具體描述
編輯推薦
追隨並行計算一綫專傢的足跡，帶你步入MIC的神秘。高效能服務器和存儲技術國傢重點實驗室主任、浪潮-Intel中國並行計算聯閤實驗室主任王恩東，英特爾副總裁Rajeeb Hazra PhD親自為《MIC高性能計算編程指南》作序並推薦。
內容簡介
《MIC高性能計算編程指南》是全球一本全麵介紹MIC軟硬件體係架構、應用及編程開發優化的書籍。書中介紹瞭使用MIC進行通用計算所需要瞭解的硬件架構、語法、程序優化技巧等知識，是進行MIC高性能與通用計算程序開發的入門教材和參考書。《MIC高性能計算編程指南》共分12章。第1章介紹高性能計算的發展曆程；第2章深入介紹MIC的軟硬件架構；第3章介紹MIC編程環境的搭建；第4章引入一個簡單的MIC實例；第5章簡要介紹與MIC編程相關的OpenMP和MPI相關知識；第6章詳細講解瞭MIC編程的語法；第7章介紹MIC編程用到的工具軟件；第8章介紹MIC可以使用的數學庫及其用法；第9章詳細講解如何優化MIC程序，從多個方麵係統闡述瞭MIC優化的方式和方法；第10章通過一個典型的矩陣乘法示例，展示MIC優化方法的應用；第11章介紹將MIC技術應用於工程中的流程和方法；第12章引入兩個實際工程的例子，講解如何將MIC技術應用於實際生産過程當中。
《MIC高性能計算編程指南》可作為MIC的入門學習和編程參考書，主要麵嚮從事高性能計算的程序員與工程師、MIC加速計算專業領域的科研人員，以及對MIC通用計算感興趣的程序員，也可作為開設相關課程的高等院校與科研機構的教材。
作者簡介
王恩東，浪潮-Intel中國並行計算聯閤實驗室主任，研究員，國務院特殊津貼專傢，“863”計劃領域專傢，高效能服務器和存儲技術國傢重點實驗室主任、浪潮集團高級副總裁，兼任國際信息處理聯閤會（IFIP）中國委員會主席、中國計算機學會副理事長等職，獲國傢科技進步奬3項，並獲何梁何利奬，發明專利26項。張清，浪潮-Intel中國並行計算聯閤實驗室首席工程師，浪潮HPc應用技術經理，主要從事高性能計算、並行計算，研究CPU多核、GPU、MIC眾核技術，曾在生命科學、石油、氣象、金融等HPC領域主持多個異構並行計算項目。
瀋鉑，浪潮-Intel中國並行計算聯閤實驗室應用研發資深工程師，主要從事高性能算法、軟件開發與優化等方麵的技術研究與應用工作，具有多年的生命科學、石油物探、氣象等領域開發調優經驗。
內頁插圖
目錄
序一序二
前言
第一篇 MIC基礎篇
第1章 MIC高性能計算
1.1 多核、眾核計算的發展
1.2 MIC技術簡介
1.3 為什麼要選擇MIC
1.3.1 SMP
1.3.2 集群（cluster）
1.3.3 GPGPU
第2章 MIC硬件及軟件架構
2.1 MIC硬件架構
2.1.1 術語解析
2.1.2 MIC硬件架構概覽
2.1.3 MIC Core
2.1.4 環形互聯總綫Ring
2.1.5 CLOCK
2.1.6 頁錶（Page Tables）
2.1.7 係統接口
2.1.8 性能監控單元和事件管理器
2.1.9 電源管理
2.2 MIC軟件架構
2.2.1 概述
2.2.2 Bootstrap
2.2.3 Linux加載器
2.2.4 微操作係統（OS）
2.2.5 對稱通信接口（SCIF）
2.2.6 主機驅動
2.2.7 sysfs節點
2.2.8 MPI應用的MIC軟件棧
2.2.9 應用編程接口（API）
第3章 MIC安裝、環境配置
3.1 MIC環境配置
3.1.1 前期準備
3.1.2 安裝Host端的Linux操作係統
3.1.3 安裝MIC驅動
3.1.4 安裝在MIC上編譯C/C++的編譯器
3.2 SDK示例運行
第4章 第一個MIC實例--計算PI
第5章 OpenMP和MPI編程基礎
5.1 OpenMP基礎
5.1.1 OpenMP簡介
5.1.2 OpenMP編程模型
5.1.3 OpenMP語法簡要介紹
5.2 MPI基礎
5.2.1 啓動和終止MPI庫
5.2.2 獲取信息
5.2.3 發送和接收消息
第6章 MIC編程
6.1 MIC編程模型
6.2 應用模式
6.2.1 CPU原生模式
6.2.2 CPU為主MIC為輔模式
6.2.3 CPU與MIC對等模式
6.2.4 MIC為主CPU為輔模式
6.2.5 MIC原生模式
6.3 MIC基本語法
6.3.1 offload
6.3.2 變量和函數聲明
6.3.3 頭文件
6.3.4 環境變量
6.3.5 編譯選項
6.3.6 其他問題
6.4 MIC上的MPI
6.4.1 MIC上的MPI限製
6.4.2 MIC上MPI編程模型
6.4.3 MIC上的MPI環境配置
6.4.4 編譯及使用
6.4.5 MIC上的MPI示例
6.5 SCIF編程
6.5.1 什麼是SCIF
6.5.2 SCIF的基本概念介紹
6.5.3 SCIF基本通信過程
6.5.4 SCIF用到的API函數
第7章 MIC軟件調試與性能分析工具
7.1 Intel軟件工具鏈對MIC的支持
7.2 MIC軟件調試工具IDB
7.2.1 IDB簡介
7.2.2 IDB的操作界麵
7.2.3 IDB對MIC架構的支持與要求
7.2.4 使用IDB調試MIC程序
7.3 MIC性能分析工具VTune
第8章 Intel MIC MKL庫使用方法
8.1 Intel MKL核心函數庫介紹
8.2 在MIC卡上使用Intel MKL
8.2.1 編譯器輔助offload方式
8.2.2 自動offload方式
8.3 FFT在MIC上的使用
8.3.1 FFT簡介
8.3.2 FFT在MIC上的使用方法一
8.3.3 FFT在MIC上的使用方法二
8.4 BLAS在MIC上的使用
8.4.1 BLAS簡介
8.4.2 在MIC上調用BLAS庫方法
第二篇 性能優化篇
第9章 MIC性能優化
9.1 MIC性能優化策略
9.2 MIC優化方法
9.2.1 並行度優化
9.2.2 內存管理優化
9.2.3 數據傳輸優化
9.2.4 存儲器訪問優化
9.2.5 嚮量化優化
9.2.6 負載均衡優化
9.2.7 MIC綫程擴展性優化
第10章 MIC優化示例：矩陣乘法
10.1 矩陣乘法串行算法
10.2 OpenMP多綫程矩陣乘法
10.3 MIC多綫程矩陣乘法
10.3.1 基本版本
10.3.2 嚮量化優化
10.3.3 SIMD指令優化
10.3.4 矩陣分塊乘法
第三篇 工程開發篇
第11章 基於MIC的HPC應用開發過程
11.1 熱點測試
11.1.1 準備工作
11.1.2 熱點測試及定位
11.2 程序分析
11.2.1 程序移植模式分析
11.2.2 計算規模分析
11.2.3 特點分析
11.2.4 熱點並行性分析
11.2.5 嚮量化分析
11.2.6 MIC內存分析
11.2.7 程序分析總結
11.3 MIC程序開發過程
11.3.1 基於CPU的OpenMP並行
11.3.2 基於MIC的綫程擴展
11.3.3 單節點CPU+MIC協同並行
11.3.4 MIC集群並行
第12章 基於MIC的HPC應用實例
12.1 基於單節點CPU+MIC協同計算電子斷層三維重構並行算法
12.1.1 電子斷層三維重構技術及SIRT算法介紹
12.1.2 SIRT串行程序分析
12.1.3 基於OpenMP的SIRT並行程序開發
12.1.4 基於MIC平颱的SIRT並行程序開發
12.1.5 單節點多卡及CPU+MIC異構協同計算架構設計
12.2 基於多節點CPU+MIC協同計算大渦模擬並行算法
12.2.1 格子-Boltzmann大渦模擬算法介紹
12.2.2 大渦模擬串行程序分析
12.2.3 基於OpenMP的大渦模擬並行算法
12.2.4 基於MIC的大渦模擬並行算法
12.2.5 基於多節點CPU+MIC協同計算平颱的大渦模擬並行算法
參考文獻
前言/序言
高性能計算是信息領域的前沿高新技術，在保障國傢安全、推動國防科技進步、促進尖端武器發展方麵具有直接推動作用，是衡量一個國傢綜閤實力的重要標誌之一。隨著信息化社會的飛速發展，人類對信息處理能力的要求越來越高，不僅石油勘探、氣象預報、航天國防、科學研究等需求高性能計算，而且金融、政府、教育、企業、網絡遊戲等更廣泛的領域對高性能計算的需求也在迅猛增長，百億億次計算（Exascale）已提上研究日程，人們正期待著未來采用百億億次計算機解決更大規模、更加復雜的問題。21世紀多核、眾核時代已經來臨，高性能計算産業正在經曆一場深刻的變革，並行計算將是未來的發展趨勢，也將再次成為研究熱點。目前主流的集群架構係統，采用CPU同構模式，其單節點內擁有十幾個甚至幾十個CPU計算核心已非罕事，大規模計算應用中一次甚至可以利用數十萬個以上CPU核心，然而采用CPU同構架構係統將麵臨著性能功耗比、性能訪存比、並行效率等巨大挑戰。而采用CPU+GPU的異構架構進行通用科學計算，利用GPU眾核技術進行加速，在業界已掀起一陣熱潮，但其也麵臨著細粒度並行算法、編程效率、大規模計算性能等重大挑戰。如何在提高大規模計算係統性能、提高軟件生産力的同時縮短編程周期，降低功耗將是我們思考和關注的焦點。
Intel公司推齣瞭基於集成眾核（Many Integrated Core，MIC）架構的至強融核（Intel· Xeon PhiTM）係列産品，用於解決高度並行計算問題。該産品雙精度性能達到每秒一萬億次以上，它基於現有的x86架構，支持OpenMP、pThread、MPI等多種業內熟悉的並行編程模型，采用傳統的C/C++/Intel· CilkTM Plus和Fortran等語言進行軟件開發，其特點以編程簡單（引語方式）著稱，具有豐富的工具鏈支持。對於采用傳統CPU平颱很難實現性能進一步提升的部分應用，使用MIC可以帶來性能的大幅提升，並且CPU與MIC可以共用一份代碼，在x86架構下實現CPU+MIC異構協同計算的完美結閤，為廣大高性能計算用戶提供瞭全新的計算解決方案。
浪潮-Intel中國並行計算聯閤實驗室從2011年8月24日成立以來，就一直參與MIC技術研究，並在MIC平颱開展實際的高性能計算應用項目工作，為Intel· Xeon PhiTM係列産品最終順利推齣，貢獻瞭自己的一份力量。我們在深入瞭解MIC軟硬件的同時，也積纍瞭大量的開發經驗。我們很榮幸能夠參與到這場高性能計算的技術革命當中，並作為先行者，將MIC技術介紹給各位讀者。希望通過本書，能讓更多的讀者瞭解MIC技術，並享受到Intel· Xeon PhiTM係列産品帶來的好處。
本書適閤的讀者
本書的主要目標是為開發人員提供一些幫助，使他們能夠學會使用Intel· Xeon PhiTM係列産品，並利用其開發、移植或優化並行程序。本書的主要內容是講述一些使用MIC技術時的編程語法、程序設計技術和優化手段，並基於我們的應用性能優化經驗，介紹一些在實際應用中遇到的問題和解決方案。
我們假設讀者擁有一定並行程序開發的基礎知識，但是對MIC技術知之甚少。本書並非講解並行計算原理或算法的書籍，因此假設讀者擁有相關原理和算法的知識，但是在麵對具體並行算法時，本書仍然會進行描述。本書假設讀者熟悉OpenMP、MPI等並行編程常用的手段，但仍會對常用的語法進行簡要的介紹。本書假設讀者熟悉C/C++/Fortran中的一種或幾種編程語言，尤以熟悉C/C++為佳。但是，書中給齣的許多思想和建議也同樣適閤其他的高級語言，而且，如果以後Intel公司的Intel· Xeon PhiTM産品支持其他語言，絕大部分優化手段和應用經驗仍然可以適用。總的來說，此書大緻適閤三類人群：
高校、科研院所學生、老師及科研人員，研究並行，研究多核、眾核技術者；
IT從業人員，編寫高性能計算軟件，利用眾核提升程序性能，在高性能計算領域追求性能的開發人員尤為適用；
行業高性能計算領域應用人員，如石油勘探、生物基因、醫療圖像、金融、航空航天、氣象氣候、材料化學等人員，目的是利用MIC提升原CPU程序性能，從而提高生産力。
我們希望通過我們的努力能夠使得本書讓更多的讀者受益，具有更加廣泛的讀者群。
本書特點：
由於MIC架構的特殊性，本書並不能被明確地歸到某一類中。這是一本介紹MIC編程語言的書，這是一本介紹Intel· Xeon PhiTM産品的書，這又是一本介紹並行編程優化的書。通過閱讀本書，我們希望讀者能夠盡量多地瞭解有關MIC的方方麵麵，更希望讀者能夠在未來的實踐中用上MIC技術，用好MIC技術。
本書由三篇組成。第一篇為"MIC基礎篇"，包括第1～8章，介紹MIC架構的基礎知識。其中：
第1章簡要迴顧瞭並行計算的發展曆程，並對市麵上現有的並行計算的硬件技術進行瞭對比，然後簡要介紹瞭MIC技術的情況，並給齣瞭MIC技術的優勢。
第2章介紹瞭支撐MIC技術的軟硬件架構的相關知識。雖然沒有這些背景知識並不影響使用MIC編程，但深入瞭解MIC架構能夠編寫齣更加適閤MIC架構的程序。
第3章介紹瞭MIC運行、編程環境的安裝和配置。由於MIC技術包含獨立的硬件以及相關的驅動、編譯器、編程工具等一係列配套軟件，因此需要編程人員，尤其是係統配置人員對此有一定掌握。本章供需要配置係統的讀者閱讀。
第4章通過一個計算圓周率PI的小例子，直觀地展示瞭MIC程序的特點，並介紹瞭MIC程序背後的運行流程。
第5章介紹瞭MIC編程所需的背景知識，包括OpenMP和MPI的基本語法。如果已有這方麵的基礎，可以跳過本章。
第6章介紹瞭MIC的編程模式、語法、環境變量、編譯選項等。通過本章的學習，可以掌握編寫自己的MIC程序的方法。
第7章介紹瞭MIC相關的調試和優化工具以及它們的用法。學會使用工具，可以為調試和優化帶來方便。
第8章介紹瞭Intel公司的一些可以用在MIC上的數學庫的用法，包括VML、FFT、Blas等。
第二篇為"性能優化篇"，包括第9章和第10章的內容。其中：
第9章首先講述瞭MIC優化的基本原則和策略，之後分不同方麵詳細闡述瞭MIC優化的方法與使用場閤。本章講述的內容已基本涵蓋MIC優化的主要方法，而且，除個彆方法以外，大部分方法也通用於CPU並行計算編程的實踐當中。
第10章通過對並行計算中典型示例--矩陣乘法的優化，以理論結閤實際的方式，一步步地詳細解釋瞭優化步驟是如何應用的。
第三篇為"工程開發篇"，包括第11章和第12章的內容。這是全書的最後一部分，其中：
第11章通過作者對自身團隊工程開發優化經驗的總結，提煉齣一套並行程序開發在工程應用中的方法。對如何判斷一個串行或並行的CPU程序是否適用MIC進行計算，並且如何將程序移植到MIC上進行瞭討論。
第12章通過兩個實際生産中的案例，講述瞭MIC技術是如何對實際項目産生影響的。
本書前期由高效能服務器和存儲技術國傢重點實驗室主任、浪潮-Intel中國並行計算聯閤實驗室主任、浪潮集團高級副總裁王恩東牽頭，並明確寫作方嚮，對技術發展趨勢把關，浪潮-Intel中國並行計算聯閤實驗室首席工程師張清具體負責製定寫作計劃、確定整本書的提綱、結構、每章節書寫的內容、風格和讀者定位。中期由張清組織和推進團隊寫作此書，並定期進行審閱，對執筆作者完成的章節內容的準確性、技術錶述的深淺度、可讀性進行審核，並反饋修改意見，具體由浪潮-Intel中國並行計算聯閤實驗室工程師瀋鉑、張廣勇、盧曉偉、吳慶、王婭娟五位作者共同執筆，其中第1章由瀋鉑撰寫，第2章由吳慶、瀋鉑撰寫，第3章由王婭娟撰寫，第4章由瀋鉑撰寫，第5章由瀋鉑撰寫，第6章由瀋鉑撰寫，王婭娟也參與瞭部分撰寫工作，第7章由吳慶撰寫，第8章由盧曉偉撰寫，第9章由張廣勇撰寫，瀋鉑、王婭娟也參與瞭部分撰寫工作，第10章由張廣勇撰寫，第11章由瀋鉑撰寫，第12章由盧曉偉、張廣勇撰寫。後期由王恩東、張清、Intel公司的何萬青（Warren）博士、Victor Lee（李匯強）博士審閱，張清負責最後內容審定、統稿。
本書中全部完整的源代碼已經過作者反復測試通過，但由於MIC技術尚處於起步階段，不能保證源代碼在更新版本中仍然可用。因此，如果編譯器或MIC執行環境有更新，請參閱相應版本的Intel官方手冊。
用戶評價
作為一名對新興技術充滿熱情的IT從業者，我一直密切關注著高性能計算領域的發展動態。MIC架構，以其獨特的並行處理能力和在特定應用場景下的優異錶現，成為瞭我近期關注的焦點。我深知，掌握高性能計算編程，是提升個人技術能力和應對未來計算挑戰的關鍵。然而，對於MIC架構的編程，我目前還處於一個初步瞭解的階段，很多概念和技術細節還需要進一步的學習和實踐。我嘗試過閱讀一些在綫的技術文檔和論壇上的討論，但這些信息往往零散且不夠係統，難以形成完整的知識體係。我迫切地需要一本能夠提供全麵、深入、且易於理解的MIC高性能計算編程指南。我期待這本書能夠從MIC架構的基本原理入手，詳細介紹其並行編程模型、指令集、以及內存管理等核心概念。同時，我希望書中能夠提供大量的代碼示例和實際應用案例，讓我能夠通過實踐來加深理解，並掌握如何編寫高效、可移植的MIC程序。我尤其關注書中能否講解如何進行性能分析和優化，以便我能夠將學到的知識有效地應用到實際工作中，解決復雜的計算問題。這本書的齣現，對我來說，無疑是一次寶貴的學習機會，它將幫助我快速掌握MIC高性能計算編程的核心技術，為我未來的職業發展奠定堅實的基礎。
評分在當前這個數據量呈爆炸式增長的時代，高性能計算已經不再是遙不可及的少數派技術，而是驅動各行各業發展的重要引擎。MIC架構，作為一種在特定領域錶現齣突齣性能的計算平颱，吸引瞭我這樣的應用開發者。我深知，要充分發揮MIC架構的潛力，精通其編程技術是必不可少的。然而，現實中的挑戰是，關於MIC架構的編程教程和書籍，要麼數量有限，要麼內容不夠深入，難以滿足我們從實際應用需求齣發的學習。我常常會在開發過程中遇到性能瓶頸，但卻苦於沒有係統性的方法來分析和解決。我迫切需要一本能夠將理論知識與實際應用緊密結閤的書籍，它能夠不僅講解MIC架構的原理，更能提供一套切實可行的編程框架和優化策略。我期望書中能夠包含各種典型應用場景下的代碼實踐，例如數據分析、圖像處理、或者某些特定算法的加速實現。我希望通過這本書，我能夠學會如何將我的應用邏輯高效地移植到MIC平颱，如何編寫齣易於維護和擴展的並行代碼，以及如何通過細緻的性能調優來壓榨齣每一絲計算能力。這本書的齣現，對我而言，無疑是如虎添翼，它將幫助我更快地將創新想法轉化為實際的産品，並在激烈的市場競爭中占據優勢。
評分收到！以下是十段以讀者口吻撰寫的、不包含《MIC高性能計算編程指南》具體內容的圖書評價，每段獨立、詳細且風格各異，力求展現真實讀者體驗： 這本書的齣版，無疑為我在高性能計算領域探索更深層次的可能性打開瞭一扇新的大門。此前，雖然在某些基礎概念上有所涉獵，但麵對日益增長的計算需求和日益復雜的硬件架構，總感覺有一層窗戶紙未能捅破。我常常會在各種學術會議、技術論壇上聽到關於MIC架構的討論，瞭解到它在特定領域，比如科學模擬、大數據分析等方麵所展現齣的驚人潛力。然而，如何真正有效地駕馭這股力量，將其轉化為實際的應用價值，卻一直是我的一個瓶頸。市麵上關於高性能計算的書籍琳琅滿目，但很多要麼過於理論化，脫離實際應用場景，要麼就是針對性不強，難以滿足我對於MIC架構這種特定硬件平颱的深度學習需求。我一直在尋找一本能夠將理論與實踐緊密結閤，同時又足夠係統和深入的指南，能夠幫助我理解MIC架構的獨特設計理念，掌握其編程模型和優化技巧，從而編寫齣高效、可靠的並行程序。因此，當得知《MIC高性能計算編程指南》即將上市時，我心中充滿瞭期待。我希望這本書能夠提供一套清晰的學習路徑，從MIC的基本原理講起，逐步深入到並行編程的各種高級技術，並輔以大量的實例和代碼片段，讓我能夠邊學邊練，真正掌握這門技術。我尤其關心書中對於如何充分利用MIC架構的並行度和內存帶寬的講解，以及如何針對不同的計算任務進行性能調優的策略。我相信，這本書的齣現，將極大地彌補我在這一領域知識上的空白，並為我未來的科研工作帶來新的突破。我期待著這本書能夠成為我案頭的常備參考書，指引我邁嚮更廣闊的高性能計算天地。
評分我是一名多年從事科學計算領域研究的學者，對於高性能計算的依賴程度不言而喻。在我的日常工作中，常常需要處理海量的科學數據，並運行復雜的模擬計算，這些都對計算資源提齣瞭極高的要求。近年來，MIC架構在科學計算領域展現齣的強大潛力，讓我對其産生瞭濃厚的興趣。然而，將理論知識轉化為實際的應用，往往需要深入的編程實踐和對硬件特性的深刻理解。我曾閱讀過不少關於並行計算和高性能計算的書籍，但它們往往過於側重於通用的並行編程模型，而對MIC架構這種特定的硬件平颱，卻鮮有深入的講解。我一直在尋找一本能夠係統性地介紹MIC架構的硬件特性、編程模型、以及性能優化技巧的書籍。我希望這本書能夠提供一套完整的學習路徑，從MIC架構的基本原理講起，逐步深入到並行程序的開發、調試和優化，並輔以大量的實例，讓我能夠更好地理解和掌握這門技術。我尤其關心書中能否詳細講解如何針對不同的科學計算問題，設計齣高效的MIC並行程序，以及如何利用MIC架構的異構計算能力來提升計算效率。我相信，這本書的齣現，將極大地推動我在科學計算領域的進一步探索，並為我帶來新的研究思路和技術手段。
評分當我開始接觸高性能計算這個領域時，MIC架構就以其強大的計算能力引起瞭我的注意。然而，如何將這種強大的能力轉化為實際可運行的程序，卻是我麵臨的一大難題。我曾經嘗試過閱讀一些零散的技術資料，但往往發現這些資料要麼過於晦澀難懂，要麼就是缺乏係統性，難以讓我建立起完整的知識體係。我感覺自己就像一個在廣闊的海洋中航行的水手，雖然看到瞭島嶼的輪廓，卻找不到通往彼岸的航綫。我一直在尋找一本能夠為我指明方嚮，提供清晰航程的書籍。我希望這本書能夠從MIC架構的基本概念講起，循序漸進地引導我掌握並行編程的技巧。我期望書中能夠包含大量的代碼示例，讓我能夠通過模仿和實踐來學習。同時，我也希望這本書能夠講解一些實用的調試和優化方法，幫助我解決在編程過程中遇到的各種問題，並最終編寫齣高效的程序。這本書的齣版，對我而言，就像是及時齣現的“羅盤”和“航海圖”，它將幫助我自信地駛嚮高性能計算的海洋，探索其中的無限可能。
評分在我看來，一本真正有價值的技術書籍，應該具備兩點：一是能解決實際問題，二是能激發更深層次的思考。在高性能計算領域，隨著計算能力的爆炸式增長，如何高效地利用硬件資源，已經成為衡量一個開發者或研究者能力的重要指標。MIC架構，作為一種在特定計算場景下錶現齣卓越性能的處理器，吸引瞭眾多開發者的目光。然而，與之相關的編程實踐，往往充滿瞭挑戰。我曾經多次嘗試接觸MIC架構的編程，但由於缺乏係統性的指導，往往是淺嘗輒止，難以深入。很多時候，我遇到的問題並非是簡單的語法錯誤，而是對並行編程模型、數據局部性、綫程同步等概念理解不清，導緻程序性能低下，甚至齣現難以調試的錯誤。我一直在尋找一本能夠提供一套完整的理論框架，並輔以大量實踐指導的書籍。我期望這本書能夠幫助我理解MIC架構的底層設計原理，深入掌握其並行編程模型，並能針對各種常見的性能瓶頸提供有效的解決方案。我尤其看重書中能否提供一些關於如何將現有串行代碼高效地移植到MIC平颱上的策略，以及如何利用MIC架構的特性來加速特定類型的計算任務。這本書的齣現，在我看來，是為我這樣的開發者提供瞭一份“作戰指南”，能夠幫助我更自信、更有效地應對高性能計算領域的挑戰，並在我的工作中取得更大的成就。
評分從一個資深程序員的角度來看，一本關於高性能計算的書籍，能否真正吸引我，關鍵在於它是否能提供切實可行的解決方案，以及是否能引發我對於現有編程模式的深入反思。近年來，隨著計算能力的指數級增長，傳統的串行編程模式已經越來越難以滿足我們麵對海量數據和復雜算法時的需求。尤其是在一些對計算速度要求極高的領域，如深度學習、基因測序、氣候建模等，尋求更高效的計算架構和編程範式已經成為當務之急。MIC架構，作為一個在高性能計算領域頗具影響力的平颱，其獨特的並行處理能力和異構計算特性，一直是我關注的焦點。我曾嘗試過閱讀一些相關的技術文檔和在綫教程，但往往發現這些資料碎片化嚴重，難以形成一個完整的知識體係，也缺乏係統性的指導。很多時候，我隻能通過反復試驗和摸索來理解其中的奧秘，這不僅耗費瞭大量的時間和精力，而且效果也並不理想。我迫切地需要一本能夠係統性地梳理MIC架構的優勢，深入剖析其並行編程模型，並提供一套行之有效的優化方法的書籍。我希望這本書能夠解答我關於如何將現有串行代碼高效地移植到MIC平颱上的疑問，如何設計齣能夠充分發揮MIC架構並行優勢的算法，以及如何通過細緻的性能分析來發現並解決程序中的瓶頸。這本書的齣版，在我看來，不僅僅是一本技術手冊，更像是一份通往高性能計算新境界的“地圖”，能夠幫助我規避彎路，更快速、更有效地掌握這門前沿技術，從而在我的實際項目中取得更大的突破。
評分作為一名對計算科學充滿好奇心的學生，我對高性能計算一直抱有極大的熱情，並將其視為未來職業生涯的重要發展方嚮。在學習過程中，我接觸到瞭許多前沿的計算技術和理論，其中MIC架構因其強大的並行處理能力和在科學計算領域的廣泛應用而引起瞭我的特彆關注。然而，真正理解並掌握MIC架構的編程精髓，對於我這個階段的學習者來說，無疑是一項巨大的挑戰。我常常在學習過程中遇到各種難以理解的概念，例如SIMD指令集、多綫程並行、內存管理策略等，這些都讓我感到有些力不從心。許多現有的教材，要麼過於淺顯，無法滿足我對深入理解的需求，要麼就是過於專業，對我這樣的初學者來說難以消化。我迫切地希望能夠找到一本能夠循序漸進地引導我入門MIC高性能計算編程的書籍。我期待這本書能夠用清晰易懂的語言解釋復雜的概念，通過生動的實例和代碼演示，幫助我構建起對MIC架構的完整認知。更重要的是，我希望這本書能夠提供一套係統的學習方法，讓我能夠從零開始，逐步掌握MIC架構的編程技巧，並能夠獨立地解決實際問題。我深信，一本優秀的高性能計算編程指南，將是我在這個領域取得成功的關鍵。這本書的齣現，就像是一盞指路明燈，為我照亮瞭前行的道路，讓我對未來充滿信心。
評分作為一名在學術界摸索多年的研究者，我深知高性能計算在推動科學前沿發展中的關鍵作用。近年來，隨著計算能力的不斷提升，MIC架構憑藉其獨特的並行處理能力，在諸多科學研究領域，如計算流體力學、量子化學、天體物理學等，展現齣瞭巨大的應用潛力。然而，如何有效地將這些理論上的優勢轉化為實際的計算成果，卻一直是我所麵臨的挑戰。我閱讀過不少關於並行計算的經典著作，但很多時候，它們都未能充分觸及MIC架構這類特定硬件平颱的深度細節。我迫切地需要一本能夠係統性地介紹MIC架構的硬件設計、編程模型、以及針對科學計算任務的優化策略的書籍。我希望這本書能夠用嚴謹而清晰的語言，闡述MIC架構的並行計算原理，並提供一套行之有效的編程框架。我尤其看重書中能否包含針對不同類型科學計算問題的實際案例，通過這些案例，我能夠學習到如何將MIC架構的特性應用於解決我所麵臨的科研難題，從而加速我的研究進程，並取得更具影響力的學術成果。我相信，一本高質量的MIC高性能計算編程指南，將是我在探索科學前沿道路上不可或缺的夥伴。
評分從一個對底層硬件和底層優化的極緻追求者的角度齣發，MIC架構無疑是一個充滿魅力的平颱。它所提供的強大的並行計算能力，能夠讓我們在處理那些對速度有著極端要求的計算任務時，獲得前所未有的突破。然而，要真正地挖掘齣MIC架構的全部潛力，並非易事。這需要對硬件的深層理解，對並行編程模型的精通，以及對性能瓶頸的敏銳洞察。我曾多次嘗試深入研究MIC架構的編程，但往往發現自己在一片迷霧之中。各種復雜的指令集、內存層次結構、以及多核心之間的協同工作，都構成瞭一道道難以逾越的門檻。我一直在尋找一本能夠如同“武林秘籍”一般，將MIC架構的“內功心法”和“招式套路”一一揭示的書籍。我希望這本書能夠深入剖析MIC架構的內部機製，提供一套係統性的編程方法論，並且輔以大量的底層優化技巧。我期望書中能夠講解如何編寫齣極緻高效的並行代碼，如何精細地管理內存，以及如何利用各種硬件特性來最大化計算吞吐量。對於我而言，這本書的價值，不僅僅在於能夠讓我掌握MIC架構的編程，更在於它能夠激發我對計算原理更深層次的探索，讓我能夠站在技術的巔峰，俯瞰整個高性能計算的 landscape。
評分給彆人買的，朋友很滿意，質量可以
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評分比在書店買便宜多瞭，是正版，支持京東
評分打開書本，書裝幀精美，紙張很乾淨，文字排版看起來非常舒服非常的驚喜，讓人看得欲罷不能，每每捧起這本書的時候 似乎能夠感覺到作者毫無保留的把作品呈現在我麵前。 作業深入淺齣的寫作手法能讓本人猶如身臨其境一般，好似一杯美式咖啡，看似快餐，其實值得迴味 無論男女老少，第一印象最重要。”從你留給彆人的第一印象中，就可以讓彆人看齣你是什麼樣的人。所以多讀書可以讓人感覺你知書答禮，頗有風度。 多讀書，可以讓你多增加一些課外知識。培根先生說過：“知識就是力量。”不錯，多讀書，增長瞭課外知識，可以讓你感到渾身充滿瞭一股力量。這種力量可以激勵著你不斷地前進，不斷地成長。從書中，你往往可以發現自己身上的不足之處，使你不斷地改正錯誤，擺正自己前進的方嚮。所以，書也是我們的良師益友。 多讀書，可以讓你變聰明，變得有智慧去戰勝對手。書讓你變得更聰明，你就可以勇敢地麵對睏難。讓你用自己的方法來解決這個問題。這樣，你又嚮你自己的人生道路上邁齣瞭一步。 多讀書，也能使你的心情便得快樂。讀書也是一種休閑，一種娛樂的方式。讀書可以調節身體的血管流動，使你身心健康。所以在書的海洋裏遨遊也是一種無限快樂的事情。用讀書來為自己放鬆心情也是一種十分明智的。 讀書能陶冶人的情操，給人知識和智慧。所以，我們應該多讀書，為我們以後的人生道路打下好的、紮實的基礎！讀書養性，讀書可以陶冶自己的性情，使自己溫文爾雅，具有書捲氣；讀書破萬捲，下筆如有神，多讀書可以提高寫作能力，寫文章就纔思敏捷；舊書不厭百迴讀，熟讀深思子自知，讀書可以提高理解能力，隻要熟讀深思，你就可以知道其中的道理瞭；讀書可以使自己的知識得到積纍，君子學以聚之。總之，愛好讀書是好事。讓我們都來讀書吧。 其實讀書有很多好處,就等有心人去慢慢發現. 最大的好處是可以讓你有屬於自己的本領靠自己生存。 最後在好評一下京東客服服務態度好，送貨相當快,包裝仔細！這個也值得贊美下 希望京東這樣保持下去，越做越好
評分說我需要的書，很好用，很實用
評分書不錯～
評分21世紀多核、眾核時代已經來臨，高性能計算産業正在經曆一場深刻的變革，並行計算將是未來的發展趨勢，也將再次成為研究熱點。目前主流的集群架構係統，采用CPU同構模式，其單節點內擁有十幾個甚至幾十個CPU計算核心已非罕事，大規模計算應用中一次甚至可以利用數十萬個以上CPU核心，然而采用CPU同構架構係統將麵臨著性能功耗比、性能訪存比、並行效率等巨大挑戰。而采用CPU+GPU的異構架構進行通用科學計算，利用GPU眾核技術進行加速，在業界已掀起一陣熱潮，但其也麵臨著細粒度並行算法、編程效率、大規模計算性能等重大挑戰。如何在提高大規模計算係統性能、提高軟件生産力的同時縮短編程周期，降低功耗將是我們思考和關注的焦點。
評分書不錯～
評分還不錯，正在看，裏麵有些錯誤的地方，不過網上已經公布瞭勘誤錶~~
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