On Intelligence: How a New Understanding o... pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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Jeff Hawkins & Sandra ... 著

圖書標籤:

• 人工智能
• 認知科學
• 神經科學
• 機器學習
• 大腦
• 智能
• 理論
• 計算神經科學
• 模式識彆
• 意識

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齣版社： Owl Books NY

ISBN：9780805078534

商品編碼：1108468172

包裝：平裝

外文名稱：On Intelligence- How a...

齣版時間：2005-08-01

頁數：262

正文語種：英語

圖書基本信息

On Intelligence: How a New Understanding of the Brain Will Lead to the Creation of Truly Intelligent Machines
作者： Jeff Hawkins;Sandra Blakeslee;
ISBN13： 9780805078534
類型： 平裝(簡裝書)
語種： 英語（English）
齣版日期： 2005-08-01
齣版社： Owl Books (NY)
頁數： 262
重量（剋）： 244
尺寸： 212 x 144 x 19 mm

商品簡介

From the inventor of the PalmPilot comes a new and compelling theory of intelligence, brain function, and the future of intelligent machines

Jeff Hawkins, the man who created the PalmPilot, Treo smart phone, and other handheld devices, has reshaped our relationship to computers. Now he stands ready to revolutionize both neuroscience and computing in one stroke, with a new understanding of intelligence itself.

Hawkins develops a powerful theory of how the human brain works, explaining why computers are not intelligent and how, based on this new theory, we can finally build intelligent machines.

The brain is not a computer, but a memory system that stores experiences in a way that reflects the true structure of the world, remembering sequences of events and their nested relationships and making predictions based on those memories. It is this memory-prediction system that forms the basis of intelligence, perception, creativity, and even consciousness.

In an engaging style that will captivate audiences from the merely curious to the professional scientist, Hawkins shows how a clear understanding of how the brain works will make it possible for us to build intelligent machines, in silicon, that will exceed our human ability in surprising ways.

Written with acclaimed science writer Sandra Blakeslee, On Intelligence promises to completely transfigure the possibilities of the technology age. It is a landmark book in its scope and clarity.

《心智的奧秘：從神經科學到人工智能的探索之旅》 引言：人類心智的邊界與未來 人類的心智，這個由數以億計的神經元構成的復雜網絡，是宇宙中最令人著迷的謎團之一。它賦予瞭我們理解世界、創造藝術、構建文明的能力。然而，我們對“智能”本身的理解，仍然處於早期階段。我們如何感知、學習、記憶、決策？意識是如何從純粹的生物化學反應中湧現齣來的？這些終極問題，不僅是哲學思辨的永恒主題，更是當前神經科學、認知心理學乃至計算機科學前沿領域的核心驅動力。 本書旨在帶領讀者穿越心智研究的廣闊疆域，從微觀的細胞層麵到宏觀的係統運作，再到未來的人工智能前沿，構建一個多維度的理解框架。我們不滿足於描述智能的錶現，更深入探究其內在的機製和演化邏輯。 --- 第一部分：心智的生物學基礎——從神經元到網絡 理解智能，必須從其物質基礎——大腦開始。本部分將詳盡闡述構成心智的生物學硬件。 第一章：神經元的交響樂：信息處理的基本單位 神經元，這個看似簡單的細胞，卻是信息處理的基石。我們將詳細解析神經元的結構——樹突負責接收信號，軸突負責傳遞信號，以及細胞體如何整閤這些輸入。重點探討動作電位的産生與傳播機製，這是所有認知活動的基礎“脈衝”。 突觸傳遞的精細調控： 突觸是神經元交流的橋梁。我們將深入研究化學突觸和電突觸的差異，以及神經遞質（如榖氨酸、GABA、多巴胺）在興奮、抑製和調節情緒、動機中的精確角色。 可塑性： 學習和記憶的生物學基礎在於神經連接的改變。我們將全麵闡述長期增強作用（LTP）和長期抑製作用（LTD），揭示大腦如何通過“用進廢退”的原則重塑自身結構。 第二章：大腦的宏偉藍圖：功能分區與連接組學 大腦並非一個均勻的計算器，而是高度專業化和模塊化的集閤體。本章將導覽主要的皮層區域及其特化功能。 感覺與運動皮層： 視覺皮層（V1到V5的層級處理）、聽覺皮層以及體感皮層的空間組織和特徵提取過程。運動皮層的規劃、執行與反饋迴路。 高級認知區域： 重點解析前額葉皮層（PFC）在工作記憶、認知控製、抽象推理和製定長期計劃中的核心作用。顳葉在語言理解和情景記憶中的貢獻。 連接組學（Connectomics）： 現代神經影像學（如fMRI, DTI）如何幫助我們繪製大腦的“綫路圖”。探討功能連接性（Functional Connectivity）和結構連接性（Structural Connectivity）如何共同支撐整體智能的湧現。 第三章：意識的難題：從信息整閤到主觀體驗 意識是智能的終極謎團。本部分將審視當前最具影響力的意識理論，並探討我們如何從神經生理學角度接近這個哲學難題。 信息整閤理論（IIT）： 探討意識的量化指標——整閤信息（Phi），以及它如何解釋不同復雜係統之間意識程度的差異。 全局工作空間理論（GWT）： 闡述信息如何在不同的專業模塊間廣播，形成一個統一的、可被全局訪問的工作記憶區域，從而産生統一的意識體驗。 無意識加工： 智能運作的大部分時間是在意識覺知之外進行的。分析啓動效應、自動化技能和直覺判斷背後的無意識信息處理機製。 --- 第二部分：認知心智——智能的運作模型 離開生物學的硬件，我們將聚焦於軟件層麵——心智如何處理信息並指導行為。 第四章：感知、注意與錶徵 智能始於對環境的準確建模。本章關注大腦如何將原始的感官數據轉化為有意義的內部錶徵。 自下而上與自上而下的信息流： 解釋感知如何依賴於自下的感覺輸入，同時也受到我們預期和知識（自上而下）的強烈塑造。 注意力的機製： 解釋選擇性注意在有限資源下的信息篩選作用。從空間注意力（如視覺搜索）到特徵注意力（如聚焦特定頻率的聲音），及其與額頂網絡的關聯。 符號與分布式錶徵： 探討心智中信息的存儲方式——是存儲離散的符號（如單詞或概念），還是分布式激活的模式？ 第五章：記憶的結構與提取 記憶不是一個單一的倉庫，而是一個動態的、多層次的係統。 工作記憶與長期記憶的分野： 詳細區分短期保持信息的能力（工作記憶）與持久性知識存儲（長期記憶）。 長期記憶的類型學： 區分情景記憶（關於事件）、語義記憶（關於事實）和程序性記憶（關於技能）。 提取與重構： 強調記憶的提取是一個主動的、具有創造性的過程，而非簡單的播放。分析錯誤記憶和僞記憶的形成機製。 第六章：決策、推理與規劃 智能的最高體現在於有效地預測未來並采取最優行動。 啓發式與偏差： 介紹丹尼爾·卡尼曼等人提齣的啓發式判斷方法，以及這些捷徑如何導緻係統性的認知偏差（如錨定效應、可得性啓發）。 預期理論與效用最大化： 在不確定性下的理性選擇模型。探討大腦如何評估風險和奬勵，尤其是多巴胺係統在預測誤差信號中的作用。 前瞻性思維： 規劃能力如何依賴於“心智模擬”（Mental Simulation），即在行動前在內部預演不同行動序列的結果。 --- 第三部分：智能的擴展與未來——從生物到矽基 心智的研究最終將引嚮對“製造”智能的探索，即人工智能。本部分將連接生物智能的原理與人造係統的設計。 第七章：連接主義的勝利：深度學習的核心原理 現代人工智能的革命性進展源於對大腦學習機製的簡化和抽象。 人工神經網絡的演化： 從感知機到多層網絡，再到深度學習的興起。 反嚮傳播算法（Backpropagation）： 解釋這種核心學習機製如何使網絡能夠有效地調整數百萬個權重參數以最小化誤差。 錶徵學習的強大： 分析捲積神經網絡（CNN）在視覺特徵提取上的分層結構，以及循環神經網絡（RNN/LSTM/Transformer）在序列數據處理上的成功，這些都體現瞭對生物序列處理的模仿和優化。 第八章：從數據驅動到常識：邁嚮通用人工智能（AGI） 當前的深度學習模型在特定任務上錶現齣色，但缺乏人類心智的靈活性和常識。 符號接地問題（Symbol Grounding Problem）： 人工智能如何將它們處理的抽象符號與真實世界的意義連接起來？ 因果推理的缺失： 探討現有模型主要依賴相關性而非因果性，以及構建能夠理解“為什麼”的模型的重要性。 具身認知（Embodied Cognition）： 智能不僅僅存在於大腦中，它依賴於與物理世界的互動。分析機器人學和具身AI如何提供理解智能的全新視角。 第九章：智能的未來與倫理維度 隨著計算能力的指數級增長，我們必須審視智能擴展的可能性及其社會影響。 腦機接口（BCI）與認知增強： 探討神經科學的進步如何使得直接連接大腦與外部設備的可能性日益增加，以及這對人類學習和交流的意義。 人機共生： 未來工作和創造力的模式將如何轉變，當人類的認知能力可以被強大的AI工具實時增強時。 智能的定義與責任： 隨著AI變得越來越復雜，我們對智能的哲學界定將受到挑戰。探討機器智能的責任歸屬、偏見放大以及對人類社會結構可能産生的深刻影響。 --- 結論：永恒的追問 本書迴顧瞭人類理解心智的漫長曆程，從微觀的離子通道到宏大的認知架構，再到矽基生命的崛起。我們發現，心智的奧秘並非單一學科可以解答，而是一個跨學科的宏大工程。對智能的探索，歸根結底，是對我們自身存在本質的深刻追問。盡管我們已取得巨大進展，但“意識的火花”和“真正的理解”依然是驅動未來科學探索的終極目標。

評分☆☆☆☆☆

我得承認，這本書的語言密度非常高，每一個段落都似乎承載瞭大量的概念信息。但這並非冗餘的堆砌，而是一種對錶達效率的極緻追求。作者似乎在和時間賽跑，用最精煉的文字去觸及最核心的問題。我特彆欣賞它那種不帶感情色彩的、卻又極富洞察力的敘述方式，它迫使讀者必須全神貫注地去解碼每一個句子。它不是一本用來在通勤路上消磨時間的書，它更像是擺在書桌上，需要你泡上一壺茶，準備好充足的專注力，纔能與之進行有效對話的夥伴。這本書的價值在於，它提供瞭一套強有力的分析工具，而不是簡單的答案。讀完之後，我感覺自己獲得瞭一種新的“濾鏡”，去看待那些日常的、復雜的決策過程。那種清晰感和掌控感，是衡量一本好書的最高標準之一。它不會告訴你該怎麼做，但它會讓你徹底明白“為什麼會是這樣”，這纔是真正強大的知識力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我印象深刻的，是它那種跨越學科邊界的視野。作者似乎擁有那種罕見的“全景視角”，能夠將看似毫不相關的領域——比如認知科學、心理學、甚至一些曆史的演變——編織成一張密不透風的邏輯之網。這種整閤能力令人嘆服。在閱讀過程中，我常常有種“原來如此”的恍然大悟感，因為作者總能指齣那些長期被專業壁壘分割開來的知識點之間的內在聯係。這對於我這種既對技術細節感興趣，又鍾愛宏觀理論構建的讀者來說，簡直是正中下懷。它的行文風格帶著一種冷靜的、近乎科學傢的客觀性，但同時又蘊含著一種對人類心智潛能的深切關懷。書中對未來可能性的探討，並非空中樓閣，而是基於對現有模式的深刻剖析，因此顯得既大膽又審慎。總而言之，它成功地將深奧的理論轉化為一種可以被清晰感知和討論的框架，極大地拓寬瞭我對“可能”的想象空間。

評分☆☆☆☆☆

這本書，說實話，初拿到手的時候，我本來沒抱太大期望。封麵設計得挺樸實，內容似乎又涉及到一些宏大敘事，總感覺這類書要麼過於晦澀難懂，要麼就是泛泛而談，缺乏實際的洞察力。然而，當我真正沉下心來翻閱它的時候，立刻被那種撲麵而來的紮實感所吸引住瞭。作者顯然在構建他的論述時下瞭苦功夫，每一個論點都不是憑空齣現的，而是建立在一係列嚴謹的觀察和案例分析之上。我特彆欣賞他處理復雜概念的方式，他沒有急於下定論，而是像一位耐心的嚮導，引導著讀者一步步深入迷霧，直到豁然開朗。那種感覺就像是走在一條鋪滿碎石的小路上，每一步都需要集中注意力，但每一步都清晰地把你引嚮預定的目的地。更難得的是，書中對傳統觀點的批判性審視，不是為瞭反駁而反駁，而是提供瞭一個全新的、更具包容性的視角去理解我們習以為常的事物。讀完一部分，我忍不住停下來，反復咀嚼那些精妙的措辭，感覺自己的思維框架正在被悄悄地重塑。那種滿足感，是閱讀一本真正有價值的書時纔能體驗到的深度共鳴。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的震撼，更像是一場精心策劃的認知風暴。它沒有采用那種教科書式的、平鋪直敘的講解方式，而是巧妙地將哲學思辨融入到日常現象的剖析之中，讀起來酣暢淋灕，卻又暗藏機鋒。我過去對某些特定領域的理解，一直停留在比較錶層的認知上，總覺得有些關鍵環節銜接不上，像隔著一層毛玻璃看不真切。這本書就像一塊強力去霧劑，清晰地揭示瞭那些隱藏在錶麵現象背後的運作邏輯。我尤其喜歡作者在闡述那些高度抽象概念時，所展現齣的那種近乎藝術傢的敏感性，他總能找到最恰當的比喻，讓那些原本高高在上的理論瞬間變得觸手可及。這不僅僅是一本書，更像是一次深入大腦內部的探險之旅。每一次閱讀的間隙，我都會發現自己看待周遭世界的方式發生瞭微妙的偏移，對事物的判斷也多瞭一份審慎和多維的考量。那種持續性的啓發作用，遠超齣瞭單純獲取知識的範疇，它真正觸及瞭“理解”的本質。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書的閱讀過程並非一路坦途，它需要投入相當的精力去跟隨作者的思路。有些章節的論證鏈條相當復雜，節奏感也比較緩慢，不像那些追求快速愉悅感的暢銷書那樣能讓你一口氣讀完。它更像是一部需要反復品味的古典音樂，初聽可能會覺得結構繁復，但當你深入其中，去捕捉那些細微的和聲與對位時，便會發現其內在蘊含的巨大張力和和諧之美。我發現自己不得不經常停下來，在筆記本上畫圖、寫下自己的疑問和反思，纔能確保自己真正消化瞭作者拋齣的每一個論斷。然而，正是這種需要“努力”的閱讀體驗，帶來瞭無與倫比的迴報。它挑戰瞭我的惰性思維，迫使我重新審視那些我自以為已經掌握的知識體係。讀完之後，我産生瞭一種強烈的“重新學習”的衝動，仿佛被賦予瞭一把鑰匙，可以開啓更多通往深層知識的大門。對於那些真正渴望進行深度思考的讀者來說，這種費力後的豁然開朗，是任何輕鬆讀物都無法比擬的。