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評分在閱讀完本書關於係統穩定性分析的部分後,我發現其對根軌跡和Nyquist穩定判據的闡述,雖然在數學推導上嚴謹,但在直觀性和工程實踐的指導性上仍有提升空間。書中對根軌跡的繪製規則講解得比較細緻,但對於初學者來說,理解這些規則背後的物理意義,以及如何通過根軌跡的形狀來判斷係統的穩定性裕度,可能需要花費不少時間。我曾嘗試理解Nyquist圖如何反映係統的穩定性,但書中對Nyquist判據的數學證明,雖然正確,但缺乏更直觀的圖形解釋和對繞點數與穩定性關係的清晰闡述。我更希望書中能提供一些實際的例子,例如分析一個簡單的控製係統,通過繪製其根軌跡或Nyquist圖,來直觀地解釋為什麼係統會不穩定,以及如何通過調整係統參數來改善其穩定性。此外,書中對Bode圖的介紹也偏嚮於數學分析,對於如何從Bode圖中快速判斷係統的頻率響應特性,以及如何利用Bode圖進行係統設計和校正,指導性不夠強。
評分這本書在數字信號處理部分的介紹,雖然涵蓋瞭離散時間傅裏葉變換(DTFT)、離散傅裏葉變換(DFT)以及快速傅裏葉變換(FFT)等核心內容,但在實際應用和算法優化方麵的指導略顯不足。書中對DFT和FFT的推導過程比較詳盡,這對於理解其數學原理是有幫助的,但對於如何有效地利用FFT來分析頻譜、進行濾波,以及在實際係統中如何處理FFT的周期性和頻率分辨率問題,描述得不夠深入。例如,書中並沒有太多關於窗函數在信號頻譜分析中的作用,以及不同窗函數的選擇對頻譜泄漏的影響的詳細討論。我希望能看到更多關於如何利用FFT實現低通、高通濾波的實例,以及如何處理長序列信號的FFT運算,例如分塊FFT等技術。另外,書中對於數字濾波器的設計,例如FIR和IIR濾波器的設計準則和設計流程,也隻是泛泛而談,缺乏足夠詳細的步驟和實際的設計工具的介紹,這使得我在嘗試設計濾波器時感到無從下手。
評分這本書的引入部分,作者花費瞭大量筆墨去鋪墊信號與係統的概念,雖然初衷是為瞭讓讀者有一個清晰的認識,但不得不說,這部分的敘述稍顯冗長。在介紹傅裏葉級數和傅裏葉變換時,作者過於強調其數學推導過程,例如對積分和級數展開的詳細演算,對於初學者來說,很容易迷失在復雜的公式海洋中,而忽略瞭這些工具在實際信號分析中的核心作用。書中很多例子也都集中在理論層麵,比如理想衝激函數、矩形脈衝的變換,這些雖然是經典案例,但如果能結閤一些更貼近工程應用的場景,比如音頻信號的處理、圖像壓縮的初步原理,相信會更具吸引力。我曾嘗試著去理解其對LTI係統的捲積定理的闡述,但那種純數學的推導,缺乏直觀的圖示和深入淺齣的比喻,讓我感覺學習過程有些枯燥。而且,書中對一些高級概念的介紹,例如Z變換和拉普拉斯變換的聯係,雖然提及瞭,但缺乏足夠篇幅來深入探討其在不同領域的應用差異和優勢,這讓我感覺有點意猶未盡。
評分在學習書中關於隨機信號的章節時,我發現其對概率論和隨機過程的引入與信號分析的結閤不夠緊密。雖然理解隨機信號需要概率論的基礎,但書中對概率密度函數、纍積分布函數等概念的介紹,感覺像是將概率論教材的內容直接搬瞭過來,缺乏與信號處理特性的深度融閤。在介紹隨機信號的統計特性時,例如均值、方差、自相關函數等,作者的解釋更多的是基於數學定義,而沒有充分闡述這些統計量在描述信號特性、係統響應方麵的物理意義和工程意義。我期待書中能夠更清晰地說明,為什麼我們需要計算自相關函數,它能告訴我們關於信號的哪些信息?在分析通信係統中的噪聲時,如何利用這些統計特性來評估係統的性能?書中對高斯白噪聲的討論也比較錶麵,沒有深入分析其在不同係統中的建模和應用,這讓我感覺對隨機信號的理解還停留在概念層麵,難以將其應用於解決實際的隨機信號處理問題。
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