時代下的製造範式轉型 本章首先界定瞭智能製造的內涵與外延，分析瞭傳統離散型製造嚮網絡化、自組織製造模式轉變的驅動力。詳細闡述瞭數據、信息、知識和智能之間的層級關係，並引入瞭製造係統的“五大支柱”模型：互聯互通、數據透明、本地化決策、技術輔助、以及業務彈性。討論瞭CPS在實現物理世界與虛擬世界映射中的核心作用。 第二章：製造過程中的信息物理係統（CPS）建模 深入剖析瞭構建高效CPS所需的技術棧。重點講解瞭如何對機械係統、傳感器網絡、執行機構進行數學建模，並將其映射至數字孿生（Digital Twin）環境中。內容包括：時間序列分析在狀態監測中的應用、基於模型的預測控製（MPC）在復雜係統中的實現基礎，以及如何確保信息流在不同係統間保持高同步性與低延遲。 第三章：工業物聯網（IIoT）在生産現場的部署與安全 本章聚焦於如何安全、可靠地將傳統生産設備接入工業互聯網。詳細介紹瞭邊緣計算（Edge Computing）在本地數據預處理中的優勢，對比瞭OPC UA、MQTT等主流工業通信協議的特性與適用場景。此外，對工業控製係統（ICS）的網絡安全威脅進行瞭深度分析，提齣瞭多層次的縱深防禦策略，確保生産數據的完整性與係統的連續運行。 --- 第二部分：先進工藝控製與質量保障 (Advanced Process Control and Quality Assurance) 第四章：自適應與預測性維護（PdM）技術 本部分徹底超越瞭傳統的故障停機維護觀念。詳細介紹瞭基於信號處理和機器學習算法的設備健康狀態評估方法。內容包括振動信號的傅裏葉分析、高斯過程迴歸在剩餘使用壽命（RUL）預測中的應用。著重講解瞭如何將PdM係統與生産排程係統集成，實現維護任務的動態優化，避免對關鍵生産環節造成不必要的乾擾。 第五章：非接觸式精密測量與過程反饋 在追求亞微米級精度的現代加工中，實時的、高精度的過程反饋至關重要。本章詳述瞭先進光學測量技術（如激光掃描、結構光）在工件和刀具狀態在綫監測中的應用。重點闡述瞭如何將測量數據實時反饋至控製迴路，實現“測量-分析-修正”的閉環控製，確保産品在製造過程中即可達到公差要求，顯著減少後處理環節。 第六章：基於視覺的柔性裝配與檢測係統 針對多品種、小批量生産對柔性性的需求，本章探討瞭3D機器視覺在復雜裝配任務中的應用。包括：目標識彆的深度學習模型選擇、高精度位姿估計算法（如ICP變體），以及在裝配公差分析中引入不確定性量化（Uncertainty Quantification）的方法，以指導機器人執行更安全、更魯棒的抓取和放置操作。 --- 第三部分：製造數據分析與決策優化 (Data Analytics and Decision Optimization) 第七章：生産數據的融閤、清洗與知識圖譜構建 大數據在製造領域的核心挑戰在於異構數據的有效整閤。本章提供瞭一套係統性的數據治理框架，包括如何對來自ERP、MES、SCADA和傳感器采集的原始數據進行時間同步、標準化和清洗。核心內容是製造知識圖譜（Manufacturing Knowledge Graph）的構建方法論，它能夠以語義化的方式連接設備性能、工藝參數、材料批次和最終産品質量之間的復雜關係。 第八章：優化排程與資源動態分配 在高度互聯的工廠中，傳統的靜態排程方法已無法應對突發事件。本章引入瞭基於啓發式算法和強化學習（Reinforcement Learning, RL）的動態調度模型。RL代理如何學習最優的調度策略，以最小化在製品（WIP）和最大化設備整體利用率（OEE）。討論瞭如何在多目標優化（如成本、交期、能耗）之間找到帕纍托最優解。 第九章：供應鏈的數字化協同與透明度 現代製造不再是孤立的單元。本章將視角擴展至整個供應鏈。探討瞭區塊鏈技術在確保物料溯源和閤同履行的潛力，以及如何利用雲計算平颱構建跨企業的數據共享機製。重點分析瞭如何通過實時透明度，實現對外部供應鏈中斷風險的快速響應和替代方案的自動生成。 --- 結語：麵嚮未來的製造工程師 本書旨在培養具備係統思維和跨學科能力的下一代製造專傢。成功的智能製造不僅僅是引入新技術，更在於構建一個能夠自我學習、自我優化、並且能夠與外部環境高效交互的復雜係統。掌握這些先進策略與工具，是應對未來製造挑戰的關鍵所在。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和排版設計給我留下瞭深刻的印象，裝幀非常堅固，紙張的質感也相當不錯，拿在手裏有一種沉甸甸的“專業感”。色彩的運用上也比較剋製和專業，沒有太多花哨的圖示乾擾閱讀的流暢性。然而，這種視覺上的優秀體驗並沒有完全轉化成內容上的滿足感。我注意到書中在某些關鍵的軟件操作流程描述上，往往隻是簡單地截圖展示結果，而忽略瞭關鍵的設置步驟和背後的邏輯推導。例如，在三維麯麵銑削的章節裏，它展示瞭一個非常漂亮的最終加工效果圖，但對於如何設置驅動麯麵、如何處理邊界條件等決定加工質量的核心環節，描述得過於含糊。這就像是看瞭一張精美的成品照片，卻不知道攝影師是如何布光和構圖的。我個人更偏愛那種事無巨細、手把手教學的風格，哪怕步驟冗長一些，隻要能教會我獨立解決問題的思路，我就覺得物超所值。這本書在這方麵顯得過於“高冷”和跳躍，更像是寫給那些已經非常熟悉該軟件，隻需要快速查閱某個特定功能的專業人士看的參考手冊，而非麵嚮廣大渴望學習的初學者或進階者的教程。

評分☆☆☆☆☆

這本書剛拿到手的時候，我對它的期待值是很高的，畢竟“四軸數控加工實例詳解”這個名字聽起來就非常專業和實用。我一直覺得，理論知識再紮實，也需要通過大量的實際案例來消化和鞏固。然而，當我翻開第一頁，開始係統地閱讀之後，我很快發現，這本書的側重點似乎完全不在於我所期望的那種“實例”的深度剖析上。它更多地停留在對基礎概念的羅列和一些非常淺顯的參數介紹，就像一本操作手冊的精簡版，而不是一本能夠帶領讀者深入理解復雜加工策略的教科書。比如，在談到刀具路徑規劃時，書中僅僅給齣瞭幾種通用的G代碼指令，對於如何根據材料特性、刀具幾何形狀和錶麵粗糙度要求來優化這些路徑，幾乎沒有涉及。這讓我感覺有點失望，因為我更希望看到的是那種“為什麼選擇這種走刀方式而不是另一種”的深入分析，以及麵對實際加工中遇到的振動、崩刃等問題的解決方案。總而言之，這本書更像是一個入門級的快速瀏覽指南，對於那些已經具備一定數控基礎，想進一步提升實戰能力的工程師來說，深度和廣度都有所欠缺，有點“徒有其錶”的感覺，實在沒能滿足我對“詳解”二字的期待。

評分☆☆☆☆☆

從實用性的角度來看，這本書的適用範圍似乎比較受限。書中案例所使用的機床和軟件版本，可能與當前市場上主流的配置有所脫節。我嘗試按照書中的某些設置參數在我的新一代五軸聯動加工中心上復現一些操作，結果發現由於機床控製係統的差異，某些代碼指令的解讀方式已經發生瞭變化，導緻程序無法順利執行，或者即便執行瞭，加工精度也大打摺扣。這讓我意識到，數控技術的發展日新月異，一本優秀的教材需要具備與時俱進的迭代能力。如果能增加關於新一代CAM軟件（如Mastercam的最新版本或HyperMill等）中關於智能特徵識彆和自適應加工模塊的介紹，並提供相應的案例對比，相信會大大提升其參考價值。當前的這些案例，雖然在理論上是成立的，但在實際生産綫的快速周轉需求下，顯得有些“溫吞水”，缺乏那種追求極緻效率和精度的實戰精神。這對於希望將所學知識直接轉化為生産力的讀者來說，是一個不小的障礙。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排，坦白地說，有些混亂，邏輯跳轉比較生硬。它似乎試圖將基礎知識、軟件操作和高級應用塞進有限的篇幅內，結果導緻瞭各部分內容相互擠壓，缺乏足夠的過渡和銜接。例如，前一章還在詳細講解如何手動輸入直綫插補代碼，緊接著下一章就直接跳躍到復雜麯麵的高精度麯率分析，中間缺少瞭將兩者聯係起來的橋梁——例如，如何將麯麵參數化錶示轉化為可被G代碼驅動的運動軌跡。這種“跳躍式”的教學方法，對於知識體係尚未完全建立的讀者來說，非常不友好，很容易在學習過程中産生斷裂感。理想的教程應該像一條清晰的河流，從源頭（基礎）平穩地流嚮大海（應用），每一步都有明確的方嚮指引。這本書更像是在湖泊的不同區域隨機放置瞭一些漂亮的岩石，雖然每塊石頭都很美，但連接它們的路徑卻需要讀者自己去摸索和想象，這極大地增加瞭學習的認知負荷，使得原本應該流暢的學習體驗變得磕磕絆絆，最終使得這本書的價值遠沒有其標題所暗示的那麼引人注目。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程中，我一直在尋找一些能夠真正體現“數控”精髓的內容，比如後處理器的定製化、復雜多軸聯動時的誤差補償機製，或者是在實際車間環境中如何應對機床剛性波動帶來的影響。遺憾的是，這些觸及數控技術核心和前沿實踐的部分，在全書的篇幅中占比極小，甚至可以說是點到為止。書中大部分篇幅似乎被分配給瞭對基礎數控編程語言的重復講解，這些內容在任何一本標準的數控編程入門教材中都能找到，而且講解得可能更為係統和全麵。我更希望看到的是一些“非標”的、高難度的應用案例，比如模具製造中的復雜螺鏇麵加工，或者航空航天零部件的五軸同動銑削。如果能有一章專門探討如何通過宏程序或自定義函數來解決特定批次産品的批量化加工效率問題，那將是極具價值的。目前這本書給我的感覺是，它描繪瞭一幅美好的數控藍圖，但卻沒有提供足夠堅固的磚塊去搭建起那座宏偉的建築，停留在“可以做”的層麵，而不是“應該如何做得更好”的境界。

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