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内容简介

合成孔径雷达系统具有全天候、全天时获取数据的能力，特别是近年来发射的新型雷达遥感卫星将为多云多雨地区的植被监测提供宝贵数据源。《植被雷达遥感方法与应用》系统介绍了新型雷达遥感数据处理技术，包括极化SAR数据处理、山区SAR图像几何校正、多时相极化SAR数据融合等技术；介绍了植被介电模型和散射模型，分析了森林与水稻的极化散射特性及时域变化特征；在此基础上，介绍了基于新型极化SAR数据对森林、水稻进行识别和监测的方法，并给出典型的解译标志；最后介绍了融合利用SAR与光学数据对地物分类和进行植被信息提取的方法。
《植被雷达遥感方法与应用》可供从事微波遥感应用研究、林业与农业遥感监测研究的科研与技术人员以及高等院校相关专业师生阅读参考。

内页插图

目录

序
前言

第1章 雷达遥感基本原理
1.1 电磁波理论与微波遥感
1.2 SAR
1.3 极化雷达与目标极化特性
参考文献

第2章 新型雷达数据和植被雷达遥感方法与应用现状
2.1 新型雷达遥感卫星
2.2 雷达遥感在森林监测中的应用现状
2.3 雷达遥感在水稻监测中的应用现状
参考文献

第3章 新型雷达遥感数据处理技术
3.1 极化SAR数据处理技术
3.2 基于DEM的山区双视向SAR数据几何校正技术
3.3 多时相极化SAR融合技术
3.4 极化SAR与光学数据融合技术
参考文献

第4章 植被散射模型及散射特性分析
4.1 植被散射模型
4.2 森林后向散射特性模拟与分析
4.3 水稻散射特性模拟与分析
4.4 森林与水稻极化响应及时域变化特征
参考文献

第5章 基于极化SAR数据的植被类型识别与分析
5.1 不同地物的SAR数据识别与分类
5.2 不同森林类型的识别与分类
5.3 不同树种类型的识别与分类
5.4 基于极化SAR数据的雪灾影响监测
5.5 基于极化SAR数据的水稻识别
参考文献

第6章 典型森林类型极化SAR图像解译标志
6.1 SAR图像解译的影响因素
6.2 典型地物识别标志
6.3 森林识别标志
6.4 水稻识别标志
参考文献

第7章 SAR与光学数据融合地物分类与植被信息提取
7.1 基于SAR与光学融合图像的地物分类
7.2 基于SAR与光学融合图像的森林信息提取
7.3 基于SAR与光学融合图像的森林破坏监测
参考文献

精彩书摘

水稻的物候历因水稻品种和环境条件略有差异。以肇庆地区为例，肇庆地区属华南湿热双季稻作区，一年种植两季水稻，春季稻和秋季稻或者说早稻和晚稻。在水稻的生长周期中，这里共有五个重要的生长期：①插秧期：即把水稻秧苗从苗床移植到水稻田，移植的具体日期取决于天气情况，特别是温度；②分蘖期；③幼穗分化期；④抽穗期；⑤成熟期。对应肇庆地区的早稻，相应的五个生长期大约在3月25日～4月5日，4月15日～25日，5月10日～30日，6月10～25日，7月5日～31日；对应肇庆地区的晚稻，相应的五个生长期：7月20日～8月5日，8月10日～20日，9月1～30日，10月10～20日，11月1日～25日。每个时期的确切时间段随水稻生长期间内的天气情况而变化。作物的成熟快慢及生长期限与品种有关。上述的水稻物候历仅仅说明了肇庆试验区水稻生长的一般规律，它还随着地理位置、生态条件和地区气候而变化。3月上旬为水稻的播种期，在秧田里播种。3月底到4月初为插秧期。插秧期的具体时间随着每年地温的高低变化而变化，提前或推迟。同时随着农业科技的进步，人们认识到延长水稻的生长期可以增产。在肇庆地区，明显地看到了水稻插秧期的提前，历史资料显示在肇庆地区1996年的插秧期开始于4月1日左右，而1997年的时候少数地方已经提前到了2月底。大部分地区都是在3月25日以后就开始插秧了。从4月15日，也就是插秧以后大概两三周左右进入它的分蘖期，也就是从4月10日到4月25日左右；4月25日到30日是够苗期，这个时候秧苗充分分裂，使得苗数达到一定的程度，5月是幼穗分化期。6月中旬进入抽穗期。在7月初到7月30日的这一整段时间里是成熟期。成熟的早晚、生长期的长短取决于稻种，有早熟稻、中熟稻和晚熟稻。由于肇庆为双季稻地区，在早稻收割以后立即抢种晚稻。晚稻的播种期约7月15日开始，从7月20日到8月5日是晚稻的插秧期，取决于早稻的收割期。8月10日到8月20日是晚稻的分蘖期。8月底到9月初是幼穗分化期，10月5日左右进入它的抽穗期，11月15日进入它的成熟期。这是水稻的详细物候历，图2.4是水稻物候历示意图。
……

前言/序言

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