数字信息资源规划、管理与利用研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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马费成 著

图书标签:

• 数字信息资源
• 信息管理
• 资源规划
• 信息利用
• 图书馆学
• 情报学
• 数据管理
• 知识管理
• 信息检索
• 数字图书馆

出版社： 经济科学出版社

ISBN：9787514117516

版次：1

商品编码：11097672

包装：平装

丛书名： 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目

开本：16开

出版时间：2012-02-01

页数：537

内容简介

《数字信息资源规划管理与利用研究》是教育部哲学社会科学重大课题攻关项目《数字信息资源规划、管理与利用研究》的最终成果，首先剖析了数字信息资源形成和发展的历史过程，对数字信息资源的特征、类型和国内外数字信息资源发展战略进行了概括分析。通过对国内外大量文献的调研和统计分析，确定了近年数字信息资源研究的热点和前沿。根据中国互联网信息中心（CNNIC）公布的数据，对我国不同区域数字信息资源的分布和利用状况进行了分析，指出我国数字鸿沟在不断扩大。然后遵循规划、管理和利用的思路展开研究。

目录

第一章 绪论
第一节 数字信息资源的形成与发展
第二节 数字信息资源的内涵与特征
第三节 数字信息资源开发利用中的重要问题

第二章 数字信息资源的研究热点及统计分布
第一节 研究方法
第二节 国内数字信息资源研究热点分析
第三节 国外数字信息资源研究热点分析
第四节 国内外研究的比较分析
第五节 我国数字信息资源的分布与利用

第三章 数字信息资源规划理论与模式
第一节 数字信息资源规划的理论基础
第二节 数字信息资源规划的政策指导
第三节 数字信息资源规划模式

第四章 数字信息资源规划方法和工具
第一节 EI信息资源规划的方法体系
第二节 Zachman框架及其应用
第三节 EA及相关工具模型
第四节 EA应用
第五节 EA模型和工具的比较
第六节 本章小结

第五章 数字信息资源规划流程
第一节 概述
第二节 数字信息资源管理系统目标的制定
第三节 数字信息资源管理系统的功能结构
第四节 数字信息资源管理系统的数据结构
第五节 数字信息资源体系结构
第六节 数字信息资源管理系统的资源配置

第六章 领域数字信息资源规划
第一节 商用数字信息资源规划
第二节 公共数字信息资源规划
第三节 学术数字信息资源规划

第七章 数字信息资源管理系统原型设计
第一节 数字信息资源管理系统原型的内涵
第二节 数字信息资源管理系统原型构建
第三节 数字信息资源管理系统原型评价

第八章 数字信息资源管理机制
第一节 数字信息资源管理的流程与规律
第二节 数字信息资源管理模型
第三节 基于自组织理论的数字信息资源管理的演化机制

第九章 数字信息资源优化配置
第一节 数字信息资源配置机理
第二节 数字信息资源配置模式
第三节 数字信息资源配置效率与改进
第四节 数字信息资源产业组织
第五节 数字信息资源共享

第十章 数字信息资源管理创新与制度设计
第一节 数字信息资源管理的现实性与特殊性
第二节 数字信息资源管理的制度需求与设计
第三节 数字信息资源管理创新
第四节 数字信息文化建设

第十一章 数字信息资源开发与服务
第一节 数字信息资源的获取与建设
第二节 数字信息资源开发机制
第三节 数字信息资源开发技术与标准
第四节 数字信息资源开发的项目管理

第十二章 数字信息资源的组织与整合
第一节 数字信息资源的结构
第二节 数字信息资源组织方法
第三节 数字信息资源组织的用户导向
第四节 数字信息资源的整合

第十三章 数字信息资源的保存
第一节 数字信息资源的长期保存
第二节 数字信息资源的保存制度
第三节 电子呈缴制度
第四节 数字存储与数字文化遗产保护
第五节 数字信息资源的开放存取

第十四章 数字信息资源利用的绩效评估
第一节 数字信息资源利用绩效的影响因素
第二节 数字信息资源利用绩效评估的功能和原则
第三节 数字信息资源利用绩效评价标准体系
第四节 数字信息资源利用绩效评估方法与实施程序
图表一览
参考文献

前言/序言

《数字信息资源规划、管理与利用研究》 是一本深度探索数字时代信息资产价值实现的书籍。本书并非旨在提供一套现成的、普适性的操作指南，而是致力于揭示数字信息资源从诞生之初的战略定位，到其生命周期中的精细化运作，再到最终价值最大化的复杂过程。它旨在为读者提供一个思考框架，帮助理解如何在不断变化的数字环境中，建立一套行之有效的策略，以确保信息资产能够真正驱动组织发展、创新与决策。 本书的主旨在于强调“研究”二字，意味着它更侧重于对数字信息资源规划、管理与利用背后深层逻辑的剖析，以及不同情境下的可行性与挑战性进行深入探讨。它不提供“如何做”的简单答案，而是引导读者思考“为何这样”（Why）以及“在什么条件下”（Under what conditions）能够成功。 第一部分：数字信息资源的战略规划——定位与蓝图 在数字信息爆炸的时代，任何组织都无法回避对信息资产的战略性思考。本部分将首先深入探讨“数字信息资源”的内涵与外延，它不仅仅是数据的集合，更是蕴含着洞察、知识、价值和潜力的战略资产。我们将追溯信息资源战略规划的起源，分析其在不同组织类型（如学术机构、企业、政府部门）中的独特性质和目标。 信息资产的识别与价值评估： 如何系统地识别组织内部以及外部环境中存在的、具有潜在价值的数字信息资源？这包括结构化数据、非结构化数据、知识图谱、专利信息、市场情报、用户行为数据等。本书将探讨各种定性与定量的方法，用于评估这些信息资产的战略价值、经济价值、运营价值以及潜在风险。这并非简单的成本效益分析，而是更侧重于信息资产对组织核心竞争力的贡献。 愿景驱动的规划模型： 强大的信息资源战略规划源于清晰的组织愿景和战略目标。本部分将阐述如何将组织的长期愿景转化为可执行的信息资源规划，明确信息资源在支持战略目标实现中的作用。我们将审视不同的规划模型，如基于业务需求驱动的规划、基于技术能力驱动的规划，以及两者结合的混合模型，并分析它们各自的优劣势。 前瞻性与适应性： 数字信息环境瞬息万变，技术迭代迅速，用户需求不断演变。因此，信息资源规划必须具备前瞻性和高度的适应性。本书将探讨如何通过情景分析、趋势预测、技术预研等手段，为信息资源的未来发展勾勒出可能的蓝图，同时建立灵活的调整机制，以应对不可预见的挑战和机遇。 跨部门协作与利益相关者协调： 信息资源战略规划并非信息部门的孤立行动，它需要跨越组织内部的各个部门，并与外部利益相关者（如合作伙伴、客户、监管机构）进行有效的沟通与协调。本部分将深入研究建立有效沟通渠道、理解并平衡不同利益相关者需求的关键策略。 第二部分：数字信息资源的精细化管理——生命周期与保障 一旦明确了信息资源的战略定位，接下来的关键在于如何对其进行全生命周期的精细化管理，确保其可用性、安全性、准确性、合规性以及高效利用。本部分将围绕信息资源的整个生命周期，从创建、采集、存储、处理、分发到归档与销毁，探讨一系列管理原则与方法。 数据治理与质量保障： 这是数字信息管理的核心。本书将深入探讨数据治理的内涵，包括数据所有权、数据标准、数据流程、数据质量指标的设定与监控。我们将剖析数据质量问题产生的根源，并介绍各种数据清洗、数据校验、数据集成、元数据管理的技术与实践，以提升数据资产的可靠性和可用性。 信息安全与隐私保护： 在数字时代，信息安全与隐私保护已成为不可逾越的红线。本部分将系统性地分析数字信息资源面临的各类安全威胁，如数据泄露、恶意攻击、内部滥用等，并探讨相应的安全防护策略，包括访问控制、加密技术、入侵检测、安全审计等。同时，也将深入讨论合规性要求，如GDPR、CCPA等法规对信息管理提出的挑战，以及如何构建符合法规要求的信息管理体系。 信息架构与存储优化： 合理的信息架构是信息管理的基础。本书将探讨不同类型的信息架构设计原则，如数据仓库、数据湖、数据中台等，以及它们在支持不同业务场景下的适用性。同时，也将深入分析各种存储技术的优缺点，如关系型数据库、NoSQL数据库、分布式存储、云存储等，并探讨如何根据信息资源的特性和访问需求，进行成本效益最优的存储策略选择。 信息生命周期管理（ILM）： 信息资源并非一成不变，其价值和需求会随着时间而变化。本部分将深入研究信息生命周期管理（ILM）的理念与实践，包括如何根据信息资源的生命周期阶段，制定相应的存储、访问、迁移、备份与归档策略，从而优化资源利用效率，降低管理成本，同时满足合规性要求。 元数据管理与数据目录： 元数据是描述数据的数据，是理解和管理信息资源的“指南”。本书将强调元数据管理的重要性，包括元数据的采集、存储、维护和应用。我们将探讨如何构建完善的数据目录，方便用户检索、理解和发现所需的信息资源，提升信息资源的可见性和可访问性。 第三部分：数字信息资源的价值利用——驱动创新与决策 仅仅拥有并管理好信息资源是远远不够的，其最终价值在于能够被有效利用，从而驱动业务创新、优化决策、提升效率，甚至创造新的商业模式。本部分将聚焦于数字信息资源的利用策略与方法，探索如何将静态的数据转化为动态的价值。 数据分析与洞察挖掘： 这是信息资源利用的核心环节。本书将介绍各种数据分析技术，包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析。我们将探讨如何通过数据挖掘、机器学习、人工智能等先进技术，从海量数据中发现隐藏的模式、关联和趋势，提炼出有价值的洞察，为决策提供科学依据。 数据可视化与传播： 好的数据分析成果需要通过直观易懂的方式进行呈现，才能被广泛理解和接受。本部分将探讨各种数据可视化技术和工具，如何设计有效的图表、仪表盘和报告，将复杂的数据信息转化为易于理解的洞察，并促进跨部门的沟通与协作。 知识管理与知识发现： 数字信息资源是知识的载体。本书将深入探讨如何将分散的、异构的数字信息转化为结构化的知识，并建立有效的知识管理系统。这包括知识的提取、组织、存储、检索和共享，以及如何通过知识发现技术，主动地为用户提供相关的知识支持，支持创新和学习。 数据驱动的决策支持： 信息资源的核心价值在于支撑高质量的决策。本部分将阐述如何构建数据驱动的决策支持体系，包括如何定义关键绩效指标（KPIs）、建立数据驱动的评估模型、以及如何将数据洞察融入到日常的业务决策流程中。 创新应用与商业模式探索： 积极探索数字信息资源在推动产品创新、服务创新、业务模式创新方面的潜力。本书将分享一些成功案例，分析组织如何通过对信息的深入理解和创新利用，发现新的市场机会，优化客户体验，甚至重塑行业格局。 本书的独特之处 《数字信息资源规划、管理与利用研究》并非一本“操作手册”，而是一本“思考指南”。它不会告诉您“必须使用哪款软件”，而是引导您理解“在什么情况下，哪种类型的工具或方法可能更适合”。本书的核心价值在于： 理论与实践的深度融合： 在阐述相关理论模型的同时，注重结合实际应用场景，分析不同策略在现实中可能遇到的挑战以及应对方法。 前瞻性与战略性视角： 关注数字信息资源在未来发展趋势下的作用，以及如何通过前瞻性的规划和管理，帮助组织在未来的竞争中保持优势。 多维度、系统性的探讨： 从战略规划、精细化管理到价值利用，全面覆盖数字信息资源的生命周期，提供一个完整的思考框架。 鼓励批判性思维： 并非简单地介绍最佳实践，而是鼓励读者根据自身组织的具体情况，审慎分析、独立思考，找到最适合的解决方案。 总而言之，《数字信息资源规划、管理与利用研究》旨在成为一本能够启迪思维、深化理解、指导行动的著作，帮助读者在复杂的数字信息海洋中，精准定位、高效管理、最大化地发挥信息资产的战略价值，从而在知识经济时代赢得先机。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格非常引人入胜，它成功地将技术性的概念包装在了非常易于理解的叙述框架之下。我特别欣赏作者在阐述复杂的技术流程时所展现出的那种娓娓道来的叙事能力，这使得即便是对信息技术不太精通的读者，也能抓住核心要义。在探讨“管理”这一块时，作者并没有陷入枯燥的流程说明，而是巧妙地结合了大量的行业案例和实践中的痛点进行分析。这种“问题导向”的写作方式，极大地增强了代入感。我记得有一章详细分析了不同组织在信息治理上面临的共同挑战，比如数据孤岛现象的根源及其解决方案，读起来感觉就像是在听一位资深顾问的私房分享会。它没有给我们提供标准答案，而是引导我们去思考自身的特殊性，并基于这些原则去定制最适合自己的管理模式。这种高度的灵活性和实践指导性，是这本书区别于其他同类书籍的关键点，它真正做到了理论与实践的无缝对接。

评分☆☆☆☆☆

这本书最成功的地方在于，它构建了一个跨越了技术鸿沟的通用框架，使得不同行业背景的读者都能从中找到与自身工作相关的切入点。我试着用我的专业领域——内容运营——来套用书中的“规划-管理-利用”模型，结果发现所有的环节都能找到精确的对应点。例如，在规划阶段，它指导我们如何进行需求分析和技术选型；在管理阶段，它提供了确保内容质量和合规性的工具箱；而在利用阶段，则清晰地展示了如何通过数据分析来优化内容分发策略。这种普适性和可操作性的完美结合，是衡量一本专业书籍价值的重要标准。这本书更像是一份“工具箱+操作手册”的集成体，它不仅告诉你“是什么”，更清晰地指明了“怎么做”，以及“为什么这样做是必要的”。读完之后，我感觉自己对于信息资产的掌控力有了质的飞跃，不再是被动地应对信息洪流，而是可以主动地去驾驭和塑造信息流向，这才是真正的数字时代生存之道。

评分☆☆☆☆☆

总而言之，这是一部极具重量级的著作，它超越了传统的信息管理范畴，上升到了战略决策的高度。这本书的结构设计非常巧妙，层层递进，逻辑严密，给人一种“一脉相承，环环相扣”的阅读体验。阅读过程中，我最大的感受是，作者对信息资源的定义远比我们日常理解的要宽泛和深刻。它不仅仅指电子文档或数据库，更是一种动态的、具有组织记忆和未来潜力的资产。这种宏大的视角让我在审视自己日常工作中的信息流时，多了一份敬畏和审慎。如果非要说有什么不足，可能就是内容过于充实，需要读者投入相当的精力去消化和吸收。但瑕不掩瑜，对于任何致力于提升组织数字化素养的决策者、信息专业人士乃至是高阶学生而言，这本书都是不可多得的“案头必备”之作。它不是那种读完即束之高阁的书籍，而是值得反复研读，每次都能从中汲取新意的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

对于“利用”这一主题的深入挖掘，更是让我对这本书的价值有了更直观的认识。许多关于信息资源的书籍往往在“获取”和“存储”上花费大量笔墨，却在如何真正“释放”信息价值上显得力不从心。然而，这本书的后半部分却将笔触集中在了如何通过创新性的手段，将沉睡的数据激活，使其产生最大的效用。作者在这里的论述充满了前瞻性，涉及到了诸如数据可视化、知识图谱构建以及AI驱动的资源推荐系统等新兴领域。我个人对其中关于“用户体验驱动的资源发现”这一章节印象最为深刻，它强调了从被动检索向主动服务转型的必要性。这种转变需要思维模式的根本性变革，而这本书恰恰提供了转型的理论基石和操作路径。它让我意识到，资源利用的最终目标，是为用户提供无缝、高效且具备洞察力的信息服务，而不仅仅是把文件存放在那里。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题听起来就让人对接下来的阅读充满期待，它触及了当前信息时代的核心议题——数字信息资源的有效管理与运用。我一直很关注如何将海量的数据转化为实际的生产力，这本书无疑提供了一个非常全面的视角。它的深度在于不仅停留在理论层面，更像是为我们描绘了一张清晰的蓝图，指导我们在复杂的数字环境中如何进行前瞻性的规划。当我翻开前几页时，我立刻感受到了作者在构建这个知识体系时的严谨性与系统性。这种系统性体现在，它不像一些泛泛而谈的著作，而是非常务实地探讨了从资源识别、分类、存储到最终价值挖掘的每一个环节。比如，它对于如何建立一个可持续的资源生命周期管理框架的论述，就让我受益匪浅。它强调的“规划”二字，绝非简单的计划，而是一种面向未来的战略部署，这对于任何希望在数字化浪潮中站稳脚跟的组织来说，都是至关重要的指导方针。读完后，我感觉自己对信息资源的“可控性”和“前瞻性”有了更深层次的理解，这不仅仅是技术问题，更是管理哲学上的深刻变革。