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內容簡介

《格緻方法定量研究係列：迴歸診斷簡介》主要迴顧最小二乘綫性迴歸，討論多元迴歸中共綫性的問題，處理奇異與強影響數據，探討誤差非綫性、不一緻的誤差方差和非綫性問題，簡要闡釋離散數據産生的問題，介紹基於最大似然法、計分檢驗和構造變量的較復雜的診斷方法。最後，探討瞭如何將介紹的具體診斷方法和技術應用到研究中去。

目錄

序
第1章 概論
第2章 最小二乘迴歸
第1節 迴歸模型
第2節 最小二乘估計
第3節 迴歸係數的統計推論
第4節 一般綫性模型

第3章 共綫性
第1節 共綫性與方差膨脹
第2節 對共綫性的處理：沒有速效方法

第4章 奇異值與強影響數據
第1節 測量影響力：預測值
第2節 查找奇異值：學生殘差
第3節 測量影響程度：Cook距離與其他診斷方法
第4節 診斷統計量中的數值截斷點
第5節 聯閤的強影響觀測子集：偏迴歸圖
第6節 非同尋常的數據應該被拋棄嗎？

第5章 非正態分布誤差
第1節 殘差的正態分位數比較散點圖
第2節 殘差的直方圖
第3節 通過轉換矯正不對稱

第6章 不一緻的誤差方差
第1節 尋找不一緻的誤差方差
第2節 矯正不一緻的誤差方差

第7章 非綫性
第1節 殘差與偏殘差散點圖
第2節 進行綫性轉換

第8章 離散數據
第1節 檢驗非綫性
第2節 檢驗不一緻誤差方差

第9章 最大似然法、計分檢驗和構造變量
第1節 y的Box-Cox轉換
第2節 對x的B0x-Tidwell轉換
第3節 對不一緻誤差方差的矯正

第10章 建議
第1節 計算診斷量
第2節 延伸閱讀
附錄
參考文獻
譯名對照錶

前言/序言

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數據分析會幫助我們瞭解和認識中醫

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第4章 奇異值與強影響數據

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簡潔明瞭的口袋型專業書，案例豐富，重視應用，理論點到即止

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第1節 共綫性與方差膨脹

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第1節 測量影響力：預測值

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好書

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值得收藏

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